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Le texte complet de la licence est disponible sur http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/fr/legalcode

Cela inclut les diapositives, les manuels eux-mêmes et les travaux pratiques. Cette formation peut également contenir quelques images et schémas dont la redistribution est soumise à des licences différentes qui sont alors précisées.

Sur les versions précédentes susceptibles d’être encore rencontrées en production, seuls quelques points très importants sont évoqués, en plus éventuellement de quelques éléments historiques.

Sauf précision contraire, le système d’exploitation utilisé est Linux.

Le DCS est un composant critique de tout cluster Patroni. Ne pouvant consacrer un module de formation pour chaque DCS supporté par Patroni, nous avons choisi d’approfondir etcd car il est simple, robuste et populaire.

Ce module aborde la théorie du protocole Raft qui est la source de l’implémentation d’etcd. Cette théorie est utile pour comprendre les réactions d’un cluster etcd ou savoir en interpréter les journaux applicatifs.

Les chapitres suivants se consacrent pleinement à l’étude d’etcd, de son installation à son utilisation et administration.

Raft est un algorithme de consensus répliqué et tolérant aux pannes (Replicated And Fault Tolerant). Ce genre d’algorithme vise à permettre à un ensemble de serveurs de fonctionner comme un groupe cohérent pouvant survivre à la disparition d’un certain nombre de membres.

L’élaboration de Raft part du constat que les algorithmes de consensus comme Paxos sont complexes à comprendre et donc à implémenter. C’est un problème important, car ils sont utilisés dans des applications critiques qui nécessitent d’être bien comprises et maîtrisées. L’un des principaux objectifs lors de l’élaboration de Raft était donc de le rendre, dans la mesure du possible, simple à comprendre et à implémenter en plus d’être : prouvé, complet et fonctionnel.

Avec Raft, les clients dialoguent uniquement avec le nœud leader. Si une requête est envoyée à un nœud secondaire (follower), elle va échouer en renvoyant des informations sur l’adresse du leader. Néanmoins nous verrons plus loin que son implémentation dans etcd lève partiellement cette restriction.

Dans notre infrastructure, les clients d’etcd sont les processus Patroni, et leurs requêtes correspondent à :

• un changement d’état du nœud ;
• une modification de configuration d’une instance.

Raft implémente une machine à états déterministe qui utilise un journal répliqué.

La machine à états joue les modifications les unes après les autres, dans leur ordre d’arrivée. Cela garantit que la machine avance d’un état stable à l’autre et produit le même résultat sur tous les nœuds.

L’algorithme de consensus se charge de maintenir la cohérence du journal répliqué.

Dans Raft chaque nœud est dans l’un des trois états suivant :

• follower (suiveur) : c’est l’état par défaut lorsqu’on démarre un nœud. Dans cet état, le nœud est passif. Il s’attend à recevoir régulièrement un message du leader (heart beat via Append Entries RPC) et potentiellement de nœuds candidats (Request Vote RPC). Il se contente de répondre à ces messages.

• candidate (candidat) : c’est l’état que prend un nœud follower s’il ne reçoit pas de message du leader pendant un certain temps. Dans cet état, il va envoyer des demandes de votes (Request Vote RPC) aux autres nœuds pour se faire élire comme nouveau leader. S’il perd l’élection, il redevient follower.

• leader : c’est l’état que prend un candidat après avoir remporté une élection. Dans cet état, le nœud va envoyer des messages d’ajout dans les journaux (Apprend Entries RPC) à intervalle régulier. Ces messages servent à la fois pour répliquer les commandes envoyées au leader par les clients et pour signifier aux followers que le leader est toujours vivant (heart beat). Si le leader découvre un leader avec un mandat supérieur au sien, il redevient follower (voir règles ci-dessous).

Les mandats (terms) servent à déterminer quand des informations sont obsolètes dans l’agrégat.

Les règles suivantes concernent les mandats :

• chaque mandat commence par une élection ;
• les mandats sont numérotés avec des entiers consécutifs ;
• chaque nœud ne peut voter qu’une fois par mandat ;
• il ne peut y avoir qu’un seul leader par mandat. Il est possible qu’un mandat n’ait pas de leader si une élection a échoué (split vote) ;
• chaque serveur garde une trace du mandat dans lequel il évolue ; l’identifiant de mandat est échangé dans tous les messages.
• si un nœud reçoit un message avec un identifiant de mandat supérieur, il met à jour son identifiant de mandat et redevient follower s’il ne l’est pas déjà ;
• si un nœud reçoit un message avec un identifiant de mandat inférieur au sien, il ignore la demande et renvoie une erreur à son expéditeur.

Raft sépare en trois parties les éléments essentiels pour le consensus :

• élection d’un leader : il ne doit toujours y avoir qu’un seul leader, si un leader disparaît un nouveau doit le remplacer ;
• réplication du journal : le leader reçoit les modifications des clients et les réplique vers les autres serveurs ; le journal du leader fait toujours référence ;
• sécurité & cohérence : si un serveur a appliqué une entrée du journal dans sa machine à état, les autres serveurs doivent appliquer la même entrée provenant de la même position dans le journal.

Le leader informe régulièrement tous les followers de sa présence (heart beart) par l’envoi d’un message d’ajout au journal (Append Entries RPC) qui peut être vide s’il n’y a pas d’activité.

Si le message tarde à arriver sur un nœud, ce dernier présume que le leader a disparu et devient candidat. Il incrémente alors son numéro de mandat, vote pour lui-même et effectue une demande d’élection (Request Vote RPC).

Si le candidat obtient la majorité des votes, il remporte l’élection et devient leader. Il envoie alors un message d’heart beat aux autres serveurs afin de leur signifier la présence d’un nouveau leader.

Si le candidat reçoit un message de heart beat en provenance d’un autre nœud alors qu’il est en train d’attendre des votes, il vérifie le numéro de mandat. Si le mandat de ce serveur est supérieur ou égal au mandat du candidat, cela signifie qu’un autre nœud a été élu leader. Dans ce cas, le candidat devient follower. Sinon, il renvoie un message d’erreur et continue son élection.

Le dernier cas de figure est qu’aucun candidat ne parvienne à remporter l’élection pendant ce mandat. Dans ce cas, les candidats vont atteindre leur timeout d’élection et en démarrer une nouvelle. Ce cas de figure est désigné sous le nom de split vote.

Le temps d’attente avant le timeout est d’une durée aléatoire choisie dans une plage prédéfinie (par exemple 150 ms-300 ms) désignée sous le nom d’election timeout. Cette randomisation limite l’occurrence des demandes de vote simultanées et la multiplication de split votes.

L’application cliente envoie sa commande au leader. Cette commande est ajoutée dans son journal avant d’être envoyée aux followers dans un message d’ajout (Append Entries RPC).

Si une commande est répliquée dans les journaux de la majorité des nœuds de l’agrégat, elle est exécutée par le leader (commitée) qui répond ensuite au client. Le leader conserve une trace de l’index du dernier enregistrement de log appliqué dans la machine à états (commit index), dont la valeur est incluse dans les messages envoyés aux followers (Append Entries RPC). Cette information permet aux followers de savoir quels enregistrements de leur journal peuvent être exécutés par leur machine à états.

Si un follower est indisponible, le leader tente de renvoyer le message jusqu’à ce qu’il soit reçu.

Raft s’appuie sur les numéros d’index (position dans le journal) et de mandat comme prédicats pour garantir la consistance du journal (log matching properties). Si deux entrées de différents journaux ont ces mêmes numéros :

• elles stockent la même commande ;
• les entrées précédentes sont identiques.

Le premier prédicat est garanti par le fait que le leader ne produit qu’une seule entrée avec un numéro d’index donné pendant un mandat. De plus les entrées créées dans le journal ne changent pas de position dans le journal.

Le second prédicat est garanti par la présence supplémentaire des numéros d’index et de mandat de la commande précédente dans chaque demande d’ajout au journal (Append Entries RPC). Le follower n’écrit un enregistrement dans son journal que si l’index et le mandat de l’enregistrement précédent correspondent à ce qu’a envoyé le leader. Sinon la demande du leader est rejetée.

En temps normal, ce contrôle de cohérence ne tombe jamais en échec. Cependant, suite à une élection, plusieurs cas de figure sont possibles :

• le follower est à jour, il n’y a rien à faire ;
• le follower est en retard, il faut lui communiquer les entrées manquantes ;
• le journal du follower contient des entrées qui ne sont pas sur le leader : cela peut arriver lorsqu’un ancien leader redevient follower alors qu’il n’avait pas encore reçu de consensus sur des valeurs qu’il avait écrites dans son journal.

Pour gérer ces trois situations, le leader maintient un index (next index) pour chaque follower qui correspond à la position du prochain enregistrement qui sera envoyé à ce follower. Suite à l’élection, cet index pointe vers la position de l’enregistrement qui suit le dernier enregistrement du journal. De cette manière si le journal d’un follower n’est pas cohérent avec celui du leader, le prochain message d’ajout dans les journaux sera en échec. Le leader va alors décrémenter son compteur d’une position et renvoyer un nouveau message. Ce processus va se répéter jusqu’à ce que le leader et le follower trouvent un point de consistance entre leurs journaux. Une fois cette position trouvée, le follower tronque la suite du journal et applique toutes modifications en provenance du leader.

Quelques protections supplémentaires sont nécessaires pour garantir la cohérence du journal distribué en cas d’incident majeur.

La plus importante est mise en place lors du processus d’élection : les nœuds votants refusent de voter pour un candidat qui est en retard par rapport à eux. Cela est rendu possible grâce à la présence du numéro de mandat et d’index du dernier enregistrement du journal du candidat dans le message de demande de vote (Request Vote RPC). Le numéro de mandat du candidat doit être supérieur ou égal à celui du votant. Si les numéros de mandat sont égaux, les numéros d’index sont comparés avec le même critère.

Pour éviter le statu quo ou l’égalité entre deux nœuds, il faut pouvoir les départager par un déséquilibre du vote et ceci dans un laps de temps donné.

La promotion d’un nœud candidat ne peut avoir lieu que si la majorité des nœuds a voté pour lui.

La tolérance de panne définit combien de nœuds l’agrégat peut perdre tout en restant opérationnel, c’est-à-dire de toujours pouvoir procéder à une élection.

Bien que l’ajout d’un nœud à un cluster de taille impaire semble une bonne idée au premier abord, la tolérance aux pannes est pourtant pire : la tolérance de panne reste inchangée, mais comme il y a plus de nœuds, la probabilité de panne est logiquement plus grande.

Dans Raft, les clients communiquent uniquement avec le leader. Si un autre nœud reçoit un message provenant d’un client, il rejette la demande et communique l’adresse du leader.

En l’état, Raft peut rejouer deux fois les mêmes commandes : par exemple, si un leader plante après avoir validé un enregistrement mais avant d’avoir confirmé son exécution au client. Dans ce cas, le client risque de renvoyer la commande, qui sera exécutée une seconde fois.

Afin d’éviter cela, le client doit associer à chaque commande un numéro unique. La machine à état garde trace du dernier numéro traité, si elle reçoit une commande avec un numéro qui a déjà été traité, elle répond directement sans ré-exécuter la requête.

Immédiatement après l’élection d’un nouveau leader, ce dernier ne sait pas quelles entrées sont exécutées dans son journal. Pour résoudre ce problème immédiatement après son élection, le leader envoie un message vide d’ajout dans le journal (Append Entries RPC) avec un index (next_index) qui pointe sur l’entrée qui suit la dernière entrée de son journal. De cette manière, tous les followers vont se mettre à jour et les entrées du journal du leader pourront être exécutées.

Une dernière précaution est que le leader envoie toujours un heart beat avant de traiter une demande de lecture. De cette manière, on s’assure qu’un autre leader n’a pas été élu entre-temps.

Cette animation permet de simuler le fonctionnement d’un cluster Raft en ajoutant ou enlevant à volonté des nœuds.

Une autre animation plus guidée existe aussi chez The Secret Lives of Data.

Etcd est un serveur de stockage distribué par consensus, écrit en Go avec pour ligne directrice la haute disponibilité. Le projet etcd a été créé à l’origine par CoreOS, puis développé par une communauté de développeurs. Il est distribué sous licence libre (Apache License 2.0). Le nom etcd signifie « etc distribué », etc étant le nom du répertoire dédié au stockage de la configuration sous linux. La configuration consiste généralement en un ensemble de clés/valeurs, c’est le format qu’utilise etcd.

Les données stockées sont répliquées sur tous nœuds composants le cluster, l’algorithme Raft assurant le consensus entre eux à propos des données validées et de leur visibilité.

Etcd implémente l’algorithme Raft. Les principes expliqués précédemment concernant les mécanismes d’élection, la réplication par consensus, le quorum et la tolérance de panne sont donc toujours valables ici.

Contrairement à ce que préconise Raft, il est possible d’adresser des requêtes à un membre follower d’etcd. Toute requête qui nécessite un consensus sera renvoyée automatiquement au leader. Les autres peuvent être traitées par n’importe quel membre (eg: les lectures sérialisées avec par exemple l’option --consistency=s d’etcdctl).

Pour que l’architecture soit résiliente, il faut au minimum qu’elle puisse survivre à la perte d’un de ses membres. Pour qu’une élection soit possible dans ce cas, il faut au minimum 3 serveurs.

Bien qu’aucune limite stricte n’existe, un maximum de 7 nœuds est conseillé. Au delà de 7, l’impact sur les performances en écriture peut devenir trop important.

Un même cluster etcd peut gérer plusieurs agrégats Patroni distincts. En effet, la configuration de Patroni permet de spécifier un chemin différent pour les données de chaque cluster.

De plus, les informations stockées par Patroni sont relativement peu volumineuses. La seule donnée susceptible d’occuper un volume croissant d’espace est l’historique des timelines de PostgreSQL, dont on peut limiter la taille dans le paramétrage de Patroni.

Il est aussi possible d’utiliser le cluster etcd pour d’autres usages. Il faudra alors vérifier que les spécifications du serveur sont suffisantes.

Indisponibilité du Leader

L’indisponibilité du leader donne lieu à une élection afin de le remplacer. Cette élection n’est pas instantanée car déclenchée par le timeout d’un des followers. Pendant l’élection, toute écriture est impossible. Les écritures qui n’ont pas encore été validées peuvent être perdues en fonction d’où elles ont été répliquées et du nouveau leader élu. Les autres actions nécessitant un consensus sont également bloquées.

Si des baux sont encore en cours (leases), le nouveau leader va étendre leur timeout afin d’éviter qu’ils n’expirent à cause de l’indisponibilité induite par la bascule de leader.

Indisponibilité d’un nombre de membres inférieur ou égal à la tolérance de panne

Tant qu’il reste suffisamment de membres dans le cluster pour satisfaire le quorum, il pourra continuer à servir les requêtes des utilisateurs. Si les followers sont habituellement sollicités pour traiter des opérations qui ne nécessitent pas de consensus, cette charge sera déportée vers les serveurs restants, ce qui peut impacter négativement les performances.

Indisponibilité d’un nombre de membres supérieur à la tolérance de panne

Lorsque le cluster perd un nombre de membres supérieur à la tolérance de panne du cluster, il n’est plus possible de réaliser des opérations nécessitant un consensus.

Si les membres impactés reviennent en service, le quorum est de nouveau établi et une nouvelle élection est alors possible. Le cluster peut alors reprendre son fonctionnement normal avec les mêmes limites que lors de la perte du leader.

Si les membres impactés sont définitivement perdus, une intervention est nécessaire. Nous abordons ce sujet plus loin.

Partition réseau

Une partition réseau divise le cluster en deux parties. La partie qui contient suffisamment de serveurs pour maintenir un quorum continue à fonctionner. L’autre partie devient indisponible.

Si le leader est présent dans la partition qui continue à fonctionner, la situation correspond au mode de défaillance où un nombre de membres inférieur ou égal à la tolérance de panne est perdu.

Si le leader est dans la partition qui devient indisponible, la partition conservant le quorum provoque alors une nouvelle élection.

Lorsque les membres de la partition indisponible reviennent en service, ils rejoignent le cluster et rattrapent leur retard.

Échec d’initialisation du cluster (bootstrap)

Le bootstrap est considéré comme un succès lorsque suffisamment de membres se joignent au cluster pour former le quorum nécessaire.

CoreOS utilise des serveurs dual core avec 2 Go de RAM et 80 Go de SSD. Cette configuration peut être prise comme référence pour vos serveurs. Étant donné la quantité faible de données stockée dans etcd par Patroni, l’espace disque peut sans doute être revu à la baisse.

Il est important que le serveur ait suffisamment de mémoire pour contenir une quantité de données équivalente au quota (par défaut 2 Go) avec une marge pour les autres opérations. Si le serveur subit des pressions mémoires et que l’overcommit n’est pas désactivé, il risque d’être pris pour cible par l’OOM Killer.

De notre expérience du support, avoir un stockage et un réseau fiable et performant, en latence comme en débit, est essentiel pour la continuité du service.

Red Hat et autres EL

RedHat a retiré etcd de ses dépôts depuis sa version 8. Il est toujours disponible mais seulement sur les infrastructures OpenStack de RedHat. Voir à ce propos: https://access.redhat.com/solutions/6487641.

Des paquets etcd à jour sont néanmoins fournis depuis le dépôt communautaire PGDG. Attention, le paquet etcd est distribué depuis le dépôt optionnel du PGDG, nommé pgdg-rhel9-extras. Voir à ce propos: https://yum.postgresql.org/news/new-repo-extra-packages/. Dans les commandes suivantes, adapter le numéro de version de l’OS :

sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-9-x86_64/\
pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
sudo dnf --enablerepo=pgdg-rhel9-extras install -y etcd

Les outils curl et jq sont utiles pour interroger l’API HTTP d’etcd ou travailler avec sa sortie JSON (ou celle de Patroni) :

sudo dnf install jq curl

Si le firewall est activé dans votre distribution EL, il est nécessaire d’en adapter la configuration pour autoriser etcd à communiquer :

sudo firewall-cmd --permanent --new-service=etcd
sudo firewall-cmd --permanent --service=etcd --set-short=Etcd
sudo firewall-cmd --permanent --service=etcd --set-description="Etcd server"
# communication avec les clients
sudo firewall-cmd --permanent --service=etcd --add-port=2379/tcp
# communication avec le cluster
sudo firewall-cmd --permanent --service=etcd --add-port=2380/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=etcd
sudo firewall-cmd --reload

Sur Red Hat, aucun service n’est démarré par défaut. Il est donc nécessaire de l’activer explicitement au démarrage :

sudo systemctl enable etcd.service

Debian/Ubuntu

Les dépôts de Debian et de ses dérivés proposent les paquets client et serveur d’etcd par défaut à partir de la version 12. Par exemple :

sudo apt-get update
/* Debian 12 et après */
sudo apt-get install -y etcd-server etcd-client

Pour Debian 11 et antérieur, un seul paquet etcd regroupait les deux :

sudo apt-get update
/* Debian 11 et avant */
sudo apt-get install -y etcd

Les outils curl et jq sont utiles pour interroger l’API HTTP d’etcd ou travailler avec sa sortie JSON (ou celle de Patroni) :

sudo apt-get install -y jq curl

Sur Debian/Ubuntu, un cluster d’un nœud local est automatiquement créé et le service etcd est démarré immédiatement. Ses données sont stockées dans /var/lib/etcd/default. Cette politique par défaut d’empaquetage Debian ne convenant pas à notre utilisation, il est nécessaire d’arrêter le service et d’en supprimer le répertoire de données avant de créer un nouveau cluster multi-nœud.

sudo systemctl stop etcd.service
sudo rm -Rf /var/lib/etcd/default

Installation depuis les sources

Il est possible d’installer manuellement etcd sans passer par les paquets proposés ci-dessus.

Sur chacun des nœuds, télécharger les binaires depuis le dépôt Github, puis les copier dans les répertoires adéquats :

ETCD_VER=v3.5.11    # à adapter à la dernière version disponible

curl -L https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/\
${ETCD_VER}/etcd-${ETCD_VER}-linux-amd64.tar.gz \
 -o etcd-${ETCD_VER}-linux-amd64.tar.gz

mkdir etcd-download
tar xzvf etcd-${ETCD_VER}-linux-amd64.tar.gz -C etcd-download --strip-components=1
rm -f etcd-${ETCD_VER}-linux-amd64.tar.gz

sudo cp etcd-download/etcd* /usr/bin/
sudo chmod +x /usr/bin/etcd*

sudo groupadd --system etcd
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g etcd etcd
sudo mkdir -p /var/lib/etcd
sudo chmod 700 /var/lib/etcd
sudo chown -R etcd:etcd /var/lib/etcd/

Etcd supporte trois méthodes de configurations. Chaque paramètre de configuration peut être positionné depuis :

• un argument au binaire etcd ;
• une variable d’environnement ;
• un fichier au format YAML.

Format

Les paramètres passés en argument de la ligne de commande sont préfixés par --.

Les paramètres positionnés en tant que variables d’environnement doivent être préfixés par ETCD_ et déclarées au format screaming snake case : tout en majuscule et en remplaçant les tirets par des underscores.

Le fichier de configuration est à rédiger au format YAML. Un exemple commenté est disponible dans les sources du projet : https://github.com/etcd-io/etcd/blob/main/etcd.conf.yml.sample

Voici quelques exemples de paramètres sous leurs différentes formes:

Précédence

Les paramètres passés en arguments ont la précédence sur ceux positionnés en tant que variables d’environnement.

Si vous fournissez un fichier de configuration (via --config-file ou ETCD_CONFIG_FILE), tout argument ou variable d’environnement est alors ignoré.

Principaux paramètres de configuration

Un nœud etcd écoute sur deux ports distincts : l’un pour les communications avec ses pairs au sein de l’agrégat (par défaut 2380), l’autre pour les échanges avec les clients (par défaut 2379).

Plusieurs thèmes différents sont abordés dans la configuration d’etcd: la configuration locale du nœud, des autres membres, du cluster, de la sécurité, de l’authentification, de la métrologie et des journaux applicatifs, etc.

Voici la liste des principaux paramètres qui nous intéressent :

config-file:

Fichier de configuration à utiliser, au format YAML. Optionnel si les autres paramètres sont passés en tant qu’arguments sur la ligne de commande ou positionnés en tant que variables d’environnement.

name:

Nom du nœud. Doit être unique au sein de l’agrégat.

data-dir:

Chemin vers le répertoire de données.

listen-peer-urls:

URLs locales complètes des ports d’écoute du nœud pour la communication inter-nœuds au sein de l’agrégat. Par exemple : http://1.2.3.4:2380.

listen-client-urls:

URLs locales complètes des ports d’écoute du nœud pour les clients. Par exemple : http://127.0.0.1:2379,http://[::1]:2379,http://1.2.3.4:2379.

advertise-client-urls:

URLs locales complètes des ports d’écoute pour les clients communiquées aux autres nœuds. Par exemple : http://1.2.3.4:2379. Attention, ne positionnez pas ici d’adresse de loopback comme localhost, 127.0.0.1 ou ::1 ! Cela indiquerait à tort à chaque client distant qu’il peut joindre sur une adresse qui lui serait locale le nœud etcd distant. Si le paramètre listen-client-urls contient bien des adresses de loopback, ce n’est que par facilité pour utiliser le CLI etcdctl depuis le nœud etcd sans avoir à connaître son adresse IP externe.

enable-grpc-gateway:

Active la passerelle gRPC vers JSON pour le protocole v3 d’etcd. Patroni utilise l’API JSON d’etcd pour interagir avec lui. Normalement activé par défaut, sauf avant la version 3.5 d’ectd si un fichier de configuration est utilisé.

Les paramètres suivants sont utiles lorsqu’un nœud rejoint un agrégat, pendant ou après la création de ce dernier :

initial-cluster-state:

Indique si le nœud est ajouté dans le cadre de la création d’un agrégat (new) ou dans un agrégat pré-existant (existing).

initial-advertise-peer-urls:

URLs locales complètes des ports d’écoute communiqués aux autres nœuds lors de la création de l’agrégat etcd. Par exemple : http://1.2.3.4:2380.

initial-cluster:

Liste des nœuds attendus lors de la création de l’agrégat etcd. Regroupe toutes les adresses consacrées à la communication entre les nœuds composants l’agrégat. Chaque adresse doit être associée au nom du nœud correspondant par une égalité. Par exemple : etcd1=http://1.2.3.4:2380,etcd2=http://1.2.3.5:2380,etcd3=http://1.2.3.6:2380

initial-cluster-token:

Jeton d’identification utilisé lors de la création de l’agrégat etcd. Ce jeton doit être unique et utilisé une seule fois. Vous pouvez utiliser n’importe quelle chaîne de caractère. Par exemple : token-01

enable-v2:

Activation de l’API v2 si positionné à true.

La liste complète des paramètres est disponible à l’adresse suivante : https://etcd.io/docs/v3.5/op-guide/configuration/#command-line-flags

Installation par les paquets :

Avec les paquets, les services etcd chargent la configuration d’etcd en tant que variables d’environnements lues depuis un fichier. Par défaut, ce fichier est /etc/etcd/etcd.conf pour le paquet PGDG pour Red Hat et dérivés, et /etc/default/etcd pour Debian/Ubuntu et leurs dérivés. Les paramètres doivent donc y être renseignés avec leur format de variable d’environnement.

Installation manuelle :

Si vous avez installé etcd manuellement, vous devrez créer vous-même votre fichier de service. Voici un exemple :

sudo tee /etc/systemd/system/etcd.service <<_EOF_
[Unit]
Description=Etcd Server
After=network.target

[Service]
User=etcd
Type=notify
WorkingDirectory=/var/lib/etcd/
EnvironmentFile=/etc/etcd/etcd.conf
ExecStart=/usr/bin/etcd
Restart=on-failure
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target
_EOF_

sudo systemctl daemon-reload

Créer et compléter le fichier de configuration :

sudo mkdir /etc/etcd
sudo tee /etc/etcd/etcd.conf <<_EOF_
ETCD_NAME="[…]"
ETCD_DATA_DIR="[…]"

ETCD_LISTEN_PEER_URLS="[…]"
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="[…]"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="[…]"

ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="[…]"
ETCD_INITIAL_CLUSTER="[…]"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_TOKEN="[…]"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="new"
_EOF_

Une fois etcd installé et configuré (en accord avec le service utilisé), il est possible de démarrer le service sur tous les nœuds de l’agrégat.

Que ce soit sous RedHat, Debian ou via l’installation manuelle décrite plus haut, la commande est la suivante :

systemctl start etcd

Les services systemd etcd ici présentés sont tous configurés avec le paramètre Type=notify. Ce paramètre implique que le démon etcd envoie un signal au gestionnaire de service Systemd une fois démarré correctement. Les démons etcd envoient cette notification dès que l’agrégat est capable d’accepter les lectures/écritures des clients, donc lorsque qu’au moins un nœud est déclaré leader, donc après que le quorum du cluster ait été atteint.

Tant qu’aucun leader n’est disponible, le statut du service stagne à activating :

# systemctl status etcd
● etcd.service - etcd - highly-available key value store
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/etcd.service; disabled; preset: enabled)
     Active: activating (start) since Mon 2024-03-11 14:13:18 UTC; 58s ago
[…]

Ci-dessus, le service est démarré depuis 58 secondes, mais aucun leader n’a encore été élu. Une fois suffisamment de nœuds démarrés pour atteindre le quorum et que l’un d’eux remporte l’élection, les démons etcd signalent à Systemd que le service est devenu disponible et son statut passe alors à active :

# systemctl status etcd
● etcd.service - etcd - highly-available key value store
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/etcd.service; disabled; preset: enabled)
     Active: active (running) since Mon 2024-03-11 14:14:26 UTC; 4s ago
[…]

Il est désormais possible d’interroger l’agrégat etcd, par exemple sur sa santé et son statut :

$ etcdctl endpoint --cluster health
http://[…]:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 1.25561ms
http://[…]:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 2.151457ms
http://[…]:2379 is healthy: successfully committed proposal: took = 2.264859ms

$ etcdctl --write-out=table endpoint --cluster status
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+-[…]
|    ENDPOINT     |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | […]
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+-[…]
| http://[…]:2379 | 2d43bd9a99e8f81c |  3.4.23 |   20 kB |     false | […]
| http://[…]:2379 | 66a8f19c2accae34 |  3.4.23 |   20 kB |      true | […]
| http://[…]:2379 | 738403184a12712e |  3.4.23 |   20 kB |     false | […]
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+-[…]

Pour récupérer ces informations, etcdctl se connecte par défaut sur le port client d’etcd sur l’interface localhost (127.0.0.1:2379). Si vous n’avez pas configuré vos démons pour écouter sur cette interface (paramètre listen-client-urls), vous pouvez préciser où le CLI doit se connecter en utilisant le paramètre --endpoints, par exemple : --endpoints=etcd0.hapat.vm:2379.

Au premier démarrage du cluster, chaque membre crée l’arborescence de travail dans le répertoire pointé par le paramètre etcd data-dir :

~# tree /var/lib/etcd/acme
/var/lib/etcd/acme
└── member
    ├── snap
    │   └── db
    └── wal
        ├── 0.tmp
        └── 0000000000000000-0000000000000000.wal

4 directories, 3 files

etcd est un moteur de stockage clé-valeur hautement disponible et distribué. Il permet d’ajouter/modifier, supprimer et consulter des clés respectivement avec les commandes put, del et get. Il utilise un système MVCC pour préserver les anciennes valeurs d’une clé.

L’exemple ci-dessous montre qu’au fur et à mesure des mises à jour, la révision est changée et que les anciennes révisions sont toujours lisibles :

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl put 'database' 'PostgreSQL'

$ etcdctl -w fields get 'database' | grep -E 'Revision|Key|Version|Value'
"Revision" : 246
"Key" : "database"
"CreateRevision" : 246
"ModRevision" : 246
"Version" : 1
"Value" : "PostgreSQL"

/* rev 247 */
$ etcdctl put 'database' 'PostgreSQL 16'

$ etcdctl -w fields get 'database' | grep -E 'Revision|Key|Version|Value'
"Revision" : 247
"Key" : "database"
"CreateRevision" : 246
"ModRevision" : 247
"Version" : 2
"Value" : "PostgreSQL 16"

/* rev 248 */
$ etcdctl put 'other_database' 'None'

/* rev 249 */
$ etcdctl put 'database' 'PostgreSQL 17'

$ function list_revs(){
   key=$1
   min=$2
   max=$3
   for (( rev=$min ; rev<=$max; rev++ )); do
      echo -n "\"rev\" : $rev;"
      etcdctl -w fields --rev $rev get $key | grep -E 'CreateRevision|Key|Version|Value' | tr "\n" ";" | sed -e "s/CreateRevision/CRev/g";
      echo
   done
}

$ list_revs 'database' 246 249
"rev": 246;"Key" : "database";"CRev" : 246;"Version" : 1;"Value" : "PostgreSQL";
"rev": 247;"Key" : "database";"CRev" : 246;"Version" : 2;"Value" : "PostgreSQL 16";
"rev": 248;"Key" : "database";"CRev" : 246;"Version" : 2;"Value" : "PostgreSQL 16";
"rev": 249;"Key" : "database";"CRev" : 246;"Version" : 3;"Value" : "PostgreSQL 17";

Les anciennes versions ne sont pas conservées indéfiniment et peuvent être purgées automatiquement ou manuellement. Ce sujet sera abordé plus en détail dans le paragraphe dédié à la maintenance. On peut voir ci-dessous que la suppression des anciennes révisions d’une clé ne décrémente pas son compteur de version. Les révisions les plus anciennes sont juste inaccessibles.

On voit également que si une clé est supprimée mais que les révisions précédant sa suppression sont toujours accessibles, on peut lire les valeurs de cette clé. La suppression compte comme une révision et donne lieu à l’écriture d’un enregistrement de type tombstone (pierre tombale).

/* rev 250 */
$ etcdctl del 'database'

/* rev 251 */
$ etcdctl put 'database' 'Still Pg'

/* purge les révisions avant 248 */
$ etcdctl compact 248
compacted revision 248

$ list_revs 'database' 246 251
"rev": 246;[…]Error: etcdserver: mvcc: required revision has been compacted
"rev": 247;[…]Error: etcdserver: mvcc: required revision has been compacted
"rev": 248;"Key" : "database";"CRev" : 246;"Version" : 2;"Value" : "PostgreSQL 16";
"rev": 249;"Key" : "database";"CRev" : 246;"Version" : 3;"Value" : "PostgreSQL 17";
"rev": 250;
"rev": 251;"Key" : "database";"CRev" : 251;"Version" : 1;"Value" : "Still Pg";

Pour son stockage physique, etcd utilise une base BoltDB, (une base clé-valeur focalisée sur la simplicité et la fiabilité) via son propre pilote son bbolt. Les révisions sont stockées dans un arbre B+ tree, où chaque révision contient le delta par rapport à la révision précédente. Pour accélérer les accès, un arbre B-tree est stocké en mémoire et pointe vers l’arbre persistant.

Patroni utilise etcd comme stockage pour y conserver les informations sur l’état du cluster.

De même, la configuration dynamique de Patroni est maintenue dans etcd après la création (bootstrap) du cluster. Cette configuration est commune à l’ensemble des membres du cluster Patroni et assure un fonctionnement harmonieux des membres. En plus de la configuration propre à Patroni, elle peut contenir tout ou partie du paramétrage de PostgreSQL.

Contrairement à l’API v2, qui utilisait un espace de stockage avec des répertoires, l’API v3 utilise un espace de stockage « à plat ». Il est cependant toujours possible de spécifier des caractères / dans les noms de clés pour simuler une arborescence.

L’ensemble des paramètres écrits pas Patroni peut être listé avec la commande :

$ etcdctl get --keys-only --prefix /service
/service/acme/config
/service/acme/failover
/service/acme/history
/service/acme/initialize
/service/acme/leader
/service/acme/members/p1
/service/acme/members/p2
/service/acme/members/p3
/service/acme/status

L’API d’etcd supporte deux modes de lectures : linéarisées et sérialisées.

Les lectures linéarisées sont des lectures par quorum, elles garantissent que les données lues ont été commitées et donc présentes sur une majorité de serveurs. Ce type de lecture doit passer par le leader. Cela induit un coup supplémentaire pour les performances puisque cela empêche l’équilibrage de charge sur les followers. Aussi, si la connexion cliente est faite sur un follower, elle doit être redirigée vers le leader.

Les lectures sérialisées peuvent être faites directement sur les followers, c’est l’équivalent des lectures sales (dirty reads) sur une base de données relationnelle. Ce genre de lecture est possible même si le cluster a perdu le quorum.

Il est possible de choisir le type de lecture avec etcdctl comme suit :

etcdctl get --prefix --consistency="l" /
etcdctl get --prefix --consistency="s" /

Si deux serveurs etcd sur trois sont arrêtés manuellement, le cluster est marqué comme unhealthy :

$ etcdctl -w table endpoint --cluster status
[…]
Failed to get the status of endpoint http://[…]:2379 (context deadline exceeded)
[…]
Failed to get the status of endpoint http://[…]:2379 (context deadline exceeded)
+-----------------+[…]-----------+[…]-----------------------+
|    ENDPOINT     |[…] IS LEADER |[…]        ERRORS         |
+-----------------+[…]-----------+[…]-----------------------+
| http://[…]:2379 |[…]     false |[…] etcdserver: no leader |
+-----------------+[…]-----------+[…]-----------------------+

On peut voir que, à la différence des lectures linéarisées, les lectures sérialisées fonctionnent toujours.

$ etcdctl get --prefix --consistency="l" key
[…]
Error: context deadline exceeded

$ get --prefix --consistency="s" key
key
myvalue

Une fonctionnalité très importante pour Patroni est la possibilité d’associer un bail à une clé. La notion de bail dans etcd est nommée lease.

Un lease est défini par un identifiant unique et une durée de validité appelé TTL (Time To Live) et peut être associé à une clé.

Si un lease est associé à une clé, cette dernière est automatiquement détruite par etcd à l’expiration de son TTL. Afin de conserver la clé, l’application cliente doit donc régulièrement émettre des keepalives pour renouveler le TTL avant son expiration.

Cette mécanique est utilisée par Patroni pour identifier de façon fiable et unique le nœud leader au sein du cluster. Lors de l’élection du primaire, chaque nœud Patroni éligible tente de créer en premier la clé leader avec son propre nom et un bail dont l’expiration est fixée par le paramètre ttl de la configuration Patroni.

La requête effectuée par Patroni spécifie explicitement que la clé doit être créée et non mise à jour. Grâce à cette contrainte, si plusieurs nœuds Patroni tentent de créer cette clé leader en même temps, etcd ne peut en valider qu’une seule et unique. La clé est alors créée avec le nom du nœud dont la requête est validée et celui-ci reçoit une confirmation. Tous les autres nœuds reçoivent une erreur.

Du point de vue de Patroni, le nœud désigné par cette clé leader détient le leader lock et peut promouvoir son instance PostgreSQL locale. Le processus Patroni est alors en charge de maintenir le bail de sa clé leader aussi longtemps que possible.

Si le bail de la clé est résilié ou vient à expirer, celle-ci est donc détruite par etcd. La destruction de cette clé est détectée par l’ensemble des nœuds du cluster et une nouvelle élection Patroni et course au leader lock est alors déclenchée.

Ci-après quelques exemples d’utilisation d’un bail avec etcd.

Acquisition d’un bail avec une durée de 300 secondes puis création d’une clé utilisant ce bail :

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl lease grant 300
lease 33f88b6b082411c8 granted with TTL(300s)

$ etcdctl put sample value --lease=33f88b6b082411c8
OK

$ etcdctl get sample
sample
value

Révocation d’un bail et vérification de la clé :

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl lease revoke 33f88b6b082411c8
lease 33f88b6b082411c8 revoked

$ etcdctl get sample

Cas où une clé disparaît à cause d’un non renouvellement du bail :

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl lease grant 30 # acquérir un bail de 30s
lease 33f88b6b082411d1 granted with TTL(30s)

$ etcdctl put sample value --lease=33f88b6b082411d1 # création de la clé
OK

/* renouvellement dans les temps */

$ etcdctl lease keep-alive --once 33f88b6b082411d1
  lease 33f88b6b082411d1 keepalived with TTL(30)

/* lecture tardive sans renouvellement */

$ sleep 30

$ etcdctl get sample

Lors de l’élection d’un primaire, plusieurs nœuds peuvent être candidats en même temps, mais un seul d’entre eux doit être élu pour éviter une situation de split-brain. Pour les départager, le leader est le nœud qui crée la clé. Si la clé existe déjà, toute tentative de création échoue.

L’API v3 d’etcd permet d’implémenter ce comportement via des transactions. Ces transactions se déroulent en trois étapes: compare, success et failure. Si les prédicats de l’étape compare réussissent, les commandes de l’étape success sont exécutées. Dans le cas contraire, les commandes de l’étape failure sont exécutées. Dans tous les cas, les opérations de la transaction sont toutes validées ou annulées de façon atomique.

Ce mécanisme est utilisé par Patroni afin de garantir qu’un seul nœud est capable de créer la clé leader, quel que soit le nombre de concurrents simultanés. Schématiquement, sa transaction est la suivante:

compare: créer la clé "leader"
success: positionner la valeur leader=<nodename>
failure: ERREUR

L’exemple ci-dessous illustre ce comportement. Cinq processus concurrents se disputent la création de la variable leader avec l’outil etcdctl. Les lignes vides sont importantes, elles permettent de délimiter les trois étapes et de laisser une erreur remonter lors de l’étape failure:

$ export ETCDCTL_API=3

$ for i in {1..5}
> do {
>  etcdctl txn &
> } <<_EOS_
> create("leader") = "0"
>
> put leader "$i"
>
>
> _EOS_
> done
FAILURE
SUCCESS

OK
FAILURE
FAILURE
FAILURE

$ etcdctl get leader
leader
4

Nous constatons que sur les cinq tentatives simultanées, une seule réussit, quatre échouent. Les processus s’exécutant en parallèle, les résultats sont affichés dans un ordre indéfini. Dans cet exemple, il semble que ce soit le quatrième processus qui ait créé la clé (indice 4).

En conclusion, lors d’une élection Patroni, tous les candidats acceptés se font concurrence pour créer cette clé en premier. Grâce à etcd, nous avons la garantie qu’un seul l’obtient réellement.

Le protocole v3 utilise gRPC pour son transport. Ce protocole permet à etcd de faire de l’authentification à chaque connexion, et non à chaque requête comme le faisait le protocole v2.

Les méta-données utilisées pour la gestion des droits sont aussi stockées dans etcd, l’algorithme de consensus Raft est donc utilisé pour les gérer.

etcd permet de créer des utilisateurs et des rôles. On peut donner des droits à un rôle que l’on assigne aux utilisateurs. Les opérations de gestions des utilisateurs et rôles peuvent être effectuées avec les sous-commandes des sections user et role de etcdctl.

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl user add root
Password of root: 
Type password of root again for confirmation: 
User root created

$ etcdctl user add patroni
Password of patroni: 
Type password of patroni again for confirmation: 
User patroni created

$ etcdctl user add admin
Password of admin:
Type password of admin again for confirmation:
User admin created

$ etcdctl role add root
Role root created

$ etcdctl role add patroni
Role patroni created

$ etcdctl user grant-role patroni patroni
Role patroni is granted to user patroni

$ etcdctl user grant-role admin root
Role root is granted to user admin

Le rôle root peut être attribué à n’importe quel utilisateur. Il a les permissions pour :

• accéder à l’ensemble de données en lecture et écriture ;
• changer la configuration d’authentification ;
• réaliser des tâches de maintenance.

La liste des utilisateurs et rôles peut être consultée avec la sous-commande list et le détail de leur configuration peut être consulté avec la sous-commande get.

L’authentification doit être activée avec etcdctl pour être effective. Sans action supplémentaire, l’accès à etcd est ouvert à tous. Contrairement à l’API V2, aucun utilisateur guest n’est créé lors de l’activation, il n’y a donc pas d’action supplémentaire à prévoir de ce côté.

$ etcdctl auth enable
[…]
Authentication Enabled

Il faut désormais s’authentifier pour utiliser la plupart des fonctions d’etcd.

$ etcdctl get --prefix /
[…]
Error: etcdserver: user name is empty

Il faut également avoir les droits pour accéder aux clés.

$ etcdctl --user root:root put key value
OK

$ etcdctl --user patroni:patroni get
[…]
Error: etcdserver: permission denied

$ etcdctl --user root:root get key
key
value

$ etcdctl --user admin:admin get key
key
value

etcd est un stockage clé-valeur ce qui permet de définir des droits sur une plage de données, contrairement à un système de fichiers par exemple. Cela signifie que l’on peut définir des droits sur des clés qui n’existent pas encore.

$ etcdctl --user root:root role grant-permission --prefix patroni readwrite /service/

$ etcdctl --user root:root role get patroni
Role patroni updated
Role patroni
KV Read:
    [/service/, /service0) (prefix /service/)
KV Write:
    [/service/, /service0) (prefix /service/)

On peut désormais écrire et lire les clés de l’intervalle [/service/, /service0) :

$ etcdctl --user patroni:patroni put /service/mydata 'is secure'
OK

$ etcdctl --user patroni:patroni get --prefix /service/
/service/mydata
is secure

Suivant le besoin, les permissions peuvent être révoquées en retirant la permission au rôle :

$ etcdctl --user root:root role revoke-permission --prefix patroni /service/
Permission of range [/service/, /service0) is revoked from role patroni

$ etcdctl --user patroni:patroni get --prefix /service/
[…]
Error: etcdserver: permission denied

ou en retirant le rôle à l’utilisateur :

$ etcdctl --user root:root user revoke-role admin root
Role root is revoked from user admin

$ etcdctl --user admin:admin get --prefix /service/
[…]
Error: etcdserver: permission denied

Les rôles et utilisateurs peuvent également être supprimés :

$ etcdctl --user root:root user del patroni

$ etcdctl --user root:root role del patroni

Communications avec les clients

Plusieurs options permettent de configurer le chiffrement des communications avec les clients :

--cert-file:

Certificat utilisé pour le chiffrement des connexions clientes. Si cette option est activée advertise-client-urls peut utiliser HTTPS.

--key-file:

Clé pour le certificat.

--client-cert-auth:

Quand ce paramètre est activé, etcd va vérifier toutes les requêtes HTTPS reçues pour s’assurer que le certificat client est signé par l’autorité de certification. Si l’authentification est activée, le certificat peut être utilisé uniquement si le nom d’utilisateur spécifié correspond à celui spécifié dans les champs common name du certificat.

--trusted-ca-file:

Certificat de l’autorité de certification.

Communications au sein du cluster

Plusieurs options permettent de configurer le chiffrement des communications entre les membres du cluster etcd :

--peer-cert-file:

Certificat utilisé pour le chiffrement des connexions entre les membres du cluster.

--peer-key-file:

Clé pour le certificat.

--peer-client-cert-auth:

Quand ce paramètre est activé, etcd va vérifier toutes les requêtes entre les membres du cluster pour s’assurer que les certificats sont signés par l’autorité de certification.

--peer-trusted-ca-file:

Certificat de l’autorité de certification.

Autres paramètres

Plusieurs autres paramètres sont valides de manière transverse :

--cipher-suites:

liste de suite de cipher TLS supportés.

--tls-min-version:

version minimale de TLS supportée par etcd.

--tls-max-version:

version maximale de TLS supportée par etcd.

Cas de Patroni

À cause d’un problème dans la librairie gRPC de python, l’authentification par certificat client comportant un common name pour l’association avec un utilisateur etcd ne fonctionne pas avec gRPC/Patroni.

Lorsque le quorum est irrémédiablement perdu, il est nécessaire de recréer le cluster etcd.

Sauvegarde

Il est possible de sauvegarder un serveur à chaud grâce à l’outil etcdctl. La sauvegarde doit être exécutée sur un membre spécifique. Voici un exemple depuis un serveur sur lequel l’authentification est activée :

$ unset ETCDCTL_ENDPOINTS  #  pour éviter un conflit avec --endpoints
$ etcdctl --endpoints http://10.0.0.11:2379 \
        --user root:root \
        snapshot save /tmp/mysnap.etcd.save
{}
{"level":"info","ts":"2023-10-26T16:10:06.347+0200","caller":"clientv3/maintenance.go:200","msg":"opened snapshot stream; downloading"}
{"level":"info","ts":1698329406.3474212,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:127","msg":"fetching snapshot","endpoint":"http://10.0.0.11:2379"}
{"level":"info","ts":"2023-10-26T16:10:06.349+0200","caller":"clientv3/maintenance.go:208","msg":"completed snapshot read; closing"}
{"level":"info","ts":1698329406.3582983,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:142","msg":"fetched snapshot","endpoint":"http://10.0.0.11:2379","size":"53 kB","took":0.11860325}
{"level":"info","ts":1698329406.358513,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:152","msg":"saved","path":"/root/mysnap.etcd.save"}
Snapshot saved at /tmp/mysnap.etcd.save

Si le serveur est arrêté, il est possible de copier le fichier $ETCD_DATA_DIRECTORY/member/snap/db.

Il est possible de consulter des métadonnées sur les snapshots avec la commande suivante :

$ etcdctl --write-out=table snapshot status /tmp/mysnap.etcd.save
+----------+----------+------------+------------+
|   HASH   | REVISION | TOTAL KEYS | TOTAL SIZE |
+----------+----------+------------+------------+
| 3e3d7361 |       11 |         20 |      25 kB |
+----------+----------+------------+------------+

Restauration

Le fichier sauvegardé peut être restauré avec la commande etcdctl. L’ensemble des membres du cluster doivent être restaurés en utilisant la même sauvegarde. L’opération crée un nouveau répertoire de données et écrase certaines métadonnées, comme les identifiants des membres et du cluster. Les membres assument donc une nouvelle identité ce qui les empêche de joindre l’ancien cluster.

Par défaut, etcdctl va vérifier l’intégrité de la sauvegarde lors de la restauration. Cela n’est possible qu’avec une sauvegarde réalisée avec etcdctl, ce dernier ajoutant à la sauvegarde ces données d’intégrité. Pour restaurer à partir de la copie du fichier de base de données, il est nécessaire d’ajouter l’option --skip-hash-check.

La restauration crée un nouveau répertoire de données pour chaque membre.

/* sur le membre e1 */
$ sudo chown etcd:etcd /var/lib/etcd

$ sudo -u etcd etcdctl snapshot restore /tmp/mysnap.etcd.save \
  --name etcd1 \
  --data-dir /var/lib/etcd/new \
  --initial-cluster etcd1=http://10.0.0.11:2380,\
etcd2=http://10.0.0.12:2380,etcd3=http://10.0.0.13:2380 \
  --initial-cluster-token etcd-cluster-1 \
  --initial-advertise-peer-urls http://10.0.0.11:2380
{"level":"info","ts":1701874064.4195023,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:296","msg":"restoring snapshot","path":"/tmp/mysnap.etcd.save","wal-dir":"/var/lib/etcd/new/member/wal","data-dir":"
/var/lib/etcd/new","snap-dir":"/var/lib/etcd/new/member/snap"}
{"level":"info","ts":1701874064.4401946,"caller":"mvcc/kvstore.go:388","msg":"restored last compact revision","meta-bucket-name":"meta","meta-bucket-name-key":"finishedCompactRev","restored-
compact-revision":4}
{"level":"info","ts":1701874064.4586802,"caller":"membership/cluster.go:392","msg":"added member","cluster-id":"3c425733f8f92ab","local-member-id":"0","added-peer-id":"392a31edc7fd2f21","add
ed-peer-peer-urls":["http://10.0.0.11:2380"]}
{"level":"info","ts":1701874064.4682066,"caller":"membership/cluster.go:392","msg":"added member","cluster-id":"3c425733f8f92ab","local-member-id":"0","added-peer-id":"8db8de0f2f58d643","added-peer-peer-urls":["http://10.0.0.12:2380"]}
{"level":"info","ts":1701874064.4689171,"caller":"membership/cluster.go:392","msg":"added member","cluster-id":"3c425733f8f92ab","local-member-id":"0","added-peer-id":"fdcf639378827052","add
ed-peer-peer-urls":["http://10.0.0.13:2380"]}
{"level":"info","ts":1701874064.5160108,"caller":"snapshot/v3_snapshot.go:309","msg":"restored snapshot","path":"/tmp/mysnap.etcd.save","wal-dir":"/var/lib/etcd/new/member/wal","data-dir":"/
var/lib/etcd/new","snap-dir":"/var/lib/etcd/new/member/snap"}

Exécuter ensuite la même commande sur les autres membres en adaptant les adresses. Sur etcd2 :

$ sudo chown etcd:etcd /var/lib/etcd

$ sudo -u etcd etcdctl snapshot restore /tmp/mysnap.etcd.save \
  --name etcd2 \
  --data-dir /var/lib/etcd/new \
  --initial-cluster e1=http://10.0.0.11:2380,\
etcd2=http://10.0.0.12:2380,etcd3=http://10.0.0.13:2380 \
  --initial-cluster-token etcd-cluster-1 \
  --initial-advertise-peer-urls http://10.0.0.12:2380

Sur etcd3 :

$ sudo chown etcd:etcd /var/lib/etcd

$ sudo -u etcd etcdctl snapshot restore /tmp/mysnap.etcd.save \
  --name etcd3 \
  --data-dir /var/lib/etcd/new \
  --initial-cluster etcdc1=http://10.0.0.11:2380,\
etcd2=http://10.0.0.12:2380,etcd3=http://10.0.0.13:2380 \
  --initial-cluster-token etcd-cluster-1 \
  --initial-advertise-peer-urls http://10.0.0.13:2380

Vérifier que le fichier de configuration utilisé par le service contient les bonnes informations, puis démarrer le service sur chaque serveur :

# systemctl start etcd

Vérifier la santé du cluster :

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint --cluster health
+-----------------+--------+-------------+-------+
|    ENDPOINT     | HEALTH |    TOOK     | ERROR |
+-----------------+--------+-------------+-------+
|  10.0.0.13:2379 |   true | 89.852914ms |       |
|  10.0.0.12:2379 |   true | 64.684492ms |       |
|  10.0.0.11:2379 |   true |  87.22009ms |       |
+-----------------+--------+-------------+-------+

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint --cluster status
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+-[…]
|    ENDPOINT     |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | […]
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+-[…]
|  10.0.0.11:2379 | 392a31edc7fd2f21 |  3.4.23 |   25 kB |     false | […]
|  10.0.0.12:2379 | 8db8de0f2f58d643 |  3.4.23 |   25 kB |     false | […]
|  10.0.0.13:2379 | fdcf639378827052 |  3.4.23 |   25 kB |      true | […]
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+-[…]

Cas particulier de Patroni

Patroni effectue une sauvegarde régulière de sa configuration en cas de problème rendant le cluster etcd complètement inopérant. Il est donc possible de recréer un nouveau cluster etcd à la même adresse, Patroni y recrée sa configuration dès qu’il peut s’y reconnecter. En fonction de la configuration choisie, il sera peut être nécessaire de recréer la configuration de l’authentification au préalable.

Pour retirer un membre, ici etcd1, il faut récupérer son identifiant :

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl --user root:root -w table member list
+------------------+---------+-------+-[…]
|        ID        | STATUS  | NAME  | […]
+------------------+---------+-------+-[…]
| 8766ab400c82bb8b | started | etcd1 | […]
| 8db8de0f2f58d643 | started | etcd2 | […]
| fdcf639378827052 | started | etcd3 | […]
+------------------+---------+-------+-[…]

On peut ensuite retirer le membre du cluster en utilisant son identifiant :

$ etcdctl --user root:root member remove 8766ab400c82bb8b
Member 8766ab400c82bb8b removed from cluster 4c539c130865dd95

Le nouveau membre peut ensuite être déclaré :

$ etcdctl --user root:root member add etcd1 --peer-urls=http://10.0.0.11:2380
Member fba06dcbe3cdd363 added to cluster 4c539c130865dd95

ETCD_NAME="etcd1"
ETCD_INITIAL_CLUSTER="etcd2=http://10.0.0.12:2380,etcd3=http://10.0.0.13:2380,etcd1=http://10.0.0.11:2380"
ETCD_INITIAL_ADVERTISE_PEER_URLS="http://10.0.0.11:2380"
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing"

Le nœud peut ensuite être réintroduit dans le cluster. Dans ce cas, il s’agit du même serveur, il faut donc supprimer le répertoire de données et mettre à jour la configuration pour spécifier que le cluster existe déjà.

# rm -Rf /var/lib/etcd/acme

# grep ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE /etc/default/etcd
ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing"

Démarrer le service sur le nouveau membre :

systemctl start etcd

Vérifier la santé du cluster :

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint --cluster health
+-----------------+--------+------------+-------+
|    ENDPOINT     | HEALTH |    TOOK    | ERROR |
+-----------------+--------+------------+-------+
|  10.0.0.13:2379 |   true | 9.238291ms |       |
|  10.0.0.12:2379 |   true | 6.268266ms |       |
|  10.0.0.11:2379 |   true | 8.744718ms |       |
+-----------------+--------+------------+-------+

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint --cluster status
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+[…]
|    ENDPOINT     |        ID        | VERSION | DB SIZE | IS LEADER |[…]
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+[…]
|  10.0.0.11:2379 | fba06dcbe3cdd363 |  3.4.23 |   25 kB |     false |[…]
|  10.0.0.12:2379 | 169e6880896105ec |  3.4.23 |   25 kB |     false |[…]
|  10.0.0.13:2379 | 9153db243246fd2b |  3.4.23 |   25 kB |      true |[…]
+-----------------+------------------+---------+---------+-----------+[…]

Rétention du journal Raft

etcd conserve un certain nombre d’entrées Raft en mémoire avant de compacter l’historique Raft. Ce nombre est défini avec --snapshot-count. Une fois le seuil atteint, les données sont écrites sur disque et les entrées tronquées de l’historique. Quand un follower demande des informations concernant un index déjà compacté, le leader est alors forcé de lui renvoyer un snapshot complet des données.

Une valeur importante de --snapshot-count peut causer des pressions mémoires sur le serveur et impacter les performances. Il est donc conseillé de ne pas dépasser 100 000. Une valeur trop basse cause un compactage fréquent des données ce qui sollicite beaucoup de garbage collector de Go. Suivant les versions, ce paramètre est confirmé à 10 000 ou 100 000. Pour un serveur etcd dédié à Patroni, changer ce paramètre est inutile.

Compaction manuelle du journal de Raft et maintenance automatique

etcdctl permet de compacter l’historique Raft manuellement avec la commande etcdctl compact <revision>.

Voici un exemple :

$ export ETCDCTL_API=3

$ etcdctl -w fields --user root:root put somekey somevalue
"ClusterID" : 271383054466912939
"MemberID" : 4119159706516008737
"Revision" : 12
"RaftTerm" : 2

$ etcdctl -w fields --user root:root put somekey somenewvalue
"ClusterID" : 271383054466912939
"MemberID" : 4119159706516008737
"Revision" : 13
"RaftTerm" : 2

$ etcdctl -w fields --user root:root get --rev 12 somekey
"ClusterID" : 271383054466912939
"MemberID" : 4119159706516008737
"Revision" : 13
"RaftTerm" : 2
"Key" : "somekey"
"CreateRevision" : 12
"ModRevision" : 12
"Version" : 1
"Value" : "somevalue"
"Lease" : 0
"More" : false
"Count" : 1

$ etcdctl --user root:root compact 13
compacted revision 13

$ etcdctl -w fields --user root:root get --rev 12 somekey
[…]
Error: etcdserver: mvcc: required revision has been compacted

etcd dispose d’un système de compactage automatique de l’historique Raft qui connait des améliorations et évolutions à chaque version.

Il est possible de définir une période de rétention en heures avec le paramètre --auto-compaction-retention. Le compacteur est lancé automatiquement toutes les heures depuis la version 3.2.0. En cas d’erreur, il se relance après cinq minutes. Pour un serveur etcd dédié à Patroni, cet automatisme est suffisant.

Défragmentation

La compaction de l’historique Raft provoque une fragmentation de la base de donnée etcd. Cette fragmentation crée de l’espace à l’intérieur de la base, utilisable par etcd mais pas rendu au système.

Il est possible de récupérer cet espace avec etcdctl :

$ export ETCDCTL_API=3
$ etcdctl --user root:root defrag --cluster
Finished defragmenting etcd member[http://10.0.0.11:2379]
Finished defragmenting etcd member[http://10.0.0.12:2379]
Finished defragmenting etcd member[http://10.0.0.13:2379]

Étant donné la faible quantité de données et de modifications dans un cluster etcd dédié à Patroni, cette opération n’a pas besoin d’être fréquente. Il faut surveiller que l’espace de stockage reste inférieur au quota défini (voir plus loin).

Space quota

Sans quota, etcd pourrait avoir des performances médiocres si l’espace de donnée est trop important. Il pourrait également remplir l’espace disque disponible, ce qui entrainerait un comportement non prévu de etcd. BoltDB stocke l’intégralité de ses données en mémoire afin d’améliorer les performances, c’est un point à considérer si on augmente le quota.

Lorsque l’espace de stockage d’etcd dépasse le quota défini, une alerte est déclenchée sur tout le cluster qui passe en mode maintenance. Seules les lectures et les suppressions de clés sont alors autorisées. Il faut faire de la place dans la base ou la défragmenter et acquitter l’erreur de quota pour que le cluster reprenne un comportement normal.

Pour l’exemple, nous allons diminuer la taille du quota de 2 Go à 512 Mo.

$ echo "ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=$((512*1024*1024))" \
  | sudo tee -a /etc/default/etcd

$ systemctl restart etcd

On remplit ensuite l’espace de stockage des clés en mettant à jour en permanence la clé key :

$ while [ 1 ]; do
> dd if=/dev/urandom bs=1024 count=1024 \
>   | ETCDCTL_API=3 etcdctl --user root:root put key || break;
> done
1024+0 records in
1024+0 records out
1048576 bytes (1.0 MB, 1.0 MiB) copied, 0.0859895 s, 12.2 MB/s
[…]
OK
1024+0 records in
1024+0 records out
1048576 bytes (1.0 MB, 1.0 MiB) copied, 0.0344256 s, 30.5 MB/s
{"level":"warn","ts":"2023-12-07T10:10:02.012Z","caller":"clientv3/retry_interceptor.go:62","msg":"retrying of unary invoker failed","target":"endpoint://client-78488c2e-dec2-422c-9099-a9e9fd8eb1d2/10.0.0.11:2379","attempt":0,"error":"rpc error: code = ResourceExhausted desc = etcdserver: mvcc: database space exceeded"}
Error: etcdserver: mvcc: database space exceeded

Dans les traces on voit :

Dec 07 10:01:02 etcd2 etcd[1740]: alarm NOSPACE raised by peer 8db8de0f2f58d643

Si on consulte la santé du cluster, on voit que le cluster est toujours marqué healthy, mais le statut montre une alarme.

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint status --cluster
+------------------[…]+---------+[…]-------------------------------+
|        ENDPOINT  […]| DB SIZE |[…]           ERRORS              |
+------------------[…]+---------+[…]-------------------------------+
|  http://10.0.0.11[…]|  537 MB |[…] memberID:10212156311862826563 |
|                  […]|         |[…]               alarm:NOSPACE   |
|  http://10.0.0.12[…]|  537 MB |[…] memberID:10212156311862826563 |
|                  […]|         |[…]               alarm:NOSPACE   |
|  http://10.0.0.13[…]|  537 MB |[…] memberID:10212156311862826563 |
|                  […]|         |[…]               alarm:NOSPACE   |
+------------------[…]+---------+[…]-------------------------------+

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint health --cluster
+------------------------+--------+-------------+-------+
|        ENDPOINT        | HEALTH |    TOOK     | ERROR |
+------------------------+--------+-------------+-------+
|  http://10.0.0.11:2379 |   true | 24.293137ms |       |
|  http://10.0.0.13:2379 |   true | 23.117282ms |       |
|  http://10.0.0.12:2379 |   true | 11.770651ms |       |
+------------------------+--------+-------------+-------+

En consultant la clé, il est possible de trouver le nombre de versions créées :

$ etcdctl --user root:root -w json get --prefix key | jq "
>.kvs[] | {
>   key: .key |
>   @base64d,
>   create_revision: .create_revision,
>   mod_revision: .mod_revision,
>   version: .version
> }"
{
  "key": "key",
  "create_revision": 520,
  "mod_revision": 1020,
  "version": 508
}

Pour compacter, il faut récupérer le numéro de révision le plus récent afin de l’utiliser comme référence.

$ export ETCDCTL_API=3

$ rev=$(etcdctl endpoint status --write-out="json" \
  | jq ".[].Status.header.revision")

$ etcdctl --user root:root compact $rev
compacted revision 1516

Il est ensuite possible de défragmenter :

$ etcdctl --user root:root defrag --cluster
Finished defragmenting etcd member[http://10.0.0.11:2379]
Finished defragmenting etcd member[http://10.0.0.12:2379]
Finished defragmenting etcd member[http://10.0.0.13:2379]

Et ne pas oublier de lever l’alarme :

$ etcdctl alarm disarm
memberID:10212156311862826563 alarm:NOSPACE

Note : L’identifiant est fourni sous forme numérique, c’est aussi le cas si vous affichez les informations au format JSON. La plupart des commandes n’acceptent que des memberid en hexadécimal. Si on convertit en hexadécimal l’identifiant ci-dessus, on obtient bien 8db8de0f2f58d643.

La vérification de l’état des nœuds montre ensuite que l’alerte est levée et l’espace récupéré.

$ etcdctl -w table --user root:root endpoint status --cluster
+------------------[…]+---------[…]+--------+
|        ENDPOINT  […]| DB SIZE […]| ERRORS |
+------------------[…]+---------[…]+--------+
|  http://10.0.0.11[…]|  1.1 MB […]|        |
|  http://10.0.0.12[…]|  1.1 MB […]|        |
|  http://10.0.0.13[…]|  1.1 MB […]|        |
+------------------[…]+---------[…]+--------+

endpoint /debug

Si les traces sont configurées en mode débogage (--log-level=debug), le serveur etcd exporte les informations de débogage sur le endpoint /debug. Cela impacte les performances et augmente la quantité de traces produites.

Le endpoint /debug/pprof peut être utilisé pour profiler le CPU, la mémoire, les mutex et les routines Go.

endpoint /metrics

Le endpoint /metrics permet d’exporter des statistiques vers Prometheus. Des alertes par défaut sont disponibles sur github.

Graphana supporte Prometheus, on peut donc utiliser les métriques produites par le endpoint pour alimenter de la métrologie. Il existe déjà un dashboard etcd prévu à cet effet.

Ce endpoint permet d’exposer de nombreuses statistiques.

Les statistiques concernant le serveur sont préfixées par etcd_server_. On trouve notamment :

• has_leader : vaut 1 si le serveur a un leader ; si un serveur n’a pas de leader, il est indisponible. Si aucun serveur du cluster n’a de leader, le cluster est indisponible.
• leader_changes_seen_total : comptabilise le nombre de changements de leader vu par le serveur. Si ce nombre est élevé cela signifie que le leader est instable.
• proposals_committed_total : comptabilise le nombre de propositions de consensus commitées sur le serveur. Il est possible d’avoir des valeurs différentes sur les serveurs ; une différence importante indique que le nœud est à la traîne.
• proposals_applied_total : comptabilise le nombre de propositions de consensus appliqués par le serveur. Les propositions commitées sont appliquées de manière asynchrone. Une différence importante entre demandes commitées et appliquées indique que le serveur est lent ou surchargé.
• proposals_pending : comptabilise le nombre de propositions en attente de commit.
• proposals_failed_total : comptabilise le nombre de propositions qui ont échoué. Cela peut être dû a deux choses : une élection qui échoue ou un perte de quorum du cluster.

Voici un exemple :

$ curl -s -X GET http://10.0.0.11:2379/metrics | grep \
    -e "^etcd_server_has_leader" \
    -e "^etcd_server_leader_changes_seen_total" \
    -e "^etcd_server_proposals_.*\s"
etcd_server_has_leader 1
etcd_server_leader_changes_seen_total 1
etcd_server_proposals_applied_total 2330
etcd_server_proposals_committed_total 2330
etcd_server_proposals_failed_total 4
etcd_server_proposals_pending 0

Concernant le stockage, les statistiques sont préfixées par etcd_server_, par exemple :

• wal_fsync_duration_seconds : la latence des fsync réalisés par etcd pour persister les entrées de log sur disque (dans les WAL) avant de les appliquer ;
• backend_commit_duration_seconds : la latence des fsync appelés par des backends pour commiter sur disque un snapshot incrémental de ses plus récents changements.

Des latences importantes au niveau de ces deux métriques indiquent souvent des problèmes au niveau du disque et peuvent provoquer des élections à cause de timeouts.

$ curl -s -X GET http://10.0.0.11:2379/metrics \
  | grep -e "^etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds" \
         -e "^etcd_disk_backend_commit_duration_seconds"
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket{le="0.001"} 0
[…]
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_bucket{le="+Inf"} 13
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_sum 0.273494819
etcd_disk_backend_commit_duration_seconds_count 13
etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket{le="0.001"} 0
[…]
etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket{le="+Inf"} 55
etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_sum 0.3880873379999999
etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_count 55

Il existe aussi des statistiques concernant le quota, comme :

• etcd_server_quota_backend_bytes : quota défini sur le cluster ;
• etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes : la taille de l’espace de stockage logique ;
• etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes (ou etcd_debugging_mvcc_db_total_size_in_bytes avant la version 3.4) : taille de l’espace de stockage physique en incluant l’espace libre récupérable par une défragmentation.

Par exemple:

$ curl -s -X GET http://10.0.0.11:2379/metrics | grep \
  -e "^etcd_server_quota_backend_bytes" \
  -e "^etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes" \
  -e "^etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes"
etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes 1.081344e+06
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes 1.077248e+06
etcd_server_quota_backend_bytes 5.36870912e+08

Et encore, des statistiques concernant le réseau, préfixées par etcd_network_, par exemple :

• peer_sent_bytes_total : quantité de données envoyées aux autres serveurs, répartie par ID (en byte).
• peer_received_bytes_total : quantité de données reçues des autres serveurs, répartie par ID (en byte).
• peer_sent_failures_total : nombre d’échecs d’envoi vers les autres serveurs, réparti par ID.
• peer_received_failures_total : nombre d’échecs de réception depuis les autres serveurs, réparti par ID.
• peer_round_trip_time_seconds : histogramme des temps d’aller-retours vers les autres membres.

En voici un exemple écourté :

$ curl -s -X GET http://10.0.0.11:2379/metrics | grep -e "^etcd_network_.*\s"
etcd_network_active_peers{Local="3e2cecbaad2c97d4",Remote="8db8de0f2f58d643"} 1
etcd_network_active_peers{Local="3e2cecbaad2c97d4",Remote="fdcf639378827052"} 1
etcd_network_client_grpc_received_bytes_total 534
etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total 4.199389e+06
etcd_network_disconnected_peers_total{Local="3e2cecbaad2c97d4",Remote="8db8de0f2f58d643"} 1
etcd_network_disconnected_peers_total{Local="3e2cecbaad2c97d4",Remote="fdcf639378827052"} 1
etcd_network_peer_received_bytes_total{From="0"} 856980
etcd_network_peer_received_bytes_total{From="fdcf639378827052"} 5.39147414e+08
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket{To="8db8de0f2f58d643",le="0.0001"} 0
[…]
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket{To="8db8de0f2f58d643",le="3.2768"} 794
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket{To="8db8de0f2f58d643",le="+Inf"} 794
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_sum{To="8db8de0f2f58d643"} 2.489237533999997
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_count{To="8db8de0f2f58d643"} 794
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket{To="fdcf639378827052",le="0.0001"} 0
[…]
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket{To="fdcf639378827052",le="3.2768"} 794
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket{To="fdcf639378827052",le="+Inf"} 794
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_sum{To="fdcf639378827052"} 2.558094078999999
etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_count{To="fdcf639378827052"} 794
etcd_network_peer_sent_bytes_total{To="8db8de0f2f58d643"} 428400
etcd_network_peer_sent_bytes_total{To="fdcf639378827052"} 6.036105e+06
etcd_network_snapshot_receive_inflights_total{From="fdcf639378827052"} 0
etcd_network_snapshot_receive_success{From="fdcf639378827052"} 1
etcd_network_snapshot_receive_total_duration_seconds_bucket{From="fdcf639378827052",le="0.1"} 0
[…]
etcd_network_snapshot_receive_total_duration_seconds_bucket{From="fdcf639378827052",le="+Inf"} 1
etcd_network_snapshot_receive_total_duration_seconds_sum{From="fdcf639378827052"} 25.882678753
etcd_network_snapshot_receive_total_duration_seconds_count{From="fdcf639378827052"} 1

Il est important de superviser etcd car les indisponibilités d’etcd impactent directement la disponibilité des bases de données PostgreSQL contrôlées par Patroni.

health check

Le endpoint /health permet de vérifier que le cluster est en bonne santé, c’est-à-dire qu’il a un leader.