Haute disponibilité

Module K6

Dalibo SCOP

26.10

octobre 2026

Sur ce document

Formation	Module K6
Titre	Haute disponibilité
Révision	26.10
PDF	https://dali.bo/k6_pdf
EPUB	https://dali.bo/k6_epub
HTML	https://dali.bo/k6_html
Slides	https://dali.bo/k6_slides
TP	https://dali.bo/k6_tp
TP (solutions)	https://dali.bo/k6_solutions

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Au‑delà du contenu technique en lui‑même, notre intention est de transmettre les valeurs qui animent et unissent les développeurs de PostgreSQL depuis toujours : partage, ouverture, transparence, créativité, dynamisme… Le but premier de nos formations est de vous aider à mieux exploiter toute la puissance de PostgreSQL mais nous espérons également qu’elles vous inciteront à devenir un membre actif de la communauté en partageant à votre tour le savoir‑faire que vous aurez acquis avec nous.

Nous mettons un point d’honneur à maintenir nos manuels à jour, avec des informations précises et des exemples détaillés.

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À propos de DALIBO

DALIBO est le spécialiste français de PostgreSQL. Nous proposons du support, de la formation et du conseil depuis 2005.

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Remerciements

Ce manuel de formation est une aventure collective qui se transmet au sein de notre société depuis des années. Nous remercions chaleureusement ici toutes les personnes qui ont contribué directement ou indirectement à cet ouvrage, notamment :

Alexandre Anriot, Jean‑Paul Argudo, Carole Arnaud, Alexandre Baron, David Bidoc, Sharon Bonan, Franck Boudehen, Arnaud Bruniquel, Pierrick Chovelon, Damien Clochard, Christophe Courtois, Marc Cousin, Gilles Darold, Ronan Dunklau, Vik Fearing, Stefan Fercot, Dimitri Fontaine, Pierre Giraud, Nicolas Gollet, Nizar Hamadi, Florent Jardin, Virginie Jourdan, Luc Lamarle, Denis Laxalde, Guillaume Lelarge, Alain Lesage, Benoit Lobréau, Jean‑Louis Louër, Thibaut Madelaine, Cédric Martin, Adrien Nayrat, Alexandre Pereira, Flavie Perette, Robin Portigliatti, Thomas Reiss, Maël Rimbault, Jehan-Guillaume de Rorthais, Julien Rouhaud, Stéphane Schildknecht, Julien Tachoires, Nicolas Thauvin, Be Hai Tran, Christophe Truffier, Arnaud de Vathaire, Cédric Villemain, Thibaud Walkowiak, Frédéric Yhuel.

Forme de ce manuel

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Marques déposées

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Versions de PostgreSQL couvertes

Ce document ne couvre que les versions supportées de PostgreSQL au moment de sa rédaction, soit les versions 15 à 19.

Haute disponibilité avec CloudNativePG

Introduction

Haute disponibilité
- Répartition des instances
- Bascule automatique
- Temps de bascule

Ce module est une présentation du concept de haute disponibilité avec CloudNativePG et une introduction à des architectures plus complexes qui peuvent être mises en place.

Pour qu’une haute disponibilité soit efficace, il faut d’abord que les instances soient bien réparties sur votre infrastructure.

L’autre aspect est le déclenchement même d’une bascule avec la promotion d’une instance secondaire en une instance primaire au sein du Cluster. Ce déclenchement se base sur différents critères et doit se faire dans un certain temps afin de garantir la continuité de l’activité.

Enfin, nous verrons que PostgreSQL propose un mécanisme de réplication synchrone, mécanisme intéressant pour une persistance des données stricte entre plusieurs instances. Il impose cependant un choix entre durabilité des données et continuité d’activité en cas de bascule.

Répartition des instances

Supportée par l’opérateur
- Mécanismes Kubernetes
Répartition des instances
- Nœuds
- Zone
Dédier des ressources aux charges PostgreSQL

Affinité - Anti-affinité

L’anti-affinité des Pods
Au sein d’un Cluster

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: postgresql-demo
spec:
[...]
  affinity:
    enablePodAntiAffinity: true 
    topologyKey: kubernetes.io/hostname 
    podAntiAffinityType: preferred

Dès lors qu’une ou plusieurs instances secondaires sont présentes dans un Cluster, le mécanisme de haute disponibilité est mis en œuvre par l’opérateur. C’est une des fonctionnalités recherchées par les utilisateurs de CloudNativePG.

Nous l’avons vu, l’ajout de secondaire(s) se fait très simplement en modifiant le paramètre spec.instances. Par défaut, CloudNativePG essaye de répartir les instances PostgreSQL d’un même Cluster sur des nœuds différents.

Cette répartition représente un premier niveau de haute disponibilité. Si un nœud tombe, une bascule pourra être faite sur une instance d’un nœud en bonne santé.

La répartition des Pods est modifiable dans la partie spec.affinity de la définition YAML.

Voici trois paramètres qui permettent de mettre en place un premier niveau de répartition.

enablePodAntiAffinity : par défaut à true, il indique si ce mécanisme d’anti-affinité doit être utilisé ou non ;
topologyKey : indique sur quel paramètre va se reposer la répartition des Pods. Par défaut à kubernetes.io/hostname, la répartition se fera selon le nom du nœud. Il est possible d’utiliser d’autres valeurs comme topology.kubernetes.io/zone pour répartir les Pods non pas selon les nœuds mais sur des zones de disponibilité, si elles existent ;
podAntiAffinityType : ce paramètre permet d’indiquer le type d’anti-affinité qui doit être utilisé. À preferred, le scheduler de Kubernetes tente de respecter la règle d’affinité. S’il ne peut pas, il déploiera tout de même le Pod sur un nœud. À required, le Pod sera déployé uniquement si la règle est respectée.

nodeSelector

Ciblage de nœuds
- Pool de nœuds dédiés à PostgreSQL
Utilisation de label
Complémentaire de l’anti-affinité

spec:
  affinity:
    nodeSelector:
      label: "value"

Le mécanisme de nodeSelector dans Kubernetes peut également être utilisé. Ajouté dans spec.affinity, nodeSelector vous permet de sélectionner les nœuds où pourra être déployé un Pod. Les nœuds qui possèdent ces labels seront les cibles du déploiement. Cela est particulièrement utile si vous dédiez des Pools de nœuds au sein de votre cluster Kubernetes à vos instances PostgreSQL.

Prenons un exemple d’un cluster Kubernetes à trois nœuds sur lequel le nœud kind-worker doit être utilisé pour notre Cluster PostgreSQL.

kubectl get nodes 
NAME                 STATUS   ROLES           AGE     VERSION
kind-control-plane   Ready    control-plane   7m23s   v1.35.0
kind-worker          Ready    <none>          7m10s   v1.35.0
kind-worker2         Ready    <none>          7m9s    v1.35.0

On lui ajoute un label quelconque, disons client pour associer ce nœud à un de nos clients.

kubectl label nodes kind-worker client=dalibo
node/kind-worker labeled

Ce label peut être utilisé dans la définition du Cluster. Ici une seule instance va être créée. Le Pod sera donc déployé uniquement sur le nœud kind-worker.

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: postgresql-demo
spec:
  instances: 1
  storage:
    size: 5Gi
  walStorage:
    size: 5Gi
  affinity:
    nodeSelector:
      client: "dalibo" # ciblage du nœud

La colonne NODE indique bien le nœud attendu.

kubectl get pod -o wide
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE          NOMINATED NODE   READINESS GATES
postgresql-demo-1   1/1     Running   0          2m10s   10.244.1.5   kind-worker   <none>           <none>

L’ajout d’une seconde instance peut se faire (spec.instances: 2). L’instance secondaire se verra elle aussi être déployée sur kind-worker.

kubectl get pod -o wide
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE          NOMINATED NODE   READINESS GATES
postgresql-demo-1   1/1     Running   0          4m5s    10.244.1.5   kind-worker   <none>           <none>
postgresql-demo-2   1/1     Running   0          2m34s   10.244.1.9   kind-worker   <none>           <none>

Ce dernier exemple devrait vous poser question puisque les deux instances sont au “même endroit”. En cas de perte de kind-worker, le Cluster postgresql-demo ne sera plus opérationnel.

CloudNativePG permet le déploiement de la seconde instance puisque la politique d’anti-affinité est à preferred (par défaut). Si elle avait été à required, le Pod n’aurait pas été créé et un warning aurait été soulevé.

Events:
  Type     Reason            Age   From               Message
  ----     ------            ----  ----               -------
  Warning  FailedScheduling  12s   default-scheduler  0/3 nodes are available: 1 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector, 1 node(s) didn't match pod anti-affinity rules, 1 node(s) had untolerated taint(s). no new claims to deallocate, preemption: 0/3 nodes are available: 1 No preemption victims found for incoming pod, 2 Preemption is not helpful for scheduling.

Ces deux mécanismes (nodeSelector et enablePodAntiAffinity) sont complémentaires :

Le premier permet de cibler les nœuds du cluster Kubernetes ;
Le second permet de répartir les Pods d’un même Cluster.

Bascule

Bascule PostgreSQL
- Uniquement manuelle
Automatisation
- Besoin d’autres outils
- Fonctionnalité de CloudNativePG

PostgreSQL does not provide the system software required to identify a failure on the primary and notify the standby database server. Many such tools exist and are well integrated with the operating system facilities required for successful failover, such as IP address migration.

Cette phrase est tirée de la page de documentation officielle sur le failover.

D’une manière générale, si un mécanisme de bascule automatique est nécessaire, il vous faudra utiliser des outils tiers.

Le sujet de bascule automatique est récurrent dans nos missions ou questions au support. Même si nous verrons que CloudNativePG le gère nativement, nous vous invitons tout de même à peser le pour et le contre et questionner la pertinence dans votre contexte. Très souvent, une seule instance, bien configurée, bien sauvegardée, avec des procédures claires et testées, répond amplement à vos attentes et besoins.

Deux choses à savoir :

Sachez que vous pouvez promouvoir une instance secondaire en primaire grâce au plugin cnpg pour kubectl. Par exemple :
```
kubectl cnpg promote CLUSTER ID-INSTANCE
```
L’instance ciblée sera donc la nouvelle instance primaire. L’ancienne instance primaire sera reconfigurée (voire recréée) et deviendra une instance secondaire. On parle aussi de switchover pour qualifier cette opération.
N’essayez surtout pas de promouvoir une instance secondaire directement en SQL avec la commande :
```
SELECT pg_promote();
```
Cela contournerait les mécanismes de CloudNativePG et mettrait votre Cluster dans un état très instable.

Bascule automatique

Failover déclenché par CloudNativePG
Problème sur le primaire
- Readiness Probe
- Boucle de réconciliation
  - Arrêt du Pod primaire
  - Élection du nouveau primaire
  - Lease v1.30
.spec.failoverDelay pour retarder le déclenchement

Revenons à notre sujet : CloudNativePG sait donc opérer une bascule automatique lors d’un crash (inattendu) de l’instance primaire. On parle de failover.

Dans cette situation, la sonde Readiness tombe en erreur et l’opérateur va s’en rendre compte. La boucle de réconciliation va faire son travail et le controller va initier l’opération de bascule pour revenir à un état cohérent.

Le déclenchement de l’opération est immédiat par défaut (.spec.failoverDelay à 0). Il peut être retardé en modifiant ce paramètre. Il est parfois préférable d’attendre quelques minutes pour basculer plutôt que de le faire immédiatement.

Lors d’une bascule, si possible, l’opérateur va essayer de déclencher un fast shutdown de l’instance, qui devrait permettre l’arrêt propre de toutes les connexions et l’archivage des journaux de transactions qui seraient encore présents. Le paramètre .spec.switchoverDelay est alors utilisé pour limiter dans le temps cette phase. Si ce mode d’arrêt n’est pas possible, alors un immediate shutdown sera initié.

Depuis la version 1.30 de l’opérateur, l’usage de Lease (objet Kubernetes) est fait pour limiter le risque de split-brain lorsque deux instances secondaires tenteraient de devenir primaire en même temps.

Cet objet doit être acquis par l’instance qui souhaite devenir primaire. Lors de la création d’un Cluster, c’est généralement l’instance *-1 qui l’obtient. Voici un exemple de Lease pour un Cluster appelé postgresql-preprod :

kubectl describe leases.coordination.k8s.io postgresql-preprod

Name:         postgresql-preprod
Namespace:    default
Labels:       cnpg.io/cluster=postgresql-preprod
Annotations:  cnpg.io/operatorVersion: 1.30.0
API Version:  coordination.k8s.io/v1
Kind:         Lease
Metadata:
  Creation Timestamp:  2026-09-02T13:46:04Z
  Owner References:
    API Version:     postgresql.cnpg.io/v1
    Controller:      true
    Kind:            Cluster
    Name:            postgresql-preprod
    UID:             1cc8bf13-32e8-4e02-9401-c7c0cce99eb4
  Resource Version:  3189
  UID:               9d5f454e-d1ed-4d3d-b7ec-20582975fd14
Spec:
  Acquire Time:            2026-09-02T13:48:26.065862Z
  Holder Identity:         postgresql-preprod-1
  Lease Duration Seconds:  15
  Lease Transitions:       1
  Renew Time:              2026-09-02T13:51:12.920487Z
Events:                    <none>

Si un crash du primaire survenait, le primaire n’aurait pas le temps de relâcher proprement son Lease. Si au bout de leaseDurationSeconds secondes (à 15 par défaut), le primaire n’arrive pas à le renouveler, alors il sera relâché et un secondaire pourra être en mesure de le récupérer et poursuivre sa promotion en tant que primaire au sein du Cluster.

Conséquences d’une promotion

Instance
- Rejeu des transactions
- Changement de timeline
Réplication asynchrone
- Possible perte de données
- Lag des secondaires
Perte des statistiques d’activité
- VACUUM ANALYZE conseillé

De nombreuses étapes ont lieu durant une bascule et de nombreux changements, au niveau de PostgreSQL et Kubernetes, sont faits pour nous par l’opérateur.

Lors de la promotion, le secondaire choisi finit de rejouer les derniers journaux de transactions en sa possession. Si une restore_command est configurée, toutes les archives disponibles sont récupérées et rejouées. Avec CloudNativePG, dès lors que vous utilisez un plugin de sauvegarde, ce paramètre est renseigné.

Généralement, il y a peu de chances que cette instance récupère des WAL plus récents que le dernier récupéré par la réplication en flux ; mais des écritures lourdes et/ou un réseau trop lent peuvent entraîner un retard du streaming.

Le premier changement notable est la bifurcation sur une nouvelle timeline. Sans trop rentrer dans les détails (nos autres formations en traitent plus longuement), chaque instance vit sur une certaine ligne de vie (timeline). Elle est identifiée par un numéro et se matérialise par un ensemble de journaux de transactions. Lors d’une promotion (bascule ou restauration) le numéro de timeline change (il s’incrémente).

Le choix d’une nouvelle timeline permet à PostgreSQL de rendre les journaux de transactions de ce nouveau serveur, ouvert en écriture, incompatibles avec son ancien serveur principal.

La reconfiguration du paramètre primary_conninfo est une étape primordiale dans un environnement bare-metal ou virtuel. Ce n’est plus le cas avec CloudNativePG et le mécanisme de Service Kubernetes (voir paragraphe suivant) puisque le Service -rw est utilisé dans ce paramètre.

Lorsqu’un crash survient, et si vos instances secondaires accusent un retard en réplication, des pertes de données sont à attendre. Ceci est dû à la réplication asynchrone qui n’attend pas de retour des instances secondaires pour effectuer le COMMIT de l’opération. La réplication synchrone avec PostgreSQL est possible mais a d’autres inconvénients.

Il n’y a aucune opération obligatoire après une promotion. Cependant, il est conseillé d’exécuter un VACUUM ou un ANALYZE pour que PostgreSQL mette à jour les estimations de nombre de lignes vivantes et mortes. Ces estimations sont utilisées par l’autovacuum pour lutter contre la fragmentation des tables et mettre à jour les statistiques sur les données. Or ces estimations faisant partie des statistiques d’activité, elles ne sont pas répliquées vers les secondaires. Il est donc intéressant de les mettre à jour après une promotion.

Actualisation des Services

Accès aux instances via Services
Mise à jour des labels
Coupure des connexions
- Les applications devront se reconnecter

Il faut savoir qu’à chaque instance sont associés un ou plusieurs labels. Celui qui nous intéresse particulièrement est cnpg.io/instanceRole. Chacun des Pods PostgreSQL possède ces labels, qui sont ajoutés automatiquement par l’opérateur CloudNativePG.

Ce label permet donc de connaître le rôle de l’instance. Les Services Kubernetes, automatiquement créés, permettent de se connecter à un Pod. L’association Service - Pod se fait grâce à ces labels, et plus précisément grâce aux Selector créés sur le Service.

Lorsque la commande de promotion est lancée, en plus d’autres opérations qui sont faites au niveau de PostgreSQL, le label cnpg.io/instanceRole va être mis à jour sur chaque Pod. L’instance qui était jusqu’à présent la secondaire devient la nouvelle instance primaire. Le label cnpg.io/instanceRole est mis à jour. Ainsi, si vos applications utilisent le Service postgresql-rw (où postgresql est le nom du Cluster) elles devront uniquement initier une nouvelle connexion pour interagir avec la nouvelle instance primaire.

Les deux schémas ci-dessous montrent ce principe. Entre ces deux schémas, une promotion de l’instance postgresql-1 en tant que nouveau primaire a eu lieu. L’instance postgresql-2 est redevenue secondaire. Le Service postgresql-rw a suivi ce changement grâce au mécanisme de Label - Selector.

Failover Quorum (Quorum-based Failover)

Valide pour la réplication synchrone

Standalone Replica Cluster

Concept utilisant le Log Shipping
- Mécanisme de PostgreSQL
Idéal pour un PRA
Des Clusters sur des infrastructures distinctes

Le principe d’un Standalone Replica Cluster est d’avoir un Cluster configuré pour suivre ce qu’il se passe sur une autre instance PostgreSQL, généralement déployée elle aussi par CloudNativePG, mais ce n’est pas obligatoire. L’intérêt est d’avoir plusieurs Clusters (au sens de CloudNativePG) répartis sur des infrastructures différentes. Par exemple, une infrastructure de Production (PROD) et une pour le Plan de Reprise d’Activité (PRA).

Le concept de Replica Cluster dans CloudNativePG n’est rien d’autre que la mise en place d’une réplication en cascade d’instances PostgreSQL. Nous en parlons d’ailleurs dans notre module de formation W2B.

Le schéma ci-dessus est une représentation de ce que permet ce concept de Replica Cluster.

Le Cluster PostgreSQL actuellement utilisé par les applications se trouve sur le cluster Kubernetes PROD. Il est composé de deux instances. L’instance primaire est cluster-1. Les journaux de transactions sont archivés sur un stockage S3 détaché de l’infrastructure Kubernetes.

Un second Cluster est déployé dans le cluster Kubernetes PRA et est configuré pour récupérer les journaux de transactions disponibles dans le stockage S3. Il a initialement été créé à partir de l’instance primaire du cluster Kubernetes PROD (plusieurs méthodes existent, nous le verrons plus tard). Ce Cluster peut lui aussi avoir une ou plusieurs instances PostgreSQL, mais aucune d’entre elles ne sera primaire. Elles ne peuvent être que des secondaires en lecture seule.

En cas de problème sur la PROD, une stratégie de restauration doit être suivie. Plusieurs stratégies existent et sont l’objet des chapitres suivants.

Standalone Replica Cluster

  bootstrap:
    pg_basebackup:
      source: cluster-example

  replica:
    enabled: true
    source: cluster-example

Replica Cluster

Standalone Replica Cluster

Distributed Topology

Distributed Topology

Quiz

https://dali.bo/k5_quiz

Travaux pratiques

La version en ligne des solutions de ces TP est disponible sur https://dali.bo/k6_solutions.

Tests de bascules

But : Tester et comprendre le mécanisme de bascule entre primaire et secondaire.

Trouver quelle est l’instance primaire du cluster postgresql-demo.

Bascule manuelle

Promouvoir l’instance postgresql-demo-2 comme nouvelle primaire avec le plugin cnpg de kubectl.

Vérifier que le cluster est en bonne santé et que postgresql-demo-2 est désormais l’instance primaire.

Bascule automatique

Lorsqu’une erreur survient sur le primaire, le mécanisme de failover va être déclenché. Ce mécanisme sera démarré après une certaine durée modifiable via le paramètre .spec.failoverDelay (par défaut à 0) dans la définition du cluster PostgreSQL.

L’erreur peut être, par exemple, un problème sur le volume associé, le Pod primaire qui serait supprimé, le conteneur PostgreSQL qui serait KO, etc. (voir la documentation sur les probes).

Ajouter le paramètre .spec.failoverDelay à votre instance et le positionner à 10 secondes.

Le prendre en compte avec kubectl apply -f ~/postgresql-demo.yaml.

Dans une session, lancer la commande watch kubectl get pod.

Détruire le Pod correspondant à l’instance primaire.

Regarder comment réagit le Cluster.

Travaux pratiques (solutions)

Tests de bascules

But : Tester et comprendre le mécanisme de bascule entre primaire et secondaire.

Trouver quelle est l’instance primaire du cluster postgresql-demo.

Vous devriez trouver que l’instance postgresql-demo-1 est l’instance primaire. Pour le savoir, plusieurs méthodes :

Utiliser la fonction pg_is_in_recovery() en étant connecté sur une instance avec psql. Si elle retourne false, l’instance est primaire, sinon, à true, elle est secondaire.

kubectl exec -it postgresql-demo-1 -c postgres -- psql -c 'SELECT pg_is_in_recovery();'
 pg_is_in_recovery 
-------------------
 f
(1 row)

kubectl exec -it postgresql-demo-2 -c postgres -- psql -c 'SELECT pg_is_in_recovery();'
 pg_is_in_recovery 
-------------------
 t
(1 row)

Grâce au plugin cnpg de kubectl et à sa commande status ;

kubectl cnpg status postgresql-demo

Cluster Summary
Name                     default/postgresql-demo
System ID:               7582605931997384732
PostgreSQL Image:        ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:17.5-standard-bookworm
Primary instance:        postgresql-demo-1
Primary promotion time:  2025-12-11 14:23:56 +0000 UTC (17h6m44s)
Status:                  Cluster in healthy state 
Instances:               2
Ready instances:         2
Size:                    247M
Current Write LSN:       0/E000000 (Timeline: 1 - WAL File: 00000001000000000000000E)
[...]

Bascule manuelle

Promouvoir l’instance postgresql-demo-2 comme nouvelle primaire avec le plugin cnpg de kubectl.

Attention, il y a bien un espace entre le nom du cluster et l’identifiant de l’instance.

kubectl cnpg promote postgresql-demo 2

{"level":"info","ts":"2024-12-06T10:40:18.767552528Z","msg":"Cluster is not healthy"}
Node postgresql-demo-2 in cluster postgresql-demo will be promoted

Vérifier que le cluster est en bonne santé et que postgresql-demo-2 est désormais l’instance primaire.

kubectl cnpg status postgresql-demo

[...]
Primary instance:        postgresql-demo-2
Primary promotion time:  2025-12-12 07:31:26 +0000 UTC (30s)
Status:                  Cluster in healthy state 
[...]
Instances status
Name               Current LSN  Replication role  Status  QoS        Manager Version  Node
----               -----------  ----------------  ------  ---        ---------------  ----
postgresql-demo-2  0/F001078    Primary           OK      Burstable  1.28.1           kind-worker
postgresql-demo-1  0/F001078    Standby (async)   OK      Burstable  1.28.1           kind-worker2

Les applications auront évidemment une coupure réseau, puisqu’il y a une bascule.

Bascule automatique

L’erreur peut être, par exemple, un problème sur le volume associé, le Pod primaire qui serait supprimé, le conteneur PostgreSQL qui serait KO, etc. (voir la documentation sur les probes).

Ajouter le paramètre .spec.failoverDelay à votre instance et le positionner à 10 secondes.

[...]
spec:
  imageName: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:17.0
  instances: 2
  failoverDelay: 10
[...]

Le prendre en compte avec kubectl apply -f ~/postgresql-demo.yaml.

kubectl apply -f ~/postgresql-demo.yaml
cluster.postgresql.cnpg.io/postgresql-demo configured

Dans une autre session, lancer la commande watch kubectl get pod.

watch kubectl get pod

Détruire le Pod correspondant à l’instance primaire.

kubectl delete pod postgresql-demo-2

pod "postgresql-demo-2" deleted

Regarder comment réagit le Cluster.

Une bascule sur le seul Pod disponible est faite après 10 secondes. L’instance postgresql-demo-1 est automatiquement promue primaire. Dans la foulée, un Pod est recréé pour retrouver la situation initiale.

Instances status
Name               Current LSN  Replication role  Status  QoS        Manager Version  Node
----               -----------  ----------------  ------  ---        ---------------  ----
postgresql-demo-1  0/11002BF8   Primary           OK      Burstable  1.28.1           kind-worker2
postgresql-demo-2  0/11002BF8   Standby (async)   OK      Burstable  1.28.1           kind-worker

Voici un exemple avec un délai .spec.failoverDelay à 20 secondes.