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Cette licence couvre les diapositives, les manuels eux-mêmes et les travaux pratiques. Cette formation peut également contenir quelques images et schémas dont la redistribution est soumise à des licences différentes qui sont alors précisées.

Sur les versions précédentes susceptibles d’être encore rencontrées en production, seuls quelques points très importants sont évoqués, en plus éventuellement de quelques éléments historiques.

Sauf précision contraire, le système d’exploitation utilisé est Linux.

Le présent module va vous présenter les différentes méthodes pour sauvegarder nos instances PostgreSQL. Si la mise en place de sauvegardes est essentielle, elles doivent suivre une politique de sauvegarde bien définie. Il en sera question en fin de module.

CloudNativePG propose et supporte de nouveaux mécanismes pour sauvegarder vos instances. Avant de découvrir en quoi elles consistent, prenons le temps de rappeler quels sont les différents types de sauvegarde dans PostgreSQL.

Connaître les différences entre sauvegardes logiques et physiques est essentiel, tout comme la différence entre sauvegarde à chaud et à froid.

Nous verrons ensuite comment CloudNativePG met en œuvre, ou non, ces types de sauvegardes et quels sont les pré-requis.

La journalisation, sous PostgreSQL, permet de garantir l’intégrité des fichiers, et la durabilité des opérations :

• l’intégrité : la base reste cohérente quoi qu’il arrive ; un arrêt d’urgence ne corrompra pas la base.
• la durabilité : toute donnée validée (COMMIT) est écrite physiquement, et un arrêt brutal immédiatement ne va pas la faire disparaître (excepté la perte de tous les disques de stockage et réplicas, bien sûr).

Pour cela, le mécanisme est relativement simple : toute modification affectant un fichier sera d’abord écrite dans le journal. Les modifications affectant les vrais fichiers de données ne sont écrites qu’en mémoire, dans les shared buffers.

Les écritures dans le journal, bien que synchrones, sont relativement performantes, car elles sont séquentielles (moins de déplacement de têtes pour les disques magnétiques). Il n’y a que le fichier en cours à synchroniser à chaque COMMIT.

Ce n’est généralement que bien plus tard que les modifications seront écrites de façon asynchrone, soit par un processus recherchant un buffer libre, soit par le background writer, soit par le checkpointer. Ce dernier processus sait étaler la charge en écriture dans les fichiers de données sur plusieurs minutes, et dans l’idéal il est seul à s’en charger.

Il existe plusieurs configurations et astuces pour arbitrer entre le niveau de durabilité des données exigé et les contraintes de performances : secondaire en réplication synchrone pour une sécurité maximale, désactivation partielle du mécanisme d’enregistrement synchrone des journaux dans une session, tables de travail non journalisées (unlogged), regroupement des insertions pour réduire l’impact des COMMIT… Aucune ne remet en cause l’intégrité définie dans les modèle de données.

Rappelons que les journaux de transaction sont des fichiers de 16 Mo par défaut, stockés dans PGDATA/pg_wal, dont les noms comportent le numéro de timeline, un numéro de journal de 4 Go et un numéro de segment, en hexadécimal.

$ ls -l
total 2359320
…
-rw------- 1 postgres postgres 33554432 Mar 26 16:28 00000002000001420000007C
-rw------- 1 postgres postgres 33554432 Mar 26 16:28 00000002000001420000007D
…
-rw------- 1 postgres postgres 33554432 Mar 26 16:25 000000020000014300000023
-rw------- 1 postgres postgres 33554432 Mar 26 16:25 000000020000014300000024
drwx------ 2 postgres postgres    16384 Mar 26 16:28 archive_status

Le sous-répertoire archive_status est lié à l’archivage.

D’autres plus petits répertoires comme pg_xact, qui contient les statuts des transactions passées, ou pg_commit_ts, pg_multixact, pg_serial, pg_snapshots, pg_subtrans ou encore pg_twophase sont également impliqués.

Tous ces répertoires sont critiques, gérés par PostgreSQL, et ne doivent pas être modifiés !

Les journaux de transactions sont nécessaires pour les sauvegardes de types PITR.

Il existe deux types de sauvegardes dans PostgreSQL : les sauvegardes dites logiques et celles dites physiques. Chacune d’entre elle a ses spécificités et chacune d’entre elles répond à un besoin spécifique.

Ces deux types de sauvegardes sont, la plupart du temps, complémentaires.

La sauvegarde logique nécessite que le serveur soit en cours d’exécution. Un outil se connecte à la base et récupère la déclaration des différents objets ainsi que les données des tables.

La technique alors utilisée permet de s’assurer de la cohérence des données : lors de la sauvegarde, l’outil ne voit pas les modifications faites par les autres utilisateurs. Pour cela, quand il se connecte à la base à sauvegarder, il commence une transaction pour que sa vision des enregistrements de l’ensemble des tables soit cohérente. Cela empêche le recyclage des enregistrements par VACUUM pour les enregistrements dont il pourrait avoir besoin. Par conséquent, que la sauvegarde dure 10 minutes ou 10 heures, le résultat correspondra au contenu de la base telle qu’elle était au début de la transaction.

Des verrous sont placés sur chaque table, mais leur niveau est très faible (Access Share). Il visent juste à éviter la suppression des tables pendant la sauvegarde, ou la modification de leur structure. Les opérations habituelles sont toutes permises en lecture ou écriture, sauf quand elles réclament un verrou très invasif, comme TRUNCATE, VACUUM FULL ou certains LOCK TABLE. Les verrous ne sont relâchés qu’à la fin de la sauvegarde.

Par ailleurs, pour assurer une vision cohérente de la base durant toute la durée de son export, cette transaction de longue durée est de type REPEATABLE READ, et non de type READ COMMITED, celui utilisé par défaut.

Il existe deux outils pour la sauvegarde logique dans la distribution officielle de PostgreSQL :

• pg_dump, pour sauvegarder uniquement des bases de l’instance, complètement ou partiellement, avec de nombreuses options et formats ;
• pg_dumpall pour sauvegarder toutes les définitions et données des bases en un seul script SQL, ainsi que les objets globaux (rôles, tablespaces).

Pour la restauration :

• psql exécute les ordres SQL contenus dans des dumps (sauvegardes) au format texte ;
• pg_restore traite uniquement les dumps au format binaire, et produit le SQL qui permet de restaurer les données.

Il est important de bien comprendre que ces outils n’échappent pas au fonctionnement client-serveur de PostgreSQL. Ils « dialoguent » avec l’instance PostgreSQL uniquement en SQL, aussi bien pour la sauvegarde que la restauration.

Comme ce type d’outil n’a besoin que d’une connexion standard à la base de données, il peut se connecter en local comme à distance. Cela implique qu’il doive aussi respecter les autorisations de connexion configurées dans le fichier pg_hba.conf.

Les extensions ne posent pas de problème non plus : la sauvegarde contiendra une mention de l’extension, et les données des éventuelles tables gérées par cette extension. Mais à la restauration, il faudra que les binaires de l’extension soient installés sur le système cible.

Toutes les données d’une instance PostgreSQL se trouvent dans des fichiers. Donc sauvegarder les fichiers permet de sauvegarder une instance. Cependant, cela ne peut pas se faire aussi simplement que ça.

Lorsque PostgreSQL est en cours d’exécution, il modifie certains fichiers du fait de l’activité des utilisateurs ou des processus (internes ou non) de maintenances diverses.

Pour garantir la cohérence des données, la seule solution serait de sauvegarder tous les fichiers lorsque l’instance est arrêtée (sauvegarde à froid), ce qui n’est concrètement envisageable que dans très peu de cas. Alors comment faire ?

La solution est d’effectuer des sauvegardes physiques à chaud et en continu en se reposant sur le mécanisme de PITR. PITR est l’acronyme de Point In Time Recovery, autrement dit restauration à un point dans le temps.

C’est une sauvegarde à chaud et surtout en continu. Là où une sauvegarde logique du type pg_dump se fait par exemple une fois toutes les 24h, la sauvegarde PITR se fait en continu grâce à l’archivage des journaux de transactions. De ce fait, ce type de sauvegarde diminue très fortement la fenêtre de perte de données.

Bien qu’elle se fasse à chaud, la sauvegarde reste cohérente grâce aux journaux de transactions qui contiennent toutes les modifications opérées sur les fichiers pendant la durée de la sauvegarde.

Ce type de sauvegarde est possible avec des outils spécifiques de l’écosystème PostgreSQL comme pg_basebackup (contrib), Barman ou encore pgBackRest.

L’opérateur sait gérer pour vous des sauvegardes dites physiques. C’est le seul type de sauvegarde que vous allez pouvoir déclencher via l’opérateur. Autrement dit, il existe des nouvelles ressources dans Kubernetes, appelées Backup et ScheduledBackup qui correspondent à une sauvegarde physique d’un Cluster PostgreSQL.

Les sauvegardes logiques (faites avec pg_dump ou pg_dumpall par exemple) pourront toujours se faire avec ces outils dès lors que votre instance est accessible. À date, ce type de sauvegarde n’est pas déclenchable déclarativement via CloudNativePG.

Plusieurs méthodes de sauvegarde physiques existent. Quelle que soit la méthode, la configuration se fait dans l’objet Cluster correspondant à vos instances, par exemple, quel plugin doit être utilisé.

Certains paramètres peuvent également être renseignés dans les objets Backup ou ScheduledBackup. C’est ce que nous allons découvrir par la suite.

Aussi, vous pourrez effectuer ces sauvegardes à partir des instances secondaires pour décharger les instances primaires, et ce, quelle que soit la méthode choisie. Des points d’attention sont à avoir notamment lors de l’exécution de sauvegarde à froid.

La première méthode consiste à effectuer les sauvegardes sur un stockage objet de type S3, Azure Blob Storage ou Google Cloud Storage.

Cette méthode se repose sur un plugin de sauvegarde indépendant qui doit être installé dans le cluster Kubernetes. À l’heure actuelle, le seul plugin proposé est le plugin Barman Cloud. D’autres initiatives on vu le jour, notamment au sein de Dalibo, pour proposer pgBackRest comme alternative de plugin.

Le plugin est généralement utilisé pour l’archivage des journaux de transactions (isWALArchiver). Couplé avec l’archivage des journaux de transactions, vous obtenez une sauvegarde PITR fonctionnelle pour votre instance.

Cette ressource est fournie par Barman Cloud Plugin. Elle représente un emplacement de stockage objet. Trois providers sont supportés : Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage ou encore Google Cloud Storage. Des services compatibles S3 peuvent être également utilisés comme MinIO ou encore Scaleway Object Storage.

D’un fournisseur de stockage à un autre, les champs destinationPath et endpointURL peuvent changer. En plus de la connaissance du point d’entrée de votre solution de stockage, vous devez renseigner les informations de connexion dans la section s3Credentials.

Ces informations là doivent être enregistrées dans un objet Secret (objet Kubernetes). Dans l’exemple, le nom de ce Secret est scaleway-api-secret. Voici ce à quoi il pourrait ressembler.

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata: 
  name: scaleway-api-secret
type: Opaque
data:
  ACCESS_KEY_ID: bWEgY2xlIGQgYWNjZXMK
  ACCESS_REGION: ZnItcGFy
  ACCESS_SECRET_KEY: bW9uIHNlY3JldCBiaWVuIGdhcmRlCg==

Les valeurs de chacun des trois champs data doivent être encodées en BASE64.

La seconde méthode utilise quant à elle un mécanisme propre à l’API de Kubernetes, le Volume Snapshot. C’est une fonctionnalité qui doit être supportée par la Storage Class (et donc in fine par le CSI) avec laquelle les volumes de votre instance ont été créés.

Cette méthode va créer un objet Volume Snapshot dans votre cluster Kubernetes qui contiendra un instantané du Persistent Volume ciblé. Cette sauvegarde sera donc locale à votre système de stockage et non plus envoyée sur un stockage objet. Un snapshot sera créé pour chaque volume de votre instance (storage et walStorage).

Des mécanismes plus complexes comme les sauvegardes incrémentales ou différentielles sont possibles si la Storage Class le permet.

Couplé avec l’archivage des journaux de transactions, vous obtenez une sauvegarde PITR fonctionnelle pour votre instance. Les journaux de transaction sont quant à eux stockés sur un stockage objet et nécessite toujours l’utilisation du plugin d’archivage.

Voici un exemple d’un objet Backup qui, une fois créé dans le cluster Kubernetes, déclenchera une sauvegarde physique du Cluster nommé postgresql. Si le champ methode n’est pas mentionné, la sauvegarde se fera sur un stockage objet.

Il existe d’autres paramètres de configuration, comme :

• target : qui indique à partir de quelle instance doit être faite la sauvegarde ;
  • prefer-standby : pour demander à la faire depuis un secondaire ;
  • primary : pour demander à la faire depuis le primaire.
• method : permet de définir par quel moyen la sauvegarde physique doit être faite ;
  • volumeSnapshot : en se basant sur la fonctionnalité de Volume Snapshot. Votre CSI doit supporter cette fonctionnalité pour utiliser cette méthode ;
  • plugin : si la sauvegarde se fait à partir d’un plugin autre que vous aurez déployé au préalable. Fonctionnalité encore en test.

Pour les sauvegardes qui utilisent la méthode plugin, les informations sur l’emplacement de stockage seront reprises de la configuration de l’objet spécifique du plugin. Selon le plugin utilisé, il devrait exister deux dossiers, un contenant les journaux archivés, un contenant les sauvegardes.

Pour les sauvegardes qui utilisent la méthode volumeSnapshot, la configuration sera récupérée depuis spec.backup.volumeSnapshot.

Par défaut, les sauvegardes se font à chaud. Seule la méthode par Volume Snapshot permet de faire des sauvegardes à froid (i.e instance arrêtée).

Il existe une deuxième ressource appelée ScheduledBackup qui, comme son nom l’indique, permet de déclencher une sauvegarde régulièrement. L’exemple donné correspond au déclenchement d’une sauvegarde quotidienne à 20h00:00.

Quelques paramètres de configuration sont spécifiques à cet objet, comme :

• schedule : définit le moment où la sauvegarde sera déclenchée. Il y a bien six arguments, correspondant aux secondes, minutes, heures, jours du mois, mois et jour de la semaine ;
• backupOwnerReference : indique à quelle ressource sera rattachée cette sauvegarde ;
  • self : au ScheduledBackup qui a déclenché cette sauvegarde ;
  • cluster : au Cluster mentionné ;
  • none: à aucune ressource.

D’autres paramètres comme method ou target peuvent être renseignés dans un ScheduledBackup.

Le paramètre backupOwnerReference a un impact sur la manière dont sont conservés les objets Kubernetes Backup. Dans l’exemple ci-dessus, si l’objet ScheduledBackup masauvegardequotidienne est supprimé, tous les objets Backup qui auraient été créés par la sauvegarde planifiée seront supprimés. Dans le cas où backupOwnerReference est configuré à cluster, les objets Backup seront supprimés si l’objet Cluster est supprimé. À none ils seront tout le temps conservés. Notez bien qu’il s’agit bien des objets Kubernetes. Les sauvegardes qui se trouvent sur le stockage S3 par exemple, ne seront pas supprimées.

Il est tout à fait possible de combiner ces deux types de déclenchements (manuel ou régulier) de sauvegardes.

L’archivage des journaux de transaction est fortement conseillé lorsque qu’il est question de sauvegarde physique car il permet notamment la mise en place de sauvegardes dites PITR (voir notre module I2).

CloudNativePG supporte ce mécanisme par défaut. L’archivage des journaux se fait via l’intermédiaire d’un plugin. Le choix du plugin reste libre. L’opérateur va même automatiquement activé ce mécanisme pour que vous n’ayez pas à le faire plus tard (archive_mode à on).

Si aucun plugin de sauvegarde n’est mentionné pour archiver les journaux, aucun archivage qui ne sera fait. Le processus archiver sera bien démarré et exécutera la commande de archive_commande, mais renverra toujours un code retour valide à cette demande d’archivage.

L’archive ne peut se faire que sur un stockage de type objet (type S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage ou MinIO). C’est le cas quelque soit la méthode de sauvegarde utilisée.

Il est nécessaire de créer une ressource ObjectStore au sein du cluster Kubernetes qui sera réutilisée plus tard par les objets Cluster PostgreSQL.

Pour configurer l’archivage sur un Cluster, il est demandé de renseigner spec.plugins avec le nom du plugin, s’il a la capacité d’archiver des journaux (isWALArchiver) et l’ObjectStore sur lequel seront envoyés les journaux. Par exemple :

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
[…]
spec:
  plugins:
  - name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
    isWALArchiver: true
    parameters:
      barmanObjectName: scaleway-store

La première chose à noter est qu’une restauration d’une instance avec CloudNativePG se fera toujours par la création d’une nouvelle instance. Autrement dit, il n’est pas possible de faire une restauration sur une instance déjà déployée. La restauration in-place n’est pas possible.

CloudNativePG se base sur une sauvegarde physique pour créer cette nouvelle instance. Le paramètre de configuration spec.bootstrap.recovery permet de configurer cette restauration. Lorsque ce paramétre est utilisée dans le fichier YAML, CloudNativePG comprend qu’il doit créer (bootstrap) une instance à partir d’une sauvegarde.

Comme l’archive_command, le paramètre restore_command est déjà positionné par l’opérateur et utilise l’instance-manager. Cette fois-ci c’est la commande wal-restore qui est utilisée.

/controller/manager wal-restore --log-destination /controller/log/postgres.json %f %p

La source utilisée pour la restauration peut être de nature différente selon la méthode (method) de la sauvegarde.

• Si vous repartez d’une sauvegarde faite sur un stockage objets, utilisez le paramètre bootstrap.recovery.source associé à externalClusters. La partie barmanObjectStore contiendra alors toutes les informations du stockage objets où se trouve la sauvegarde. Par exemple :

  spec:
  […]

  bootstrap:
    recovery:
      source: clusterBackup

  externalClusters:
    - name: clusterBackup
      barmanObjectStore:
      […]

• Si vous repartez d’un Volume Snapshot, vous devrez utiliser
  bootstrap.recovery.volumeSnapshots.storage. Dans le cas où le snapshot a été fait depuis une instance ayant deux espaces de stockage (storage et walStorage) vous devez également le renseigner.

Quelques éléments supplémentaires sont à prendre en compte. Tout d’abord, CloudNativePG part du principe que la base app existe dans la sauvegarde et qu’elle a pour propriétaire app. Si vous utilisez d’autres noms, vous devez le renseigner dans la partie recovery. Aussi, si vous souhaitez conserver un mot de passe en particulier pour le rôle par défaut, vous devez renseigner le Secret à utiliser. Autrement, CloudNativePG se chargera d’en générer un aléatoirement.

Par défaut, la sauvegarde se fera en rejouant l’intégralité des journaux de transactions disponibles sur la dernière timeline. Il est possible de faire une restauration de type Point In Time Recovery en renseignant le champs bootstrap.recovery.recoveryTarget. Par exemple :

[…]
      recoveryTarget:
        # Time base target for the recovery
        targetTime: "2023-08-11 11:14:21.00000+02"

D’autres cibles de restauration existent, comme :

• targetTime : l’horodatage auquel vous souhaitez restaurer votre instance ;
• targetXID : l’ID de transaction jusqu’auquel vous souhaitez restaurer votre instance ;
• targetName : le nom du point de restauration que vous aurez créé au préalable avec pg_create_restore_point() ;
• targetLSN : La position dans les journaux de transactions à laquelle arrêter la restauration ;
• targetImmediate : Indique si la restauration doit s’arrêter dès qu’un point de consistance est atteint.

Mise en place d’une sauvegarde PITR

kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.20.2/cert-manager.yaml

kubectl apply -f https://github.com/cloudnative-pg/plugin-barman-cloud/releases/download/v0.14.0/manifest.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: s3-creds
type: Opaque
data:
  ACCESS_KEY_ID: CHANGEME
  ACCESS_REGION: ZnItcGFy
  ACCESS_SECRET_KEY: CHANGEME

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: postgresql-with-backup-demo
spec:
  imageName: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:17.5-standard-bookworm
  instances: 1
  storage:
    size: 5Gi
  walStorage:
    size: 5Gi
  postgresql:
    parameters:
      shared_buffers: '256MB'
      max_connections: '10'
      work_mem: "8MB"
      archive_timeout: "20min"
  resources:
    requests:
      memory: "256Mi"
      cpu: "0.5"
    limits:
      memory: "512Mi"
      cpu: "1"
  plugins:
  - name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
    isWALArchiver: true
    parameters:
      barmanObjectName: objectstore-demo   

apiVersion: barmancloud.cnpg.io/v1
kind: ObjectStore
metadata:
  name: objectstore-demo
spec:
  configuration:
    destinationPath: "s3://demo-cnpg/CHANGEME/"
    endpointURL: "https://s3.fr-par.scw.cloud"
    s3Credentials:
      accessKeyId:
        name: s3-creds
        key: ACCESS_KEY_ID
      secretAccessKey:
        name: s3-creds
        key: ACCESS_SECRET_KEY
      region:
        name: s3-creds
        key: ACCESS_REGION
    wal:
      compression: gzip

kubectl apply -f ~/objectstore-demo.yaml

kubectl apply -f ~/postgresql-with-backup-demo.yaml

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Backup
metadata:
  name: first-backup
spec:
  cluster:
    name: postgresql-with-backup-demo
  method: plugin
  pluginConfiguration:
    name: barman-cloud.cloudnative-pg.io

Procéder à une restauration PITR

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: postgresql-restored-demo
spec:
  imageName: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:17.5-standard-bookworm
  instances: 1
  storage:
    size: 5Gi
  walStorage:
    size: 5Gi
  postgresql:
    parameters:
      shared_buffers: '256MB'
      max_connections: '10'
      work_mem: '8MB'
      archive_timeout: '20min'
  resources:
    requests:
      memory: "256Mi"
      cpu: "0.5"
    limits:
      memory: "512Mi"
      cpu: "1"
  bootstrap:
    recovery:
      source: source
  externalClusters:
  - name: source
    plugin:
      name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
      parameters:
        barmanObjectName: objectstore-demo
        serverName: postgresql-with-backup-demo
  plugins:
  - name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
    isWALArchiver: true
    parameters:
      barmanObjectName: objectstore-demo # réutilisation du bucket S3

Exercices optionnels

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: ScheduledBackup
metadata:
  name: backup-every-day
spec:
  schedule: "0 42 18 * * *"
  backupOwnerReference: self
  cluster:
    name: postgresql-restored-demo
  method: plugin
  pluginConfiguration: 
    name: barman-cloud.cloudnative-pg.io

Mise en place d’une sauvegarde PITR

kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.19.2/cert-manager.yaml

kubectl apply -f https://github.com/cloudnative-pg/plugin-barman-cloud/releases/download/v0.14.0/manifest.yaml

kubectl get pod -n cnpg-system
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
barman-cloud-6858cdc47f-gr2bh              1/1     Running   0          3m32s
cnpg-controller-manager-7b7fcf5cf6-8rmj9   1/1     Running   0          9m18s

---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: s3-creds
type: Opaque
data:
  ACCESS_KEY_ID: CHANGEME
  ACCESS_REGION: ZnItcGFy
  ACCESS_SECRET_KEY: CHANGEME

kubectl apply -f s3-creds.yaml 
secret/s3-creds created

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: postgresql-with-backup-demo
spec:
  imageName: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:17.5-standard-bookworm
  instances: 1
  storage:
    size: 5Gi
  walStorage:
    size: 5Gi
  postgresql:
    parameters:
      shared_buffers: '256MB'
      max_connections: '10'
      work_mem: "8MB"
      archive_timeout: "20min"
  resources:
    requests:
      memory: "256Mi"
      cpu: "0.5"
    limits:
      memory: "512Mi"
      cpu: "1"
  plugins:
  - name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
    isWALArchiver: true
    parameters:
      barmanObjectName: objectstore-demo   

apiVersion: barmancloud.cnpg.io/v1
kind: ObjectStore
metadata:
  name: objectstore-demo
spec:
  configuration:
    destinationPath: "s3://demo-cnpg/CHANGEME/"
    endpointURL: "https://s3.fr-par.scw.cloud"
    s3Credentials:
      accessKeyId:
        name: s3-creds
        key: ACCESS_KEY_ID
      secretAccessKey:
        name: s3-creds
        key: ACCESS_SECRET_KEY
      region:
        name: s3-creds
        key: ACCESS_REGION
    wal:
      compression: gzip

kubectl apply -f ~/objectstore-demo.yaml

kubectl apply -f ~/postgresql-with-backup-demo.yaml

kubectl cnpg psql postgresql-with-backup-demo

postgres=# \x
Expanded display is on.
postgres=# SELECT * FROM pg_stat_archiver ;
-[ RECORD 1 ]------+------------------------------
archived_count     | 2
last_archived_wal  | 000000010000000000000002
last_archived_time | 2025-12-12 10:22:11.071834+00
failed_count       | 0
last_failed_wal    | 
last_failed_time   | 
stats_reset        | 2025-12-12 10:20:09.349145+00

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Backup
metadata:
  name: first-backup
spec:
  cluster:
    name: postgresql-with-backup-demo
  method: plugin
  pluginConfiguration:
    name: barman-cloud.cloudnative-pg.io

kubectl apply -f ~/letsbackup.yaml 

backup.postgresql.cnpg.io/first-backup created

kubectl get backup

NAME           AGE   CLUSTER                       METHOD   PHASE     ERROR
first-backup   14s   postgresql-with-backup-demo   plugin   started

kubectl logs postgresql-with-backup-demo-1 | grep completed | jq

{
  "level": "info",
  "ts": "2025-12-12T10:29:49.602829931Z",
  "msg": "Backup completed",
  "pluginConfiguration": {
    "name": "barman-cloud.cloudnative-pg.io"
  },
  "backupName": "first-backup",
  "backupNamespace": "default",
  "logging_pod": "postgresql-with-backup-demo-1"
}

kubectl exec -it postgresql-with-backup-demo-1 -- psql -c "SHOW archive_command"

                                  archive_command                                   
------------------------------------------------------------------------------------
 /controller/manager wal-archive --log-destination /controller/log/postgres.json %p
(1 row)

kubectl exec -it postgresql-with-backup-demo-1 -- psql

kubectl cnpg psql postgresql-with-backup-demo

CREATE TABLE t1 (i int);
INSERT INTO t1 SELECT generate_series(1, 100);
CHECKPOINT ;

postgres=# SELECT pg_switch_wal();
 pg_switch_wal 
---------------
 1/FFCFCAA8
(1 row)

Procéder à une restauration PITR

kubectl delete -f ~/postgresql-with-backup-demo.yaml

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: postgresql-restored-demo
spec:
  imageName: ghcr.io/cloudnative-pg/postgresql:17.5-standard-bookworm
  instances: 1
  storage:
    size: 5Gi
  walStorage:
    size: 5Gi
  postgresql:
    parameters:
      shared_buffers: '256MB'
      max_connections: '10'
      work_mem: '8MB'
      archive_timeout: '20min'
  resources:
    requests:
      memory: "256Mi"
      cpu: "0.5"
    limits:
      memory: "512Mi"
      cpu: "1"
  bootstrap:
    recovery:
      source: source
  externalClusters:
  - name: source
    plugin:
      name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
      parameters:
        barmanObjectName: objectstore-demo
        serverName: postgresql-with-backup-demo
  plugins:
  - name: barman-cloud.cloudnative-pg.io
    isWALArchiver: true
    parameters:
      barmanObjectName: objectstore-demo # réutilisation du bucket S3

kubectl apply -f  ~/postgresql-restored-demo.yaml

kubectl exec -it postgresql-restored-demo-1 -c postgres -- psql -c "select count(*) from t1;"

 count 
-------
   100
(1 row)

kubectl delete -f postgresql-demo.yaml

kubectl get pod

NAME                         READY   STATUS    RESTARTS      AGE
postgresql-restored-demo-1   1/1     Running   2 (26m ago)   2d15h

Exercices optionnels

apiVersion: postgresql.cnpg.io/v1
kind: ScheduledBackup
metadata:
  name: backup-every-day
spec:
  schedule: "0 42 18 * * *"
  backupOwnerReference: self
  cluster:
    name: postgresql-restored-demo
  method: plugin
  pluginConfiguration: 
    name: barman-cloud.cloudnative-pg.io

kubectl apply -f ~/backup-every-day.yaml 

scheduledbackup.postgresql.cnpg.io/backup-every-day created

kubectl logs -n cnpg-system cnpg-controller-manager-6b9f78f594-hd5qq | grep backup | jq

{
  "level": "info",
  "ts": "2025-12-15T18:42:00.095050921Z",
  "msg": "Starting backup",
  "controller": "backup",
  "controllerGroup": "postgresql.cnpg.io",
  "controllerKind": "Backup",
  "Backup": {
    "name": "backup-every-day-20251215184200",
    "namespace": "default"
  },
  "namespace": "default",
  "name": "backup-every-day-20251215184200",
  "reconcileID": "65490b4b-415b-41d2-be86-b1bab33de9b4",
  "cluster": "postgresql-restored-demo",
  "pod": "postgresql-restored-demo-1"
}