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Sur les versions précédentes susceptibles d’être encore rencontrées en production, seuls quelques points très importants sont évoqués, en plus éventuellement de quelques éléments historiques.

Sauf précision contraire, le système d’exploitation utilisé est Linux.

La sauvegarde traditionnelle, qu’elle soit logique ou physique à froid, répond à beaucoup de besoins. Cependant, ce type de sauvegarde montre de plus en plus ses faiblesses pour les gros volumes : la sauvegarde est longue à réaliser et encore plus longue à restaurer. Et plus une sauvegarde met du temps, moins fréquemment on l’exécute. La fenêtre de perte de données devient plus importante.

PostgreSQL propose une solution à ce problème avec la sauvegarde physique à chaud. On peut l’utiliser comme un simple mode de sauvegarde supplémentaire, mais elle permet bien d’autres possibilités, d’où le nom de PITR (Point In Time Recovery).

Ce module fait le tour de la sauvegarde PITR, de la mise en place de l’archivage (manuelle ou avec l’outil pg_receivewal) à la sauvegarde des fichiers (en manuel, ou avec l’outil pg_basebackup). Il discute aussi de la restauration d’une telle sauvegarde. Nous évoquerons très rapidement quelques outils externes pour faciliter ces sauvegardes.

Les journaux de transactions (appelés souvent WAL) sont une garantie contre les pertes de données. Il s’agit d’une technique standard de journalisation appliquée à toutes les transactions, pour garantir l’intégrité (la base reste cohérente quoiqu’il arrive) et la durabilité (ce qui est validé ne sera pas perdu).

Ainsi lors d’une modification de donnée, l’écriture au niveau du disque se fait généralement en deux temps :

• écriture des modifications dans le journal de transactions, avec écriture forcée sur disque (« synchronisation ») lors d’un COMMIT ;
• écriture dans le fichier de données bien plus tard, lors d’un « checkpoint ».

Ainsi en cas de crash :

• PostgreSQL redémarre ;
• il vérifie s’il reste des données non intégrées aux fichiers de données dans les journaux (mode recovery) ;
• si c’est le cas, ces données sont recopiées dans les fichiers de données afin de retrouver un état stable et cohérent ;
• PostgreSQL peut alors s’ouvrir sans perte des transactions validées lors du crash (une transaction interrompue, et donc jamais validée, est perdue).

Les écritures dans le journal se font de façon séquentielle, donc sans grand déplacement de la tête d’écriture (sur un disque dur classique, c’est l’opération la plus coûteuse). De plus, comme nous n’écrivons que dans un seul fichier de transactions, la synchronisation sur disque, lors d’un COMMIT, peut se faire sur ce seul fichier, si le système de fichiers le supporte. Concrètement, ces journaux sont des fichiers de 16 Mo par défaut, avec des noms comme 0000000100000026000000AF, dans le répertoire pg_wal/ de l’instance PostgreSQL (répertoire souvent sur une partition dédiée).

L’écriture définitive dans les fichiers de données est asynchrone, et généralement lissée, ce qui est meilleur pour les performances qu’une écriture immédiate. Cette opération est appelée « checkpoint » et périodique (5 minutes par défaut, ou plus).

Divers paramètres et fonctionnalités peuvent altérer ce comportement par défaut, par exemple pour des raisons de performances.

À côté de la sécurité et des performances, le mécanisme des journaux de transactions est aussi utilisé pour des fonctionnalités très intéressantes, comme le PITR et la réplication physique, basés sur le rejeu des informations stockées dans ces journaux.

Pour plus d’informations :

• PostgreSQL et ses journaux de transactions, Guillaume Lelarge, GNU/Linux Magazine n°108 (septembre 2008), encore d’actualité pour l’essentiel.

Une sauvegarde PITR est d’abord une sauvegarde physique, c’est-à-dire une image au niveau des fichiers.

Sont copiés (presque) tous les fichiers de toutes les bases :

• d’abord bien sûr les fichiers des tables, y compris leur fragmentation et leurs espaces vides ;
• les index complets ;
• les vues matérialisées compilées ;
• tous les tablespaces ;
• les fichiers de configuration (selon le système) :
• tous les fichiers techniques (par exemple le contenu de pg_xact/)…

L’image physique fait donc la même taille que l’instance d’origine.

Une telle sauvegarde peut se faire sans problème à froid, base arrêtée, avec un outil aussi simple cp. À chaud ce n’est pas aussi simple.

(À l’inverse, une sauvegarde logique faite avec pg_dump ou pg_dumpall ne copie que les données, et uniquement les définitions des index ou des vues matérialisées. Les objets (bases, tables…) peuvent être sélectionnés finement. À la restauration, la fragmentation a disparu, mais les index et vues matérialisées doivent être reconstruites. Cette restauration peut être très lente.)

PITR est l’acronyme de Point In Time Recovery, autrement dit restauration à un point dans le temps.

C’est une sauvegarde à chaud et surtout en continu. Là où une sauvegarde logique du type pg_dump se fait au mieux une fois toutes les 24 h, la sauvegarde PITR se fait en continu grâce à l’archivage des journaux de transactions. De ce fait, ce type de sauvegarde diminue très fortement la fenêtre de perte de données.

Bien qu’elle se fasse à chaud, la sauvegarde est cohérente.

Les données à écrire dans les fichiers de données sont d’abord écrites dans un journal de transactions, que la transaction soit validée ou non. Les états des transaction y figurent aussi, ainsi que les résultats des opérations de maintenance et d’administration (VACUUM, ANALYZE, gestion des rôles…). Les journaux de transactions contiennent donc toutes les modifications survenant sur les fichiers de données, pour les objets utilisateurs comme pour les objets systèmes.

Pour reconstruire un système, il suffit donc d’avoir ces journaux et d’avoir un état des fichiers du répertoire des données à un instant t (base backup). Toutes les actions effectuées après cet instant t pourront être rejouées en demandant à PostgreSQL d’appliquer les actions contenues dans les journaux. Les opérations stockées dans les journaux correspondent à des modifications physiques de fichiers, il faut donc partir d’une sauvegarde au niveau du système de fichier, un export avec pg_dump n’est pas utilisable.

Il est donc nécessaire de conserver ces journaux de transactions. Or PostgreSQL les recycle dès qu’il n’en a plus besoin. La solution est de demander au moteur de les archiver ailleurs avant ce recyclage.

On doit aussi disposer de l’ensemble des fichiers qui composent le répertoire des données, y compris les tablespaces si ces derniers sont utilisés.

Une fois la sauvegarde des fichiers restaurée, et la configuration réalisée pour rejouer les journaux archivés, il sera possible de retrouver une instance cohérente.

Comme les journaux redéroulent toute l’activité depuis le début de la sauvegarde PITR, ils doivent impérativement être rejoués dans l’ordre de leur écriture (et donc de leur nom), et leur contenu entier est appliqué.

Tout ce qui a pu modifier les fichiers de données a été écrit dans les journaux, et est donc reproduit pendant le rejeu. Par exemple, si pendant la vie de la base une table a été créée, remplie puis supprimée, le rejeu des journaux reproduira exactement les modifications des fichiers de la base. De même pour les opérations de maintenance liées aux VACUUM, réindexations, analyses de statistiques, etc.

Une fois rejoués les journaux générés pendant la sauvegarde, la base atteint le « point de cohérence » : elle est utilisable. On peut ensuite continuer à rejouer tout ou partie des journaux générés par la suite. Ces journaux peuvent être très nombreux et représenter des jours d’activité de l’instance PostgreSQL. Le rejeu sera bien sûr beaucoup plus rapide.

Le rejeu s’arrête quand :

• les journaux à rejouer sont épuisés : on est revenu à l’état final de la base juste avant la restauration ;
• ou bien si le DBA a demandé à s’arrêter à un moment précis, par exemple avant une fausse manipulation.

Tout le travail est réalisé à chaud, que ce soit l’archivage des journaux ou la sauvegarde des fichiers de la base. En effet, il importe peu que les fichiers de données soient modifiés pendant la sauvegarde, car les journaux de transactions archivés permettront de corriger toute incohérence par leur application.

Le rejeu des journaux permet de choisir précisément le moment où s’arrêter. Le DBA peut décider de rejouer :

• tous les journaux, par exemple pour revenir à l’état de la base avant une panne du disque ;
• jusqu’avant une fausse manipulation (un DROP TABLE malencontreux par exemple), en précisant l’heure ou la transaction précise ;
• jusqu’à un point de sauvegarde, par exemple avant un batch de nuit qui a échoué ;
• jusqu’au point de cohérence seulement, par exemple pour créer une base de données de test à partir de la sauvegarde de la production.

Autre avantage majeur, la sauvegarde PITR est le système de sauvegarde qui occasionne le moins de perte de données (RPO). Avec l’archivage continu des journaux de transactions, la fenêtre de perte de données est très fortement réduite. Plus l’activité est intense, plus la fenêtre de temps est petite, car les fichiers des journaux sont de taille fixe, et ils ne sont archivés que complets. (On peut forcer l’archivage à intervalles réguliers pour réduire encore les pertes en période calme.)

À l’inverse, une sauvegarde logique avec pg_dump entraîne une perte de données bien plus importante, car elle est généralement quotidienne. Si pg_dump est lancé à 3 h et que le souci imposant la restauration a lieu à 12 h, on perd 9 heures de données.

Pour les grandes bases de données (centaines de gigaoctets ou plus), une sauvegarde logique est difficilement envisageable, et une restauration est interminable. Une sauvegarde PITR est généralement plus rapide à faire et à restaurer.

Le premier inconvénient vient directement du fait qu’on copie les fichiers : la sauvegarde et la restauration concernent l’instance complète. Il est impossible de ne restaurer qu’une seule base ou que quelques tables.

La restauration se fait impérativement sur la même architecture (x86/ARM, 32/64 bits, little/big endian). Il est même fortement conseillé de restaurer dans la même version du même système d’exploitation, sous peine de devoir réindexer l’instance ensuite (à cause d’une différence de définition des locales entre deux versions majeures d’une distribution).

De plus, une sauvegarde PITR nécessite un plus grand espace de stockage. Non seulement il faut sauvegarder les fichiers, y compris les index et la fragmentation, mais aussi tous les journaux de transactions sur une certaine période, ce qui peut être volumineux (en tout cas beaucoup plus que des pg_dump). La volumétrie des journaux dépend fortement de l’activité.

En cas de problème dans l’archivage et selon la méthode choisie, l’instance ne voudra pas effacer les journaux non archivés. Il y a donc un risque d’accumulation de ceux-ci. Il faudra donc surveiller la taille du pg_wal. En cas de saturation, PostgreSQL s’arrête !

Si un journal est perdu ou corrompu, la restauration ne pourra jamais aller au-delà de ce journal. Le risque augmente avec le nombre de journaux conservés.

Enfin, la sauvegarde PITR est plus complexe à mettre en place qu’une sauvegarde pg_dump. Elle nécessite plus d’étapes, une réflexion sur l’architecture à mettre en œuvre et une meilleure compréhension des mécanismes internes à PostgreSQL pour en avoir la maîtrise.

Introduction

pg_basebackup est un produit qui a beaucoup évolué dans les dernières versions de PostgreSQL. Ce qui suit est une présentation très succinte.

pg_basebackup est simple à mettre en place et à utiliser, et permet d’éviter de nombreuses étapes que nous verrons par la suite. De plus, il est livré avec PostgreSQL, et le paramétrage par défaut le rend immédiatement utilisable.

Il permet de sauvegarder toute l’instance, à distance, via deux connexions de réplication :

• une pour les données ;
• une pour les journaux de transactions qui sont générés pendant la copie.

Au final, la sauvegarde comprend les fichiers et les journaux nécessaires. Elle peut être compressée.

Limitations

pg_basebackup convient pour une copie complète unique. Sa sauvegarde incrémentale est peu adaptée à l’utilisation par un DBA. Il ne sait pas réutiliser une sauvegarde interrompue.

pg_basebackup ne permet pas de continuer à archiver les journaux. Il utilise le protocole de réplication pour récupérer les journaux de transactions nécessaires à une sauvegarde, et uniquement eux, et pas les suivants. Il n’est donc pas capable de gérer le PITR.

Il ne parallélise pas ses opérations de copie.

Utilisations

pg_basebackup convient parfaitement pour une copie ponctuelle, à chaud, d’une base pas trop énorme. C’est parfois suffisant.

Il peut aussi servir de base à un outil ou un script pour la copie des fichiers de l’instance, qui est la partie la plus pénible à scripter. La partie archivage est plus simple. Barman, notamment, utilise pg_basebackup.

Mise en place

Configuration :

pg_basebackup nécessite des connexions de réplication. De plus, par défaut et de manière transparente, il utilise aussi un slot de réplication temporaire, une technique qui fiabilise la sauvegarde ou la réplication en indiquant à l’instance quels journaux elle doit conserver.

Avec la configuration de PostgreSQL par défaut, tout est en place :

wal_level = replica
max_wal_senders = 10
max_replication_slots = 10

Ensuite, il faut configurer le fichier pg_hba.conf pour accepter la connexion du serveur où est exécuté pg_basebackup. Dans la configuration par défaut, il y a en général cette ligne qui permet au moins de faire une copie en local avec l’utilisateur système postgres :

local   replication     all    peer

(noter la base replication).

Il vaut mieux un utilisateur dédié à la connexion de réplication (au sens de la base de données) séparé, nommé ici sauve. Il faut donc ajouter cette ligne :

host  replication  sauve  127.0.0.1/32  scram-sha-256

Il faut créer cet utilisateur dédié :

CREATE ROLE sauve LOGIN REPLICATION;
\password sauve

Dans un but d’automatisation, le mot de passe finira souvent dans un fichier .pgpass ou équivalent.

Exemple de sauvegarde

La commande suivante :

• lance pg_basebackup, ici en lui demandant une archive au format tar ;
• archive les journaux en utilisant une connexion de réplication par streaming ;
• force le checkpoint pour gagner quelques minutes ;
• implicitement, utilise un slot de réplication temporaire pour sécuriser l’opération.

$ pg_basebackup --format=tar --wal-method=stream \
 --checkpoint=fast --progress -h 127.0.0.1 -U sauve \
 -D /var/lib/postgresql/backups/

644320/644320 kB (100%), 1/1 tablespace

Le résultat est ici un ensemble des deux archives:

$ ls -l /var/lib/postgresql/backups/

total 4163772
-rw------- 1 postgres postgres 659785216 Oct  9 11:37 base.tar
-rw------- 1 postgres postgres  16780288 Oct  9 11:37 pg_wal.tar

D’autres archives peuvent apparaître s’il y a des tablespaces supplémentaires.

Une sauvegarde avec --format=plain donne une image complète, non compressée, du PGDATA, répertoire pg_wal compris (par défaut). C’est l’idéal pour obtenir un clone du répertoire de données.

Restauration

pg_basebackup n’a pas d’options de restauration. La copie des données est suffisante, éventuellement après décompression, et doit être placée manuellement à la place du PGDATA à (re)créer.

Au démarrage, l’instance repère qu’elle est une sauvegarde restaurée et réapplique les journaux (ou va les chercher si elle est configurée ainsi). L’instance restaurée contient au final les données telles qu’elles étaient à la fin du pg_basebackup et est donc utilisable. La récupération d’autres journaux relève ensuite de la configuration de PostgreSQL.

L’outil est développé plus en détail dans notre module BK50.

Une sauvegarde PITR demande peu d’étapes. La première chose à faire est de mettre en place l’archivage des journaux de transactions. Généralement on utilisera l’archivage classique avec le paramètre archive_command, mais il existe une alternative nommée pg_receivewal.

Lorsque cette étape est réalisée (et fonctionnelle), il est possible de passer à la seconde : la sauvegarde des fichiers. Là aussi, il y a différentes possibilités :

• manuellement (c’est une copie de fichiers) ;
• pg_basebackup ;
• son propre script ;
• un outil extérieur.

La méthode historique, et la plus utilisée toujours, utilise le processus archiver. Ce processus fonctionne sur l’instance sauvegardée et fait partie des processus du serveur PostgreSQL. Seule sa (bonne) configuration incombe au DBA, notamment le paramètre archive_command.

Une autre méthode existe : pg_receivewal. Cet outil livré aussi avec PostgreSQL se comporte comme un serveur secondaire, tournant sur un autre serveur. Il reconstitue les journaux de transactions à partir du flux de réplication. Elle est plus rarement utilisée (l’outil barman par exemple l’utilise), car les bases critiques ont déjà un serveur en réplication, en général.

Chaque solution a ses avantages et inconvénients.

Dans le cas de l’archivage historique, le serveur PostgreSQL va exécuter une commande, dont le rôle sera de copier les journaux à l’extérieur de son répertoire de travail :

• sur un disque différent du même serveur (à éviter) ;
• sur un disque d’un autre serveur (montage réseau, transfert par SSH, bucket S3…) ;
• sur des bandes…

L’exemple pris ici utilise le répertoire /mnt/nfs1/archivage comme répertoire de copie. Ce répertoire est en fait un montage NFS. Il faut donc commencer par créer ce répertoire et s’assurer que l’utilisateur système postgres peut écrire dedans :

sudo mkdir /mnt/nfs1/archivage
sudo chown postgres:postgres /mnt/nfs1/archivage

Dans le cas de l’archivage avec pg_receivewal, c’est cet outil qui va écrire les journaux dans un répertoire de travail. Cette écriture ne peut se faire qu’en local. Cependant, le répertoire peut se trouver dans un montage réseau (NFS…).

Après avoir créé le répertoire d’archivage, il faut configurer PostgreSQL pour lui indiquer comment archiver.

Niveau d’archivage :

La valeur par défaut de wal_level est adéquate :

wal_level = replica

Ce paramètre indique le niveau des informations écrites dans les journaux de transactions. Avec un niveau minimal, les journaux ne servent qu’à garantir la cohérence des fichiers de données en cas de crash. Dans le cas d’un archivage, il faut écrire plus d’informations, d’où la nécessité du niveau replica (qui est celui par défaut). Le niveau logical, nécessaire à la réplication logique, convient également.

Mode d’archivage :

Il s’active ainsi sur une instance seule ou primaire :

archive_mode = on

(La valeur always permet d’archiver depuis un secondaire. Avec on, l’instance n’archive les journaux que si elle est primaire.) Le changement nécessite un redémarrage.

archive_command

Enfin, une commande d’archivage doit être définie par le paramètre archive_command. archive_command sert à archiver un seul fichier à chaque appel.

PostgreSQL l’appelle une fois pour chaque fichier WAL, impérativement dans l’ordre des fichiers. En cas d’échec, elle est répétée indéfiniment jusqu’à réussite, avant de passer à l’archivage du fichier suivant.

archive_library

Signalons pour mémoire, qu’il existe une alternative : le paramètre archive_library. Il indique une bibliothèque partagée qui fait ce travail d’archivage. Sur le papier, une bibliothèque en C est plus puissante et performante.

PostgreSQL fournit une librairie basic_archive, qui tient plus de la démonstration. Notre blog présente un autre exemple fonctionnel avec une extension en C, capable de compresser les journaux de transactions.

Cependant, à notre connaissance (à l’été 2026), aucun outil courant n’utilise encore cette fonctionnalité, qui est sans doute plutôt utilisée par des opérateurs cloud. En production, on ne voit guère qu’archive_command.

L’utilisation simultanée de archive_command et archive_library est interdite depuis PostgreSQL 16.

PostgreSQL laisse le soin à l’administrateur de définir la méthode d’archivage des journaux de transactions suivant son contexte. Si vous utilisez un outil de sauvegarde, la commande vous sera probablement fournie. Une simple commande de copie suffit dans la plupart des cas. La directive archive_command peut alors être positionnée comme suit :

archive_command = 'cp %p /mnt/nfs1/archivage/%f'

Le joker %p est remplacé par le chemin complet vers le journal de transactions à archiver, par exemple pg_wal/00000001000000A900000065. Le joker %f correspond au nom du journal de transactions une fois archivé, par exemple 00000001000000A900000065. La commande réellement exécutée ressemblera donc à ceci :

cp pg_wal/00000001000000A900000065 /mnt/nfs1/archivage/00000001000000A900000065

En toute rigueur, une copie du fichier ne suffit pas. Par exemple, dans le cas de la commande cp, le nouveau fichier n’est pas immédiatement écrit sur disque. La copie est effectuée dans le cache disque du système d’exploitation. En cas de crash juste après la copie, il est tout à fait possible de perdre l’archive. Il est donc essentiel d’ajouter une étape de synchronisation du cache sur disque (ordre sync).

La commande d’archivage suivante est donnée dans la documentation officielle à titre d’exemple :

archive_command = 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'

Cette protection est une bonne chose. Cependant, il faut être vigilant lorsque l’on rétablit le fonctionnement de l’archiver suite à un incident ayant provoqué des écritures partielles dans le répertoire d’archive, comme une saturation de l’espace disque.

Il est aussi possible de placer dans archive_command le nom d’un script bash, perl ou autre. L’intérêt est de pouvoir faire plus qu’une simple copie. On peut y ajouter la demande de synchronisation du cache sur disque, ou de la gestion d’erreur plus complexe. Il peut aussi être intéressant de tracer l’action de l’archivage, ou de compresser le journal avant archivage.

Il est donc important de surveiller le processus d’archivage et de faire remonter les problèmes à un opérateur. Les causes d’échec sont nombreuses : problème réseau, montage inaccessible, erreur de paramétrage de l’outil, droits insuffisants ou expirés, génération de journaux trop rapide…

À titre d’exemple encore, les commandes fournies par pgBackRest ou barman ressemblent à ceci :

# pgBackRest
archive_command='/usr/bin/pgbackrest --stanza=prod archive-push %p'

# barman
archive_command='/usr/bin/barman-wal-archive backup prod %p'

archive_mode = on
archive_command = '/bin/true'

Si l’activité en écriture est très réduite en volume, il peut se passer des heures entre deux archivages de journaux. Il est alors conseillé de forcer un archivage périodique, même si le journal n’a pas été rempli complètement, en indiquant un délai maximum entre deux archivages :

archive_timeout = '5min'

(La valeur par défaut, 0, désactive ce comportement.)

Ainsi, la perte de données maximale sera de cette durée.

Comme la taille d’un fichier journal, même incomplet, reste fixe (16 Mo par défaut), la consommation en terme d’espace disque sera plus importante (la compression par l’outil d’archivage peut compenser cela), et le temps de restauration plus long.

Il ne reste plus qu’à indiquer à PostgreSQL de recharger sa configuration pour que l’archivage soit en place (avec SELECT pg_reload_conf(); ou la commande reload adaptée au système). Dans le cas où il a fallu définir wal_level = replica ou archive_mode = on, il faudra relancer PostgreSQL.

PostgreSQL archive les journaux impérativement dans l’ordre où ils ont été générés.

La supervision se fait de quatre manières complémentaires.

Taille :

Si le répertoire pg_wal commence à grossir fortement, c’est que PostgreSQL n’arrive plus à recycler ses journaux de transactions : c’est un indicateur d’une commande d’archivage n’arrivant pas à faire son travail pour une raison ou une autre. Ce peut être temporaire si l’archivage est juste lent. Les causes classiques sont un réseau saturé, une compression des journaux trop lente, ou des écritures trop intenses. Si l’archivage est complètement bloqué (à cause d’un disque saturé par exemple), ce répertoire grossira indéfiniment.

Vue pg_stat_archiver :

La vue système pg_stat_archiver indique les derniers journaux archivés et les dernières erreurs. Dans l’exemple suivant, il y a eu un problème pendant quelques secondes, d’où 6 échecs, avant que l’archivage reprenne :

SELECT * FROM pg_stat_archiver \gx

-[ RECORD 1 ]------+------------------------------
archived_count     | 156
last_archived_wal  | 0000000200000001000000D9
last_archived_time | 2020-01-17 18:26:03.715946+00
failed_count       | 6
last_failed_wal    | 0000000200000001000000D7
last_failed_time   | 2020-01-17 18:24:24.463038+00
stats_reset        | 2020-01-17 16:08:37.980214+00

Comme dit plus haut, pour que cette supervision soit fiable, la commande exécutée doit renvoyer un code retour inférieur ou égal à 125. Dans le cas contraire, le processus archiver redémarre et l’erreur n’apparaît pas dans la vue !

Traces :

On trouvera la sortie et surtout les messages d’erreurs du script d’archivage dans les traces (qui dépendent bien sûr du script utilisé) :

2020-01-17 18:24:18.427 UTC [15431] LOG:  archive command failed with exit code 3
2020-01-17 18:24:18.427 UTC [15431] DETAIL:  The failed archive command was:
  rsync pg_wal/0000000200000001000000D7 /opt/pgsql/archives/0000000200000001000000D7
rsync: change_dir#3 "/opt/pgsql/archives" failed: No such file or directory (2)
rsync error: errors selecting input/output files, dirs (code 3) at main.c(695)
  [Receiver=3.1.2]
2020-01-17 18:24:19.456 UTC [15431] LOG:  archive command failed with exit code 3
2020-01-17 18:24:19.456 UTC [15431] DETAIL:  The failed archive command was:
  rsync pg_wal/0000000200000001000000D7 /opt/pgsql/archives/0000000200000001000000D7
rsync: change_dir#3 "/opt/pgsql/archives" failed: No such file or directory (2)
rsync error: errors selecting input/output files, dirs (code 3) at main.c(695)
  [Receiver=3.1.2]
2020-01-17 18:24:20.463 UTC [15431] LOG:  archive command failed with exit code 3

C’est donc le premier endroit à regarder en cas de souci ou lors de la mise en place de l’archivage.

pg_wal/archive_status :

Enfin, on peut monitorer les fichiers présents dans pg_wal/archive_status. Les fichiers .ready, de taille nulle, indiquent en permanence quels sont les journaux prêts à être archivés. Théoriquement, leur nombre doit donc rester faible et retomber rapidement à 0 ou 1. Le service ready_archives de la sonde Nagios check_pgactivity se base sur ce répertoire.

SELECT * FROM pg_ls_dir ('pg_wal/archive_status') ORDER BY 1;

           pg_ls_dir
--------------------------------
 0000000200000001000000DE.done
 0000000200000001000000DF.done
 0000000200000001000000E0.done
 0000000200000001000000E1.ready
 0000000200000001000000E2.ready
 0000000200000001000000E3.ready
 0000000200000001000000E4.ready
 0000000200000001000000E5.ready
 0000000200000001000000E6.ready
 00000002.history.done

pg_receivewal est une alternative à l’archiver.

L’outil se fait passer pour un serveur secondaire utilisant la réplication en flux (streaming replication). Il reçoit en continu les journaux de transactions, et les reconstitue en local. Il fonctionne habituellement sur un autre serveur, où seront archivés les journaux.

Pour ne perdre aucune transaction, on peut utiliser une réplication synchrone (paramètres synchronous_commit et synchronous_standby_names)… si l’on accepte le gros impact sur la latence des transactions.

Il est fortement conseillé d’ajouter un slot de réplication pour ne perdre aucun journal. Penser au paramétrage associé pour éviter que l’arrêt de pg_receivewal n’entraîne une dangereuse accumulation des journaux sur le primaire.

pg_receivewal est assez peu utilisé. De fait, une base assez importante pour avoir besoin d’un RPO à zéro a en général aussi un secondaire synchrone.

Il est un composant de l’outil de sauvegarde PITR barman. Les auteurs de pgBackRest préfèrent garder l’archive_command car ils peuvent ainsi mieux paralléliser des débits élevés, et aussi compresser le flux de journaux à la source.

Rien n’interdit de doubler un outil PITR classique avec pg_receivewal, mais la purge des journaux copiés en double reste à la charge du DBA.

Une fois l’archivage en place, une sauvegarde à chaud a lieu en trois temps :

• l’appel à la fonction de démarrage ;
• la copie elle-même par divers outils externes (PostgreSQL ne s’en occupe pas) ;
• l’appel à la fonction d’arrêt.

La fonction de démarrage s’appelle pg_backup_start() à partir de la version 15 mais avait pour nom pg_start_backup() auparavant. De la même façon, la fonction d’arrêt s’appelle pg_backup_stop() à partir de la version 15, mais pg_stop_backup() avant.

Tout ce qui suit ne concerne plus que la sauvegarde concurrente.

La sauvegarde concurrente peut être lancée plusieurs fois en parallèle. C’est utile pour créer des secondaires alors qu’une sauvegarde physique tourne, par exemple. Elle est nettement plus complexe à gérer par script. Elle peut être exécutée depuis un serveur secondaire, ce qui allège la charge sur le primaire.

Pendant la sauvegarde, l’utilisateur ne verra aucune différence (à part peut-être la conséquence d’I/O saturées pendant la copie). Aucun verrou n’est posé. Lectures, écritures, suppression et création de tables, archivage de journaux et autres opérations continuent comme si de rien n’était.

Les sauvegardes manuelles servent cependant encore quand on veut utiliser une sauvegarde par snapshot de partition ou de baie, ou avec rsync (car pg_basebackup ne sait pas synchroniser vers une sauvegarde interrompue ou ancienne), et quand les outils conseillés ne sont pas utilisables ou disponibles sur le système.

L’exécution de pg_backup_start() peut se faire depuis n’importe quelle base de données de l’instance.

(Rappelons que pour les versions avant la 15, la fonction s’appelle pg_start_backup(). Pour effectuer une sauvegarde non-exclusive avec ces versions, il faudra positionner un troisième paramètre à false.)

Le label (le texte en premier argument) n’a aucune importance pour PostgreSQL (il ne sert qu’à l’administrateur, pour reconnaître le backup).

Le deuxième argument est un booléen qui permet de demander un checkpoint immédiat, si l’on est pressé et si un pic d’I/O n’est pas gênant. Sinon il faudra attendre souvent plusieurs minutes (selon la configuration du déclenchement du prochain checkpoint, dépendant des paramètres checkpoint_timeout et max_wal_size et de la rapidité d’écriture imposée par checkpoint_completion_target).

La session qui exécute la commande pg_backup_start() doit être la même que celle qui exécutera plus tard pg_backup_stop(). Nous verrons que cette dernière fonction fournira de quoi créer deux fichiers, qui devront être nommés backup_label et tablespace_map. Si la connexion est interrompue avant pg_backup_stop(), alors la sauvegarde doit être considérée comme invalide.

En plus de rester connectés à la base, les scripts qui gèrent la sauvegarde concurrente doivent donc récupérer et conserver les informations renvoyées par la commande de fin de sauvegarde.

La sauvegarde PITR est donc devenue plus complexe au fil des versions, et il est donc recommandé d’utiliser plutôt pg_basebackup ou des outils la supportant (barman, pgBackRest…).

La deuxième étape correspond à la sauvegarde des fichiers. Le choix de l’outil dépend de l’administrateur. Cela n’a aucune incidence au niveau de PostgreSQL.

La sauvegarde doit comprendre aussi les tablespaces si l’instance en dispose.

Snapshot :

Il est possible d’effectuer cette étape de copie des fichiers par snapshot au niveau de la baie, de l’hyperviseur, ou encore de l’OS (LVM, ZFS…).

Copie manuelle :

Sur les plateformes Microsoft Windows, peu d’outils sont capables de copier des fichiers en cours de modification. Assurez-vous d’en utiliser un possédant cette fonctionnalité (il existe différents émulateurs des outils GNU sous Windows). Le plus sûr et simple est sans doute de renoncer à une copie manuelle des fichiers et d’utiliser pg_basebackup.

Exclusions :

Des fichiers et répertoires sont à ignorer, pour gagner du temps ou faciliter la restauration. Voici la liste exhaustive (disponible aussi dans la documentation officielle) :

• postmaster.pid, postmaster.opts, pg_internal.init ;
• les fichiers de données des tables non journalisées (unlogged) ;
• pg_wal, ainsi que les sous-répertoires (mais à archiver séparément !) ;
• pg_replslot : les slots de réplication seront au mieux périmés, au pire gênants sur l’instance restaurée ;
• pg_dynshmem, pg_notify, pg_serial, pg_snapshots, pg_stat_tmp et pg_subtrans ne doivent pas être copiés (ils contiennent des informations propres à l’instance, ou qui ne survivent pas à un redémarrage) ;
• les fichiers et répertoires commençant par pgsql_tmp (fichiers temporaires) ;
• les fichiers autres que les fichiers et les répertoires standards (donc pas les liens symboliques).

On n’oubliera pas les fichiers de configuration s’ils ne sont pas dans le PGDATA.

La dernière étape correspond à l’exécution de la procédure stockée SELECT * FROM pg_backup_stop().

PostgreSQL va alors :

• marquer cette fin de backup dans le journal des transactions (étape capitale pour la restauration) ;
• forcer la finalisation du journal de transactions courant et donc son archivage, afin que la sauvegarde (fichiers + archives) soit utilisable même en cas de crash juste l’appel à la fonction : pg_backup_stop() ne rendra pas la main (par défaut) tant que ce dernier journal n’aura pas été archivé avec succès.

La fonction renvoie :

• le lsn de fin de backup ;
• un champ destiné au fichier backup_label ;
• un champ destiné au fichier tablespace_map.

SELECT * FROM pg_stop_backup() \gx

NOTICE:  all required WAL segments have been archived
-[ RECORD 1 ]---------------------------------------------------------------
lsn        | 22/2FE5C788
labelfile  | START WAL LOCATION: 22/2B000028 (file 00000001000000220000002B)+
           | CHECKPOINT LOCATION: 22/2B000060                               +
           | BACKUP METHOD: streamed                                        +
           | BACKUP FROM: master                                            +
           | START TIME: 2019-12-16 13:53:41 CET                            +
           | LABEL: rr                                                      +
           | START TIMELINE: 1                                              +
           |
spcmapfile | 134141 /tbl/froid                                              +
           | 134152 /tbl/quota                                              +
           |

Ces informations se retrouvent aussi dans un fichier .backup mêlé aux journaux :

# cat /var/lib/postgresql/12/main/pg_wal/00000001000000220000002B.00000028.backup

START WAL LOCATION: 22/2B000028 (file 00000001000000220000002B)
STOP WAL LOCATION: 22/2FE5C788 (file 00000001000000220000002F)
CHECKPOINT LOCATION: 22/2B000060
BACKUP METHOD: streamed
BACKUP FROM: master
START TIME: 2019-12-16 13:53:41 CET
LABEL: rr
START TIMELINE: 1
STOP TIME: 2019-12-16 13:54:04 CET
STOP TIMELINE: 1

Il faudra créer le fichier tablespace_map avec le contenu du champ spcmapfile :

134141 /tbl/froid
134152 /tbl/quota

… ce qui n’est pas trivial à scripter.

Ces deux fichiers devront être placés dans la sauvegarde, pour être présent d’entrée dans le PGDATA du serveur restauré.

À partir du moment où pg_backup_stop() rend la main, il est possible de restaurer la sauvegarde obtenue puis de rejouer les journaux de transactions suivants en cas de besoin, sur un autre serveur ou sur ce même serveur.

Tous les journaux archivés avant celui précisé par le champ START WAL LOCATION dans le fichier backup_label ne sont plus nécessaires pour la récupération de la sauvegarde du système de fichiers et peuvent donc être supprimés. Attention, il y a plusieurs compteurs hexadécimaux différents dans le nom du fichier journal, qui ne sont pas incrémentés de gauche à droite.

pg_basebackup a été décrit plus haut. Il a l’avantage d’être simple à utiliser, de savoir quels fichiers ne pas copier, de fiabiliser la sauvegarde par un slot de réplication. Il ne réclame en général pas de configuration supplémentaire.

Si l’archivage est déjà en place, copier les journaux est inutile (--wal-method=none). Nous verrons plus tard comment lui indiquer où les chercher.

L’inconvénient principal de pg_basebackup reste son incapacité à reprendre une sauvegarde interrompue ou à opérer une sauvegarde différentielle ou incrémentale, du moins avant PostgreSQL 17.

La fréquence dépend des besoins. Une sauvegarde par jour est le plus commun, mais il est possible d’espacer encore plus la fréquence.

Cependant, il faut conserver à l’esprit que plus la sauvegarde est ancienne, plus la restauration sera longue, car un plus grand nombre de journaux seront à rejouer.

La vue pg_stat_progress_basebackup permet de suivre la progression de la sauvegarde de base, quelque soit l’outil utilisé, à condition qu’il passe par le protocole de réplication. Cela permet ainsi de savoir à quelle phase la sauvegarde se trouve, quelle volumétrie a été envoyée, celle à envoyer, etc.

Dans cet exemple, la sauvegarde a fini à 02 h du matin (le moment où une fonction pg_backup_stop() est appelée par un outil ou un script). La sauvegarde des fichiers de données s’est effectuée en parallèle de l’archivage des journaux, qui continue indéfiniment ensuite.

À 06 h, le DBA a créé un « point de restauration », ainsi (le nom est arbitraire) :

SELECT pg_create_restore_point ('label');

 pg_create_restore_point 
-------------------------
 26/9B000090

Ces points de restauration sont totalement optionnels, et peuvent être créés avant certaines opérations (par exemple un batch ou une mise en production), ou périodiquement.

Une catastrophe quelconque frappe à 13 h et il faut restaurer.

La ligne de temps de ce schéma correspond aux heures des transactions originales.

Pour restaurer, le DBA copie la sauvegarde de base, modifie la configuration et démarre l’instance qui commence à rejouer les journaux. Elle atteint le point de cohérence (correspondant à la fin de la sauvegarde), et est donc dans l’état correspondant à la fin de la sauvegarde, donc comme à 02 h.

Deux possibilités sont montrées ici :

1. le DBA demande à redérouler les journaux jusqu’au point de restauration label, pour avoir une image de la base à 06 h ;
2. le DBA demande à redérouler les journaux jusque 12 h 55, juste avant la catastrophe.

Nous verrons qu’il lui suffira de choisir les bons paramètres (ici recovery_target_name ou recovery_target_time).

La restauration se déroule en trois, voire quatre étapes suivant qu’elle est effectuée sur le même serveur ou sur un autre serveur. Dans le cas où la restauration a lieu sur le même serveur, les étapes préliminaires suivantes sont à effectuer.

Il faut arrêter PostgreSQL s’il n’est pas arrêté. Cela arrive quand la restauration a pour but, par exemple, de récupérer des données qui ont été supprimées par erreur.

Ensuite, il faut supprimer (ou archiver) l’ancien répertoire des données pour pouvoir y placer la sauvegarde des fichiers. Écraser l’ancien répertoire n’est pas suffisant, il faut le supprimer, ainsi que les répertoires des tablespaces au cas où l’instance en possède. (L’exception est l’utilisation d’outils capable de trouver les différences entre les fichiers à restaurer et ceux présents, pour gagner du temps, comme rsync ou pgbackrest restore --delta.) Cela est valable aussi pour chaque tablespace. Une exception : on peut vouloir mettre de côté le dernier WAL (incomplet) d’une instance que l’on restaure pour ne perdre aucune transaction (voir plus bas).

La sauvegarde des fichiers peut enfin être restaurée. Il faut bien porter attention à ce que les fichiers soient restaurés au même emplacement, tablespaces compris.

Une fois cette étape effectuée, il peut être intéressant de faire un peu de ménage. Des outils comme pgBackRest ou Barman, ou un bon script, rendent cette étape inutile, car ils n’auront pas copié les fichiers inutiles.

Par exemple, le fichier postmaster.pid peut poser un problème au démarrage. On peut supprimer les traces, si elles sont dans $PGDATA/log/, pour éviter toute confusion entre l’ancienne et la nouvelle incarnation de l’instance, surtout si on restaure sur une nouvelle machine.

Si des journaux de transactions sont compris dans la sauvegarde ($PGDATA/pg_wal/), il est préférable de les supprimer. De toute façon, PostgreSQL les ignorera s’ils sont dans les archives. La commande sera similaire à celle-ci :

$ rm postmaster.pid log/* pg_wal/[0-9A-F]*

Enfin, si on restaure après un crash, on peut chercher à récupérer le dernier journal en cours lors de l’arrêt, incomplet et qui n’a pu être archivé. S’il n’a pas disparu avec le disque par exemple, le récupérer peut permettre de sauver les transactions qui y figurent. Ce dernier journal sera pris en compte après le rejeu des journaux archivés, après l’échec de la restore_command sur ce journal.

Quand PostgreSQL démarre après avoir subi un arrêt brutal, il ne restaure que les journaux en place dans pg_wal/, puis il s’ouvre en écriture. Pour une restauration, il faut lui indiquer qu’il doit plutôt demander les journaux quelque part, et les rejouer tous jusqu’à épuisement, avant de s’ouvrir. Pour cela, il suffit de créer un fichier vide recovery.signal dans le répertoire des données.

Pour la récupération des journaux, le paramètre essentiel est restore_command. Il contient une commande symétrique des paramètres archive_command (ou archive_library) pour l’archivage. Il s’agit d’une commande copiant un journal dans le répertoire des journaux pg_wal/. Cette commande est souvent fournie par l’outil de sauvegarde PITR s’il y en a un. Si nous poursuivons notre exemple, ce paramètre pourrait être :

restore_command = 'cp /mnt/nfs1/archivage/%f %p'

Cette commande est appelée après la restauration de chaque journal pour récupérer le suivant, qui est restauré, et ainsi de suite.

Techniquement, la commande est lancée depuis le PGDATA, en remplaçant %f par le nom du journal attendu (par exemple 0000000100000098000000E0) et %p par pg_wal/RECOVERYXLOG. Ce dernier fichier sera ensuite renommé avec le nom du journal.

Les traces montrent aussi que PostgreSQL cherche les fichiers d’historique des timelines, qui portent des noms comme 00000002.history, mélangés aux journaux dans le dépôt. S’il trouve un de ces fichiers, PostgreSQL le sauve temporairement sous le nom pg_wal/RECOVERYHISTORY. Il en a besoin pour savoir quelle chaîne de journaux suivre quand il y a eu des restaurations ou bascules sur un secondaire (voir plus loin).

Il n’y a aucune parallélisation prévue, mais des outils de sauvegarde PITR peuvent en faire en arrière-plan pendant l’exécution de la commande (par exemple pgBackRest en mode asynchrone ).

Si le but est de restaurer tous les journaux archivés, il n’est pas nécessaire d’aller plus loin dans la configuration. La restauration se poursuivra jusqu’à ce que restore_command tombe en erreur, ce qui signifie l’épuisement de tous les journaux disponibles, et la fin de la restauration.

Si l’on ne veut pas simplement restaurer tous les journaux, par exemple pour s’arrêter avant une fausse manipulation désastreuse, plusieurs paramètres permettent de préciser le point d’arrêt :

• jusqu’à un certain nom, grâce au paramètre recovery_target_name (le nom correspond à un label enregistré précédemment dans les journaux de transactions grâce à la fonction pg_create_restore_point()) ;
• jusqu’à une certaine heure, grâce au paramètre recovery_target_time ;
• jusqu’à un certain identifiant de transaction, grâce au paramètre recovery_target_xid, numéro de transaction qu’il est possible de chercher dans les journaux eux-mêmes grâce à l’utilitaire pg_waldump (voir cet article) ;
• jusqu’à un certain LSN (Log Sequence Number), grâce au paramètre recovery_target_lsn, que là aussi on doit aller chercher dans les journaux eux-mêmes.

Évidemment, il ne faudra choisir qu’un paramètre parmi ceux-là.

Avec le paramètre recovery_target_inclusive (par défaut à true), il est possible de préciser si la restauration se fait en incluant les transactions au nom, à l’heure ou à l’identifiant de transaction demandé, ou en les excluant.

Dans les cas complexes, nous verrons plus tard que choisir la timeline peut être utile (avec recovery_target_timeline, en général à latest).

Exemples de paramétrage :

recovery_target_name = 'label';

recovery_target_time = '2022-12-31 12:45:00 UTC'

recovery_target_lsn = '0/2000060'

recovery_target_xid = '1100842'

Il est possible de demander à la restauration de s’arrêter une fois arrivée au stade voulu avec :

recovery_target_action = pause

C’est même l’action par défaut si une des options d’arrêt ci-dessus a été choisie : cela permet à l’utilisateur de vérifier que le serveur est bien arrivé au point qu’il désirait. Les alternatives sont promote (ouverture en écriture après le rejeu) et shutdown.

Si la cible est atteinte mais que l’on décide de continuer la restauration jusqu’à un autre point (évidemment postérieur), il faut modifier la cible de restauration dans le fichier de configuration, et redémarrer PostgreSQL. C’est le seul moyen de rejouer d’autres journaux sans ouvrir l’instance en écriture.

Si l’on est arrivé au point de restauration voulu, un message de ce genre apparaît :

LOG:  recovery stopping before commit of transaction 8693270, time 2021-09-02 11:46:35.394345+02
LOG:  pausing at the end of recovery
HINT:  Execute pg_wal_replay_resume() to promote.

(Le terme promote pour une restauration est un peu abusif.) pg_wal_replay_resume() — malgré ce que pourrait laisser croire son nom ! — provoque ici l’arrêt immédiat de la restauration, donc ignore les opérations contenues dans les WALs que l’on n’a pas souhaités restaurer, puis le serveur s’ouvre en écriture sur une nouvelle timeline.

La documentation officielle complète sur le sujet est sur le site du projet.

La dernière étape est particulièrement simple. Il suffit de démarrer PostgreSQL. PostgreSQL va comprendre qu’il doit rejouer les journaux de transactions.

Les éventuels journaux présents sont rejoués, puis restore_command est appelé pour fournir d’autres journaux, jusqu’à ce que la commande ne trouve plus rien dans les archives.

Les journaux doivent se dérouler au moins jusqu’à rencontrer le « point de cohérence », c’est-à-dire la mention insérée par pg_backup_stop(). Avant ce point, il n’est pas possible de savoir si les fichiers issus du base backup sont à jour ou pas, et il est impossible de démarrer l’instance. Le message apparaît dans les traces et, dans le doute, on doit vérifier sa présence :

2020-01-17 16:08:37.285 UTC [15221] LOG: restored log file "000000010000000100000031"…
2020-01-17 16:08:37.789 UTC [15221] LOG: restored log file "000000010000000100000032"…
2020-01-17 16:08:37.949 UTC [15221] LOG: consistent recovery state reached
                                         at 1/32BFDD88
2020-01-17 16:08:37.949 UTC [15217] LOG: database system is ready to accept
                                         read only connections
2020-01-17 16:08:38.009 UTC [15221] LOG: restored log file "000000010000000100000033"…

Au moment où ce message apparaît, le rejeu n’est pas terminé, mais il a atteint un stade où l’instance est cohérente et utilisable.

PostgreSQL continue ensuite jusqu’à arriver à la limite fixée, jusqu’à ce qu’il ne trouve plus de journal à rejouer (restore_command tombe en erreur), ou que le bloc de journal lu soit incohérent (ce qui indique qu’on est arrivé à la fin d’un journal qui n’a pas été terminé, le journal courant au moment du crash par exemple). PostgreSQL vérifie qu’il n’existe pas une timeline supérieure sur laquelle basculer (par exemple s’il s’agit de la deuxième restauration depuis la sauvegarde du PGDATA).

Puis il va s’ouvrir en écriture (sauf si vous avez demandé recovery_target_action = pause).

2020-01-17 16:08:45.938 UTC [15221] LOG: restored log file "00000001000000010000003C"
                                         from archive
2020-01-17 16:08:46.116 UTC [15221] LOG: restored log file "00000001000000010000003D"…
2020-01-17 16:08:46.547 UTC [15221] LOG: restored log file "00000001000000010000003E"…
2020-01-17 16:08:47.262 UTC [15221] LOG: restored log file "00000001000000010000003F"…
2020-01-17 16:08:47.842 UTC [15221] LOG: invalid record length at 1/3F0000A0:
                                         wanted 24, got 0
2020-01-17 16:08:47.842 UTC [15221] LOG: redo done at 1/3F000028
2020-01-17 16:08:47.842 UTC [15221] LOG: last completed transaction was
                                         at log time 2020-01-17 14:59:30.093491+00
2020-01-17 16:08:47.860 UTC [15221] LOG: restored log file "00000001000000010000003F"…
cp: cannot stat ‘/opt/pgsql/archives/00000002.history’: No such file or directory
2020-01-17 16:08:47.966 UTC [15221] LOG:  selected new timeline ID: 2
2020-01-17 16:08:48.179 UTC [15221] LOG:  archive recovery complete
cp: cannot stat ‘/opt/pgsql/archives/00000001.history’: No such file or directory
2020-01-17 16:08:51.613 UTC [15217] LOG:  database system is ready
                                          to accept connections

Le fichier recovery.signal est effacé pour ne pas poser problème en cas de crash immédiat. (Ne l’effacez jamais manuellement !)

Le fichier backup_label d’une sauvegarde exclusive est renommé en backup_label.old.

La durée de la restauration est fortement dépendante du nombre de journaux. Ils sont rejoués séquentiellement. Mais avant cela, un fichier journal peut devoir être récupéré, décompressé, et restauré dans pg_wal.

Il est donc préférable qu’il n’y ait pas trop de journaux à rejouer, et donc qu’il n’y ait pas trop d’espaces entre sauvegardes complètes successives.

La version 15 a optimisé le rejeu en permettant l’activation du prefetch des blocs de données lors du rejeu des journaux.

Un outil comme pgBackRest en mode asynchrone permet de paralléliser la récupération des journaux, ce qui permet de les récupérer via le réseau et de les décompresser par avance pendant que PostgreSQL traite les journaux précédents.

Lorsque le mode recovery s’arrête, au point dans le temps demandé ou faute d’archives disponibles, l’instance accepte les écritures. De nouvelles transactions se produisent alors sur les différentes bases de données de l’instance. Dans ce cas, l’historique des données prend un chemin différent par rapport aux archives de journaux de transactions produites avant la restauration. Par exemple, dans ce nouvel historique, il n’y a pas le DROP TABLE malencontreux qui a imposé de restaurer les données. Cependant, cette transaction existe bien dans les archives des journaux de transactions.

On a alors plusieurs historiques des transactions, avec des « bifurcations » aux moments où on a réalisé des restaurations. PostgreSQL permet de garder ces historiques grâce à la notion de timeline. Une timeline est donc l’un de ces historiques. Elle est identifiée par un numéro et se matérialise par un ensemble de journaux de transactions. Le numéro de la timeline est le premier nombre hexadécimal du nom des segments de journaux de transactions, en 8ᵉ position (le second est le numéro du journal, et le troisième, à la fin, le numéro du segment). Ainsi, lorsqu’une instance s’ouvre après une restauration PITR, elle peut archiver immédiatement ses journaux de transactions au même endroit, les fichiers ne seront pas écrasés vu qu’ils seront nommés différemment. Par exemple, après une restauration PITR s’arrêtant à un point situé dans le segment 000000010000000000000009 :

$ ls -1 /backup/postgresql/archived_wal/
000000010000000000000007
000000010000000000000008
000000010000000000000009
00000001000000000000000A
00000001000000000000000B
00000001000000000000000C
00000001000000000000000D
00000001000000000000000E
00000001000000000000000F
000000010000000000000010
000000010000000000000011
000000020000000000000009
00000002000000000000000A
00000002000000000000000B
00000002000000000000000C
00000002.history

Noter les timelines 1 et 2 en 8ᵉ position des noms des fichiers. Il y a deux fichiers finissant par 09 : le premier 000000010000000000000009 contient des informations communes aux deux timelines mais sa fin ne figure pas dans la timeline 2. Les fichiers 00000001000000000000000A à 000000010000000000000011 contiennent des informations qui ne figurent que dans la timeline 1. Les fichiers 00000002000000000000000Ajusque 00000002000000000000000C sont uniquement dans la timeline 2. Le fichier 00000002.history contient l’information sur la transition entre les deux timelines.

Ce fichier sert pendant le recovery, quand l’instance doit choisir les timelines à suivre et les fichiers à restaurer. Les timelines connues avec leur point de départ sont suivies grâce aux fichiers d’historique, nommés d’après le numéro hexadécimal sur huit caractères de la timeline et le suffixe .history, et archivés avec les journaux. En partant de la timeline qu’elle quitte, l’instance restaure les fichiers historiques des timelines suivantes pour choisir la première disponible. Une fois la restauration finie, avant de s’ouvrir en écriture, l’instance archive un nouveau fichier .history pour la nouvelle timeline sélectionnée. Il contient l’adresse du point de départ dans la timeline qu’elle quitte, c’est-à-dire le point de bifurcation entre la 1 et la 2 :

$ cat 00000002.history
1   0/9765A80   before 2015-10-20 16:59:30.103317+02

Puis l’instance continue normalement, et archive ses journaux commençant par 00000002.

Après une seconde restauration, repartant de la timeline 2, l’instance choisit la timeline 3 et écrit un nouveau fichier :

$ cat 00000003.history
1   0/9765A80   before 2015-10-20 16:59:30.103317+02
2   0/105AF7D0  before 2015-10-22 10:25:56.614316+02

Ce fichier reprend les timelines précédemment suivies par l’instance. En effet, l’enchaînement peut être complexe s’il y a eu plusieurs retours en arrière ou restauration.

À la restauration, on peut choisir la timeline cible en configurant le paramètre recovery_target_timeline. Il vaut par défaut latest, et la restauration suit donc les changements de timeline depuis le moment de la sauvegarde.

Pour choisir une autre timeline que la dernière, il faut donner le numéro de la timeline cible comme valeur du paramètre recovery_target_timeline. Les timelines permettent ainsi d’effectuer plusieurs restaurations successives à partir du même base backup, avec des retours en arrière, et d’archiver vers le même dépôt sans mélanger les journaux.

Bien sûr, pour restaurer dans une timeline précise, il faut que le fichier .history correspondant soit encore présent dans les archives, sous peine d’erreur.

Un changement de timeline ne se produit que lors d’une restauration explicite, et pas en cas de recovery après crash, notamment. (Cela arrive aussi quand un serveur secondaire est promu : il crée une nouvelle timeline.)

Il y a quelques pièges :

Ce schéma illustre ce processus de plusieurs restaurations successives, et la création de différentes timelines qui en résulte.

On observe ici les éléments suivants avant la première restauration :

• la fin de la dernière sauvegarde se situe en haut à gauche sur l’axe des transactions, à la transaction x12 ;
• cette sauvegarde a été effectuée alors que l’instance était en activité sur la timeline 1.

On décide d’arrêter l’instance alors qu’elle est arrivée à la transaction x47, par exemple parce qu’une nouvelle livraison de l’application a introduit un bug qui provoque des pertes de données. L’objectif est de restaurer l’instance avant l’apparition du problème afin de récupérer les données dans un état cohérent, et de relancer la production à partir de cet état. Pour cela, on restaure les fichiers de l’instance à partir de la dernière sauvegarde, puis on modifie le fichier de configuration pour que l’instance, lors de sa phase de recovery :

• restaure les WAL archivés jusqu’à l’état de cohérence (transaction x12) ;
• restaure les WAL archivés jusqu’au point précédant immédiatement l’apparition du bug applicatif (transaction x42).

On démarre ensuite l’instance et on l’ouvre en écriture, on constate alors que celle-ci bascule sur la timeline 2, la bifurcation s’effectuant à la transaction x42. L’instance étant de nouveau ouverte en écriture, elle va générer de nouveaux WAL, qui seront associés à la nouvelle timeline : ils n’écrasent pas les fichiers WAL archivés de la timeline 1, ce qui permet de les réutiliser pour une autre restauration en cas de besoin (par exemple si la transaction x42 utilisée comme point d’arrêt était trop loin dans le passé, et que l’on désire restaurer de nouveau jusqu’à un point plus récent).

Un peu plus tard, on a de nouveau besoin d’effectuer une restauration dans le passé - par exemple, une nouvelle livraison applicative a été effectuée, mais le bug rencontré précédemment n’était toujours pas corrigé. On restaure donc de nouveau les fichiers de l’instance à partir de la même sauvegarde, puis on configure PostgreSQL pour suivre la timeline 2 (paramètre recovery_target_timeline = 2) jusqu’à la transaction x55. Lors du recovery, l’instance va :

• restaurer les WAL archivés jusqu’à l’état de cohérence (transaction x12) ;
• restaurer les WAL archivés jusqu’au point de la bifurcation (transaction x42) ;
• suivre la timeline indiquée (2) et rejouer les WAL archivés jusqu’au point précédant immédiatement l’apparition du bug applicatif (transaction x55).

On démarre ensuite l’instance et on l’ouvre en écriture, on constate alors que celle-ci bascule sur la timeline 3, la bifurcation s’effectuant cette fois à la transaction x55.

Enfin, on se rend compte qu’un problème bien plus ancien et subtil a été introduit précédemment aux deux restaurations effectuées. On décide alors de restaurer l’instance jusqu’à un point dans le temps situé bien avant, jusqu’à la transaction x20. On restaure donc de nouveau les fichiers de l’instance à partir de la même sauvegarde, et on configure le serveur pour restaurer jusqu’à la transaction x20. Lors du recovery, l’instance va :

• restaurer les WAL archivés jusqu’à l’état de cohérence (transaction x12) ;
• restaurer les WAL archivés jusqu’au point précédant immédiatement l’ apparition du bug applicatif (transaction x20).

Comme la création des deux timelines précédentes est archivée dans les fichiers history, l’ouverture de l’instance en écriture va basculer sur une nouvelle timeline (4). Suite à cette restauration, toutes les modifications de données provoquées par des transactions effectuées sur la timeline 1 après la transaction x20, ainsi que celles effectuées sur les timelines 2 et 3, ne sont donc pas présentes dans l’instance.

Une fois le nouveau primaire en place, la production peut reprendre, mais il faut vérifier que la sauvegarde PITR est elle aussi fonctionnelle.

Ce nouveau primaire a généralement commencé à archiver ses journaux à partir du dernier journal récupéré de l’ancien primaire, renommé avec l’extension .partial, juste avant la bascule sur la nouvelle timeline. Il faut bien sûr vérifier que l’archivage des nouveaux journaux fonctionne.

Sur l’ancien primaire, les derniers journaux générés juste avant l’incident n’ont pas forcément été archivés. Ceux-ci possèdent un fichier témoin .ready dans pg_wal/archive_status. Même s’ils ont été copiés manuellement vers le nouveau primaire avant sa promotion, celui-ci ne les a pas archivés.

Il est possible de forcer l’archivage des fichiers .ready depuis l’ancien primaire, avant la bascule, en exécutant à la main les archive_command que PostgreSQL aurait générées, mais la facilité pour le faire dépend de l’outil. La copie de journaux à la main est donc risquée.

De plus, s’il y a eu plusieurs restaurations successives, qui ont provoqué quelques archivages et des apparitions de timelines dans le même dépôt d’archives, avant d’être abandonnées, il faut faire attention au paramètre recovery_target_timeline (latest ne convient plus), ce qui complique une future restauration.

Quant aux éventuelles instances secondaires, il est vraisemblable qu’elles doivent être reconstruites suite à la restauration de l’instance primaire. (Si elles ont appliqué des journaux qui ont été perdus et n’ont pas été repris par le primaire restauré, ces secondaires ne pourront se raccrocher. Consulter les traces.)

L’un des problèmes de la sauvegarde PITR est la place prise sur disque par les journaux de transactions. Si un journal de 16 Mo (par défaut) est généré toutes les minutes, le total est de 23 Go de journaux par jour, et parfois beaucoup plus. Il n’est pas forcément possible de conserver autant de journaux.

Un premier moyen est de reduire la volumétrie à la source en espaçant les checkpoints. Le graphique ci-dessus représente la volumétrie générée par un simple test avec pgbench (OLTP classique donc) avec checkpoint_timeout variant entre 1 et 30 minutes : les écarts sont énormes.

La raison est que, pour des raisons de fiabilité, un bloc modifié est intégralement écrit (8 ko) dans les journaux à sa première modification après un checkpoint. Par la suite, seules les modifications de ce bloc, souvent beaucoup plus petites, sont journalisées. (Ce comportement dépend du paramètre full_page_writes, activé par défaut et qu’il est impératif de laisser tel quel, sauf peut-être sur ZFS.)

Espacer les checkpoints permet d’économiser des écritures de blocs complets, si l’activité s’y prête (en OLTP surtout). Il y a un intérêt en performances, mais surtout en place disque économisée quand les journaux sont archivés, aussi accessoirement en CPU s’ils sont compressés, et en trafic réseau s’ils sont répliqués. Un exemple figure dans ce billet du blog Dalibo.

Par cohérence, si l’on monte checkpoint_timeout, il faut penser à augmenter aussi max_wal_size, et vice-versa. Des valeurs courantes sont respectivement 15 minutes, parfois plus, et plusieurs gigaoctets.

Il y a cependant un inconvénient : un écart plus grand entre checkpoints peut allonger la restauration après un arrêt brutal, car il y aura plus de journaux à rejouer, parfois des centaines ou des milliers.

PostgreSQL peut compresser les journaux à la source, avec le paramètre wal_compression (hélas désactivé par défaut). La compression est opérée par PostgreSQL au niveau de la page, avec un gros gain en volumétrie (souvent plus de 50 % !). Les journaux font toujours 16 Mo (par défaut), mais ils sont moins nombreux. Cela accélère la réplication et la reprise après un crash.

Cette compression des journaux est totalement transparente pour l’archivage ou la restauration. Le prix est une augmentation de la consommation en CPU, souvent négligeable.

Cependant, cette compression ne concerne que les insertions de blocs de données complets, donc pas l’intégralité des journaux.

Les algorithmes de compression disponibles sont (depuis PostgreSQL 15) : pglz, lz4 ou zstd. on est le synonyme de pglz… qui est sans doute le moins bon des trois, surtout en terme de consommation CPU. Ce petit test de Michael Paquier montre que l’impact sur le taux de compression est assez faible.

Une solution complémentaire est la compression à la volée des journaux archivés dans l’archive_command. Les outils classiques comme gzip, bzip2, lzma, xz, etc. conviennent. Tous les outils PITR incluent plusieurs de ces algorithmes. Un fichier de 16 Mo aura généralement une taille compressée comprise entre 3 et 6 Mo. Cette compression reste utile même si wal_compression est activé.

Des outils reconnus existent, dont nous évoquerons brièvement les plus connus parmi ceux qui sont libres. Ils ne font pas partie du projet PostgreSQL à proprement parler, et doivent être installés séparément. Il en existe d’autres, parfois payants.

Les outils décrits succinctement plus bas permettent :

• d’archiver aisément et en sécurité ;
• de procéder aux sauvegardes ;
• de gérer leur rétention ;
• de gérer celle des journaux associés ;
• de compresser et optimiser finement sauvegardes complètes et archives ;
• de restaurer avec un outil éprouvé.

Leur philosophie peut différer, notamment en terme de centralisation ou de compromis entre simplicité et fonctionnalités. Ces dernières s’enrichissent d’ailleurs au fil du temps.

pgBackRest est un outil de gestion de sauvegardes PITR écrit en C, par David Steele. Le code source est sous licence MIT.

Il met l’accent sur les performances avec de gros volumes et les fonctionnalités, au prix d’une complexité à la configuration :

• un protocole dédié pour le transfert et la compression des données ;
• des opérations parallélisables en multithread ;
• la possibilité de réaliser des sauvegardes complètes, différentielles et incrémentales selon les besoins et contraintes de durées ;
• la possibilité d’archiver ou restaurer les WAL de façon asynchrone, et donc plus rapide ;
• la possibilité d’abandonner l’archivage en cas d’accumulation et de risque de saturation de pg_wal ;
• la gestion de dépôts de sauvegarde multiples (pour sécuriser, ou avoir plusieurs niveaux d’archives) ;
• le support intégré de dépôts S3 ou Azure ;
• le support d’un accès TLS géré par pgBackRest en alternative à SSH ;
• la sauvegarde depuis un serveur secondaire ;
• le chiffrement des sauvegardes ;
• la restauration en mode delta, très pratique pour restaurer un serveur qui a décroché mais n’a que peu divergé ;
• la reprise d’une sauvegarde échouée.

pgBackRest n’utilise pas pg_receivewal pour garantir la sauvegarde du dernier journal (non terminé) avant un sinistre. Les auteurs considèrent que dans ce cas un secondaire synchrone est plus adapté et plus fiable.

Le projet est très actif et considéré comme fiable, et les fonctionnalités proposées sont intéressantes.

Pour la supervision de l’outil, une sonde Nagios est fournie par un des développeurs : check_pgbackrest.

barman est un outil créé par 2ndQuadrant (racheté depuis par EDB). Il a pour but de faciliter la mise en place de sauvegardes PITR. Il gère à la fois la sauvegarde et la restauration.

La commande barman dispose par exemple de ces actions :

• list-server, pour connaître la liste des serveurs configurés ;
• backup, pour lancer une sauvegarde de base ;
• list-backup, pour connaître la liste des sauvegardes de base ;
• show-backup, pour afficher des informations sur une sauvegarde ;
• delete, pour supprimer une sauvegarde ;
• recover, pour restaurer une sauvegarde (la restauration peut se faire à distance).

À la différence de pgBackRest, barman repose sur les outils internes de PostgreSQL :

• pg_basebackup pour la copie des fichiers ;
• pg_receivewal (optionnellement) pour streamer les journaux à archiver.

Il supporte aussi les dépôts S3 ou blob Azure.

Un outil annexe, barman-cli-cloud, permet de sauvegarder directement dans le cloud sans serveur Barman dédié. Cet outil est inclus dans l’opérateur Kubernetes CloudNativePG, également issu d’EDB.

Voir : Site web de barman

WAL-G est une réécriture d’un ancien outil assez populaire, WAL-E, par Citus et Yandex, et actif.

De par sa conception, il est optimisé pour l’archivage des journaux de transactions vers des stockages cloud (Amazon S3, Google, Yandex), la compression multiprocesseur par différents algorithmes et l’optimisation du temps de restauration. Il supporte aussi MySQL/MariaDB et SQL Server (et d’autres dans le futur).

Du fait du dynamisme du projet, l’écosystème des outils autour de PostgreSQL est très changeant. À côté des outils évoqués ci-dessus, que nous recommandons, on trouve de nombreux projets autour du thème de la gestion des sauvegardes.

Certains de ces projets répondent à des problématiques de manière plus sûre ou spécifique.

D’autres sont assez anciens et plus guère maintenus, comme WAL-E, remplacé par WAL-G. D’autres ont été rendus inutiles par l’évolution de PostgreSQL ces dernières années, comme walmgr, de la suite Skytools ; ou OmniPITR ; ou encore Pitrery, de Nicolas Thauvin, issu du labo R&D de Dalibo, encore supporté jusque fin 2026 et jusque PostgreSQL 14, qui s’appuyait uniquement sur la sauvegarde concurrente et visait la simplicité d’utilisation pour des bases de taille petite ou moyenne. D’autres enfin sont simplement peu actifs et peu rencontrés en production, par exemple pg_rman, développé par NTT.

Le choix d’un outil de sauvegarde est structurant. Il faut bien définir ses besoins.

Signalons d’abord qu’une sauvegarde logique (pg_dump, pg_back) répond déjà à bien des besoins. Toutes les bases n’ont pas besoin de la complexité du PITR.

Où les sauvegardes doivent-elles être stockées ? Un partage NFS est courant, un S3 l’est aussi à présent.

A-t-on besoin de sauvegardes différentielles/incrémentales, l’outil les gère-t-il ?

Quelles ressources sont à disposition ? Y a-t-il un serveur de sauvegardes dédié ? Si oui, a-t-il la puissance pour compresser fortement une grosse base, ou faut-il que ce soit fait à la source, auquel cas les ressources doivent être du côté du serveur de base de données ? Ou accepte-t-on des sauvegardes plus volumineuses ?

La capacité de gérer la compression et la parallélisation de l’archivage face à des écritures massives est importante. pgBackRest a d’abord été conçu pour ce besoin.

Vise-t-on un RPO de zéro ? Un réplica est-il disponible ? Peut-il servir à faire la sauvegarde ?

De quel type d’accès aux serveurs de bases de données dispose-t-on ? Le mode pull est-il acceptable ? recommandé ?

Quel est l’environnement ? La plupart des outils sont diffusés par le PGDG sur les grandes distributions Linux ; mais CloudNativePG impose (pour le moment) barman-cli-cloud.

Quel est l’historique et la pérennité de l’outil envisagé ? On ne confie pas une chose aussi importante que la sauvegarde à un outil apparu récemment, peu utilisé et mal documenté.

Enfin, sait-on correctement superviser les sauvegardes (fraîcheur des sauvegardes, « trous » dans les journaux) ?

Cette méthode de sauvegarde est la seule utilisable dès que les besoins de performance de sauvegarde et de restauration augmentent (Recovery Time Objective ou RTO), ou que le volume de perte de données doit être drastiquement réduit (Recovery Point Objective ou RPO).

La version en ligne des solutions de ces TP est disponible sur https://dali.bo/i2_solutions.

NB : Ce TP a été mis à jour pour la version 18 de PostgreSQL. Adapter les chemins pour les autres versions au besoin.

Dans ce qui suit, la plupart des commandes seront à lancer en tant que postgres, les ordres sudo nécessitant un utilisateur privilégié.

Vous aurez besoin de plusieurs terminaux sous postgres (application, sauvegardes, restauration), et d’un terminal pour l’utilisateur privilégié..

Préparer la réplication dans postgresql.conf et pg_hba.conf :

• activer l’archivage ;
• simuler un archivage fonctionnel avec /bin/true comme valeur pour la commande d’archivage (archive_command) ;
• autoriser les connexions de réplication en streaming en local.

Pour insérer des données :

• en arrière-plan dans un autre terminal, générer de l’activité avec pgbench en tant qu’utilisateur postgres :

$ createdb bench
$ export PGOPTIONS='-c synchronous_commit=off'
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench -i -s 100 bench
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench bench -n -P 3 -T 1800

• surveiller l’évolution de l’activité sur la table pgbench_history, par exemple ainsi :

$ watch -n 1 "psql -d bench -c 'SELECT max(mtime) FROM pgbench_history ;'"

En parallèle, sauvegarder l’instance avec :

• pg_basebackup au format tar, compressé avec gzip ;
• sans oublier les journaux ;
• avec l’option --max-rate=10M pour ralentir la sauvegarde ;
• le répertoire de sauvegarde sera /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak ;
• surveiller la progression dans une autre session avec la vue système adéquate.

Une fois la sauvegarde terminée : quels sont les fichiers générés ?

• Arrêter la session pgbench ;
• Noter l’heure exacte de dernière modification dans pgbench_history.

• Arrêter l’instance.
• Faire une copie à froid des données (par exemple avec cp -rfp) vers /var/lib/pgsql/backups/data.afroid.bak (cette copie resservira plus tard).

• Vider le répertoire des données ;
• Restaurer la sauvegarde pg_basebackup en décompressant ses deux archives (tar -C … -xzf …) dans le répertoire de données original ;
• Redémarrer l’instance.

Une fois l’instance restaurée et démarrée, vérifier les traces : la base doit accepter les connexions.

Quelle est la dernière donnée restaurée (dans pgbench_history) ? Y a-t-il un écart ? Est-ce normal ?

Tenter une nouvelle restauration depuis l’archive pg_basebackup sans restaurer les journaux de transaction. Que se passe-t-il ? Consulter le fichier backup_label.

(Optionnel) Copier une partie des journaux sauvegardés dans pg_wal et tenter un démarrage. Que se passe-t-il ?

(Optionnel) Chercher l’enregistrement suivant parmi les journaux avec :
/usr/pgsql-18/bin/pg_waldump <NOMJOURNAL1> <NOMJOURNAL2> |grep -i BACKUP

Restaurer à nouveau la sauvegarde par pg_basebackup. Quelle est la timeline ?

Si après le TP précédent l’instance n’est pas fonctionnelle, remettre en place la copie à froid de l’instance depuis /var/lib/pgsql/backups/data.afroid.bak/.

Configurer l’archivage vers un répertoire /archives, par exemple avec rsync.
Configurer la commande de restauration inverse ;
Démarrer PostgreSQL.

Générer à nouveau de l’activité avec pgbench : en tant qu’utilisateur postgres :

$ createdb bench               # si pas déjà fait précédemment
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench -i -s 100 bench             # idem
$ export PGOPTIONS='-c synchronous_commit=off'
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench bench -n -P 3 -T 1800

Vérifier que l’archivage fonctionne dans le répertoire /archives, dans les traces et dans la vue pg_stat_archiver.

En parallèle, lancer une nouvelle sauvegarde avec pg_basebackup au format plain (non compressé).

Utiliser pg_verify_backup pour contrôler l’intégrité de la sauvegarde.

À quoi correspond le fichier finissant par .backup dans les archives ?

Arrêter pgbench et noter la date des dernières données insérées.

Effacer le PGDATA ;
Restaurer la sauvegarde précédente sans les journaux ;
Configurer la restore_command ;.
Créer le fichier recovery.signal ;
Démarrer PostgreSQL.

Vérifier les traces, ainsi que les données restaurées une fois le service démarré.

Vérifier quelles données ont été restaurées.

pg_basebackup : sauvegarde ponctuelle & restauration

NB : Ce TP a été mis à jour pour la version 18 de PostgreSQL. Adapter les chemins pour les autres versions au besoin.

Dans ce qui suit, la plupart des commandes seront à lancer en tant que postgres, les ordres sudo nécessitant un utilisateur privilégié.

Vous aurez besoin de plusieurs terminaux sous postgres (application, sauvegardes, restauration), et un pour l’utilisateur privilégié.

Préparer la réplication dans postgresql.conf et pg_hba.conf :

• activer l’archivage ;
• simuler un archivage fonctionnel avec /bin/true comme valeur pour la commande d’archivage (archive_command) ;
• autoriser les connexions de réplication en streaming en local.

On n’aura pas encore besoin de l’archivage ici.

S’il est déjà actif, on peut se contenter d’inhiber ainsi la commande d’archivage (cela économise le redémarrage suite à modification de archive_mode) :

archive_mode = on
archive_command = '/bin/true'

dans /var/lib/pgsql/18/data/postgresql.conf (pour les paquets RPM du PGDG ; sur Debian/Ubuntu, le postgresql.conf est dans /etc/postgresql/18/main/).

Vérifier l’autorisation de connexion en réplication dans pg_hba.conf. Si besoin, mettre à jour la ligne en fin de fichier :

local   replication     all                                     peer

Cela va ouvrir l’accès sans mot de passe depuis l’utilisateur système postgres.

Redémarrer PostgreSQL :

sudo systemctl restart postgresql-18

(Sous Debian, le nom du service est plutôt postgresql@18-main.)

Pour insérer des données :

• en arrière-plan dans un autre terminal, générer de l’activité avec pgbench en tant qu’utilisateur postgres :

$ createdb bench
$ export PGOPTIONS='-c synchronous_commit=off'
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench -i -s 100 bench
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench bench -n -P 3 -T 1800

• surveiller l’évolution de l’activité sur la table pgbench_history, par exemple ainsi :

$ watch -n 1 "psql -d bench -c 'SELECT max(mtime) FROM pgbench_history ;'"

pgbench est un outil fourni avec PostgreSQL.

Les commandes suivantes créent une base de 1,5 Go :

createdb bench
/usr/pgsql-18/bin/pgbench -i -s 100 bench

L’option suivante ne sert qu’à accélérer les tests (ne pas utiliser en production au risque de perdre quelques données en cas de crash) :

export PGOPTIONS='-c synchronous_commit=off'

Celle-ci génère quelques centaines de transactions/seconde, limitées par un processeur :

/usr/pgsql-18/bin/pgbench bench -n -P 3 -T 1800

En parallèle, sauvegarder l’instance avec :

• pg_basebackup au format tar, compressé avec gzip ;
• sans oublier les journaux ;
• avec l’option --max-rate=10M pour ralentir la sauvegarde ;
• le répertoire de sauvegarde sera /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak ;
• surveiller la progression dans une autre session avec la vue système adéquate.

(Le répertoire de sauvegarde correspond à une installation par défaut sur un Linux Red Hat ou similaire. Adapter le chemin sur un système Debian/Ubuntu.)

En tant que postgres :

pg_basebackup -D /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak -Ft \
--checkpoint=fast --gzip --progress --max-rate=30M

1583675/1583675 kB (100%), 1/1 tablespace

Évidemment, en production, il ne faut pas sauvegarder sur le même serveur, et encore moins le même disque, que les données.

La progression peut se suivre depuis psql avec :

\x on
SELECT * FROM pg_stat_progress_basebackup ;
\watch 1

-[ RECORD 1 ]--------+---------------------------------
pid                  | 19763
phase                | waiting for checkpoint to finish
backup_total         |
backup_streamed      | 0
tablespaces_total    | 0
tablespaces_streamed | 0
                                                                                                                     
                                               
-[ RECORD 1 ]--------+-------------------------
pid                  | 19763
phase                | streaming database files
backup_total         | 1711215360
backup_streamed      | 29354496
tablespaces_total    | 1
tablespaces_streamed | 0
…

La sauvegarde devrait durer trois minutes.

Une fois la sauvegarde terminée : quels sont les fichiers générés ?

Les fichiers générés sont :

ls -lha /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak

…
-rw-------. 1 postgres postgres 180K Sep  4 16:58 backup_manifest
-rw-------. 1 postgres postgres  88M Sep  4 16:58 base.tar.gz
-rw-------. 1 postgres postgres 5.1M Sep  4 16:58 pg_wal.tar.gz

On obtient donc :

• une archive de la sauvegarde « de base » ;
• une archive des journaux nécessaires ;
• un fichier manifeste JSON contenant les sommes de contrôles des fichiers archivés.

Ce dernier peut se consulter avec :

jq < /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/backup_manifest |less

…
{
"Path": "base/1/3466",
"Size": 0,
"Last-Modified": "2026-09-04 06:17:19 GMT",
"Checksum-Algorithm": "CRC32C",
"Checksum": "00000000"
},
…

• Arrêter la session pgbench ;
• Noter l’heure exacte de dernière modification dans pgbench_history.

L’activité avec pgbench s’arrête avec un simple Ctrl-C. Noter l’heure de dernière modification :

psql -d bench -c 'SELECT max(mtime) FROM pgbench_history;'

            max
----------------------------
 2026-09-04 17:31:09.360418

• Arrêter l’instance ;
• Faire une copie à froid des données (par exemple avec cp -rfp) vers /var/lib/pgsql/backups/data.afroid.bak (cette copie resservira plus tard).

En tant qu’utilisateur privilégié :

sudo systemctl stop postgresql-18

En tant qu’utilisateur postgres :

cp -rfp /var/lib/pgsql/18/data /var/lib/pgsql/backups/data.afroid.bak

Ce répertoire de données correspond à une installation par défaut sur un Linux Red Hat, Rocky Linux ou similaire. Sur un système Debian/Ubuntu, les données sont par défaut dans /var/lib/postgresql/18/main/.

• Vider le répertoire des données ;
• Restaurer la sauvegarde pg_basebackup en décompressant ses deux archives (tar -C … -xzf …) dans le répertoire de données original ;
• Redémarrer l’instance.

On restaure dans le répertoire de données l’archive de base, puis les journaux dans leur sous-répertoire pg_wal/.

La suppression des traces est optionnelle, mais elle évite de mélanger celles d’avant et celles d’après la restauration.

En tant qu’utilisateur postgres :

# Purge du répertoire existant
rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/*

# Décompression du PGDATA
tar -C /var/lib/pgsql/18/data \
    -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/base.tar.gz
# Décompression des journaux
tar -C /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal \
    -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/pg_wal.tar.gz
 
# Vérification de la présence des journaux
ls -l /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal/

total 49152
-rw-------. 1 postgres postgres 16777216 Sep  4 16:32 000000010000000000000059
-rw-------. 1 postgres postgres 16777216 Sep  4 16:33 00000001000000000000005A
-rw-------. 1 postgres postgres 16777216 Sep  4 16:33 00000001000000000000005B
drwx------. 2 postgres postgres       80 Sep  4 17:06 archive_status
drwx------. 2 postgres postgres        6 Sep  4 16:32 summaries

# Purge des traces
rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/log/*

En tant qu’utilisateur privilégié :

# Démarrage de l'instance restaurée
sudo systemctl start postgresql-18

Une fois l’instance restaurée et démarrée, vérifier les traces : la base doit accepter les connexions.

En tant postgres ou root :

tail -F /var/lib/pgsql/18/data/log/postgresql-*.log

…
…  LOG:  listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"
…  LOG:  database system was interrupted; last known up at 2026-09-04 17:29:08 CEST
…  LOG:  starting backup recovery with redo LSN 0/5106DCA8, checkpoint LSN 0/510F5D78, on timeline ID 1
…  LOG:  redo starts at 0/5106DCA8
…  LOG:  completed backup recovery with redo LSN 0/5106DCA8 and end LSN 0/54FF3C88
…  LOG:  consistent recovery state reached at 0/54FF3C88
…  LOG:  redo done at 0/54FF3C88 system usage: CPU: user: 0.08 s, system: 0.07 s, elapsed: 0.16 s
…  LOG:  checkpoint starting: end-of-recovery immediate wait
…  LOG:  checkpoint complete: wrote 8353 buffers (51.0%), wrote 3 SLRU buffers; 0 WAL file(s) added, 0 removed, 4 recycled; write=0.292 s, sync=0.634 s, total=0.985 s; sync files=23, longest=0.622 s, average=0.028 s; distance=65096 kB, estimate=65096 kB; lsn=0/55000028, redo lsn=0/55000028
…  LOG:  database system is ready to accept connections
…

PostgreSQL considère qu’il a été interrompu brutalement et part en recovery. Noter en particulier la mention consistent recovery state reached : la sauvegarde est bien cohérente.

Quelle est la dernière donnée restaurée (dans pgbench_history) ? Y a-t-il un écart ? Est-ce normal ?

psql -d bench -c 'SELECT max(mtime) FROM pgbench_history;'

            max
----------------------------
 2026-09-04 17:29:44.286013

Il y a un petit écart.

Grâce aux journaux (pg_wal) restaurés, l’ensemble des modifications survenues pendant la sauvegarde ont bien été récupérées.

Par contre, les données générées après la sauvegarde n’ont, elles, pas été récupérées. Il aurait fallu des journaux postérieurs à la sauvegarde.

Tenter une nouvelle restauration depuis l’archive pg_basebackup sans restaurer les journaux de transaction. Que se passe-t-il ? Consulter le fichier backup_label.

En tant qu’utilisateur privilégié :

sudo systemctl stop postgresql-18

rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/*
# Décompression de l'archive de base
tar -C /var/lib/pgsql/18/data \
    -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/base.tar.gz
rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/log/*
ls /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal/

Il n’y a plus les journaux :

archive_status  summaries

Et le redémarrage donne :

sudo systemctl start postgresql-18

Job for postgresql-18.service failed because the control process exited with error code.
See "systemctl status postgresql-18.service" and "journalctl -xeu postgresql-18.service" for details.

Pour trouver la cause, il faut aller chercher dans les traces :

tail /var/lib/pgsql/18/data/log/postgresql-*.log

…  LOG:  starting backup recovery with redo LSN 0/5106DCA8, checkpoint LSN 0/510F5D78, on timeline ID 1
…  LOG:  invalid checkpoint record
…  FATAL:  could not locate required checkpoint record at 0/510F5D78
…  HINT:  If you are restoring from a backup, touch "/var/lib/pgsql/18/data/recovery.signal" or "/var/lib/pgsql/18/data/standby.signal" and add required recovery options.
If you are not restoring from a backup, try removing the file "/var/lib/pgsql/18/data/backup_label".
Be careful: removing "/var/lib/pgsql/18/data/backup_label" will result in a corrupt cluster if restoring from a backup.
…  LOG:  startup process (PID 30842) exited with exit code 1
…  LOG:  terminating any other active server processes
…  LOG:  shutting down due to startup process failure
…  LOG:  database system is shut down

PostgreSQL ne trouve pas les journaux nécessaires à sa restauration à un état cohérent, le service refuse de démarrer.

Il a trouvé le point de départ 0/5106DCA8 dans le fichier backup_label créé au début de la sauvegarde, mais aucun checkpoint postérieur dans les journaux (et pour cause).

cat /var/lib/pgsql/18/data/backup_label 

START WAL LOCATION: 0/5106DCA8 (file 000000010000000000000051)
CHECKPOINT LOCATION: 0/510F5D78
BACKUP METHOD: streamed
BACKUP FROM: primary
START TIME: 2026-09-04 17:29:08 CEST
LABEL: pg_basebackup base backup
START TIMELINE: 1

Supprimer le backup_label permettrait peut-être de démarrer l’instance mais celle-ci serait alors dans un état incohérent ! Il y a de bonnes chances que le démarrage s’achève par :

…  LOG:  database system was interrupted; last known up at 2026-09-04 17:29:08 CEST
…  LOG:  invalid checkpoint record
…  PANIC:  could not locate a valid checkpoint record at 0/510F5D78
…  LOG:  startup process (PID 31394) was terminated by signal 6: Aborted
…  LOG:  terminating any other active server processes
…  LOG:  shutting down due to startup process failure
…  LOG:  database system is shut down

En résumé : la restauration n’est pas possible sans les journaux !

(Optionnel) Copier une partie des journaux sauvegardés dans pg_wal et tenter un démarrage. Que se passe-t-il ?

Décompression des journaux dans /tmp :

tar -C /tmp -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb2.bak/pg_wal.tar.gz

Copie des premiers :

mv /tmp/000000010000000000000051 /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal/
mv /tmp/000000010000000000000052 /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal/
…

La base redémarrera… mais on a une bonne chance d’avoir ensuite ce message puis un arrêt :

…  LOG:  restarting backup recovery with redo LSN 1> - le répertoire de sauvegarde sera `/var/lib/psql/backups/data.bb.bak` ;/4980DC78
…  LOG:  database system was not properly shut down; automatic recovery in progress
…  LOG:  redo starts at 1/4980DC78
…  LOG:  redo done at 1/D0FFFC10 system usage: CPU: user: 4.45 s, system: 4.51 s, elapsed: 9.43 s
…  FATAL:  WAL ends before end of online backup
…  HINT:  All WAL generated while online backup was taken must be available at recovery.
…  LOG:  startup process (PID 33428) exited with exit code 1
…  LOG:  terminating any other active server processes
…  LOG:  shutting down due to startup process failure
…  LOG:  database system is shut down

Il faut vraiment tous les journaux.

(Optionnel) Chercher l’enregistrement suivant parmi les journaux avec :
/usr/pgsql-18/bin/pg_waldump <NOMJOURNAL1> <NOMJOURNAL2> |grep -i BACKUP

PostgreSQL attend de trouver l’enregistrement BACKUP_END posé par pg_backup_stop().

Pour le chercher il faut avoir tous les journaux archivés :

tar -C /tmp -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb2.bak/pg_wal.tar.gz

Recherche dans les journaux, en fournissant les deux bornes :

cd /tmp
/usr/pgsql-18/bin/pg_waldump 000000010000000000000051 000000010000000000000054 \
 |grep -i BACKUP

rmgr: XLOG        len (rec/tot):     34/    34, tx:          0, lsn: 0/54FF3C60, prev 0/54FF3C38, desc: BACKUP_END 0/5106DCA8

BACKUP_END 0/5106DCA8 indique de quel backup il s’agit.

L’entrée 0/54FF3C38 indique le journal final, et il finit donc par 54… et désigne ainsi le dernier journal de l’archive.

Si l’on affiche tout le journal avec :

/usr/pgsql-18/bin/pg_waldump 000000010000000000000054 

il finira par ceci :

rmgr: XLOG        len (rec/tot):     34/    34, tx:          0, lsn: 0/54FF3C60, prev 0/54FF3C38, desc: BACKUP_END 0/5106DCA8
rmgr: XLOG        len (rec/tot):     24/    24, tx:          0, lsn: 0/54FF3C88, prev 0/54FF3C60, desc: SWITCH 

SWITCH indique une demande de changement de journal, (provoquant ensuite un éventuel archivage).

Restaurer à nouveau la sauvegarde par pg_basebackup. Quelle est la timeline ?

Pour repartir d’une base propre :

En tant qu’utilisateur privilégié :

sudo systemctl stop postgresql-18

rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/*
tar -C /var/lib/pgsql/18/data \
    -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/base.tar.gz
tar -C /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal \
    -xzf /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/pg_wal.tar.gz
rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/log/*

En tant qu’utilisateur privilégié :

sudo systemctl start postgresql-18

La timeline est visible par divers moyens :

• le premier numéro non-zéro dans les noms des journaux ;
• l’utilitaire système pg_controldata ;
• et au plus simple :

SELECT * FROM  pg_control_checkpoint() \gx

-[ RECORD 1 ]--------+-------------------------
checkpoint_lsn       | 0/55000028
redo_lsn             | 0/55000028
redo_wal_file        | 000000010000000000000055
timeline_id          | 1
prev_timeline_id     | 1
full_page_writes     | t
next_xid             | 0:8639
next_oid             | 24576
next_multixact_id    | 1
next_multi_offset    | 0
oldest_xid           | 744
oldest_xid_dbid      | 1
oldest_active_xid    | 0
oldest_multi_xid     | 1
oldest_multi_dbid    | 1
oldest_commit_ts_xid | 0
newest_commit_ts_xid | 0
checkpoint_time      | 2026-09-04 19:18:31+02

En l’occurence, après un simple redémarrage sans recovery_signal, la timeline reste la même qu’avant.

pg_basebackup : sauvegarde ponctuelle & restauration des journaux suivants

Si après le TP précédent l’instance n’est pas fonctionnelle, remettre en place la copie à froid de l’instance depuis /var/lib/pgsql/backups/data.afroid.bak/.

sudo systemctl stop postgresql-18  # si nécessaire

rm -rf /var/lib/pgsql/18/data
cp -rfp /var/lib/pgsql/18/data.old /var/lib/pgsql/18/data

sudo systemctl start postgresql-18

Vérifier qu’il est possible de se connecter par psql.

Configurer l’archivage vers un répertoire /archives, par exemple avec rsync ; Configurer la commande de restauration inverse ; Démarrer PostgreSQL.

Créer un répertoire d’archivage, s’il n’existe pas déjà, et vérifier que postgres a les droits nécessaires pour l’utiliser :

sudo mkdir /archives
sudo chown postgres: /archives
sudo chmod 700 /archives

Là encore, en production, ce sera plutôt un partage distant. L’utilisateur système postgres doit avoir le droit d’y écrire.

La commande d’archivage se définit dans postgresql.conf :

archive_mode = on   
archive_command = 'rsync %p /archives/%f'

et on peut y définir aussi tout de suite la commande de restauration :

restore_command = 'rsync /archives/%f %p'

Si archive_mode n’était pas déjà à on, il faut redémarrer (sinon reload suffit) :

sudo systemctl start postgresql-18

(Sous Debian, le nom du service est plutôt postgresql@18-main.)

Vérifier le bon démarrage :

systemctl status postgresql-18

Générer à nouveau de l’activité avec pgbench : en tant qu’utilisateur postgres :

$ createdb bench               # si pas déjà fait précédemment
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench -i -s 100 bench             # idem
$ export PGOPTIONS='-c synchronous_commit=off'
$ /usr/pgsql-18/bin/pgbench bench -n -P 3 -T 1800

Cela devrait générer quelque centaines de transactions par seconde selon la machine.

Vérifier que l’archivage fonctionne dans le répertoire /archives, dans les traces et dans la vue pg_stat_archiver.

ls -lha /archives

…
-rw-------. 1 postgres postgres 30M Jan  5 18:32 0000000100000000000000BB
-rw-------. 1 postgres postgres 30M Jan  5 18:32 0000000100000000000000BC
-rw-------. 1 postgres postgres 30M Jan  5 18:32 0000000100000000000000BD
…

Si cela ne fonctionne pas, il faut aller voir les traces dans le dernier fichier en date sous /var/lib/pgsql/18/data/log/postgresql-*.log (paquets RPM du PGDG),
ou dans /var/log/postgresql/postgresql-18-main.log (paquets Debian).

Par exemple, une erreur de frappe dans archive_command peut donner ces messages :

…ERROR:  invalid value for parameter "archive_command": "rsync % p /archives/%f"
…DETAIL:  String contains unexpected placeholder "% ".
…WARNING:  archiving write-ahead log file "0000000100000000000000C5" failed too many times, will try again later

La vue pg_stat_archiver doit indiquer que les erreurs d’archivage sont plus anciennes que les succès, comme ci-dessous. pg_switch_wal() peut aider à forcer un archivage si l’activité est trop faible.

SELECT pg_switch_wal() ;
TABLE pg_stat_archiver \gx

 pg_switch_wal 
---------------
 0/CC1232A8
(1 row)

-[ RECORD 1 ]------+------------------------------
archived_count     | 16
last_archived_wal  | 0000000100000000000000CB
last_archived_time | 2024-11-11 18:32:34.427199+01
failed_count       | 36
last_failed_wal    | 0000000100000000000000C5
last_failed_time   | 2024-11-11 18:32:08.631785+01
stats_reset        | 2024-11-10 17:55:27.850351+01

En parallèle, lancer une nouvelle sauvegarde avec pg_basebackup au format plain (non compressé).

En tant que postgres :

# suppression de l'ancienne sauvegarde
rm -rf /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak

pg_basebackup -D /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak -Fp \
--checkpoint=fast --progress --max-rate=10M

1586078/1586078 kB (100%), 1/1 tablespace

La taille de la sauvegarde sera bien sûr nettement plus grosse qu’en tar compressé.

Utiliser pg_verify_backup pour contrôler l’intégrité de la sauvegarde.

Si tout va bien, le message sera lapidaire :

/usr/pgsql-18/bin/pg_verifybackup  /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak

backup successfully verified

S’il y a un problème, des messages de ce genre apparaîtront :

pg_verifybackup: error: "global/TEST" is present on disk but not in the manifest
pg_verifybackup: error: "global/2671" is present in the manifest but not on disk
pg_verifybackup: error: "postgresql.conf" has size 29507 on disk but size 29506 in the manifest

À quoi correspond le fichier finissant par .backup dans les archives ?

En effet, parmi les journaux archivés, figure ce fichier :

ls -1 /archives

…
000000010000000100000003
000000010000000100000003.00D75CA8.backup
000000010000000100000004
…

Son contenu correspond au futur backup_label :

cat /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/backup_label

START WAL LOCATION: 1/3D75CA8 (file 000000010000000100000003)
CHECKPOINT LOCATION: 1/4E03970
BACKUP METHOD: streamed
BACKUP FROM: primary
START TIME: 2026-09-04 19:38:34 CEST
LABEL: pg_basebackup base backup
START TIMELINE: 1

Arrêter pgbench et noter la date des dernières données insérées.

psql -d bench -c 'SELECT max(mtime) FROM pgbench_history;'

            max
----------------------------
 2026-09-04 19:42:17.531995

Effacer le PGDATA ;
Restaurer la sauvegarde précédente sans les journaux ;
Configurer la restore_command ;
Créer le fichier recovery.signal ;
Démarrer PostgreSQL.

sudo systemctl stop postgresql-18

• La sauvegarde étant au format plain, il s’agit d’une simple copie de fichiers. En tant que postgres :

rm -rf /var/lib/pgsql/18/data/*
rsync -a --exclude 'pg_wal/*' --exclude 'log/*' \
 /var/lib/pgsql/backups/data.bb.bak/ \
 /var/lib/pgsql/18/data/

• Si ça n’a pas déjà été fait, paramétrer la restore_command en sens inverse de l’archive_command dans postgresql.conf, éventuellement postgresql.auto.conf.

restore_command = 'rsync /archives/%f %p'

(Un cp aurait pu convenir aussi.)

• Créer le fichier recovery.signal :

touch /var/lib/pgsql/18/data/recovery.signal

• Démarrer le service :

sudo systemctl start postgresql-18

Vérifier les traces, ainsi que les données restaurées une fois le service démarré.

Les traces sont plus complexes à cause de la restauration depuis les archives :

# attention, le fichier à lire dépend du jour
tail -F /var/lib/pgsql/18/data/log/postgresql-Mon.log

…
… LOG:  database system was interrupted; last known up at 2026-09-04 19:40:40 CEST
… LOG:  creating missing WAL directory "pg_wal/archive_status"
… LOG:  creating missing WAL directory "pg_wal/summaries"

PostgreSQL s’est aperçu que ces fichiers n’avaient pas été restaurées de l’archive.

rsync: [sender] link_stat "/archives/00000002.history" failed: No such file or directory (2)
rsync error: some files/attrs were not transferred (see previous errors) (code 23) at main.c(1327) [sender=3.2.5]
… LOG:  starting backup recovery with redo LSN 1/3D75CA8, checkpoint LSN 1/4E03970, on timeline ID 1

Les messages d’erreur de rsync ne sont pas inquiétants : celui-ci ne trouve simplement pas les fichiers demandés par la restore_command. PostgreSQL sait ainsi qu’il n’y a pas de fichier 00000002.history et donc pas de timeline de ce numéro. Il devine plus loin qu’il a restauré tous les journaux quand la récupération de l’un d’entre eux échoue.

Les erreurs sur les fichiers 00000001.history et 00000002.history sont normales. PostgreSQL cherche ces fichiers pour voir quel est l’enchaînement des timelines et quelle est la dernière.

Puis il restaure les premiers journaux :

… LOG:  restored log file "000000010000000100000004" from archive
… LOG:  restored log file "000000010000000100000003" from archive
… LOG:  starting archive recovery
… LOG:  redo starts at 1/3D75CA8
…
…
… LOG:  restored log file "00000001000000010000001B" from archive
… LOG:  redo in progress, elapsed time: 10.20 s, current LSN: 1/1AFE9938
…
… LOG:  redo in progress, elapsed time: 20.32 s, current LSN: 1/2FFEB818
…
…
… LOG:  restored log file "000000010000000100000041" from archive
… LOG:  restartpoint starting: wal
… LOG:  restored log file "000000010000000100000042" from archive
… LOG:  redo in progress, elapsed time: 30.20 s, current LSN: 1/41FF2AC8
…
…
… LOG:  restored log file "00000001000000010000004F" from archive
… LOG:  restored log file "000000010000000100000050" from archive
… LOG:  completed backup recovery with redo LSN 1/3D75CA8 and end LSN 1/4FE2B368
… LOG:  consistent recovery state reached at 1/4FE2B368
… LOG:  database system is ready to accept read-only connections

00000001000000010000004F contenait l’enregistrement BACKUP_END (comme le révélerait pg_waldump). À ce stade, la base est cohérente et utilisable.

Les journaux suivants ont été générés pendant la sauvegarde et sont restaurés jusqu’à épuisement :

… LOG:  restored log file "000000010000000100000051" from archive
…
…
… LOG:  restored log file "000000010000000100000070" from archive
rsync: [sender] link_stat "/archives/000000010000000100000071" failed: No such file or directory (2)
rsync error: some files/attrs were not transferred (see previous errors) (code 23) at main.c(1327) [sender=3.2.5]
rsync: [sender] link_stat "/archives/000000010000000100000071" failed: No such file or directory (2)
rsync error: some files/attrs were not transferred (see previous errors) (code 23) at main.c(1327) [sender=3.2.5]
… LOG:  redo done at 1/706EF970 system usage: CPU: user: 6.26 s, system: 5.25 s, elapsed: 52.45 s
… LOG:  last completed transaction was at log time 2026-09-04 19:42:43.073467+02
… LOG:  restored log file "000000010000000100000070" from archive
rsync: [sender] link_stat "/archives/00000002.history" failed: No such file or directory (2)
rsync error: some files/attrs were not transferred (see previous errors) (code 23) at main.c(1327) [sender=3.2.5]
… LOG:  selected new timeline ID: 2
…
… LOG:  archive recovery complete
… LOG:  restartpoint complete: wrote 2073 buffers (12.7%), wrote 6 SLRU buffers; 0 WAL file(s) added, 13 removed, 20 recycled; write=5.397 s, sync=2.311 s, total=7.987 s; sync files=20, longest=1.512 s, average=0.116 s; distance=540672 kB, estimate=540672 kB; lsn=1/63141140, redo lsn=1/45022D00
… LOG:  recovery restart point at 1/45022D00
… DETAIL:  Last completed transaction was at log time 2026-09-04 19:42:43.073467+02.
…
… LOG:  checkpoint starting: end-of-recovery immediate wait wal
… LOG:  checkpoint complete: wrote 14813 buffers (90.4%), wrote 4 SLRU buffers; 0 WAL file(s) added, 0 removed, 44 recycled; write=0.291 s, sync=0.995 s, total=1.543 s; sync files=12, longest=0.971 s, average=0.083 s; distance=720756 kB, estimate=720756 kB; lsn=1/71000028, redo lsn=1/71000028
… LOG:  database system is ready to accept connections

Les dernières lignes montrent une dernière recherche de fichiers d’historiques qui auraient pu apparaître entre temps.

Il n’y a plus rien à suivre. Il y a bascule sur une nouvelle timeline, et un checkpoint.

Noter que les journaux portent bien une nouvelle timeline numérotée 2 :

ls -l /var/lib/pgsql/18/data/pg_wal/

…
-rw-------. 1 postgres postgres 17777217 Jan  5 18:43 000000020000000100000023
-rw-------. 1 postgres postgres 17777217 Jan  5 18:43 000000020000000100000024
-rw-------. 1 postgres postgres       42 Jan  5 18:43 00000002.history
drwx------. 2 postgres postgres       35 Jan  5 18:43 archive_status

Vérifier quelles données ont été restaurées.

Cette fois, toutes les données générées après la sauvegarde ont bien été récupérées :

psql -d bench -c 'SELECT max(mtime) FROM pgbench_history;'

            max
----------------------------
 2026-09-04 19:42:17.531995