Migrer d’Oracle à PostgreSQL

Formation MIGORPG

Dalibo SCOP

25.09

5 septembre 2025

Sur ce document

Formation	Formation MIGORPG
Titre	Migrer d’Oracle à PostgreSQL
Révision	25.09
ISBN	N/A
PDF	https://dali.bo/migorpg_pdf
EPUB	https://dali.bo/migorpg_epub
HTML	https://dali.bo/migorpg_html
Slides	https://dali.bo/migorpg_slides

Chers lectrices & lecteurs,

Nos formations PostgreSQL sont issues de nombreuses années d’études, d’expérience de terrain et de passion pour les logiciels libres. Pour Dalibo, l’utilisation de PostgreSQL n’est pas une marque d’opportunisme commercial, mais l’expression d’un engagement de longue date. Le choix de l’Open Source est aussi le choix de l’implication dans la communauté du logiciel.

Au‑delà du contenu technique en lui‑même, notre intention est de transmettre les valeurs qui animent et unissent les développeurs de PostgreSQL depuis toujours : partage, ouverture, transparence, créativité, dynamisme… Le but premier de nos formations est de vous aider à mieux exploiter toute la puissance de PostgreSQL mais nous espérons également qu’elles vous inciteront à devenir un membre actif de la communauté en partageant à votre tour le savoir‑faire que vous aurez acquis avec nous.

Nous mettons un point d’honneur à maintenir nos manuels à jour, avec des informations précises et des exemples détaillés. Toutefois malgré nos efforts et nos multiples relectures, il est probable que ce document contienne des oublis, des coquilles, des imprécisions ou des erreurs. Si vous constatez un souci, n’hésitez pas à le signaler via l’adresse formation@dalibo.com !

À propos de DALIBO

DALIBO est le spécialiste français de PostgreSQL. Nous proposons du support, de la formation et du conseil depuis 2005.

Retrouvez toutes nos formations sur https://dalibo.com/formations

Remerciements

Ce manuel de formation est une aventure collective qui se transmet au sein de notre société depuis des années. Nous remercions chaleureusement ici toutes les personnes qui ont contribué directement ou indirectement à cet ouvrage, notamment :

Alexandre Anriot, Jean‑Paul Argudo, Carole Arnaud, Alexandre Baron, David Bidoc, Sharon Bonan, Franck Boudehen, Arnaud Bruniquel, Pierrick Chovelon, Damien Clochard, Christophe Courtois, Marc Cousin, Gilles Darold, Ronan Dunklau, Vik Fearing, Stefan Fercot, Dimitri Fontaine, Pierre Giraud, Nicolas Gollet, Nizar Hamadi, Florent Jardin, Virginie Jourdan, Luc Lamarle, Denis Laxalde, Guillaume Lelarge, Alain Lesage, Benoit Lobréau, Jean‑Louis Louër, Thibaut Madelaine, Cédric Martin, Adrien Nayrat, Alexandre Pereira, Flavie Perette, Robin Portigliatti, Thomas Reiss, Maël Rimbault, Jehan-Guillaume de Rorthais, Julien Rouhaud, Stéphane Schildknecht, Julien Tachoires, Nicolas Thauvin, Be Hai Tran, Christophe Truffier, Arnaud de Vathaire, Cédric Villemain, Thibaud Walkowiak, Frédéric Yhuel.

Forme de ce manuel

Les versions PDF, EPUB ou HTML de ce document sont structurées autour des slides de nos formations. Le texte suivant chaque slide contient le cours et de nombreux détails qui ne peuvent être données à l’oral.

Licence Creative Commons CC-BY-NC-SA

Cette formation est sous licence CC-BY-NC-SA. Vous êtes libre de la redistribuer et/ou modifier aux conditions suivantes :

Paternité
Pas d’utilisation commerciale
Partage des conditions initiales à l’identique

Vous n’avez pas le droit d’utiliser cette création à des fins commerciales.

Si vous modifiez, transformez ou adaptez cette création, vous n’avez le droit de distribuer la création qui en résulte que sous un contrat identique à celui-ci.

Vous devez citer le nom de l’auteur original de la manière indiquée par l’auteur de l’œuvre ou le titulaire des droits qui vous confère cette autorisation (mais pas d’une manière qui suggérerait qu’ils vous soutiennent ou approuvent votre utilisation de l’œuvre). À chaque réutilisation ou distribution de cette création, vous devez faire apparaître clairement au public les conditions contractuelles de sa mise à disposition. La meilleure manière de les indiquer est un lien vers cette page web. Chacune de ces conditions peut être levée si vous obtenez l’autorisation du titulaire des droits sur cette œuvre. Rien dans ce contrat ne diminue ou ne restreint le droit moral de l’auteur ou des auteurs.

Le texte complet de la licence est disponible sur http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/fr/legalcode

Cette licence interdit la réutilisation pour l’apprentissage d’une IA. Elle couvre les diapositives, les manuels eux-mêmes et les travaux pratiques.

Cette formation peut également contenir quelques images et schémas dont la redistribution est soumise à des licences différentes qui sont alors précisées.

Marques déposées

PostgreSQL® Postgres® et le logo Slonik sont des marques déposées par PostgreSQL Community Association of Canada.

Versions de PostgreSQL couvertes

Ce document ne couvre que les versions supportées de PostgreSQL au moment de sa rédaction, soit les versions 13 à 17.

Plan de migration

Introduction

Ce module est organisé en quatre parties :

Méthodologie de la migration
Choix de l’outil de migration
Installation d’Ora2Pg
Rapport d’évaluation

Avertissement

Ceci est écrit par des spécialistes de PostgreSQL
- pas d’Oracle

Méthodologie de migration

La première migration est importante :

Les méthodes employées seront réutilisées, améliorées…
Un nouveau SGBD doit être supporté pendant de nombreuses années
Elle influence la vision des utilisateurs vis-à-vis du SGBD
Une migration ratée ou peu représentative est un argument pour les détracteurs du projet

La façon dont la première migration va se dérouler est essentielle. C’est sur cette expérience que les autres migrations seront abordées. Si l’expérience a été mauvaise, il est même probable que les migrations prévues après soient repoussées fortement, voire annulées.

Il est donc essentiel de réussir sa première migration. Réussir veut aussi dire bien la documenter, car elle servira de base pour les prochaines migrations : les méthodes employées seront réutilisées, et certainement améliorées. Réussir veut aussi dire la publiciser, au moins en interne, pour que tout le monde sache que ce type de migration est réalisable et qu’une expérience est disponible en interne.

De plus, cette migration va influencer fortement la vision des développeurs et des utilisateurs vis-à-vis de ce SGBD. Réussir la migration veut donc aussi dire réussir à faire apprécier et accepter ce moteur de bases de données. Sans cela, il y a de fortes chances que les prochaines migrations ne soient pas demandées volontairement, ce qui rendra les migrations plus difficiles.

Projet de migration

Le projet doit être choisi avec soin :

Ni trop gros (trop de risque)
Ni trop petit (sans valeur)
Transversal :
- Implication maximale
- Projet de groupe, pas individuel

Le premier projet de migration doit être sélectionné avec soin.

S’il est trop simple, il n’aura pas réellement de valeur. Par exemple, dans le cas d’une migration d’une base de 100 Mo, sans routines stockées, sans fonctionnalités avancées, cela ne constituera pas une base qui permettra d’aborder tranquillement une migration d’une base de plusieurs centaines de Go et utilisant des fonctionnalités avancées.

L’inverse est aussi vrai. Un projet trop gros risque d’être un souci. Prenez une base critique de plusieurs To, dotée d’un très grand nombre de routines stockées. C’est un véritable challenge, y compris pour une personne expérimentée. Il y a de fortes chances que la migration soit longue, dure, mal vécue… et possiblement annulée à cause de sa complexité. Ceci aura un retentissement fort sur les prochaines migrations.

Il est préférable de choisir un projet un peu entre les deux : une base conséquente (plusieurs dizaines de Go), avec quelques routines stockées, de la réplication, etc. Cela aura une vraie valeur, tout en étant accessible pour une première migration.

Une fois une telle migration réussie, il sera plus simple d’aborder correctement et sans crainte la migration de bases plus volumineuses ou plus complexes.

Il faut aussi ne pas oublier que la migration doit impliquer un groupe entier, pas seulement une personne. Les développeurs, les administrateurs, les équipes de support doivent tous être impliquées dans ce projet, pour qu’ils puissent intégrer les changements quant à l’utilisation de ce nouveau SGBD.

Équipe du projet de migration

Chef de projet
Équipe hétérogène (pas que des profils techniques)
Recetteurs et utilisateurs nombreux (validation du projet la plus continue possible)

Expertise extérieure

Société de service
Contrat de support
Expert PostgreSQL

Gestion de projet

Réunions de lancement, de suivi
Reporting
Serveurs de projet
…
Pas un projet au rabais, ou un travail de stagiaire

Cette migration doit être gérée comme tout autre projet :

une réunion de lancement ;
des réunions de suivi ;
des rapports d’avancements.

De même, ce projet a besoin de ressources, et notamment des serveurs de tests : par exemple un serveur Oracle contenant la base à migrer (mais qui ne soit pas le serveur de production), et un serveur PostgreSQL contenant la base à migrer. Ces deux serveurs doivent avoir la volumétrie réelle de la base de production, sinon les tests de performance n’auront pas vraiment de valeur.

En fait, il faut vraiment que cette migration soit considérée comme un vrai projet, et pas comme un projet au rabais, ce qui arrive malheureusement assez fréquemment. C’est une opération essentielle, et des ressources compétentes et suffisantes doivent être offertes pour la mener à bien.

Passer à PostgreSQL

Ce n’est pas une révolution
Le but est de faire des économies
- … sans chamboulement

En soi, passer à PostgreSQL n’est pas une révolution. C’est un moteur de base de données comme les autres, avec un support du SQL (et quelques extensions) et ses fonctionnalités propres. Ce qui change est plutôt l’implémentation, mais, comme nous le verrons dans cette formation, si une fonctionnalité identique n’existe pas, une solution de contournement est généralement disponible.

La majorité des utilisateurs de PostgreSQL vient à PostgreSQL pour faire des économies (sur les coûts de licence). Si jamais une telle migration demandait énormément de changements, ils ne viendraient pas à PostgreSQL. Or la majorité des migrations se passe bien, et les utilisateurs restent ensuite sur PostgreSQL. Les migrations qui échouent sont généralement celles qui n’ont pas été correctement gérées dès le départ (pas de ressources pour le projet, un projet trop gros dès le départ, etc.).

Motiver

Formations indispensables
Divers cursus
- du chef de projet au développeur
Adoption grandissante de PostgreSQL
- pérennité

Valoriser

Concepts PostgreSQL très proches des SGBD propriétaires
- Adapter les compétences
- Ne pas tout reprendre à zéro

Gestion des délais

Souvent moins important :

Le service existe déjà
Donner du temps aux acteurs

Coûts

Budget ?
Open source <> gratuit
- coûts humains
- coûts matériels

Qualité

Cruciale
- la réussite est obligatoire
Le travail effectué doit être réutilisable
Ou tout du moins l’expérience et les méthodologies

But de la première migration

Privilégier la qualité
Contrôler les coûts
N’est souvent pas contrainte par des délais stricts

Choix de l’outil de migration

Avant de pouvoir porter l’application et le PL :

Migrer le schéma
Migrer les données

Besoins de la migration : schéma

Veut-on migrer le schéma tel quel ?
Utiliser les fonctionnalités de PostgreSQL ?
- n’est plus vraiment à isofonctionnalité
Créer un nouveau schéma :
- d’un coup
- les tables d’abord, les index et contraintes ensuite ?

Besoins de la migration : types

On rencontre souvent les types suivants sous Oracle :
- number(18,0), number(4,0) …
- int : -2147483648 à +2147483647 (4 octets, number(9,0))
- bigint : -9223372036854775808 à 9223372036854775807 (8 octets, number(18,0))
Type natifs bien plus performants (gérés par le processeur, taille fixe)
Certains outils migrent en numeric(x,0), d’autres en int/bigint
- peut être un critère de choix

Besoins de la migration : autres types

Types plein texte ?
Blob ?
GIS ?
…
Un développement peut être nécessaire pour des types spéciaux

Besoins de la migration

Déclarer les tables
Les remplir
Puis seulement déclarer les index, PK, FK, contraintes…
Performances…

Migration des données

Veut-on :

Migrer en une seule fois les données ? (« Big Bang »)
Pouvoir réaliser des incréments ?
Paralléliser sur plusieurs sessions/threads ?
Modifier des données « au passage » ?

Fonctionnalités problématiques

Lors de la migration, certaines fonctionnalités d’Oracle auront peu ou pas d’équivalent :

Vues matérialisées (mise à jour)
Partitionnement (différences)
Synonymes
Conversion de type implicite
Absence de hint (tag de requête)
Accès par ROWID

Certaines fonctionnalités Oracle n’ont pas d’équivalents natifs dans PostgreSQL. Il faut avoir conscience que l’outil de migration ne pourra pas convertir intégralement les objets avancés disponibles sur Oracle.

Vues matérialisées

Concernant les vues matérialisées, elles existent sous PostgreSQL depuis la version 9.3. Cependant, elles ne disposent pas de toutes les fonctionnalités accessibles sous Oracle. Il est possible de les implémenter de toutes pièces en utilisant des fonctions et triggers. En attendant leur implémentation complète au cœur du code de PostgreSQL, voici des documents expliquant de manière détaillée comment implémenter des vues matérialisées :

Partitionnement

Les partitions telles que gérées sous Oracle existent sous PostgreSQL depuis la version 10. Avec une version inférieure, il faut utiliser l’héritage et définir des triggers et contraintes CHECK. Pour plus de détails, consultez le document 5.9. Partitionnement de tables ainsi que le document Partitionnement (module DBA2).

Les types de partitions supportées sont LIST et RANGE. Les partitions de type HASH sont supportées par PostgreSQL 11. Le partitionnement par référence n’est pas supporté.

Synonymes

Les synonymes d’Oracle n’ont pas d’équivalent sous PostgreSQL. Il doit être possible d’utiliser des vues pour tenter d’émuler cette fonctionnalité dans la mesure où il s’agit d’accéder à des objets d’autres schémas.

Absence de hint

L’optimiseur Oracle supporte des hints, qui permettent au DBA de tromper l’optimiseur pour lui faire prendre des chemins que l’optimiseur a jugés trop coûteux. Ces hints sont exprimés sous la forme de commentaires et ne seront donc pas pris en compte par PostgreSQL, qui ne gère pas ces hints.

Néanmoins, une requête comportant un hint pour contrôler l’optimiseur Oracle doit faire l’objet d’une attention particulière, et l’analyse de son plan d’exécution devra être faite minutieusement, pour s’assurer que, sous PostgreSQL, la requête n’a pas de problème particulier, et agir en conséquence le cas échéant. C’est notamment vrai lorsque l’une des tables mises en œuvre est particulièrement volumineuse. Mais, de manière générale, l’ensemble des requêtes portées devront voir leur plan d’exécution vérifié.

Le plan d’exécution de la requête sera vérifié avec l’ordre EXPLAIN ANALYZE qui fournit non seulement le plan d’exécution en précisant les estimations de sélectivité réalisées par l’optimiseur, mais va également exécuter la requête et fournir la sélectivité réelle de chaque nœud du plan d’exécution. Une forte divergence entre la sélectivité estimée et réelle permet de détecter un problème. Souvent, il s’agit d’un problème de précision des statistiques. Il est possible d’agir sur cette précision de plusieurs manières.

Tout d’abord, il est possible d’augmenter le nombre d’échantillons collectés, pour construire notamment les histogrammes. Le paramètre default_statistics_target contrôle la précision de cet échantillon. Pour une base de forte volumétrie, ce paramètre sera augmenté systématiquement dans une proportion raisonnable. Pour une base de volumétrie normale, ce paramètre sera plutôt augmenté en ciblant une colonne particulière avec l’ordre SQL ALTER TABLE … ALTER COLUMN … SET STATISTICS …;. De plus, il est possible de forcer artificiellement le nombre de valeurs distinctes d’une colonne avec l’ordre SQL ALTER TABLE … SET COLUMN … SET n_distinct = …;. Il est aussi souvent utile d’envisager une réécriture de la requête : si l’optimiseur, sous Oracle comme sous PostgreSQL, n’arrive pas à trouver un bon plan, c’est probablement qu’elle est écrite d’une façon qui empêche ce dernier de travailler correctement.

Accès par ROWID

Dans de très rares cas, des requêtes SQL utilisent la colonne ROWID d’Oracle, par exemple pour dédoublonner des enregistrements. Le ROWID est la localisation physique d’une ligne dans une table. L’équivalent dans PostgreSQL est le ctid.

Plus précisément, le ROWID Oracle représente une adresse logique d’une ligne, encodée sous la forme OOOOOO.FFF.BBBBBB.RRR où O représente le numéro d’objet, F le fichier, B le numéro de bloc et R la ligne dans le bloc. Le format est différent dans le cas d’une table stockée dans un BIG FILE TABLESPACE, mais le principe reste identique.

Quant au ctid de PostgreSQL, il ne représente qu’un couple (numéro du bloc, numéro de l’enregistrement), aucune autre information de localisation physique n’est disponible. Le ctid n’est donc unique qu’au sein d’une table. De part ce fait, une requête ramenant le ctid des lignes d’une table partitionnée peut présenter des ctid en doublons. On peut dans ce cas utiliser le champ caché tableoid (l’identifiant unique de la table dans le catalogue) de chaque table pour différencier les doublons par partition.

Cette méthode d’accès est donc à proscrire, sauf opération particulière et cadrée.

Choix de l’outil

Suivant les réponses aux questions précédentes, vous choisirez :

Ora2Pg
Un ETL :
- Kettle (Pentaho Data Integrator)
- Talend
De développer votre propre programme
De mixer les solutions

Après avoir répondu aux questions précédentes et évalué la complexité de la migration, il sera possible de sélectionner le bon outil de migration. Il en existe différents, qui répondront différemment aux besoins.

Ora2Pg est un outil libre développé par Gilles Darold. Le rythme de développement est rapide. De nouvelles fonctionnalités sont proposées rapidement, suivant les demandes des utilisateurs, les nouveautés dans PostgreSQL et les découvertes réalisées par son auteur.

Les ETL sont intéressants pour les possibilités plus importantes. Ora2Pg ne fait que de la conversion Oracle vers PostgreSQL et MySQL, alors que les ETL autorisent un plus grand nombre de sources de données et de destinations, si bien que l’expérience acquise pour la migration d’Oracle vers PostgreSQL peut être réutilisée pour réaliser la migration d’un autre moteur vers un autre moteur ou pour l’import ou l’export de données.

Il est aussi possible de développer sa propre solution si les besoins sont vraiment spécifiques au métier, voire de mixer différentes solutions. Par exemple, il était intéressant d’utiliser Ora2Pg pour la transformation du schéma et un ETL pour un export et import des données, avec des règles avancées de reprise d’étapes en erreur ou de conditions à remplir pour déclencher d’autres actions (comme la création des index ou l’activation des contraintes).

Ora2Pg - introduction

En Perl
Se connecte à Oracle
Génère un fichier SQL compatible avec PostgreSQL, en optimisant les types
Conversion automatique d’une partie du code PL/SQL en PL/pgSQL
Simple de mise en œuvre
Rapide au chargement (utilise COPY)

Ora2Pg - défauts

Big-Bang
- pas d’incrémental

Ora2Pg - fonctionnalités

Exporte tout le schéma Oracle :
- tables, vues, séquences, contraintes d’intégrité, trigger, etc.
- utilisateurs et droits
Gère la conversion des types
- blob et clob -> bytea et text
- number -> int, bigint, real, double, decimal
Réécrit les entêtes de fonction correspondant aux fonctions Oracle
Aide à :
- la conversion PL/SQL -> PL/pgSQL
- au partitionnement (par héritage, ou déclaratif)

Les ETL - avantages

Spécialisés dans la transformation et le chargement de données
Rapides (cœur de métier)
Parallélisables
Très souples sur la transformation
Migration incrémentale possible (fusion, slow changing dimensions, etc.)

Les ETL - inconvénients

Migration sommaire du schéma
- quand c’est supporté
Beaucoup de travail de paramétrage
- peut-être 200 jobs à créer si 200 tables…
Apprentissage long
- outil complexe et riche fonctionnellement

Installation d’Ora2Pg

Étapes :

Téléchargement
Pré-requis
Compilation
Installation
Utilisation

Téléchargement

Disponible via :
- Web : https://ora2pg.darold.net/
- Git : https://github.com/darold/ora2pg/
- SourceForge : https://sourceforge.net/projects/ora2pg
Dernière version : 24.3 (28 mars 2024)

Les fichiers sources et les instructions de compilation sont accessibles depuis le site officiel du projet.

Il est très important de toujours télécharger la dernière version, car l’ajout de fonctionnalités et les corrections de bogues sont permanentes. En effet, ce projet bénéficie d’améliorations et de corrections au fur et à mesure des retours d’expérience des utilisateurs. Il est constamment mis à jour.

La dernière distribution officielle peut être téléchargée directement depuis GitHub.com, où la dernière version est disponible aux formats zip ou tar.gz.

Pour obtenir le dernier code en développement, il faut aller sur la page du dépôt GitHub (https://github.com/darold/ora2pg) et cliquer sur le bouton Download ZIP de la branche de développement. Le fichier téléchargé sera nommé ora2pg-master.zip.

Dépendances requises

Oracle >= 8i client ou serveur
Environnement Oracle correct (ORACLE_HOME et PATH comprenant sqlplus)
libaio (Redhat) ou libaio1 (Debian)
Unix : Perl 5.10+
Windows : Strawberry Perl 5.10+ ou ActiveStep Perl 5.10+
Modules Perl
- Time::HiRes
- Perl DBI > v1.614 et DBD::Oracle

Ora2Pg est entièrement codé en Perl.

Ora2Pg se connecte à Oracle grâce à l’interface de bases de données pour Perl, appelée DBI.

Dans cette interface, Ora2Pg va utiliser le connecteur Oracle, appelé DBD::Oracle (DBD, acronyme de DataBase Driver). Tous les modules Perl, s’ils ne sont pas disponibles en paquet pour votre distribution, peuvent toujours être téléchargés à partir du site CPAN. Il suffit de saisir le nom du module (ex : DBD::Oracle) dans la case de recherche et la page de téléchargement du module vous sera proposée.

Le client lourd d’Oracle est nécessaire pour utiliser la couche OCI. Cependant, les nouvelles versions Instant Client (à partir de la version 10g) suffisent amplement à Ora2Pg. Attention toutefois, s’il est possible d’utiliser un client Oracle 12c pour se connecter à des bases Oracle de versions inférieures, l’inverse n’est pas vrai.

Ainsi il convient d’installer au minimum un client Oracle, comme instantclient-basic, instantclient-sdk ou instantclient-sqlplus. Pour que sqlplus puisse fonctionner correctement il faut au préalable installer la librairie libaio. Cette bibliothèque permet aux applications en espace utilisateur d’utiliser les appels système asynchrones d’E/S du noyau Linux.

DBD::Oracle va s’appuyer sur les variables d’environnement pour déterminer où se trouvent les bibliothèques d’Oracle.

Dans le monde Oracle, ces variables d’environnement sont très connues (ORACLE_BASE, ORACLE_HOME, NLS_LANG, etc.). Pour DBD::Oracle, le positionnement de la variable ORACLE_HOME suffit.

export ORACLE_HOME=/usr/lib/oracle/x.x/client64

Pour une installation sous Windows, l’utilisation de Strawberry Perl nécessitera les outils de compilation pour l’installation de DBD::Oracle alors que l’utilisation de la distribution libre d’ActiveState permet d’installer directement une version binaire de la bibliothèque.

Pour les anciennes versions de Perl ou certaines distributions il peut être nécessaire d’installer le module Perl, Time::HiRes.

Dépendances optionnelles

En option :

PostgreSQL >= 8.4 client ou serveur
DBD::Pg pour l’import direct dans PostgreSQL
Compress::Zlib : compression des fichiers en sortie
DBD::MySQL pour migrer les bases MySQL
DBD::ODBC pour migrer les bases Microsoft SQL Server

Le connecteur PostgreSQL pour DBI, DBD::Pg est nécessaire uniquement si l’on veut migrer directement les données depuis Oracle vers PostgreSQL sans avoir à passer par des fichiers intermédiaires. DBD::Pg nécessite au minimum les bibliothèques du client PostgreSQL.

On peut se passer de ce module dans la mesure où, par défaut, Ora2Pg va écrire les objets et données à migrer dans des fichiers. Ces fichiers peuvent alors être chargés à l’aide de la commande psql ou être transférés sur une autre machine disposant de cet outil.

La bibliothèque Perl Compress::Zlib est nécessaire si vous souhaitez que les fichiers de sortie soient compressés avec gzip. C’est notamment très utile pour les fichiers de données volumineux par exemple.

Fort heureusement, on peut aussi utiliser le binaire bzip2 pour compresser le fichier de sortie. Dans ce cas, il suffit d’indiquer, dans le fichier de configuration d’Ora2Pg, l’emplacement du binaire bzip2 sur le système si celui-ci n’est pas dans le PATH.

Ora2Pg permet de migrer les bases de données MySQL depuis la version 16.0 et les bases de données SQL Server depuis la version 24.0. Tout comme pour Oracle, Ora2Pg a besoin de se connecter à l’instance distante au travers d’un pilote Perl. C’est le rôle des modules Perl DBD::MySQL ou DBD::ODBC.

Compilation et installation

Décompresser l’archive téléchargée
Générer les fichiers de compilation
Compiler et installer
Ora2Pg est prêt à être configuré !

Voici les lignes de commande à saisir pour compiler et installer Ora2Pg :

tar xjf ora2pg-21.0.tar.bz2
cd ora2pg-21.0/
perl Makefile.PL
make && sudo make install

Sous Windows, il faut remplacer la dernière ligne par la ligne suivante :

dmake && dmake install

dmake est l’équivalent de make pour Windows, il peut être téléchargé depuis cette URL : http://search.cpan.org/dist/dmake/. Téléchargez-le et installez dmake quelque part dans le PATH Windows.

Le fichier de configuration d’Ora2Pg par défaut est /etc/ora2pg/ora2pg.conf sous Unix et C:\ora2pg\ora2pg.conf sous Windows.

L’installation provoquera la création d’un modèle de fichier de configuration : ora2pg.conf.dist, avec toutes les variables définies par défaut. Il suffira de le renommer en ora2pg.conf et de le modifier pour obtenir le comportement souhaité.

cp /etc/ora2pg/ora2pg.conf.dist /etc/ora2pg/ora2pg.conf

Les paramètres de ce fichier sont explicités de manière exhaustive plus loin dans la formation.

Évaler une migration

Le script ora2pg s’utilise de la façon suivante :

ora2pg [-dhpqv --estimate_cost --dump_as_html] [--option value]

Utilisation basique :

ora2pg -t ACTION [-c fichier_de_configuration]

Certaines options ne nécessitent pas de valeurs et ne sont introduites dans la ligne de commande que pour activer certains comportements. C’est le cas notamment de l’option -d ou --debug permettant d’activer le mode trace.

Toutes les options courtes ont une version longue, par exemple -q et --quiet.

Voici l’intégralité des options disponibles en ligne de commande pour le script Perl ora2pg et leur explication :

    -a | --allow str  : Comma separated list of objects to allow from export.
                        Can be used with SHOW_COLUMN too.
    -b | --basedir dir: Set the default output directory, where files
                        resulting from exports will be stored.
    -c | --conf file  : Set an alternate configuration file other than the
                        default /etc/ora2pg/ora2pg.conf.
    -C | --cdc_file file: File used to store/read SCN per table during export.
                        default: TABLES_SCN.log in the current directory. This
                        is the file written by the --cdc_ready option.
    -d | --debug      : Enable verbose output.
    -D | --data_type str : Allow custom type replacement at command line.
    -e | --exclude str: Comma separated list of objects to exclude from export.
                        Can be used with SHOW_COLUMN too.
    -h | --help       : Print this short help.
    -g | --grant_object type : Extract privilege from the given object type.
                        See possible values with GRANT_OBJECT configuration.
    -i | --input file : File containing Oracle PL/SQL code to convert with
                        no Oracle database connection initiated.
    -j | --jobs num   : Number of parallel process to send data to PostgreSQL.
    -J | --copies num : Number of parallel connections to extract data from Oracle.
    -l | --log file   : Set a log file. Default is stdout.
    -L | --limit num  : Number of tuples extracted from Oracle and stored in
                        memory before writing, default: 10000.
    -m | --mysql      : Export a MySQL database instead of an Oracle schema.
    -M | --mssql      : Export a Microsoft SQL Server database.
    -n | --namespace schema : Set the Oracle schema to extract from.
    -N | --pg_schema schema : Set PostgreSQL's search_path.
    -o | --out file   : Set the path to the output file where SQL will
                        be written. Default: output.sql in running directory.
    -p | --plsql      : Enable PLSQL to PLPGSQL code conversion.
    -P | --parallel num: Number of parallel tables to extract at the same time.
    -q | --quiet      : Disable progress bar.
    -r | --relative   : use \ir instead of \i in the psql scripts generated.
    -s | --source DSN : Allow to set the Oracle DBI datasource.
    -S | --scn    SCN : Allow to set the Oracle System Change Number (SCN) to
                        use to export data. It will be used in the WHERE clause
                        to get the data. It is used with action COPY or INSERT.
    -t | --type export: Set the export type. It will override the one
                        given in the configuration file (TYPE).
    -T | --temp_dir dir: Set a distinct temporary directory when two
                        or more ora2pg are run in parallel.
    -u | --user name  : Set the Oracle database connection user.
                        ORA2PG_USER environment variable can be used instead.
    -v | --version    : Show Ora2Pg Version and exit.
    -w | --password pwd : Set the password of the Oracle database user.
                        ORA2PG_PASSWD environment variable can be used instead.
    -W | --where clause : Set the WHERE clause to apply to the Oracle query to
                        retrieve data. Can be used multiple time.
    --forceowner      : Force ora2pg to set tables and sequences owner like in
                  Oracle database. If the value is set to a username this one
                  will be used as the objects owner. By default it's the user
                  used to connect to the Pg database that will be the owner.
    --nls_lang code: Set the Oracle NLS_LANG client encoding.
    --client_encoding code: Set the PostgreSQL client encoding.
    --view_as_table str: Comma separated list of views to export as table.
    --estimate_cost   : Activate the migration cost evaluation with SHOW_REPORT
    --cost_unit_value minutes: Number of minutes for a cost evaluation unit.
                  default: 5 minutes, corresponds to a migration conducted by a
                  PostgreSQL expert. Set it to 10 if this is your first migration.
   --dump_as_html     : Force ora2pg to dump report in HTML, used only with
                        SHOW_REPORT. Default is to dump report as simple text.
   --dump_as_csv      : As above but force ora2pg to dump report in CSV.
   --dump_as_json     : As above but force ora2pg to dump report in JSON.
   --dump_as_sheet    : Report migration assessment with one CSV line per database.
   --init_project name: Initialise a typical ora2pg project tree. Top directory
                        will be created under project base dir.
   --project_base dir : Define the base dir for ora2pg project trees. Default
                        is current directory.
   --print_header     : Used with --dump_as_sheet to print the CSV header
                        especially for the first run of ora2pg.
   --human_days_limit num : Set the number of human-days limit where the migration
                        assessment level switch from B to C. Default is set to
                        5 human-days.
   --audit_user list  : Comma separated list of usernames to filter queries in
                        the DBA_AUDIT_TRAIL table. Used only with SHOW_REPORT
                        and QUERY export type.
   --pg_dsn DSN       : Set the datasource to PostgreSQL for direct import.
   --pg_user name     : Set the PostgreSQL user to use.
   --pg_pwd password  : Set the PostgreSQL password to use.
   --count_rows       : Force ora2pg to perform a real row count in TEST,
                        TEST_COUNT and SHOW_TABLE actions.
   --no_header        : Do not append Ora2Pg header to output file
   --oracle_speed     : Use to know at which speed Oracle is able to send
                        data. No data will be processed or written.
   --ora2pg_speed     : Use to know at which speed Ora2Pg is able to send
                        transformed data. Nothing will be written.
   --blob_to_lo       : export BLOB as large objects, can only be used with
                        action SHOW_COLUMN, TABLE and INSERT.
   --cdc_ready        : use current SCN per table to export data and register
                        them into a file named TABLES_SCN.log per default. It
                        can be changed using -C | --cdc_file.
   --lo_import        : use psql \lo_import command to import BLOB as large
                        object. Can be use to import data with COPY and import
                        large object manually in a second pass. It is recquired
                        for BLOB > 1GB. See documentation for more explanation.
   --mview_as_table str: Comma separated list of materialized views to export
                        as regular table.
   --drop_if_exists   : Drop the object before creation if it exists.
   --delete clause    : Set the DELETE clause to apply to the Oracle query to
                        be applied before importing data. Can be used multiple
            time.

Rapport d’évaluation - 1

Rapport exhaustif du contenu de la base Oracle

ora2pg -t SHOW_REPORT
ora2pg -t SHOW_REPORT --dump_as_html

Rapport sur le contenu de la base Oracle

Ora2Pg dispose d’un mode d’analyse du contenu de la base Oracle afin de générer un rapport sur son contenu et présenter ce qui peut ou ne peut pas être exporté.

L’outil parcourt l’intégralité des objets, les dénombre, extrait les particularités de chacun d’eux et dresse un bilan exhaustif de ce qu’il a rencontré. Pour activer le mode « analyse et rapport », il faut utiliser l’export de type SHOW_REPORT par la commande suivante :

ora2pg -t SHOW_REPORT

Par défaut, le rapport se présente au format texte sur la sortie standard. Pour proposer un format plus lisible, il est recommandé d’activer l’option --dump_as_html qui crée un rapport au format HTML. D’autres formats existent, comme le CSV (--dump_as_csv) ou le JSON (--dump_as_json), si la centralisation et la consolidation de rapports sont nécessaires.

Voici un exemple de rapport obtenu avec cette commande :

-------------------------------------------------------------------------------
Ora2Pg v20.0 - Database Migration Report
-------------------------------------------------------------------------------
Version Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0
Schema  HR
Size    28.56 MB

-------------------------------------------------------------------------------
Object  Number  Invalid Comments    Details
-------------------------------------------------------------------------------
DATABASE LINK   2   0   Database links will be exported as SQL/MED PostgreSQL's
                Foreign Data Wrapper (FDW) extensions using oracle_fdw. 
GLOBAL TEMPORARY TABLE  0   0   Global temporary table are not supported by
                PostgreSQL and will not be exported. You will have to
                rewrite some application code to match the PostgreSQL
                temporary table behavior.   
INDEX   28  0   19 index(es) are concerned by the export, others are automatically
                generated and will do so on PostgreSQL. Bitmap will be
                exported as btree_gin index(es) and hash index(es) will be
                exported as b-tree index(es) if any. Domain index are exported
                as b-tree but commented to be edited to mainly use FTS.
                Cluster, bitmap join and IOT indexes will not be exported at all.
                Reverse indexes are not exported too, you may use a trigram-based
                index (see pg_trgm) or a reverse() function based index and search.
                Use 'varchar_pattern_ops', 'text_pattern_ops' or 'bpchar_pattern_ops'
                operators in your indexes to improve search with the LIKE operator
                respectively into varchar, text or char columns.
                3 function based b-tree index(es).
                13 b-tree index(es).
                3 spatial index index(es).
INDEX PARTITION 2   0   Only local indexes partition are exported, they are
                build on the column used for the partitioning.  
JOB 0   0   Job are not exported. You may set external cron job with them.  
PROCEDURE   3   1   Total size of procedure code: 1870 bytes.   
SEQUENCE    3   0   Sequences are fully supported, but all call to
                sequence_name.NEXTVAL or sequence_name.CURRVAL will be
                transformed into NEXTVAL('sequence_name') or
                CURRVAL('sequence_name').   
SYNONYM 0   0   SYNONYMs will be exported as views. SYNONYMs do not exists with
                PostgreSQL but a common workaround is to use views or set the
                PostgreSQL search_path in
                your session to access object outside the current schema.   
TABLE   22  0    2 check constraint(s). 1 unknown types. Total number of rows: 421.
                Top 10 of tables sorted by number of rows:.
                sg_infrastructure_route has 188 rows.
                employees has 107 rows. departments has 27 rows. countries has
                25 rows.
                locations has 23 rows. jobs has 19 rows. job_history has 10 rows.
                error_log_sample has 6 rows. emptyclob has 4 rows. regions has
                4 rows.
                Top 10 of largest tables:...
TABLE PARTITION 5   0   Partitions are exported using table inheritance and
                check constraint.
                Hash and Key partitions are not supported by PostgreSQL and will not
                be exported.
                5 RANGE partitions..
TRIGGER 3   1   Total size of trigger code: 736 bytes.  
VIEW    1   0   Views are fully supported but can use specific functions.   
-------------------------------------------------------------------------------
Total   69  2
-------------------------------------------------------------------------------

D’autres paramètres ne peuvent pas être analysés par Ora2Pg comme l’usage de l’application. Il existe aussi d’autres objets qui ne sont pas exportés directement par Ora2Pg comme les objets DIMENSION des fonctionnalités OLAP d’Oracle dans la mesure où ils n’ont pas d’équivalent dans PostgreSQL.

Rapport d’évaluation - 2

Estimation du coût de migration

ora2pg -t SHOW_REPORT --estimate_cost
ora2pg -t SHOW_REPORT --estimate_cost --dump_as_html

Évaluer la charge de migration d’une base Oracle

Pour déterminer le coût en jours/personne de la migration, Ora2Pg dispose d’une directive de configuration nommée ESTIMATE_COST. Celle-ci peut aussi être activée en ligne de commande : --estimate_cost. Cette fonctionnalité n’est disponible qu’avec le type d’export SHOW_REPORT.

ora2pg -t SHOW_REPORT --estimate_cost

Le rapport généré est identique à celui généré par SHOW_REPORT, mais cette fonctionnalité provoque en plus l’exploration des objets de la base de données, du code source des vues, triggers et routines stockées (fonctions, procédures et paquets de fonctions), puis donne un score à chaque objet et à chaque routine suivant le volume de code et la complexité de réécriture manuelle de ce code. En effet, la réécriture d’une routine comportant un CONNECT BY ne prend pas le même temps que la réécriture d’une routine comportant des appels à GOTO.

-------------------------------------------------------------------------------
Ora2Pg v20.0 - Database Migration Report
-------------------------------------------------------------------------------
Version Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0
Schema  HR
Size    28.56 MB

-------------------------------------------------------------------------------
Object  Number  Invalid Estimated cost  Comments    Details
-------------------------------------------------------------------------------
DATABASE LINK   2   0   6   Database links will be exported as SQL/MED PostgreSQL's
                    Foreign Data Wrapper (FDW) extensions using oracle_fdw. 
GLOBAL TEMPORARY TABLE  0   0   0   Global temporary table are not supported by
                    PostgreSQL and will not be exported. You will have to
                    rewrite some application code to match the PostgreSQL
                    temporary table behavior.   
INDEX   28  0   5.3 19 index(es) are concerned by the export, others are
                    automatically
                    generated and will do so on PostgreSQL. Bitmap will be
                    exported as btree_gin index(es) and hash index(es) will be
                    exported as b-tree index(es) if any. Domain index are exported
                    as b-tree but commented to be edited to mainly use FTS.
                    Cluster, bitmap join and IOT indexes will not be exported at all.
                    Reverse indexes are not exported too, you may use a
                    trigram-based index (see pg_trgm) or a reverse() function
                    based index and search.  Use 'varchar_pattern_ops',
                    'text_pattern_ops' or 'bpchar_pattern_ops' operators in
                    your indexes to improve search with the LIKE operator
                    respectively into varchar, text or char columns.
                    3 function based b-tree index(es). 13 b-tree index(es).
                    3 spatial index index(es).
INDEX PARTITION 2   0   0   Only local indexes partition are exported, they are
                    build on the column used for the partitioning.  
JOB 0   0   0   Job are not exported. You may set external cron job with them.  
PROCEDURE   3   1   16  Total size of procedure code: 1870 bytes.
                    add_job_history: 3. test_dupl_vazba: 7. secure_dml: 3.
SEQUENCE    3   0   1   Sequences are fully supported, but all call to
                    sequence_name.NEXTVAL or sequence_name.CURRVAL will be
                    transformed into NEXTVAL('sequence_name')
                    or CURRVAL('sequence_name').    
SYNONYM 0   0   0   SYNONYMs will be exported as views. SYNONYMs do not exists
                    with PostgreSQL but a common workaround is to use views
                    or set the PostgreSQL search_path in
                    your session to access object outside the current schema.   
TABLE   22  0   2.4  2 check constraint(s). 1 unknown types. Total number of
                    rows: 421.
                    Top 10 of tables sorted by number of rows:.
                    sg_infrastructure_route
                    has 188 rows. employees has 107 rows. departments has 27 rows.
                    countries has 25 rows. locations has 23 rows. jobs has 19 rows.
                    job_history has 10 rows. error_log_sample has 6 rows.
                    regions has 4 rows.
                    emptyclob has 4 rows. Top 10 of largest tables:.
TABLE PARTITION 5   0   1   Partitions are exported using table inheritance
                    and check constraint.
                    Hash and Key partitions are not supported by PostgreSQL
                    and will not be exported.
                    5 RANGE partitions..
TRIGGER 3   1   9.3 Total size of trigger code: 736 bytes.  cisvpolpre_bi:
                    3.3. update_job_history: 3.
VIEW    1   0   1   Views are fully supported but can use specific functions.   
-------------------------------------------------------------------------------
Total   69  2   42.0042.00 cost migration units means approximatively 1 man-day(s).
                    The migration unit was set to 5 minute(s)

-------------------------------------------------------------------------------
Migration level : B-5
-------------------------------------------------------------------------------

Migration levels:
    A - Migration that might be run automatically
    B - Migration with code rewrite and a human-days cost up to 5 days
    C - Migration with code rewrite and a human-days cost above 5 days
Technical levels:
    1 = trivial: no stored functions and no triggers
    2 = easy: no stored functions but with triggers, no manual rewriting
    3 = simple: stored functions and/or triggers, no manual rewriting
    4 = manual: no stored functions but with triggers or views with code rewriting
    5 = difficult: stored functions and/or triggers with code rewriting
-------------------------------------------------------------------------------

Details of cost assessment per function
Function test_dupl_vazba total estimated cost: 7
    CONCAT => 9 (cost: 0.1)
    TEST => 2
    SIZE => 1
    TO_CHAR => 1 (cost: 0.1)
    PRAGMA => 1 (cost: 3)
Function add_job_history total estimated cost: 3
    TEST => 2
    SIZE => 1
Function secure_dml total estimated cost: 3
    TEST => 2
    SIZE => 1
-------------------------------------------------------------------------------

Details of cost assessment per trigger
Trigger cisvpolpre_bi total estimated cost: 3.3
    CONCAT => 3 (cost: 0.1)
    TEST => 2
    SIZE => 1
Trigger update_job_history total estimated cost: 3
    TEST => 2
    SIZE => 1
-------------------------------------------------------------------------------

En fin de rapport, Ora2Pg affiche le nombre total d’objets rencontrés, les objets invalides et un nombre correspondant au nombre d’unités de coût de migration qu’il aura estimé nécessaire en fonction du code détecté. Cette unité vaut par défaut 5 minutes, cela correspond au temps moyen que mettrait un spécialiste pour porter le code. Dans l’exemple ci-dessus, on a donc une estimation par Ora2Pg d’une migration ayant un coût de 162,5 unités multipliées par 5 minutes, ce qui correspond en gros à 2 jours/personne.

L’ajustement de cette valeur est à faire en fonction de l’expérience de l’équipe en charge de la migration. Pour la première migration, il est tout à fait raisonnable de doubler ce coût dans le fichier de configuration ora2pg.conf :

COST_UNIT_VALUE       10

ou en ligne de commande :

ora2pg -t SHOW_REPORT --estimate_cost --cost_unit_value 10

Dans ce mode de rapport, Ora2Pg affiche aussi les détails du coût de migration estimé par routine.

Il est possible d’obtenir un rapport au format HTML en activant la directive DUMP_AS_HTML :

DUMP_AS_HTML       1

ou en utilisant l’option --dump_as_html en ligne de commande :

ora2pg -t SHOW_REPORT  --estimate_cost --cost_unit_value 10 --dump_as_html

Ora2Pg propose un exemple de rapport en HTML sur son site : Ora2Pg - Database Migration Report

Par défaut, Ora2Pg affiche les dix tables les plus volumineuses en termes de nombre de lignes et le top dix des tables les plus volumineuses en taille (hors partitions). Le nombre de table affichées peut être contrôlé avec la directive de configuration TOP_MAX.

L’action SHOW_REPORT renvoie le rapport sur la sortie standard (stdout), il est donc conseillé de renvoyer la sortie dans un fichier pour pouvoir le consulter dans l’application adaptée à son format. Par exemple :

ora2pg -t SHOW_REPORT --estimate_cost --dump_as_html > report.html

Conclusion

Points essentiels :

Grande importance de la première migration
Même si Oracle et PostgreSQL sont assez similaires, il y a de nombreuses différences
Choix des outils de migration
La majorité du temps de migration est imputable à la conversion du PL/SQL
Évaluation de la migration, ce qui doit ou pas être migré et comment

Questions

N’hésitez pas, c’est le moment !

Quiz

https://dali.bo/n1_quiz

Installation de PostgreSQL depuis les paquets communautaires

L’installation est détaillée ici pour Rocky Linux 8 et 9 (similaire à Red Hat et à d’autres variantes comme Oracle Linux et Fedora), et Debian/Ubuntu.

Elle ne dure que quelques minutes.

Sur Rocky Linux 8, 9 ou 10

ATTENTION : Red Hat, CentOS, Rocky Linux fournissent souvent par défaut des versions de PostgreSQL qui ne sont plus supportées. Ne jamais installer les packages postgresql, postgresql-client et postgresql-server ! L’utilisation des dépôts du PGDG est fortement conseillée.

Installation du dépôt communautaire :

Les dépôts de la communauté sont sur https://yum.postgresql.org/. Les commandes qui suivent sont inspirées de celles générées par l’assistant sur https://www.postgresql.org/download/linux/redhat/. Il n’y a guère que les informations de version qui diffèrent en fonction de :

la version majeure de PostgreSQL (ici la 17) ;
la distribution (ici Rocky Linux 8) ;
l’architecture (ici x86_64, la plus courante).

Les commandes sont à lancer sous root :

# dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms\
/EL-8-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

# dnf -qy module disable postgresql

Installation de PostgreSQL 17 (client, serveur, librairies, extensions) :

# dnf install -y postgresql17-server postgresql17-contrib

Les outils clients et les librairies nécessaires seront automatiquement installés.

Une fonctionnalité avancée optionnelle, le JIT (Just In Time compilation), nécessite un paquet séparé.

# dnf install postgresql17-llvmjit

Création d’une première instance :

Il est conseillé de déclarer PGSETUP_INITDB_OPTIONS, notamment pour mettre en place les sommes de contrôle et forcer les traces en anglais :

# export PGSETUP_INITDB_OPTIONS='--data-checksums --lc-messages=C'
# /usr/pgsql-17/bin/postgresql-17-setup initdb
# cat /var/lib/pgsql/17/initdb.log

Ce dernier fichier permet de vérifier que tout s’est bien passé et doit finir par :

Success. You can now start the database server using:

    /usr/pgsql-17/bin/pg_ctl -D /var/lib/pgsql/17/data/ -l logfile start

Chemins :

Objet	Chemin
Binaires	`/usr/pgsql-17/bin`
Répertoire de l’utilisateur postgres	`/var/lib/pgsql`
`PGDATA` par défaut	`/var/lib/pgsql/17/data`
Fichiers de configuration	dans `PGDATA/`
Traces	dans `PGDATA/log`

Configuration :

Modifier postgresql.conf est facultatif pour un premier lancement.

Commandes d’administration habituelles :

Démarrage, arrêt, statut, rechargement à chaud de la configuration, redémarrage :

# systemctl start postgresql-17
# systemctl stop postgresql-17
# systemctl status postgresql-17
# systemctl reload postgresql-17
# systemctl restart postgresql-17

Test rapide de bon fonctionnement et connexion à psql :

# systemctl --all |grep postgres
# sudo -iu postgres psql

Démarrage de l’instance au lancement du système d’exploitation :

# systemctl enable postgresql-17

Ouverture du firewall pour le port 5432 :

Voir si le firewall est actif :

# systemctl status firewalld

Si c’est le cas, autoriser un accès extérieur :

# firewall-cmd --zone=public --add-port=5432/tcp --permanent
# firewall-cmd --reload
# firewall-cmd --list-all

(Rappelons que listen_addresses doit être également modifié dans postgresql.conf.)

Création d’autres instances :

Si des instances de versions majeures différentes doivent être installées, il faut d’abord installer les binaires pour chacune (adapter le numéro dans dnf install …) et appeler le script d’installation de chaque version. l’instance par défaut de chaque version vivra dans un sous-répertoire numéroté de /var/lib/pgsql automatiquement créé à l’installation. Il faudra juste modifier les ports dans les postgresql.conf pour que les instances puissent tourner simultanément.

Si plusieurs instances d’une même version majeure (forcément de la même version mineure) doivent cohabiter sur le même serveur, il faut les installer dans des PGDATA différents.

Ne pas utiliser de tiret dans le nom d’une instance (problèmes potentiels avec systemd).
Respecter les normes et conventions de l’OS : placer les instances dans un nouveau sous-répertoire de /var/lib/pgsqsl/17/ (ou l’équivalent pour d’autres versions majeures).

Pour créer une seconde instance, nommée par exemple infocentre :

Création du fichier service de la deuxième instance :

# cp /lib/systemd/system/postgresql-17.service \
        /etc/systemd/system/postgresql-17-infocentre.service

Modification de ce dernier fichier avec le nouveau chemin :

Environment=PGDATA=/var/lib/pgsql/17/infocentre

Option 1 : création d’une nouvelle instance vierge :

# export PGSETUP_INITDB_OPTIONS='--data-checksums --lc-messages=C'
# /usr/pgsql-17/bin/postgresql-17-setup initdb postgresql-17-infocentre

Option 2 : restauration d’une sauvegarde : la procédure dépend de votre outil.
Adaptation de /var/lib/pgsql/17/infocentre/postgresql.conf (port surtout).
Commandes de maintenance de cette instance :

# systemctl [start|stop|reload|status] postgresql-17-infocentre
# systemctl [enable|disable] postgresql-17-infocentre

Ouvrir le nouveau port dans le firewall au besoin.

Sur Debian / Ubuntu

L’installation ne varie quasiment pas selon les versions de Debian et Ubuntu. Ce qui suit a été testé sur Debian 10 à 13 et Ubuntu LTS 22.04 et 24.04.

Sauf précision, tout est à effectuer en tant qu’utilisateur root.

Référence : https://apt.postgresql.org/

Installation du dépôt communautaire :

L’installation des dépôts du PGDG est prévue dans le paquet Debian postgresql-common :

# apt update
# apt install -y  gnupg2  postgresql-common 
# /usr/share/postgresql-common/pgdg/apt.postgresql.org.sh

Ce dernier ordre créera le fichier du dépôt /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list adapté à la distribution en place.

Installation de PostgreSQL 17 :

La méthode la plus propre consiste à modifier la configuration par défaut avant l’installation :

Dans /etc/postgresql-common/createcluster.conf, paramétrer au moins les sommes de contrôle et les traces en anglais :

initdb_options = '--data-checksums --lc-messages=C'

Puis installer les paquets serveur et clients et leurs dépendances :

# apt install postgresql-17 postgresql-client-17

La première instance est automatiquement créée, démarrée et déclarée comme service à lancer au démarrage du système. Elle porte un nom (par défaut main).

Elle est immédiatement accessible par l’utilisateur système postgres.

Chemins :

Objet	Chemin
Binaires	`/usr/lib/postgresql/17/bin/`
Répertoire de l’utilisateur postgres	`/var/lib/postgresql`
PGDATA de l’instance par défaut	`/var/lib/postgresql/17/main`
Fichiers de configuration	dans `/etc/postgresql/17/main/`
Traces	dans `/var/log/postgresql/`

Configuration

Modifier postgresql.conf est facultatif pour un premier essai.

Démarrage/arrêt de l’instance, rechargement de configuration :

Debian fournit ses propres outils, qui demandent en paramètre la version et le nom de l’instance :

# pg_ctlcluster 17 main [start|stop|reload|status|restart]

Démarrage de l’instance avec le serveur :

C’est en place par défaut, et modifiable dans /etc/postgresql/17/main/start.conf.

Ouverture du firewall :

Debian et Ubuntu n’installent pas de firewall par défaut.

Statut des instances du serveur :

# pg_lsclusters

Test rapide de bon fonctionnement et connexion à psql :

# systemctl --all |grep postgres
# sudo -iu postgres psql

Destruction d’une instance :

# pg_dropcluster 17 main

Création d’autres instances :

Ce qui suit est valable pour remplacer l’instance par défaut par une autre, par exemple pour mettre les checksums en place :

optionnellement, /etc/postgresql-common/createcluster.conf permet de mettre en place tout d’entrée les checksums, les messages en anglais, le format des traces ou un emplacement séparé pour les journaux :

initdb_options = '--data-checksums --lc-messages=C'
log_line_prefix = '%t [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d,app=%a,client=%h '
waldir = '/var/lib/postgresql/wal/%v/%c/pg_wal'

créer une instance :

# pg_createcluster 17 infocentre

Il est également possible de préciser certains paramètres du fichier postgresql.conf, voire les chemins des fichiers (il est conseillé de conserver les chemins par défaut) :

# pg_createcluster 17 infocentre \
  --port=12345 \
  --datadir=/PGDATA/17/infocentre \
  --pgoption shared_buffers='8GB' --pgoption work_mem='50MB' \
  --  --data-checksums --waldir=/ssd/postgresql/17/infocentre/journaux

adapter au besoin /etc/postgresql/17/infocentre/postgresql.conf ;
démarrage :

# pg_ctlcluster 17 infocentre start

Accès à l’instance depuis le serveur même (toutes distributions)

Par défaut, l’instance n’est accessible que par l’utilisateur système postgres, qui n’a pas de mot de passe. Un détour par sudo est nécessaire :

$ sudo -iu postgres psql
psql (17.0)
Type "help" for help.
postgres=#

Ce qui suit permet la connexion directement depuis un utilisateur du système :

Pour des tests (pas en production !), il suffit de passer à trust le type de la connexion en local dans le pg_hba.conf :

local   all             postgres                               trust

La connexion en tant qu’utilisateur postgres (ou tout autre) n’est alors plus sécurisée :

dalibo:~$ psql -U postgres
psql (17.0)
Type "help" for help.
postgres=#

Une authentification par mot de passe est plus sécurisée :

dans pg_hba.conf, paramétrer une authentification par mot de passe pour les accès depuis localhost (déjà en place sous Debian) :

# IPv4 local connections:
host    all             all             127.0.0.1/32            scram-sha-256
# IPv6 local connections:
host    all             all             ::1/128                 scram-sha-256

(Ne pas oublier de recharger la configuration en cas de modification.)

ajouter un mot de passe à l’utilisateur postgres de l’instance :

dalibo:~$ sudo -iu postgres psql
psql (17.0)
Type "help" for help.
postgres=# \password
Enter new password for user "postgres":
Enter it again:
postgres=# quit

dalibo:~$ psql -h localhost -U postgres
Password for user postgres:
psql (17.0)
Type "help" for help.
postgres=#

Pour se connecter sans taper le mot de passe à une instance, un fichier .pgpass dans le répertoire personnel doit contenir les informations sur cette connexion :

localhost:5432:*:postgres:motdepassetrèslong

Ce fichier doit être protégé des autres utilisateurs :

$ chmod 600 ~/.pgpass

Pour n’avoir à taper que psql, on peut définir ces variables d’environnement dans la session voire dans ~/.bashrc :

export PGUSER=postgres
export PGDATABASE=postgres
export PGHOST=localhost

Rappels :

en cas de problème, consulter les traces (dans /var/lib/pgsql/17/data/log ou /var/log/postgresql/) ;
toute modification de pg_hba.conf ou postgresql.conf impliquant de recharger la configuration peut être réalisée par une de ces trois méthodes en fonction du système :

root:~# systemctl reload postgresql-17

root:~# pg_ctlcluster 17 main reload

postgres:~$ psql -c 'SELECT pg_reload_conf()'

Travaux pratiques

La version en ligne des solutions de ces TP est disponible sur https://dali.bo/n1_solutions.

Environnement

Installer les paquets perl, perl-DBI requis pour le contexte d’exécution d’Ora2Pg ainsi que cpan, gcc, make, libaio-devel, perl-devel pour l’étape de compilation.

(Optionnel) Installation d’Oracle client

Requis si aucune instance Oracle Database n’est présente sur la machine.

Installer le client Oracle à l’aide des fichiers .rpm de la dernière version en ligne sur http://www.oracle.com.

Installation du driver DBI pour Oracle

Installer DBD::Oracle.

Installation du driver DBI pour PostgreSQL

Installer DBD::Pg.

Téléchargement d’Ora2Pg

Consulter le site officiel du projet et relevez la dernière version d’Ora2Pg.
Télécharger les fichiers sources de la dernière version et les placer dans /opt/ora2pg/src.

Compilation et installation d’Ora2Pg

Compiler et installer Ora2Pg.

Prise en main de l’instance Oracle

Démarrer l’instance Oracle.

Autoriser l’utilisateur hr à se connecter.

Vérifier la connexion à la base Oracle avec sqlplus.

IP de l’instance : demander au formateur
Utilisateur : hr
Mot de passe : phoenix
Nom de service : hr

Création du rapport d’évaluation

Définir une configuration globale avec un fichier /etc/ora2pg/ora2pg.conf.

Créer un rapport d’évaluation rapport.html de la base HR en activant l’estimation de le charge de migration.

Travaux pratiques (solutions)

Les opérations d’installation de paquets (yum ou dnf, make install) sont à exécuter en tant que root. Le reste, dont les étapes de compilation, sont à effectuer avec un utilisateur normal.

Les commandes suivantes sont déstinées à être exécutées sur un serveur Rocky Linux 8.

Environnement

Installer les paquets perl, perl-DBI requis pour le contexte d’exécution d’Ora2Pg ainsi que cpan, gcc, make, libaio-devel, perl-devel pour l’étape de compilation.

S’ils ne sont pas présents, installer les outils de compilation :

 # dnf install -y perl perl-DBI
 # dnf install -y cpan gcc make perl-devel libaio-devel

(Optionnel) Installation d’Oracle client

Requis si aucune instance Oracle Database n’est présente sur la machine.

Installer le client Oracle à l’aide des fichiers .rpm de la dernière version en ligne sur http://www.oracle.com.

La version de l’Instant Client doit être au moins v12 pour accéder aux bases en 12c ; au plus en v10 pour accéder aux bases Oracle 8 ou 9.

Voici les archives à télécharger pour la version 19c, en architecture 64 bits (adapter le numéro de version au besoin) :

export D=https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/1917000
wget $D/oracle-instantclient19.17-basic-19.17.0.0.0-1.x86_64.rpm
wget $D/oracle-instantclient19.17-devel-19.17.0.0.0-1.x86_64.rpm
wget $D/oracle-instantclient19.17-sqlplus-19.17.0.0.0-1.x86_64.rpm

Installer ensuite les paquets téléchargés :

 # dnf install -y oracle-instantclient19.17-basic-19.17.0.0.0-1.x86_64.rpm \
                  oracle-instantclient19.17-devel-19.17.0.0.0-1.x86_64.rpm \
                  oracle-instantclient19.17-sqlplus-19.17.0.0.0-1.x86_64.rpm

Installation du driver DBI pour Oracle

Installer DBD::Oracle.

Le driver Oracle pour Perl DBI peut être compilé à partir du module de recherche du site CPAN : http://search.cpan.org/search?query=DBD::Oracle

L’utilitaire cpan permet de réaliser automatiquement les opérations de téléchargement, de contrôle des dépendances et de compilation de l’ensemble des modules Perl proposés par la communauté. Il est à privilégier pour la gestion des mises à jour de ces modules.

Voici la procédure d’installation complète de la dernière version du driver DBD::Oracle à suivre avec l’utilisateur root :

Avec les librairies Oracle Database (lorsqu’une instance Oracle est présente sur le serveur) :

 # export ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/21c/dbhomeXE
 # export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib

Avec les librairies Instant Client (en cas d’absence des binaires Oracle sur le serveur) :

 # export ORACLE_HOME=/usr/lib/oracle/19.17/client64
 # export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib

Installation du driver

L’option -T de cpan permet d’ignorer la phase de tests des fichiers compilés.

 # cpan install -T DBD::Oracle

Installation du driver DBI pour PostgreSQL

Installer DBD::Pg.

Le driver PostgreSQL pour Perl DBI peut être trouvé sur le CPAN, mais privilégier l’installation par paquet :

 # dnf install -y perl-DBD-Pg

Téléchargement d’Ora2Pg

Consulter le site officiel du projet et relevez la dernière version d’Ora2Pg.
Télécharger les fichiers sources de la dernière version et les placer dans /opt/ora2pg/src.

Consulter le site officiel du projet https://ora2pg.darold.net/, la page News indique la dernière version d’Ora2Pg. Le téléchargement des fichiers source de la dernière version officielle se fait depuis le dépôt Github :

 # mkdir -p /opt/ora2pg/src
 # cd /opt/ora2pg/src/
 # wget https://github.com/darold/ora2pg/archive/refs/tags/v24.1.tar.gz
 # tar xvf v24.1.tar.gz
 # cd ora2pg-24.1

La version master de Github est celle en développement et peut être éventuellement nécessaire.

Compilation et installation d’Ora2Pg

Compiler et installer Ora2Pg.

Les instructions peuvent être exécutées avec le compte root, notamment la commande make install pour déployer les binaires dans les répertoires systèmes.

 # unset PERL_MM_OPT
 # perl Makefile.PL
 # make && make install

La variable d’environnement PERL_MM_OPT peut parfois surchager le répertoire d’installation INSTALL_BASE prévu dans le Makefile.PL. Pour que les binaires et les librairies soient accessibles pour tous les utilisateurs, vérifier que cette variable n’a aucune valeur.

Prise en main de l’instance Oracle

Démarrer l’instance Oracle.

En se connectant à l’utilisateur oracle pour la première fois, il est nécessaire de démarrer correctement l’instance de démonstration. Il s’agit d’une installation en mode container.

# changer d'utilisateur linux
sudo -iu oracle

lsnrctl start
rlwrap sqlplus / as sysdba

Dans l’invite de commandes, déclencher le démarrage de l’instance.

SQL> startup

Autoriser l’utilisateur hr à se connecter.

Se positionner dans la base HR pour réactiver le compte.

SQL> ALTER SESSION SET container = hr;
SQL> ALTER PROFILE default LIMIT password_life_time UNLIMITED;
SQL> ALTER USER hr IDENTIFIED BY "phoenix";

Vérifier la connexion à la base Oracle avec sqlplus.

Ajouter les variables d’environnements dans le fichier .bash_profile de l’utilisateur dalibo.

$ cat ~/.bash_profile
export ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/21c/dbhomeXE
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin:/usr/local/bin

Charger les variables :

source $HOME/.bash_profile

Ouvrir une session sur l’instance Oracle et se déconnecter :

sqlplus hr/phoenix@localhost:1521/hr

SQL> exit

Création du rapport d’évaluation

Définir une configuration globale avec un fichier /etc/ora2pg/ora2pg.conf.

Lors de l’installation, il se peut que ce fichier soit absent. Il est nécessaire de copier le fichier de la distribution vers le fichier de configuration global.

sudo cp /etc/ora2pg/ora2pg.conf.dist /etc/ora2pg/ora2pg.conf

Pour la suite des exercices, renseigner les paramètres de connexions à l’instance Oracle dans la première section du fichier de configuration.

# Set Oracle database connection (datasource, user, password)
ORACLE_DSN      dbi:Oracle://localhost:1521/hr
ORACLE_USER     hr
ORACLE_PWD      phoenix

Créer un rapport d’évaluation rapport.html de la base HR en activant l’estimation de le charge de migration.

La commande suivante permet de créer le rapport d’évaluation :

ora2pg -t SHOW_REPORT -n hr --estimate_cost --dump_as_html > rapport.html

L’en-tête du rapport fait l’état de la version du serveur Oracle et du nom du schéma qui a été analysé. La volumétrie est calculée d’après la somme des segments (tables, index, vues matérialisées, etc.) présents dans le schéma.

Le tableau principal du rapport contient le décompte des objets identifiés dans le schéma, comme les tables ou les index. Pour chaque catégorie, le coût estimé permet de comprendre rapidement où se situe l’effort requis pour réaliser la migration. Une colonne de commentaire donne des éléments supplémentaires sur le décompte et restitue des conseils génériques sur la migration de tel ou tel composant.

Le score de complexité (de A-1 à C-5) permet de classifier la migration d’un schéma selon plusieurs niveaux de complexité. Ici, le score du schéma HR vaut B-5 :

La migration prévoit de la réécriture de code et le coût est inférieur à 5 jour/personne ;
La difficulté est maximale avec la présence de procédures stockées ou de triggers avec de la réécriture de code.

Enfin, la dernière partie apporte un détail plus précis sur le calcul du coût par functions, procédures et triggers. Par défaut, le coût d’une réécriture d’une méthode, même simple, vaudra 3 unités, soit l’équivalent de 15 minutes.

Schéma et données

Introduction

Ce module est organisé en trois parties :

Configuration d’Ora2Pg
Migration du schéma
Migration des données

Configuration d’Ora2Pg

Étapes de la configuration :

Syntaxe du fichier de configuration
Connexion et schéma Oracle
Validation de la configuration
La base Oracle vue par Ora2Pg
Estimation de la charge de migration
Création d’une configuration générique

Structure du fichier

Structure

Fichier de configuration simple
Les lignes en commentaires débutent par un dièse (#)
Les variables sont en majuscules
Plusieurs paramètres sont du type binaire : 0 pour désactivé et 1 pour activé

Chaque ligne non commentée doit commencer par l’une des clés de configuration. Il y en a environ 180 différentes.

La valeur de cette clé est variable. La directive de configuration et sa valeur doivent être séparées par une ou plusieurs tabulations.

Lorsque la valeur est une liste, le séparateur des éléments de la liste est généralement le caractère espace.

SKIP        fkeys pkeys ukeys indexes checks

Toutes les clés dont la valeur peut être une liste peuvent être répétées plusieurs fois, exemple :

SKIP        fkeys pkeys ukeys
SKIP        indexes checks

Pour les autres, si elles sont répétées, la dernière valeur indiquée sera la valeur prise en compte.

Configuration locale

IMPORT fichier.conf
ORACLE_HOME /path/.../
DEBUG [0|1]
LOGFILE /path/.../migration.log

IMPORT

Cette variable permet d’inclure un fichier de configuration dans le fichier ora2pg.conf. Ainsi on peut définir les variables communes à toutes les configurations dans un seul fichier, qu’on inclut dans tous les autres.

Par exemple :

IMPORT common.conf

Le fichier de configuration importé est chargé au moment où la directive IMPORT apparaît dans le fichier de configuration. Si les directives importées se retrouvent aussi plus loin dans le fichier de configuration, elles seront écrasées.

ORACLE_HOME

Cette variable très connue dans le monde Oracle permet de déterminer où se trouve le répertoire contenant toutes les bibliothèques Oracle ainsi que les autres fichiers d’un client (ou d’un serveur) Oracle.

Par exemple, pour un serveur Oracle 18c Express Edition, le ORACLE_HOME ressemble à cela :

ORACLE_HOME /opt/oracle/product/18c/dbhomeXE

Pour un client de la même version, on peut avoir :

ORACLE_HOME /usr/lib/oracle/18.5/client64

Si la variable d’environnement ORACLE_HOME était définie au moment de l’installation, ce paramètre possède alors déjà la bonne valeur.

DEBUG

Lorsque DEBUG est positionné à 1, Ora2Pg va envoyer tous les messages d’information, y compris les messages d’erreur, sur la console.

Si cette variable est positionnée à 0, alors Ora2Pg restera muet.

Il est recommandé de le désactiver par défaut et, s’il doit être activé, de rediriger la sortie standard dans un fichier ou d’utiliser un fichier de traces en donnant le chemin complet à la directive LOGFILE.

LOGFILE

La valeur de cette directive correspond à un fichier dans lequel seront ajoutés tous les messages retournés par Ora2Pg. Ceci permet notamment de garder la trace complète des messages de la migration pour s’assurer qu’il n’y a pas eu de messages d’erreur.

Connexion à Oracle

ORACLE_DSN
- dbi:Oracle:host=serveur;sid=INSTANCE
- dbi:Oracle:TNSNAME
- dbi:Oracle://serveur:1521/service
ORACLE_USER (system par défaut)
ORACLE_PWD (manager par défaut)
SCHEMA
- NOM_SCHEMA versus SYSUSERS
USER_GRANTS [0|1]
- l’utilisateur Oracle a-t-il les droits DBA ?

ORACLE_DSN

Cette variable permet de déterminer la chaîne de connexion au serveur Oracle. On y trouve en particulier :

le connecteur DBI à utiliser : dbi:Oracle
le nom du serveur (ou son adresse IP) : host=
le nom de l’instance Oracle: sid=

Voici par exemple la chaîne de connexion permettant de se connecter à l’instance DB_SID sur le serveur Oracle oracle_server :

ORACLE_DSN     dbi:Oracle:host=oracle_server;sid=DB_SID

Il est possible aussi d’utiliser la notation Easy Connect ou simplement l’alias de connexion renseigné dans le fichier tnsnames.ora :

ORACLE_DSN     Oracle://serveur:1521/service # Easy connect
ORACLE_DSN     dbi:Oracle:XE             # Alias TNS

L’alias ci-dessus dispose de la définition suivante dans le fichier $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora :

$ cat <<EOF >> $ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora
  XE = (DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP) (HOST = 192.168.1.10) (port = 1521))
    (CONNECT_DATA = (SERVER = DEDICATED) (SERVICE_NAME = PDB_NAME))
  )
EOF

On peut tester cela simplement avec des outils comme tnsping ou encore sqlplus.

Pour MySQL un datasource typique sera de la forme :

ORACLE_DSN  dbi:mysql:host=192.168.1.10;database=sakila;port=3306

la partie SID propre à Oracle database est remplacée ici par database.

ORACLE_USER et ORACLE_PWD

On définit avec ces variables l’utilisateur et le mot de passe avec lesquels Ora2Pg va se connecter au serveur Oracle pour en extraire des informations (schéma, données, etc.).

Il est préférable que cet utilisateur soit déclaré comme un SYSDBA dans Oracle, c’est-à-dire un utilisateur privilégié de type DBA (un peu comme l’utilisateur postgres l’est généralement pour un serveur PostgreSQL).

L’export des droits (GRANT) sur les objets de la base de données et les TABLESPACES ne peuvent être réalisés que par un utilisateur privilégié.

SCHEMA

Cette variable permet de déterminer le schéma ou utilisateur Oracle dont les objets ou données seront exportés. Le paramètre ORACLE_USER défini précédemment dans le fichier de configuration doit avoir les droits nécessaires sur les objets de ce schéma.

Par exemple, pour exporter les objets du schéma HR de la base de données de démonstration, la valeur de la directive doit être :

SCHEMA  HR

Si aucun schéma n’est précisé, les objets ou données de tous les schémas de l’instance seront exportés hormis ceux définis dans le paramètre SYSUSERS.

SYSUSERS

Ce paramètre permet d’exclure, à l’origine, tous les utilisateurs système d’Oracle et leur schéma qui, parfois, contiennent des tables systèmes qui sont superflues pour une migration vers PostgreSQL.

À ce jour, les utilisateurs ignorés par Ora2Pg sont les suivants :

SYSTEM CTXSYS DBSNMP EXFSYS LBACSYS MDSYS MGMT_VIEW OLAPSYS ORDDATA OWBSYS
ORDPLUGINS ORDSYS OUTLN SI_INFORMTN_SCHEMA SYS SYSMAN WK_TEST WKSYS WKPROXY
WMSYS XDB APEX_PUBLIC_USER DIP FLOWS_020100 FLOWS_030000 FLOWS_040100
FLOWS_010600 FLOWS_FILES MDDATA ORACLE_OCM SPATIAL_CSW_ADMIN_USR
SPATIAL_WFS_ADMIN_USR XS$NULL PERFSTAT SQLTXPLAIN DMSYS TSMSYS WKSYS APEX_040000
APEX_040200 DVSYS OJVMSYS GSMADMIN_INTERNAL APPQOSSYS DVSYS DVF AUDSYS
APEX_030200 MGMT_VIEW ODM ODM_MTR TRACESRV MTMSYS OWBSYS_AUDIT WEBSYS WK_PROXY
OSE$HTTP$ADMIN AURORA$JIS$UTILITY$ AURORA$ORB$UNAUTHENTICATED
DBMS_PRIVILEGE_CAPTURE CSMIG MGDSYS SDE DBSFWUSER

On peut utiliser cette fonctionnalité d’une manière détournée pour ignorer les objets appartenant à d’autres utilisateurs.

Tout utilisateur spécifié dans la clause SYSUSERS sera ignoré, en plus des utilisateurs ignorés par défaut (voir liste ci-dessus).

Par exemple, si on veut ignorer les objets des utilisateurs RECETTE et DEV, il est possible d’ajouter une nouvelle ligne qui enrichira la liste des schémas à exclure :

SYSUSERS    RECETTE,DEV

USER_GRANTS

Ce paramètre est par défaut à 0 car Ora2Pg part du principe que l’on utilise un utilisateur privilégié (membre du groupe DBA, comme SYSTEM) pour, par exemple, exporter la définition des objets.

En effet, Ora2Pg utilise intensivement les vues de type DBA_.... Or, un utilisateur non privilégié n’a pas accès à ces vues, réservées aux administrateurs de la base de données. On peut alors configurer USER_GRANTS à 1 pour utiliser un utilisateur Oracle non DBA. Dans ce cas, Ora2Pg utilisera les vues de type ALL_... pour récupérer la définition des objets.

À noter, qu’alors, cela ne fonctionnera pas avec les types d’export GRANT et TABLESPACE qui doivent impérativement être réalisés par un utilisateur avec les privilèges DBA. L’analyse de requêtes applicatives dans la table DBA_AUDIT_TRAIL (export type QUERY), nécessite aussi ce privilège.

Dans la mesure où le fichier ora2pg.conf va contenir des informations sensibles, il est recommandé de prendre garde aux droits qui sont associés à ce fichier et, si possible, de positionner des droits à 0 pour tout utilisateur autre que le propriétaire et le groupe associés au fichier :

$ chown 660 /etc/ora2pg/ora2pg.conf

Exploration de la base distante

Cette étape d’exploration permet d’obtenir des informations sur la base Oracle :

Liste des tables et colonnes
Recherche de l’encodage de la base

Découverte de la base

Certaines informations sont disponibles immédiatement, sans plus de configuration :

SHOW_VERSION affiche la version de l’instance Oracle.
SHOW_SCHEMA liste les schémas définis sous Oracle.
SHOW_TABLE affiche la liste des tables de la base Oracle.
SHOW_COLUMN affiche la liste des colonnes par table d’une base Oracle.

Pour tester que les paramètres de connexion à l’instance Oracle sont les bons, on peut utiliser les actions de rapports simples d’Ora2Pg qui ne nécessitent que la configuration des variables de connexion.

Par exemple, pour l’instance d’exemple fournie par Oracle XE et le schéma HR, la commande :

ora2pg -t SHOW_SCHEMA

permettra de lister tous les schémas de l’instance Oracle pour trouver la bonne valeur à donner à la directive SCHEMA dans le fichier de configuration.

La commande :

ora2pg -t SHOW_TABLE

donne la liste des tables qui seront exportées et le nombre d’enregistrements pour chaque table :

[1] TABLE COUNTRIES (owner: HR, 25 rows)
[2] TABLE DEPARTMENTS (owner: HR, 27 rows)
[3] TABLE EMPLOYEES (owner: HR, 107 rows)
[4] TABLE JOBS (owner: HR, 19 rows)
[5] TABLE JOB_HISTORY (owner: HR, 10 rows)
[6] TABLE LOCATIONS (owner: HR, 23 rows)
[7] TABLE REGIONS (owner: HR, 4 rows)

Si des tables sont non loguées (unlogged tables), correspondent à des tables externes ou sont partitionnées, Ora2Pg l’affichera à côté du nom de la table.

[19] UNLOGGED TABLE REGIONS (owner: HR, 4 rows)
[20] PARTITIONED TABLE SALES_PARTITIONED (owner: HR, 0 rows) - 2 partitions

L’utilisation de l’action SHOW_COLUMN :

ora2pg -t SHOW_COLUMN -a COUNTRIES

renvoie le détail des colonnes de la table COUNTRIES et notamment les correspondances des types de colonnes qui seront utilisés pour la migration :

[1] TABLE COUNTRIES (owner: HR, 25 rows)
    COUNTRY_ID : CHAR(2) => char(2)
    COUNTRY_NAME : VARCHAR2(40) => varchar(40)
    REGION_ID : NUMBER(22) => bigint

S’il s’agit d’une table contenant des objets géométriques avec une contrainte sur le type d’objet, Ora2Pg donnera son équivalent PostGIS :

[1] TABLE TRAJETS (owner: HR, 1 rows)
    MKT_ID : NUMBER(22) => bigint
    NAME : VARCHAR2(32) => varchar(32)
    START_POINT : SDO_GEOMETRY => geometry(POINT,4326)
    FINISH_POINT : SDO_GEOMETRY => geometry(GEOMETRY,4326) - POINT,LINESTRING

Gestion de l’encodage - 1

Recherche de l’encodage utilisé par l’instance Oracle :

SHOW_ENCODING : affiche les valeurs utilisées par Ora2Pg pour
- NLS_LANG
- CLIENT_ENCODING
NLS_LANG
- AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
- French_France.WE8ISO8895P1…
NLS_NCHAR
- AL32UTF8…

SHOW_ENCODING

ora2pg -t SHOW_ENCODING -c ../ora2pg.conf

Ceci retournera les valeurs NLS_LANG, NLS_NCHAR et CLIENT_ENCODING, qui seront utilisées par Ora2Pg, mais aussi l’encodage réel de la base Oracle et de l’encodage correspondant dans PostgreSQL. Par exemple :

Current encoding settings that will be used by Ora2Pg:
    Oracle NLS_LANG AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
    Oracle NLS_NCHAR AL32UTF8
    Oracle NLS_TIMESTAMP_FORMAT YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6
    Oracle NLS_DATE_FORMAT YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
    PostgreSQL CLIENT_ENCODING UTF8
    Perl output encoding ''
Showing current Oracle encoding and possible PostgreSQL client encoding:
    Oracle NLS_LANG AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
    Oracle NLS_NCHAR AL32UTF8
    Oracle NLS_TIMESTAMP_FORMAT YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6
    Oracle NLS_DATE_FORMAT YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
    PostgreSQL CLIENT_ENCODING UTF8

NLS_LANG et NLS_CHAR

Par défaut, Ora2Pg va utiliser l’encodage AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 au niveau du client Oracle. Il est toutefois possible de le changer et de forcer sa valeur avec la variable de configuration NLS_LANG. De même, la variable de session NLS_NCHAR a la valeur AL32UTF8 par défaut.

Il est fortement conseillé de conserver le comportement par défaut d’Ora2Pg pour éviter les erreurs liées à l’encodage, mais on peut le changer si l’on veut éviter le coût de l’encodage ou qu’une table Oracle ne respecte pas l’encodage lors de l’export des données. Dans ce cas, le NLS_LANG doit correspondre au paramétrage obtenu lorsqu’on ouvre une session sur Oracle avec l’utilisateur Oracle spécifié dans la configuration d’Ora2Pg. Pour cela, on se connecte à l’instance avec cet utilisateur, et on peut lire le paramétrage NLS (acronyme de National Language Support) comme suit :

$ sqlplus hr/secret@xe

SQL> set pages 80;
SQL> select * from nls_session_parameters;

PARAMETER                      VALUE
------------------------------ ----------------------------------------
NLS_LANGUAGE                   FRENCH
NLS_TERRITORY                  FRANCE
NLS_CURRENCY                   €
NLS_ISO_CURRENCY               FRANCE
NLS_NUMERIC_CHARACTERS         ,
NLS_CALENDAR                   GREGORIAN
NLS_DATE_FORMAT                DD/MM/RR
NLS_DATE_LANGUAGE              FRENCH
NLS_SORT                       FRENCH
NLS_TIME_FORMAT                HH24:MI:SSXFF
NLS_TIMESTAMP_FORMAT           DD/MM/RR HH24:MI:SSXFF
NLS_TIME_TZ_FORMAT             HH24:MI:SSXFF TZR
NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT        DD/MM/RR HH24:MI:SSXFF TZR
NLS_DUAL_CURRENCY              €
NLS_COMP                       BINARY
NLS_LENGTH_SEMANTICS           BYTE
NLS_NCHAR_CONV_EXCP            FALSE

17 ligne(s) sélectionnée(s).

On peut aussi exécuter une requête pour récupérer le paramétrage de l’instance toute entière avec :

SELECT * FROM nls_instance_parameters ;

Ce paramétrage au niveau instance se modifie avec l’ordre ALTER SYSTEM, ainsi qu’au niveau de la base de données :

SELECT * FROM nls_database_parameters;

Ce paramétrage au niveau base de données ne se modifie pas, il est défini lors de la création de la base de données avec un SET.

Gestion de l’encodage - 2

CLIENT_ENCODING
- utf8, latin1, latin9
BINMODE
- utf8, raw

CLIENT_ENCODING

Par défaut la valeur de cette directive est UTF8, c’est celle qui correspond à l’encodage unicode utilisé pour extraire les données d’Oracle.

Si le NLS_LANG a été modifié dans le fichier de configuration et pour que la conversion des données en provenance d’Oracle vers PostgreSQL soit exacte, il faut définir l’encodage à utiliser par le client PostgreSQL. Ainsi, si la variable NLS_LANG côté connexion Oracle est FRENCH_FRANCE.WE8ISO8859P1, il faudra utiliser l’encodage LATIN1 côté client PostgreSQL pour ne pas avoir de problème de conversion d’encodage des données.

Pour vous aider à trouver le jeu de caractères dans PostgreSQL correspondant à celui sous Oracle, vous pouvez consulter ce document, 22.3. Character Set Support, qui fait partie de la documentation officielle de PostgreSQL.

BINMODE

Par défaut le paramètre est positionné à utf8 si NLS_LANG utilise un encodage unicode. Il n’est donc normalement pas nécessaire de modifier cette variable de configuration. Lors de l’utilisation d’un encodage unicode, il est indispensable de le positionner à la valeur utf8 pour éviter les erreurs d’écriture Perl de type Wide character in print.

Configuration générique

Le but du fichier de configuration générique est multiple :

éviter de faire des allers/retours en édition sur ce fichier
éviter d’avoir une multitude de fichiers de configuration dédiés à chaque opération
utiliser la souplesse des options de ligne de commande

Fichiers de sortie

Utilisation de fichiers de sortie dédiés

FILE_PER_CONSTRAINT 1
FILE_PER_INDEX 1
FILE_PER_FKEYS 1
FILE_PER_TABLE 1
FILE_PER_FUNCTION 1

Ordres SQL additionnels

Ajout d’ordres SQL :
- DISABLE_TRIGGERS 1
- TRUNCATE_TABLE 1
- DISABLE_SEQUENCE 1
- COMPILE_SCHEMA [0|1]
Désactivation de la conversion automatique du PL/SQL :
- PLSQL_PGSQL 0

La désactivation des triggers pour chaque table avant l’import des données est réalisée, peu importe s’ils ont été importés auparavant ou non. Cela évitera leur déclenchement s’ils ont été importés et n’aura pas d’effet si ce n’est pas le cas, DISABLE_TRIGGERS doit donc être activé. Il est toutefois préférable de ne charger les triggers qu’à la fin.

Les deux directives TRUNCATE_TABLE et DISABLE_SEQUENCE permettent de déterminer le comportement lors de l’export des données, à savoir respectivement l’ajout des ordres SQL de troncature des tables avant le chargement des données et la désactivation des ordres de réinitialisation des séquences après le chargement, ces dernières n’étant importées qu’à la fin.

COMPILE_SCHEMA permet de demander à Oracle de vérifier à nouveau le code PL/SQL et de valider ce qui doit l’être. Par exemple, un trigger a pu être ajouté et faire appel à une fonction avant qu’elle ne soit créée, et sera dans ce cas marqué invalide par Oracle. L’activation de cette variable permet de forcer Oracle à revalider le code. Par défaut ce comportement n’est pas activé, le code valide seul sera exporté.

La conversion automatique du code des routines stockées est désactivée pour pouvoir obtenir les sources du code. On utilisera l’option -p lors de l’exécution d’ora2pg afin de l’activer.

Comportement côté PostgreSQL

Utilisation d’un schéma sous PostgreSQL ?

EXPORT_SCHEMA [0|1]
PG_SCHEMA nom_du_shema
CREATE_SCHEMA 0

Il faut ensuite se poser la question de savoir si l’on souhaite recréer le schéma ou l’utilisateur Oracle sous lequel seront créés tous les objets dans PostgreSQL. Si la réponse est oui, il faut activer la directive EXPORT_SCHEMA et désactiver la directive CREATE_SCHEMA car la création du schéma peut se faire de manière manuelle lors de la création de la base de données et de son propriétaire.

Le schéma utilisé pour définir le search_path à la création des objets sera celui donné comme valeur de la variable SCHEMA par défaut ou celui défini par la variable PG_SCHEMA si vous souhaitez changer de nom de schéma ou que vous devez accéder à d’autres schémas lors de l’import des objets.

À ce stade, il est possible de ne plus toucher au fichier de configuration en dehors de particularités de la base Oracle obligeant à modifier certaines variables. Dans ce cas, il sera préférable de travailler sur une copie du fichier ou d’utiliser la directive INCLUDE en fin de fichier de configuration.

Versions de PostgreSQL

Indiquer la version majeure cible de PostgreSQL
- PG_VERSION 9.6
- PG_VERSION 11
Par défaut : 11
Autres contrôles lié à la version :
- BITMAP_AS_GIN : export des index bitmap en btree_gin
- STANDARD_CONFORMING_STRINGS échappement dans les chaines de caractères

Ora2pg considère toujours que vous utilisez la dernière version officielle de PostgreSQL disponible à la sortie de la version d’Ora2Pg que vous utilisez. Cependant il est possible que vous ayez besoin de migrer dans une base PostgreSQL d’une version antérieure, mais toutes les fonctionnalités supportées par Ora2Pg n’y existent pas forcément encore.

Pour pouvoir contrôler cela il est nécessaire de positionner la directive PG_VERSION à la dernière version majeure de PostgreSQL. Ora2Pg adaptera l’export en fonction des fonctionnalités développées dans chaque version.

D’autres directives permettent d’activer ou de désactiver certaines fonctionnalités :

BITMAP_AS_GIN pour autoriser l’export des index bitmap dans leur équivalent avec l’extension btree_gin ;
STANDARD_CONFORMING_STRINGS pour l’échappement dans les chaines de caractères.

La valeur de STANDARD_CONFORMING_STRINGS doit correspondre à la valeur de la variable standard_conforming_string dans le fichier postgresql.conf.

Par défaut donc, tous ces paramètres sont activés.

Bases spatiales

La base contient des champs de type SDO_GEOMETRY.

Faut-il utiliser les contraintes sur les géométries ?
- AUTODETECT_SPATIAL_TYPE [0|1]
Quel système de référence spatial par défaut ?
- DEFAULT_SRID 4326
- CONVERT_SRID [0|1|N]
PostGIS est-il installé dans un schéma spécifique ?
- POSTGIS_SCHEMA schema_name
Format d’export des géométries :
- GEOMETRY_EXTRACT_TYPE [INTERNAL|WKT|WKB]

Les colonnes ayant pour type Oracle spatial SDO_GEOMETRY, peuvent contenir n’importe quel type de géométrie. Le type équivalent pour PostGIS est geometry.

CREATE TABLE test_geom (
    id bigint,
    shape geometry(GEOMETRY, 4326)
);

Dans ce cas, elles pourront aussi contenir n’importe quel type de géométrie.

Il peut être intéressant d’avoir une contrainte sur le type des géométries pouvant être insérées dans la colonne si c’est toujours le même type d’objet géométrique qui doit être utilisé.

Dans ce cas, en activant la directive AUTODETECT_SPATIAL_TYPE, Ora2Pg cherchera d’abord s’il existe une contrainte géométrique sur la colonne pour déterminer le type. S’il n’y a pas d’index de contrainte alors il cherchera dans la colonne Oracle si les données sont toutes du même type. Dans ce dernier cas, Ora2Pg prend comme échantillon les 50 000 premières géométries de la colonne (ou la valeur de AUTODETECT_SPATIAL_TYPE si elle est supérieure à 1). Si les objets spatiaux de l’échantillon sont tous du même type, alors la contrainte est appliquée.

CREATE TABLE test_geom (
    id bigint,
    shape geometry(POLYGON, 4326)
);

Le système de référence spatial (SRID) utilisé va être la valeur retournée depuis la table des métadonnées spatiales Oracle (ALL_SDO_GEOM_METADATA) ou, si la valeur retournée est nulle, la valeur donnée à la directive de configuration DEFAULT_SRID. Voici à peu de chose près la requête utilisée :

SELECT COALESCE(SRID, $DEFAULT_SRID)
  FROM ALL_SDO_GEOM_METADATA
 WHERE TABLE_NAME='$table' AND COLUMN_NAME='$colname';

Si la directive CONVERT_SRID est activée alors la conversion en ESPG est demandée et dans ce cas la requête utilisée par Ora2Pg pour obtenir le SRID sera la suivante :

SELECT COALESCE(sdo_cs.map_oracle_srid_to_epsg(SRID), $DEFAULT_SRID)
  FROM ALL_SDO_GEOM_METADATA
 WHERE TABLE_NAME='$table' AND COLUMN_NAME='$colname';

Si l’extension PostGIS a été installée dans un schéma spécifique, les appels aux fonctions de l’extension devront être préfixés par le nom du schéma. Pour éviter cela, il est préférable de positionner le nom du schéma PostGIS dans la directive POSTGIS_SCHEMA et celui-ci sera ajouté au search_path lors de la création des objets.

Pour l’export des géométries, il est préférable d’utiliser le type INTERNAL pour la directive GEOMETRY_EXTRACT_TYPE. Cela évite d’utiliser les fonctions Oracle pour extraire la géométrie au format texte (WKT) ou binaire (WKB). Ces modes nécessitent l’utilisation de fonctions Oracle (SDO_UTIL.TO_WKTGEOMETRY()) et (SDO_UTIL.TO_WKBGEOMETRY()) qui sont lentes et ont la particularité de planter l’export dès que le volume est important.

Configuration liée aux LOB

L’export des champs CLOB et BLOB sont contrôlés par :

LONGREADLEN 1047552
LONGTRUNCOK 0
NO_LOB_LOCATOR 0
BLOB_LIMIT 500

Lors de l’export des LOB, si la directive NO_LOB_LOCATOR est activée, il se peut que vous rencontriez l’erreur Oracle :

ORA-24345: A Truncation or null fetch error occurred
(DBD SUCCESS_WITH_INFO: OCIStmtFetch, LongReadLen too small
 and/or LongTruncOk not set)

La solution est d’augmenter la valeur du paramètre LONGREADLEN, par défaut 1 Mo, à la taille du plus grand enregistrement de la colonne. Vous avez aussi la possibilité de tronquer les données en activant LONGTRUNCOK, ce qui ne remontera plus d’erreur mais bien évidement tronquera certaines données dont la taille dépasse la valeur de LONGREADLEN.

Il est conseillé de laisser Ora2Pg gérer l’export des LOB en utilisant des pointeurs sur les enregistrements (LOB Locator) lui permettant de récupérer les données de ces champs en plusieurs fois. Cela évite la contrainte de recherche de la bonne valeur à attribuer à LONGREADLEN.

Lors de l’export de champs LOB, il est important de diminuer très fortement la valeur de DATA_LIMIT en fonction de la vitesse maximale d’export pour éviter les dépassements de mémoire. Pour permettre à Ora2Pg d’extraire ces données avec les autres en adaptant automatiquement le DATA_LIMIT à une valeur plus faible lorsqu’il s’agit d’un LOB, la directive BLOB_LIMIT est disponible.

BLOB_LIMIT     500

La valeur de 500, voire moins, n’est pas rare avec ce type d’objet. Si cette directive n’est pas définie, par défaut, Ora2Pg est capable de détecter qu’il s’agit d’une table avec un champ BLOB et de diminuer automatiquement la valeur de DATA_LIMIT en la divisant par 10 jusqu’à ce qu’elle soit inférieure ou égale à 1000.

Une bonne pratique consiste donc à positionner une valeur à la directive BLOB_LIMIT pour forcer Ora2Pg à utiliser cette valeur pour les tables avec BLOB et continuer à utiliser la valeur de DATA_LIMIT pour les tables sans BLOB.

Migration du schéma

Étapes :

Organisation de l’espace de travail
Utilisation de la configuration générique
Export du schéma Oracle
Import du schéma dans PostgreSQL

Organisation de l’espace de travail

Arborescence d’un projet de migration
- dossier de la configuration
- dossier du schéma source Oracle
- dossier du schéma converti à PostgreSQL
- dossier des fichiers de données exportées

ora2pg --init_project dirname --project_base dirname

Il est important d’organiser l’espace de travail de son projet de migration. Sans cela, on se retrouve très vite avec une multitude de fichiers dont le contenu devient très vite énigmatique.

Dans la mesure où, par défaut, Ora2Pg fait tous ses exports dans un même fichier nommé output.sql, vous pouvez aussi très facilement écraser le précédent export si vous omettez de renommer le fichier.

À minima, il est conseillé d’avoir :

un répertoire dédié au stockage du ou des fichiers de configuration ;
un répertoire dédié aux fichiers des données exportées ;
un répertoire de stockage des sources du code Oracle ;
un répertoire des objets et code convertis à la syntaxe PostgreSQL.

L’export du code source du code SQL et PL/SQL dans des fichiers dans un espace de stockage particulier est très important. Cela permet, lors de la phase de migration des routines stockées, de vérifier qu’Ora2Pg n’a pas corrompu du code et de comparer le code.

Pour créer une arborescence de travail destinée à recevoir les fichiers du projet de migration, on peut s’aider d’ora2pg en exécutant la commande suivante :

ora2pg --init_project mydb_project --project_base /opt/ora2pg

Voici l’arborescence générée par Ora2Pg :

/opt/ora2pg/mydb_project/
├── config
│   └── ora2pg.conf
├── data
├── export_schema.sh
├── import_all.sh
├── reports
├── schema
│   ├── dblinks
│   ├── directories
│   ├── functions
│   ├── grants
│   ├── mviews
│   ├── packages
│   ├── partitions
│   ├── procedures
│   ├── sequences
│   ├── synonyms
│   ├── tables
│   ├── tablespaces
│   ├── triggers
│   ├── types
│   └── views
└── sources
    ├── functions
    ├── mviews
    ├── packages
    ├── partitions
    ├── procedures
    ├── triggers
    ├── types
    └── views

La commande utilisée pour la génération automatique de l’espace de travail a permis de générer un fichier de configuration générique config/ora2pg.conf et un script shell export_schema.sh. Ce script peut être utilisé pour générer automatiquement tous les types d’export en dehors de l’export des données. Voici son contenu :

#!/bin/sh
#-------------------------------------------------------------------------------
#
# Generated by Ora2Pg, the Oracle database Schema converter, version 23.2
#
#-------------------------------------------------------------------------------
EXPORT_TYPE="SEQUENCE TABLE PACKAGE VIEW GRANT TRIGGER FUNCTION PROCEDURE
             TABLESPACE PARTITION TYPE MVIEW DBLINK SYNONYM DIRECTORY"
SOURCE_TYPE="PACKAGE VIEW TRIGGER FUNCTION PROCEDURE PARTITION TYPE MVIEW"
namespace="."
unit_cost=5

ora2pg -t SHOW_TABLE -c $namespace/config/ora2pg.conf > $namespace/reports/tables.txt
ora2pg -t SHOW_COLUMN -c $namespace/config/ora2pg.conf > $namespace/reports/columns.txt
ora2pg -t SHOW_REPORT -c $namespace/config/ora2pg.conf --dump_as_html \
  --cost_unit_value  $unit_cost --estimate_cost > $namespace/reports/report.html

for etype in $(echo $EXPORT_TYPE | tr " " "\n")
do
    ltype=`echo $etype | tr '[:upper:]' '[:lower:]'`
    ltype=`echo $ltype | sed 's/y$/ie/'`
    echo "Running: ora2pg -p -t $etype -o $ltype.sql -b $namespace/schema/${ltype}s
                          -c $namespace/config/ora2pg.conf"
    ora2pg -p -t $etype -o $ltype.sql -b $namespace/schema/${ltype}s \
            -c $namespace/config/ora2pg.conf
    ret=`grep "Nothing found" $namespace/schema/${ltype}s/$ltype.sql 2> /dev/null`
    if [ ! -z "$ret" ]; then
        rm $namespace/schema/${ltype}s/$ltype.sql
    fi
done

for etype in $(echo $SOURCE_TYPE | tr " " "\n")
do
    ltype=`echo $etype | tr '[:upper:]' '[:lower:]'`
    ltype=`echo $ltype | sed 's/y$/ie/'`
    echo "Running: ora2pg -t $etype -o $ltype.sql -b $namespace/sources/${ltype}s 
                          -c $namespace/config/ora2pg.conf"
    ora2pg -t $etype -o $ltype.sql -b $namespace/sources/${ltype}s \
            -c $namespace/config/ora2pg.conf
    ret=`grep "Nothing found" $namespace/sources/${ltype}s/$ltype.sql 2> /dev/null`
    if [ ! -z "$ret" ]; then
        rm $namespace/sources/${ltype}s/$ltype.sql
    fi
done

echo
echo
echo "To extract data use the following command:"
echo
echo "ora2pg -t COPY -o data.sql -b $namespace/data -c $namespace/config/ora2pg.conf"
echo

exit 0

Une fois la connexion à la base Oracle paramétrée dans le fichier de configuration générique, il suffit d’exécuter ce script pour que tous les exports soient réalisés. Le script réalisera même le rapport sur la base au format HTML.

Ora2Pg aura aussi créé un script import_all.sh utilisé pour l’import dans PostgreSQL des divers objets exportés et disponibles sous forme de fichiers dans l’espace de travail après exécution du script export_schema.sh. Si les données ont aussi été exportées sous forme de fichiers dans l’espace de travail, le script permet de les charger dans PostgreSQL, sinon il permettra de les charger directement depuis Oracle en utilisant les options de parallélisme d’Ora2Pg.

Pour les bases MySQL, il est nécessaire d’ajouter l’option -m ou --mysql pour indiquer à Ora2Pg qu’il s’agit d’un projet de migration de base MySQL.

Utilisation de la configuration générique

Fichier ora2pg.conf générique
- création du fichier ora2pg.conf générique dans le dossier de configuration
Utilisation des options de ligne de commande du script ora2pg
- -t type d’export
- -b répertoire de stockage des fichiers
- -o nom du fichier de sortie
- -p conversion automatique du code

Lors de la création par Ora2Pg du répertoire de travail, le fichier de configuration générique est créé à partir du fichier /etc/ora2pg/ora2pg.conf.dist et enregistré dans le répertoire mydb_project/config/. Les modifications appliquées à ce fichier sont celles exposées dans le chapitre Configuration générique. Si le fichier n’existe pas, il suffit de le copier et d’appliquer les préconisations de configuration.

On peut aussi demander à Ora2Pg d’utiliser un fichier de configuration prédéfini en le précisant avec l’option -c config_file lors de l’exécution de la commande ora2pg --init_project, c’est alors ce fichier qui sera copié dans l’espace de travail.

Les options de connexion à Oracle peuvent être données en ligne de commande avec les options d’Ora2Pg dédiées à cet effet (-s, -u et -n). Les valeurs de ces paramètres seront alors appliquées dans le fichier de configuration générique.

Ensuite, le comportement d’Ora2Pg sera déterminé par les options des lignes de commande utilisées.

Type d’export

L’option -t permet de choisir le type d’action lors de l’exécution du script plutôt que d’aller modifier le fichier de configuration. Cette option peut prendre exactement les mêmes valeurs que la variable TYPE, à savoir :

TABLE: Extrait l’ensemble des tables, avec leurs index et leurs contraintes d’intégrité.
VIEW: Extrait les vues et leur définition uniquement.
GRANT: Extrait les rôles compatibles avec PostgreSQL et réaffecte les permissions aux différents objets de la base.
SEQUENCE: Extrait l’ensemble des séquences et leur dernière valeur connue.
TABLESPACE: Extrait les noms de tablespaces pour le stockage des tables et des index.
TRIGGER: Extrait la définition des triggers.
FUNCTION: Extrait les fonctions.
PROCEDURE: Extrait les procédures.
PACKAGE: Extrait les paquets et leur définition (package bodies).
INSERT: Extrait les données sous forme de requêtes INSERT.
COPY: Extrait les données sous forme d’instruction COPY.
PARTITION: Extrait les partitions de type RANGE et LIST, ainsi que les sous-partitions.
TYPE: Extrait les types définis par l’utilisateur.
FDW: Exporte les tables sous forme de tables externes avec oracle_fdw.
MVIEW: Exporte les vues matérialisées.
QUERY: Tente de convertir automatiquement les requêtes SQL présents dans les tables d’audit d’Oracle (DBA_AUDIT_TRAIL).
KETTLE: Génére les fichiers modèles XML utilisés par Kettle, un ETL qui dispose d’une version communautaire et dont le nom moderne est Pentaho Data Integration (PDI). Cet export nécessite que les chaînes de connexions Oracle et PostgreSQL soient définies (DSN).
DBLINK: Génére la définition d’un objet serveur reposant sur l’extension oracle_fdw pour émuler un DBLink Oracle.
SYNONYM: Exporte les synonymes sous la forme de vues dans un autre schéma.
DIRECTORY: Exporte la définition des directories Oracle en s’appuyant sur l’extension external_file.
LOAD: Distribue une liste de requêtes à travers plusieurs connexions à l’instance PostgreSQL.
TEST: Réalise une analyse des différences entre les bases Oracle et PostgreSQL à l’issue de la migration.
TEST_COUNT: Réalise un décompte des lignes entre les bases Oracle et PostgreSQL à l’issue de la copie des données.
TEST_VIEW: Réalise le décompte des lignes retournées par les vues en les bases Oracle et PostgreSQL.
TEST_DATA: Vérifie une à une les valeurs retournées par les deux systèmes.
SEQUENCE_VALUES: Exporte les instructions de mise à jour des séquences à leur dernière value connue.
SHOW_VERSION : Affiche la version de la base Oracle.
SHOW_SCHEMA : Affiche la liste des schémas disponibles depuis la base Oracle.
SHOW_TABLE : Affiche la liste des tables disponibles.
SHOW_COLUMN : Affiche la liste des colonnes de tables disponible ainsi que les transformations qui seront réalisées par Ora2Pg lors de la conversion automatique. Remonte un avertissement si un mot réservé dans PostgreSQL est présent dans le nom des objets Oracle.
SHOW_ENCODING : Affiche les valeurs NLS_LANG et CLIENT_ENCODING qu’Ora2Pg prévoit d’utiliser ainsi que l’encodage de la base Oracle avec les correspondances possibles avec une connexion client PostgreSQL.
SHOW_REPORT : Retourne un rapport détaillé du contenu de la base Oracle.

L’auteur d’Ora2Pg a présenté les différents types de test lors de sa conférence « La validation de migration facilitée par Ora2Pg », à la PostgreSQL Session 14 qui s’est tenue à Paris le 17 novembre 2021.

Répertoire de stockage des fichiers

L’option -b va permettre d’utiliser l’arborescence de l’espace de travail créé auparavant pour stocker les fichiers générés dans leur espace de stockage respectif. Elle correspond à la variable OUTPUT_DIR du fichier de configuration.

Nom du fichier de sortie

Le nom des fichiers de sortie est défini à partir de l’option -o correspondant à la directive OUTPUT.

Conversion automatique du code

L’option -p est utilisée pour provoquer la conversion automatique du code SQL et PL/SQL.

Export de la structure de la base

Export des tables, contraintes et index

ora2pg -p -t TABLE -o table.sql -b schema/tables -c config/ora2pg.conf

Export des séquences

ora2pg -t SEQUENCE -o sequences.sql -b schema/sequences -c config/ora2pg.conf

Export des vues

ora2pg -p -t VIEW -o views.sql -b schema/views -c config/ora2pg.conf

Préservation des tablespaces Oracle : USE_TABLESPACE

Avec l’activation des directives FILE_PER_INDEX, FILE_PER_CONSTRAINT et FILE_PER_FKEYS, la commande d’extraction des définitions de tables, contraintes et index va créer quatre fichiers dans le répertoire de sortie schema/tables :

table.sql
CONSTRAINTS_table.sql
INDEXES_table.sql
FKEYS_table.sql

Le premier utilise le nom donné par l’option -o et contient les ordres CREATE TABLE .... Le second utilise aussi le nom donné dans l’option -o mais préfixé par le mot CONSTRAINT_ et, pour cause, il contient tous les ordres de création des contraintes : ALTER TABLE "..." ADD CONSTRAINT ....

Le troisième fichier contient toutes les commandes de création des index (CREATE INDEX ...) définies dans Oracle à l’exception des index implicites sur les clés primaires que PostgreSQL génère automatiquement et qui n’ont donc pas besoin d’être exportées.

Le quatrième contient les ordres de création des clés étrangères pour pouvoir être créées facilement après la migration des données.

L’option de conversion de code -p est utilisée ici uniquement pour les index ou contraintes CHECK qui peuvent utiliser des fonctions à convertir.

Les séquences sont, quant à elles, exportées dans le sous-répertoire schema/sequences et le fichier sequences.sql contenant les ordres SQL CREATE SEQUENCE .... Comme les contraintes, les séquences ne doivent être importées qu’à la fin de la migration. Les séquences seront créées avec la bonne valeur de départ après import des données.

Par défaut Ora2Pg supprime toutes les informations sur les tablespaces associés aux objets exportés de la base Oracle. Si vous souhaitez préserver ces informations, notamment pour utiliser des tablespaces différents pour les tables et les index, la directive de configuration USE_TABLESPACE doit être activée. Les tablespaces par défaut d’Oracle (TEMP, USERS et SYSTEM) ne sont pas pris en compte.

Modification de la structure des objets

Renommer les objets
- REPLACE_TABLES ORIG_TABLE1:DEST_TABLE1
- REPLACE_COLS TABLE1(ORIG_COL1:DEST_COL1, [..])
- INDEXES_SUFFIX _idx
- INDEXES_RENAMING
Changer les types de données
- DATA_TYPE NUMBER(*\,0):bigint
- MODIFY_TYPE TABLE1:COL1:integer TABLE1:COL2:timestamptz
- REPLACE_AS_BOOLEAN TABLE1:COL1 [..]

REPLACE_TABLES et REPLACE_COLS

Il peut être nécessaire de renommer une table en particulier durant la migration. La directive REPLACE_TABLES autorise de lister sur une ou plusieurs lignes les tables à transformer.

REPLACE_TABLES    ORIG_TB_NAME1:NEW_TB_NAME1
REPLACE_TABLES    ORIG_TB_NAME2:NEW_TB_NAME2

L’un des cas d’usages principaux est l’utilisation d’un mot-clé réservé avec PostgreSQL, comme windows ou array, qui sont acceptés comme noms de tables dans Oracle mais sont interdits avec PostgreSQL. La requête suivante permet de connaître les mots strictement réservés.

select word from pg_get_keywords() where catcode = 'R';

Dans le même ordre d’idée, la direction REPLACE_COLS permet de définir les renommages pour les colonnes d’une ou de plusieurs tables.

INDEXES_SUFFIX et INDEXES_RENAMING

Avec Oracle, les espaces de noms entre les tables et les index sont distincts, cela signifie qu’il est possible qu’une table et un index puissent avoir le même nom. Cette situation n’est pas supportée dans PostgreSQL et Ora2Pg propose de suffixer l’ensemble des index à migrer, à l’aide de la directive INDEXES_SUFFIX. Par défaut, ce comportement est désactivé.

INDEXES_SUFFIX      _idx

Si les noms des index importent peu dans la gestion quotidienne du schéma, il est également possible d’activer le changement automatique des noms des index, en s’inspirant du nommage proposé nativement par PostgreSQL, à savoir tablename_columns_names.

INDEXES_RENAMING    1

DATA_TYPE et MODIFY_TYPE

Par défaut, Ora2Pg transpose automatiquement les types Oracle en équivalents PostgreSQL. Cependant, certains typages peuvent provoquer des comportements anormaux dans la base de données migrées, notamment les erreurs de précisions et d’arrondis sur les types numériques, ou l’absence de fuseau horaire dans le type timestamp without timezone.

Par exemple, la table employees présente une date et des champs décimaux avec des définitions variées.

SQL> DESC employees;
 Name                  Null?    Type
 --------------------- -------- -----------------
 EMPLOYEE_ID           NOT NULL NUMBER(6)
 FIRST_NAME                     VARCHAR2(20)
 LAST_NAME             NOT NULL VARCHAR2(25)
 EMAIL                 NOT NULL VARCHAR2(25)
 PHONE_NUMBER                   VARCHAR2(20)
 HIRE_DATE             NOT NULL DATE
 JOB_ID                NOT NULL VARCHAR2(10)
 SALARY                         NUMBER(8,2)
 COMMISSION_PCT                 NUMBER(2,2)
 MANAGER_ID                     NUMBER(6)
 DEPARTMENT_ID                  NUMBER(4)

Les champs salary, commission_pct et department_id seront respectivement convertis par Ora2Pg en double precision, real et smallint, afin d’optimiser au mieux le stockage des valeurs numériques.

CREATE TABLE employees (
  employee_id integer NOT NULL,
  first_name varchar(20),
  last_name varchar(25) NOT NULL,
  email varchar(25) NOT NULL,
  phone_number varchar(20),
  hire_date timestamp NOT NULL,
  job_id varchar(10) NOT NULL,
  salary double precision,
  commission_pct real,
  manager_id integer,
  department_id smallint
);

Pour assurer le respect des données, il peut être judicieux d’enrichir la directive DATA_TYPE pour transformer les types NUMBER ou DATE dans un type équivalent.

DATA_TYPE     NUMBER(*\,2):decimal,DATE:timestamptz

CREATE TABLE employees (
  employee_id integer NOT NULL,
  first_name varchar(20),
  last_name varchar(25) NOT NULL,
  email varchar(25) NOT NULL,
  phone_number varchar(20),
  hire_date timestamptz NOT NULL,
  job_id varchar(10) NOT NULL,
  salary decimal,
  commission_pct decimal,
  manager_id integer,
  department_id smallint
);

La directive MODIFY_TYPE est similaire mais permet de préciser colonne par colonne les différentes transformations à opérer. Par exemple, pour la table employees exclusivement, la configuration sera la suivante :

MODIFY_TYPE   employees:hire_date:timestamptz
MODIFY_TYPE   employees:salary:decimal
MODIFY_TYPE   employees:commission_pct:decimal

REPLACE_AS_BOOLEAN et BOOLEAN_VALUES

Puisqu’Oracle ne dispose pas d’un type boolean, il est possible d’instruire Ora2Pg pour qu’il réalise les conversions vers une colonne de type bool en assurant la correspondance des valeurs.

REPLACE_AS_BOOLEAN      TABLE1:COL1 TABLE2:COL1

Par défaut, les traductions d’une donnée Oracle vers un booléen PostgreSQL est assurée par la directive BOOLEAN_VALUES, qu’il est possible d’étendre selon les jeux de données à migrer.

BOOLEAN_VALUES          yes:no y:n 1:0 true:false enabled:disabled

Export des objets globaux

Les rôles et droits

ora2pg -t GRANT -o users.sql -b schema/users -c config/ora2pg.conf

Les tablespaces

ora2pg -t TABLESPACE -o tablespaces.sql -b schema/tablespaces \
-c config/ora2pg.conf

Les types composites

ora2pg -p -t TYPE -o types.sql -b schema/types -c config/ora2pg.conf

Le premier export (type GRANT) va exporter tous les rôles et leurs droits sur les objets sous forme d’ordres SQL CREATE ROLE ... et GRANT ... ON ... dans le fichier schema/users/users.sql.

Le deuxième provoque la génération des ordres de création des espaces de stockage des tables ou index, CREATE TABLESPACE ... et les ordres de déplacement des objets dans ces espaces, ALTER ... SET TABLESPACE .... Les définitions sont enregistrées dans le fichier schema/tablespaces/tablespaces.sql. Si la directive FILE_PER_INDEX est activée alors les ordres concernant les index le seront dans un fichier séparé schema/tablespaces/INDEXES_tablespaces.sql.

Le troisième type d’export va exporter tous les types définis par les utilisateurs (CREATE TYPE ...) dans le fichier schema/types/types.sql. La conversion de certains types utilisateurs Oracle nécessite une réécriture manuelle pour être compatible avec PostgreSQL. Ce sont les types définis par CREATE TYPE ... AS TABLE OF ... qui nécessitent l’écriture de fonctions définissant le comportement du type lors de la lecture et de l’écriture dans ce type. Il en va de même avec les types objets (CREATE TYPE ... AS OBJECT ... TYPE BODY). Les fonctions doivent être converties à la syntaxe PostgreSQL. Cette conversion est réalisée grâce à l’emploi de l’option -p (équivalent à l’activation de la variable PLSQL_PGSQL).

Export des routines stockées

Export des objets avec conversion de code

ora2pg -p -t TRIGGER -o triggers.sql -b schema/triggers -c config/ora2pg.conf
ora2pg -p -t FUNCTION -o functions.sql -b schema/functions -c config/ora2pg.conf
ora2pg -p -t PROCEDURE -o procedures.sql -bschema/procedures -c config/ora2pg.conf
ora2pg -p -t PACKAGE -o packages.sql -b schema/packages -c config/ora2pg.conf

Export des sources PL/SQL

Extraction du code brut d’Oracle

ora2pg -t TYPE -o types.sql -b sources/types -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t VIEW -o views.sql -b sources/views -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t MVIEW -o mviews.sql -b sources/mviews -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t TRIGGER -o triggers.sql -b sources/triggers -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t FUNCTION -o functions.sql -b sources/functions -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t PROCEDURE -o procedures.sql -b sources/procedures -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t PACKAGE -o packages.sql -b sources/packages -c config/ora2pg.conf

Export des partitions

Partitions par range, list et hash
Partitions et sous-partitions

ora2pg -t PARTITION -o partitions.sql -b schema/partitions -c config/ora2pg.conf

Paramètrage : DISABLE_PARTITION et PG_SUPPORTS_PARTITION

Depuis PostgreSQL v10, il est possible de déclarer une table comme étant partitionnée et de déclarer des partitions. La spécification d’une table partitionnée consiste en une méthode de partitionnement et une liste de colonnes ou expressions à utiliser comme la clé de partitionnement.

Toutes les lignes insérées dans la table partitionnée seront alors redirigées vers une des partitions en se basant sur la valeur de la clé de partitionnement. Les méthodes de partitionnement supportées par Ora2Pg sont le partitionnement par intervalles (RANGE), par liste (LIST) et par hachage (HASH).

Les partitions peuvent elles-mêmes être définies comme des tables partitionnées, en utilisant le sous-partitionnement. Les partitions peuvent avoir leurs propres index, contraintes et valeurs par défaut, différents de ceux des autres partitions.

Le paramètre DISABLE_PARTITION permet de ne pas reprendre le partitionnement d’un table alors que le paramètre PG_SUPPORTS_PARTITION désactive la conversion en partitionnement déclaratif au profit du partitionnement par héritage, soit l’ancien comportement avant PostgreSQL v10.

Voici deux exemples de conversion avec le partitionnement déclaratif réalisées avec Ora2Pg :

Partition par range

CREATE TABLE sales_range
(
    salesman_id  NUMBER(5),
    salesman_name VARCHAR2(30),
    sales_amount  NUMBER(10),
    sales_date    DATE
)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
(
  PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('02/01/2000','DD/MM/YYYY')),
  PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('03/01/2000','DD/MM/YYYY')),
);

Deviendra :

CREATE TABLE sales_range
(
    salesman_id  integer,
    salesman_name varchar(30),
    sales_amount  bigint,
    sales_date    timestamp
) PARTITION BY RANGE (sales_date);

CREATE TABLE sales_jan2000 PARTITION OF sales_range
  FOR VALUES FROM ('2000-01-01') TO ('2000-01-02');

CREATE TABLE sales_feb2000 PARTITION OF sales_range
  FOR VALUES FROM ('2000-01-02') TO ('2000-01-03');

Partition par liste

CREATE TABLE sales_list
(
    salesman_id  NUMBER(5),
    salesman_name VARCHAR2(30),
    sales_state   VARCHAR2(20),
    sales_amount  NUMBER(10),
    sales_date    DATE
)
PARTITION BY LIST(sales_state)
(
    PARTITION sales_west VALUES('California', 'Hawaii'),
    PARTITION sales_east VALUES ('New York', 'Virginia', 'Florida'),
    PARTITION sales_other VALUES (DEFAULT)
);

Deviendra :

CREATE TABLE sales_list
(
    salesman_id  integer,
    salesman_name varchar(30),
    sales_amount  bigint,
    sales_date    timestamp
) PARTITION BY LIST (sales_state)

CREATE TABLE sales_west PARTITION OF sales_list
    FOR VALUES IN ('California', 'Hawaii');

CREATE TABLE sales_east PARTITION OF sales_list
    FOR VALUES IN ('New York', 'Virginia', 'Florida');

CREATE TABLE sales_other PARTITION OF sales_list
    FOR VALUES DEFAULT;
);

Export des vues matérialisées

ora2pg -t MVIEW -o mviews.sql -b schema/mviews -c config/ora2pg.conf

Le but d’une vue matérialisée est de stocker physiquement le résultat de l’exécution d’une vue et d’utiliser par la suite ce stockage plutôt que le résultat de l’exécution de la requête. Il est possible de créer des index sur cette vue matérialisée. Elle est mise à jour soit à la demande soit au fil de l’eau.

Les vues matérialisées ne sont supportées qu’à partir de la version 9.3 pour PostgreSQL. Elles ne supportent pas toutes les fonctionnalités qu’offre Oracle : pas de mise à jour au fil de l’eau, pas de rafraîchissement incrémental à l’aide de journaux de vue matérialisée (MATERIALIZED VIEW LOG sous Oracle), pas de réécriture de requête (query rewrite).

CREATE MATERIALIZED VIEW emp_data_mview AS
SELECT EMPLOYEES.EMPLOYEE_ID EMPLOYEE_ID,EMPLOYEES.FIRST_NAME FIRST_NAME,
       EMPLOYEES.LAST_NAME LAST_NAME, EMPLOYEES.EMAIL
       EMAIL,EMPLOYEES.PHONE_NUMBER PHONE_NUMBER,EMPLOYEES.HIRE_DATE
       HIRE_DATE,EMPLOYEES.JOB_ID JOB_ID, EMPLOYEES.SALARY
       SALARY,EMPLOYEES.COMMISSION_PCT COMMISSION_PCT,EMPLOYEES.MANAGER_ID
       MANAGER_ID, EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_ID
FROM EMPLOYEES EMPLOYEES;

et pour le rafraîchissement, il suffira d’utiliser la commande SQL :

REFRESH MATERIALIZED VIEW emp_data_mview;

Il est possible de lever le verrou exclusif de l’opération de rafraîchissement à l’aide de l’option CONCURRENTLY. Pour ce faire, un index unique est requis sur l’une des colonnes de la vue matérialisée qui respecte la contrainte d’unicité.

CREATE UNIQUE INDEX ON emp_data_mview(employee_id);
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY emp_data_mview;

Certaines fonctionnalités que propose Oracle (ex : FAST REFRESH à l’aide des MATERIALIZED VIEW LOG) ne sont pas encore présentes dans les versions actuelles de PostgreSQL. Si une mise à jour au fil de l’eau est requise, il faudra forcément passer par des triggers.

CREATE FUNCTION fct_refresh_emp_data_mview()
RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
  REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY emp_data_mview;
  RETURN new;
END
$$;

CREATE TRIGGER trg_emp_data_mview_on_insert
AFTER INSERT ON employees FOR EACH ROW
  EXECUTE PROCEDURE fct_refresh_emp_data_mview();

Pour aller plus loin :

Postgres 9.4 feature highlight - REFRESH CONCURRENTLY a materialized view
Conférence pgDay Paris 2019 : Don’t forget materialized view (vidéo)

Export des synonymes

PostgreSQL ne possède pas d’objet de type SYNONYM

Ce sont des alias vers des objets d’autres schémas ou bases de données
Il existe deux méthodes pour les émuler sous PostgreSQL :
- modification du search_path
- utilisation de vues
Ora2Pg utilise la deuxième méthode :

ora2pg -t SYNONYM -o synonyms.sql -b schema/synonyms -c config/ora2pg.conf

Un synonyme n’est ni plus ni moins qu’un alias vers un objet d’une base de données Oracle. Ils sont utilisés pour donner les droits d’accès à un objet dans un autre schéma ou dans une base distante auquel l’utilisateur n’aurait normalement pas accès.

Voici la syntaxe de création d’un synonyme sous Oracle :

CREATE SYNONYM synonym_name FOR object_name [@ dblink];

Les synonymes n’existent pas sous PostgreSQL, il y a deux méthodes pour les émuler.

Modification du search_path

L’objet est naturellement caché à l’utilisateur car il n’appartient pas à un schéma de son search_path par défaut et lorsqu’on veut qu’il y ait accès, on modifie le search_path. Par exemple :

SET search_path TO other_schema,...;

Cette méthode peut s’avérer assez fastidieuse à mettre en place au niveau applicatif mais évite la création de vues.

Utilisation de vues

L’autre méthode consiste donc à utiliser des vues. C’est ce que générera Ora2Pg lors de l’export des synonymes.

ora2pg -t SYNONYM -o synonyms.sql -b schema/synonyms -c config/ora2pg.conf

Par exemple, un synonyme créé sous Oracle avec l’ordre :

CREATE SYNONYM emp_table FOR hr.employees;

sera exporté par Ora2Pg de la façon suivante :

CREATE VIEW public.emp_table AS SELECT * FROM hr.employees;
ALTER VIEW public.emp_table OWNER TO hr;
GRANT ALL ON public.emp_table TO PUBLIC;

La vue public.emp_table étant la propriété de l’utilisateur HR, elle permet la consultation de la table dans le schéma HR.

Si le synonyme pointe sur une table distante par un dblink, Ora2Pg créera la vue telle que précédemment mais ajoutera un message en commentaire pour signifier que la table distante doit être créée via un Foreign Data Wrapper ou un dblink. Par exemple :

-- You need to create foreign table hr.employees using foreign server:
-- oradblink1 (see DBLINK and FDW export type)
CREATE VIEW public.emp_table AS SELECT * FROM hr.employees;
ALTER VIEW public.emp_table OWNER TO hr;
GRANT ALL ON public.emp_table TO PUBLIC;

Export des tables externes

PostgreSQL ne possède pas d’objets de type DIRECTORY ni de tables EXTERNAL

Ce sont des répertoires et fichiers de données utilisés comme des tables
Sous PostgreSQL, il faut utiliser le Foreign Data Wrapper file_fdw
- ne fonctionne qu’en lecture
- ces tables doivent respecter le format CSV de COPY

ora2pg -t DIRECTORY -o directories.sql -b schema/directories -c config/ora2pg.conf

Les DIRECTORY et tables externes n’existent pas dans PostgreSQL tels que définis dans Oracle. Il est possible d’émuler les accès à des tables externes en utilisant le Foreign Data Wrapper file_fdw mais uniquement en lecture. Ces tables doivent respecter le format CSV de COPY. Ora2Pg exporte par défaut toute table externe en une table distante basée sur l’extension file_fdw. Si vous voulez exporter ces tables comme des tables normales, il suffit de désactiver la directive de configuration EXTERNAL_TO_FDW en lui donnant la valeur 0.

Voici un exemple de table externe sous Oracle :

CREATE OR REPLACE DIRECTORY ext_directory AS '/tmp/';

CREATE TABLE ext_table (
id       NUMBER(6),
nom      VARCHAR2(20),
prenom   VARCHAR2(20),
activite CHAR(1))
ORGANIZATION EXTERNAL (
  TYPE oracle_loader
  DEFAULT DIRECTORY ext_directory
    ACCESS PARAMETERS (
    RECORDS DELIMITED BY NEWLINE
    FIELDS TERMINATED BY ','
    MISSING FIELD VALUES ARE NULL
    REJECT ROWS WITH ALL NULL FIELDS
    (id, nom, prenom, activite))
    LOCATION ('person.dat')
  )
PARALLEL
REJECT LIMIT 0
NOMONITORING;

Ora2Pg convertit le DIRECTORY en serveur FDW en utilisant l’extension file_fdw.

CREATE EXTENSION file_fdw;
CREATE SERVER ext_directory FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;

Puis, il crée la table comme une table distante rattachée au serveur préalablement défini.

CREATE FOREIGN TABLE ext_table (
        id integer,
        nom varchar(20),
        prenom varchar(20),
        activite char(1)
) SERVER ext_directory OPTIONS(filename '/tmp/person.dat',
                               format 'csv',
                               delimiter ',');

Export des DATABASE LINK

PostgreSQL ne possède pas d’objets de type DATABASE LINK

Ce sont des objets permettant l’accès à des bases distantes
Sous PostgreSQL il faut utiliser le Foreign Data Wrapper oracle_fdw
- fonctionne en lecture / écriture
- les tables distantes sont vues comme des tables locales

ora2pg -t DBLINK -o dblinks.sql -b schema/dblinks -c config/ora2pg.conf

Les DATABASE LINK sont des objets Oracle permettant l’accès à des objets de bases de données distantes. Ils sont créés de la manière suivante :

CREATE PUBLIC DATABASE LINK remote_service_name CONNECT TO scott
IDENTIFIED BY tiger USING 'remote_db_name';

et s’utilisent ensuite de la façon suivante :

SELECT * FROM employees@remote_service_name;

Ce type d’objet n’existe pas nativement dans PostgreSQL et nécessite l’utilisation d’une extension Foreign Data Wrapper en fonction du type du SGBD distant.

Ora2Pg exportera ces DATABASE LINK comme des bases Oracle distantes en utilisant l’extension Foreign Data Wrapper oracle_fdw par défaut. Il est tout à fait possible de changer l’extension si la base distante est une base PostgreSQL. Voici un exemple d’export par Ora2Pg :

CREATE SERVER remote_service_name FOREIGN DATA WRAPPER oracle_fdw
OPTIONS (dbserver 'remote_db_name');

CREATE USER MAPPING FOR current_user SERVER remote_service_name
OPTIONS (user 'scott', password 'tiger');

Pour que le lien vers la base distante puisse être utilisé, il est nécessaire de créer les tables distantes dans la base locale :

ora2pg -c ora2pg.conf -t FDW -a EMPLOYEES

et le résultat de la commande ora2pg :

CREATE FOREIGN TABLE employees_fdw (...) SERVER remote_service_name
OPTIONS (schema 'HR', table 'EMPLOYEES');

Maintenant la table peut être utilisée directement au niveau SQL comme s’il s’agissait d’une table locale :

SELECT * FROM employees_fdw;

Cela fonctionne en lecture et écriture depuis PostgreSQL 9.3. Le Foreign Data Wrapper oracle_fdw peut être obtenu sur le site des extensions PostgreSQL pgxn.org

Export des BFILE et DIRECTORY - 1

Sous PostgreSQL il n’y a pas d’équivalent aux types DIRECTORY et BFILE
- Ora2Pg exporte les BFILE en donnée bytea par défaut
- Si le type BFILE est redéfini en TEXT, stockage du chemin du fichier externe

Le type BFILE permet de stocker des données non structurées dans des fichiers externes en dehors de la base de données (fichiers image, documents pdf, etc.). Le type DIRECTORY permet lui de définir des chemins sur le système de fichier qui pourront être utilisés pour le stockage de ces données externes.

Il n’existe pas de types équivalents natifs sous PostgreSQL.

Un BFILE est une colonne qui stocke un nom de fichier qui pointe vers un fichier externe contenant les données et le nom de l’identifiant du répertoire base dans lequel ce fichier est stocké : (DIRECTORY, FILENAME)

Par défaut Ora2Pg transforme le type BFILE en type bytea en chargeant le contenu du fichier directement en base sous forme d’objet binaire.

CREATE TABLE bfile_test (id bigint, bfilecol bytea);
COPY bfile_test (id,bfilecol) FROM STDIN;
1
1234,ALBERT,GRANT,21\\0121235,ALFRED,BLUEOS,26\\0121236,BERNY,JOL
YSE,34\\012
\.

Il est possible de demander à Ora2Pg de ne pas importer les données dans le champ cible, mais seulement le chemin complet (répertoire base + nom de fichier) vers le fichier. Ceci se fait en modifiant le type PostgreSQL associé au type Oracle dans la directive de configuration DATA_TYPE : ...,BFILE:TEXT,...

Export des BFILE et DIRECTORY - 2

Pour avoir la même fonctionnalité : extension external_file
- type EFILE correspondant au type BFILE : (directory_name, filename)
- les fichiers sont stockés sur le système de fichier
- fichier accessible en lecture / écriture
- activé lorsque BFILE est redéfini en EFILE (directive DATA_TYPE)

Il existe aussi une extension PostgreSQL nommée external_file qui permet d’émuler les DIRECTORY et BFILE d’Oracle. Si le type PostgreSQL associé au type Oracle dans la directive de configuration DATA_TYPE est positionné à EFILE (...,BFILE:EFILE,...), Ora2Pg fera les conversions nécessaires pour utiliser ce type.

Voici ce que Ora2Pg générera comme ordre SQL lorsque qu’un champ de type BFILE doit être converti en type EFILE :

INSERT INTO external_file.directories (directory_name, directory_path)
    VALUES ('EXT_DIR', '/data/ext/');
INSERT INTO external_file.directory_roles (directory_name, directory_role,
    directory_read, directory_write) VALUES ('EXT_DIR', 'hr', true, false);
INSERT INTO external_file.directories (directory_name, directory_path)
    VALUES ('SCOTT_DIR', '/usr/home/scott/');
INSERT INTO external_file.directory_roles(directory_name, directory_role,
    directory_read, directory_write) VALUES ('SCOTT_DIR', 'hr', true, true);

L’objet DIRECTORY est défini dans la table external_file.directories créée par l’extension et les privilèges d’accès à ces répertoires stockés dans une autre table, external_file.directory_roles.

Le type EFILE contient lui exactement la même chose que le type BFILE, à savoir (directory_name, file_name).

Recherche Plein Texte

Oracle Index Texte

CONTEXT
- indexation de documents volumineux
- opérateur CONTAINS
CTXCAT
- indexation de petits documents
- opérateur CATSEARCH

Recherche Plein Texte

PostgreSQL : Full Text Search/Recherche Plein Texte

correspond à CONTEXT
opérateur @@ équivalent à CONTAINS

    SELECT to_tsvector('fat cats ate fat rats') @@ to_tsquery('fat & rat');

S’appuie sur GIN ou GiST
Extension pg_trgm pour les recherches LIKE '%mot%mot%’, équivalent de CTXCAT

L’extension pg_trgm apporte des classes d’opérateur pour les index GiST et GIN permettant de créer un index sur une colonne texte pour les recherches rapides par similarités. Ces index permettent notamment la recherche par trigrammes pour les requêtes à base de LIKE, ILIKE, ~ et ~*.

Exemple :

CREATE TABLE test_trgm (t text);
CREATE INDEX trgm_idx ON test_trgm USING GIN (t gin_trgm_ops);

SELECT * FROM test_trgm WHERE t LIKE '%foo%bar';
SELECT * FROM test_trgm WHERE t ~ '(foo|bar)';

Ce type d’index peut correspondre aux index Oracle CTXCAT indexant des textes de petites tailles. Il faut toutefois réécrire les requêtes utilisant l’opérateur CATSEARCH en requêtes utilisant LIKE ou ILIKE.

L’indexation FTS est un des cas les plus fréquents d’utilisation non-relationnelle d’une base de données : les utilisateurs ont souvent besoin de pouvoir rechercher une information qu’ils ne connaissent pas parfaitement, d’une façon floue :

Recherche d’un produit/article par rapport à sa description
Recherche dans le contenu de livres/documents

PostgreSQL doit donc permettre de rechercher de façon efficace dans un champ texte. L’avantage de cette solution est d’être intégrée au SGBD. Le moteur de recherche est donc toujours parfaitement à jour avec le contenu de la base, puisqu’il est intégré avec le reste des transactions.

Voici un exemple succinct de mise en place de FTS :

Création d’une configuration de dictionnaire dédiée (français sans accent) :

CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION depeches (COPY= french);
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION depeches ALTER MAPPING
FOR hword, hword_part, word WITH unaccent,french_stem;

Ajout d’une colonne vectorisée à la table depeches, afin de maximiser les performances de recherche :

ALTER TABLE depeche ADD vect_depeche tsvector;

Création du contenu de vecteur pour les données de la table depeche :

UPDATE depeche set vect_depeche = (setweight(
    to_tsvector('depeches',coalesce(titre,'')), 'A'
    ) || setweight(
    to_tsvector('depeches',coalesce(texte,'')), 'C')
);

Création de la fonction qui sera associée au trigger :

CREATE FUNCTION to_vectdepeche( )
 RETURNS trigger
 LANGUAGE plpgsql
 -- common options:  IMMUTABLE  STABLE  STRICT  SECURITY DEFINER
AS $function$
BEGIN
  NEW.vect_depeche := setweight(to_tsvector('depeches',coalesce(NEW.titre,''))
                        , 'A') ||
                      setweight(to_tsvector('depeches',coalesce(NEW.texte,''))
                        , 'C');
  return NEW;
END
$function$
;

Le rôle de cette fonction est d’automatiquement mettre à jour le champ vect_depeche par rapport à ce qui aura été modifié dans l’enregistrement. On donne aussi des poids différents aux zones titre et texte du document, pour qu’on puisse éventuellement utiliser cette information pour trier les enregistrements par pertinence lors des interrogations.

Création du trigger :

CREATE TRIGGER trg_depeche before INSERT OR update ON depeche
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE to_vectdepeche();

Et ce trigger appelle la fonction définie précédemment à chaque insertion ou modification d’enregistrement dans la table.

NB : à partir de la v12, une colonne générée est préférable à l’alimentation par trigger.

Création de l’index associé au vecteur :

 CREATE INDEX idx_gin_texte ON depeche USING gin(vect_depeche);

L’index permet bien sûr une recherche plus rapide.

Collecte des statistiques sur la table :

ANALYZE depeche ;

Utilisation :

SELECT titre,texte FROM depeche
    WHERE vect_depeche @@ to_tsquery('depeches','varicelle');
SELECT titre,texte FROM depeche
    WHERE vect_depeche @@ to_tsquery('depeches','varicelle & médecin');

La recherche plein texte PostgreSQL consiste en la mise en relation entre un vecteur (la représentation normalisée du texte à indexer) et d’une tsquery, c’est-à-dire une chaîne représentant la recherche à effectuer. Ici par exemple, la première requête recherche tous les articles mentionnant « varicelle », la seconde tous ceux parlant de « varicelle » et de « médecin ». Nous obtiendrons bien sûr aussi les articles parlant de médecine, « médecine » ayant le même radical que « médecin » et étant donc automatiquement classé comme faisant partie de la même famille.

La recherche propose bien sûr d’autres opérateurs que & : | pour « ou », ! pour « non ». On peut effectuer des recherches de radicaux, etc. L’ensemble des opérations possibles est détaillée ici : https://docs.postgresql.fr/current/textsearch-controls.html.

On peut trier par pertinence :

SELECT titre,texte
FROM depeche
WHERE vect_depeche @@ to_tsquery('depeches','varicelle & médecin')
ORDER BY ts_rank_cd(vect_depeche, to_tsquery('depeches','varicelle & médecin'));

Ou, écrit autrement (pour éviter d’écrire deux fois to_tsquery) :

SELECT titre,ts_rank_cd(vect_depeche,query) AS rank
FROM depeche, to_tsquery('depeches','varicelle & médecin') query
WHERE query@@vect_depeche
ORDER BY rank DESC

Ce type d’indexation plein texte correspond à la recherche de texte Oracle basée sur des index de type CONTEXT. Il sera aussi nécessaire de réécrire les requêtes Oracle utilisant l’opérateur CONTAINS avec l’operateur @@ de PostgreSQL.

Préparation de l’import

Préparation de l’import du schéma
- création du propriétaire de la base
- création de la base
Si EXPORT_SCHEMA est activé
- création du schéma
- utilisation d’un schéma par défaut
Création des tablespaces

La première chose à faire avant de commencer à migrer réellement la base Oracle dans une base PostgreSQL est de créer le propriétaire de la base de données, toutes les opérations se feront ensuite sous cet utilisateur. Voici comment créer le propriétaire de la base :

$ createuser --no-superuser --no-createrole --no-createdb myuser

On procède ensuite à la création de la base elle-même :

$ createdb -E UTF-8 --owner myuser mydb

Si vous avez décidé d’exporter le schéma Oracle avec la variable EXPORT_SCHEMA activée, il faut créer le schéma sous PostgreSQL :

$ psql -U myuser mydb -c "CREATE SCHEMA myschema;"

Pour faciliter ensuite l’utilisation du schéma, il est possible d’affecter un schéma par défaut à un utilisateur de sorte qu’à chaque fois qu’il se connecte à la base, ce sont les schémas donnés qui seront utilisés :

$ psql -U myuser mydb -c \
    "ALTER ROLE miguser SET search_path TO myschema,public;"

Si des tablespaces doivent être importés, les chemins doivent exister sur le système. Il faut donc s’assurer qu’ils sont présents et que PostgreSQL pourra écrire dans ces répertoires.

Import du schéma

Création des objets du schéma :

psql -U myuser -f schema/tables/tables.sql mydb >> create_mydb.log 2>&1
psql -U myuser -f schema/partitions/partitions.sql mydb >> create_mydb.log 2>&1
psql -U myuser -f schema/views/views.sql mydb >> create_mydb.log 2>&1
psql -U myuser -f schema/tablespaces/tablespaces.sql mydb >> create_mydb.log 2>&1

Import différé

Chargement différé de certains objets :

Séquences
Contraintes
Déclencheurs
Index

Bilan de l’export/import

Bilan de l’export/import du schéma :

Lecture des logs et étude des problèmes
Sensibilité à la casse
Encodage des valeurs de contraintes CHECK et conditions des index
Possibilité de code spécifique à Oracle dans les contraintes et les index
Champs numériques

Lors du chargement du schéma, il y a normalement assez peu d’erreurs. Du coup, elles peuvent facilement passer inaperçues. Il est donc important de bien scruter les journaux applicatifs au fur et à mesure des commandes d’import pour détecter ces erreurs.

Les types d’erreur pouvant survenir sont souvent des problèmes d’encodage dans les valeurs des contraintes CHECK et dans les index. Dans ce cas, il faut utiliser les ordres :

SET client_encoding TO autre_encodage;

Avec aussi la possibilité, pour les contraintes et index, de trouver du code SQL utilisant des fonctions qui ne sont pas convertibles automatiquement par Ora2Pg.

CREATE INDEX idx_userage ON players ( to_number(to_char('1974', user_age)) );

ALTER TABLE "actifs" ADD CONSTRAINT CHECK (WYEAR between 0 and 42);

Ora2Pg exporte les champs Oracle de type NUMBER sans précision en bigint. Ce n’est pas forcément le bon choix notamment lorsque ce champ contient des valeurs avec décimale. Une erreur va se produire lors de l’import des données. Il sera nécessaire alors de modifier le type de la colonne à posteriori.

Exemple d’erreurs

Accents dans les noms d’objets
Mots réservés
Certaines conversions implicites
- …CHECK (WYEAR between 0 and 9);
- …CHECK (wyear::integer between 0 and 9);

On trouve de temps en temps des objets comportant des accents, sans compter qu’il faudra que le nom de l’objet soit toujours placé entre guillemets doubles. Il faudra aussi utiliser le bon encodage lors de la création et des appels à l’objet. Ceci génère énormément d’erreurs et il est fortement conseillé de les supprimer.

Ora2Pg ne détecte pas les noms d’objets correspondants à des mots réservés PostgreSQL. Il vous faudra, dans ce cas, modifier manuellement le code SQL en les incluant entre guillemets doubles.

CREATE INDEX idx_userage ON user WHERE age > 16;

CREATE INDEX idx_userage ON "user" WHERE age > 16;

Oracle autorise certaines conversions implicites qui ne sont plus autorisées dans PostgreSQL depuis la version 8.3 (principalement les conversions implicites entre numériques et chaînes de caractères). Dans l’exemple, WYEAR est une colonne de type VARCHAR dans Oracle et exportée comme telle dans PostgreSQL. Il faudra donc forcer sa transformation en integer pour que la contrainte fonctionne, sinon vous obtiendrez une erreur du genre :

ERROR:  operator does not exist: character varying >= integer

Migration des données

Étapes :

Export / import des données
Problèmes rencontrés
Restauration des séquences, contraintes, triggers et index
Performances de l’import des données
Utilisation du parallélisme
Limitation des données à importer

Exporter les données

Création des fichiers de données :

ora2pg -t COPY -o datas.sql -b data/ -c config/ora2pg.conf
ora2pg -t INSERT -o datas.sql -b data/ -c config/ora2pg.conf

Un fichier de données par table :
- FILE_PER_TABLE 1
Compression des fichiers de données

Il faut privilégier le premier type d’export à base d’instructions COPY plutôt que le second à base d’ordre INSERT. Il y a deux raisons à cela : l’import sera beaucoup plus rapide avec COPY et vous aurez potentiellement moins d’erreurs si vos données contiennent des caractères d’échappement (\).

Si l’option FILE_PER_TABLE est activée, Ora2Pg va créer un fichier de chargement de données par table exportée et le fichier tables.sql ne sera qu’un fichier de chargement global de ces fichiers à base d’instruction psql : \i nom_fichier.sql.

Si les directives de configuration DISABLE_TRIGGERS et DROP_FKEY ont été activées, le fichier global contient aussi les appels de désactivation/activation des triggers et de suppression/création des contraintes.

L’avantage d’avoir des fichiers de données à disposition est qu’ils peuvent être rechargés manuellement plusieurs fois en cas de problème jusqu’à trouver le correctif à apporter.

Dans la mesure où l’export de données dans des fichiers peut occuper un volume disque très important, Ora2Pg vous donne la possibilité de compresser vos données soit avec gzip soit avec bzip2. Pour le premier type de compression, il faut installer au préalable le module Perl Compress::Zlib et donner l’extension .gz au fichier de sortie :

ora2pg -t COPY -o datas.sql.gz -b data/ -c config/ora2pg.conf

Pour utiliser la compression avec bzip2, il suffit que le programme bzip2 soit dans le PATH et il faut donner l’extension .bz2 au fichier de sortie :

ora2pg -t COPY -o datas.sql.bz2 -b data/ -c config/ora2pg.conf

La compression se fait au fil de l’export et non à la fin lorsque le fichier est créé.

Cas des données CLOB/BLOB

Les champs bytea
- export des champs BLOB et CLOB en bytea très lent
- exclusion temporaire des tables avec LOB
- utilisation de la parallélisation pour ces tables

La lenteur de l’export des champs de type LOB dans des champs bytea (qui est le type correspondant sous PostgreSQL) s’explique par la taille habituellement élevée de ces données et la nécessité d’échapper l’intégralité des données.

Si la volumétrie de ce type de données est très importante, il est préférable d’exclure temporairement de l’export les tables possédant des champs de ce type en les ajoutant à la directive EXCLUDE. À partir de là, une fois le chargement des données des autres tables réalisé, il suffit de déplacer le nom de ces tables avec des champs LOB dans la directive ALLOW pour que l’export des données se fasse uniquement à partir de ces tables.

Pour accélérer l’échappement des données bytea, il faut activer l’utilisation du parallélisme. Cela permet en général d’aller deux à trois fois plus vite. Pour cela, il faut utiliser l’option -j en ligne de commande ou la variable JOBS du fichier de configuration. La valeur est le nombre de cœurs CPU que l’on veut utiliser.

Lorsque les options de parallélisation sont activées, il est important de s’assurer que la valeur de DATA_LIMIT corresponde à la vitesse moyenne maximal d’export d’un simple processus. Par exemple, si Ora2Pg exporte globalement les données à une vitesse moyenne de 5000 tuples/s, c’est très certainement la valeur à donner :

DATA_LIMIT     5000

Si c’est plutôt 20 000, alors DATA_LIMIT devra avoir cette valeur. Ceci vous permettra d’être sûr de tirer le meilleur parti de la parallélisation. Une valeur excessive par contre peut conduire à des dépassements de ressources, une valeur trop faible forcera Ora2Pg à créer des processus inutilement.

Cas des données spatiales

Le SRID, système spatial de référence
- CONVERT_SRID converti la valeur Oracle dans la norme EPSG
- DEFAULT_SRID force la valeur du SRID par défaut
Mode d’extraction des données GEOMETRY_EXTRACT_TYPE [WKT|WKB|INTERNAL]

CONVERT_SRID

Oracle utilise son propre système spatial de référence SRID (Spatial Reference System Identifier), la norme de fait est maintenant l’ESPG (European Petroleum Survey Group). Oracle fournit la fonction sdo_cs.map_oracle_srid_to_epsg() permettant de le convertir dans cette norme lorsque c’est possible. Si la directive CONVERT_SRID est activée, la conversion sera effectuée.

Cette fonction retourne souvent NULL. Dans ce cas, Ora2Pg renvoit la valeur 8307 comme SRID par défaut ou, si CONVERT_SRID est activée, 4326 converti en ESPG. Il est possible de changer cette valeur par défaut en donnant la valeur du SRID à utiliser à la directive CONVERT_SRID. À noter que dans ce cas, DEFAULT_SRID ne sera pas utilisé.

DEFAULT_SRID

La directive DEFAULT_SRID permet de changer la valeur par défaut du SRID EPSG à utiliser si la valeur retournée est nulle. Elle vaut 4326 par défaut.

GEOMETRY_EXTRACT_TYPE

Cette directive permet d’informer Ora2Pg sur la méthode à utiliser pour extraire les données. Il existe trois possibilités :

WKT
WKB
INTERNAL

La valeur WKT ordonne à Ora2Pg d’utiliser la fonction Oracle SDO_UTIL.TO_WKTGEOMETRY() pour extraire les données. Ora2Pg prend alors la représentation textuelle de la donnée géométrique renvoyée par Oracle sans transformation autre que l’ajout du SRID.

La valeur WKB ordonne à Ora2Pg d’utiliser la fonction Oracle SDO_UTIL.TO_WKBGEOMETRY() pour extraire les données. Ora2Pg prend alors la représentation binaire de la donnée géométrique renvoyée par Oracle la convertit en hexadécimal et ajoute le SRID.

L’utilisation de ces fonctions est intéressante pour obtenir les géométries telle que les voit Oracle ; le seul problème est qu’elles génèrent souvent des erreurs, sont incapables d’extraire des géométries en 3D et surtout provoquent des OOM (Out Of Memory) lorsque il y a un grand nombre de géométries.

Pour palier à ce problème, Ora2Pg embarque sa propre librairie Pure Perl, Ora2Pg::GEOM, permettant d’extraire les données géométriques au format WKT de manière plus rapide et surtout sans erreur. Pour utiliser cette méthode, il faut donner la valeur INTERNAL à la directive GEOMETRY_EXTRACT_TYPE.

La valeur par défaut est INTERNAL.

Import des données

Import des fichiers de données :

psql -U myuser -f data/datas.sql mydb >> data_mydb.log 2>&1
gunzip -c data/datas.sql.gz | psql  -U myuser  mydb >> data_mydb.log 2>&1
bunzip2 -c data/datas.sql.bz2 | psql  -U myuser  mydb >> data_mydb.log 2>&1

Chargement direct dans PostgreSQL lors de l’export

Restauration des contraintes

Restauration des contraintes, triggers, séquences et index

psql -U myuser -f schema/tables/CONSTRAINTS_tables.sql mygdb >> create_mydb.log 2>&1
psql -U myuser -f schema/tables/INDEXES_tables.sql mygdb >> create_mydb.log 2>&1
psql -U myuser -f schema/sequences/sequences.sql mygdb >> create_mydb.log 2>&1
psql -U myuser -f schema/triggers/triggers.sql mygdb >> create_mydb.log 2>&1

Restauration parallélisée des contraintes

Action :

LOAD permet de paralléliser des ordres SQL sur N processus

ora2pg -c config/ora2pg -t LOAD -j 4 -i schema/tables/INDEXES_tables.sql

ora2pg -c config/ora2pg -t LOAD -j 4 -i schema/tables/CONSTRAINTS_tables.sql

Problèmes d’import des données

Problème d’échappement de caractères : utiliser COPY
Encodage des données : CLIENT_ENCODING
Erreur de type numérique : DEFAULT_NUMERIC ou ALTER TABLE
CLOB, BLOB et XML : LONGREADLEN

Si le type d’export INSERT a été choisi, il arrive très souvent que cela conduise à des erreurs de caractères invalides lors de l’insertion, car le caractère backslash n’est pas échappé si STANDARD_CONFORMING_STRING est activé, ce qui correspond au standard SQL. Dans Ora2Pg, le même comportement survient. De ce fait, ils doivent être activés ou désactivés en même temps dans les deux configurations. Le meilleur moyen de corriger ce problème est d’utiliser le type d’export recommandé pour les données, c’est-à-dire COPY.

Si vous n’avez pas défini correctement les variables NLS_LANG et CLIENT_ENCODING, vous aurez aussi des erreurs de caractères invalides. Il vous faudra alors trouver les bonnes valeurs selon la méthode indiquée dans les chapitres précédents. Malgré une définition correcte de ces variables, il se peut que vous ayez encore des problèmes d’encodage, et même au sein d’une même table : certains enregistrements ne passeront pas par COPY. Il semble qu’Oracle soit très permissif sur les caractères qu’il est possible d’inclure dans un même jeu de caractères.

Pour l’essentiel, ces problèmes sont résolus en forçant toutes les communications à utiliser l’encodage UNICODE, ce qu’Ora2Pg fait par défaut.

Au besoin, chaque bloc d’import de données est précédé d’un appel à

SET client_encoding TO '...';

la valeur étant celle définie dans la variable CLIENT_ENCODING du fichier de configuration ora2pg.conf. Vous pouvez donc ajuster le jeu de caractères à utiliser au niveau de PostgreSQL au plus près des données.

Les erreurs de type numérique apparaissent en raison de la conversion du type Oracle NUMBER sans précision, converti par défaut vers le type indiqué par la variable DEFAULT_NUMERIC, c’est-à-dire bigint. Comme le type NUMBER permet d’inclure aussi bien des entiers que des décimaux, une erreur va inévitablement se produire si des décimaux se trouvent dans les données importées.

Pour résoudre ce problème, il faut évaluer la quantité de champs concernés. Si cela ne concerne que peu de champs et qu’il est possible d’avoir une valeur décimale pour ces champs, le mieux est de changer le type directement :

ALTER TABLE employees ALTER COLUMN real_age TYPE real;

Si par contre le problème se pose de manière quasi systématique, il est alors préférable de modifier le type défini dans DEFAULT_NUMERIC et de recommencer l’import complet.

Lors de l’export des LOB, si vous n’avez pas activé la directive NO_LOB_LOCATOR, il se peut que vous rencontriez l’erreur Oracle :

ORA-24345: A Truncation or null fetch error occurred (DBD SUCCESS_WITH_INFO:
    OCIStmtFetch, LongReadLen too small and/or LongTruncOk not set)

Performances de l’import des données

Type d’export COPY
Import direct dans PostgreSQL

    PG_DSN  dbi:Pg:dbname=test_db;host=localhost;port=5432
    PG_USER [nom_utilisateur]
    PG_PWD  [mot_de_passe]

Nombre d’enregistrements traités en mémoire : DATA_LIMIT

La méthode la plus simple pour gagner en performances est d’utiliser la méthode COPY et de ne pas passer par des fichiers intermédiaires pour importer ces données. Pour envoyer directement les données extraites de la base Oracle vers la base PostgreSQL, il suffit de définir les paramètres de connexion à la base PostgreSQL dans le fichier de configuration ora2pg.conf.

COPY ou INSERT

Préférez toujours l’import des données à l’aide de l’ordre COPY plutôt qu’à base d’INSERT. Ce dernier est beaucoup trop lent pour les gros volumes de données. Lorsque l’import direct dans PostgreSQL est utilisé, Ora2Pg va utiliser une requête préparée et passer les valeurs de chaque ligne en paramètre, mais même avec cette méthode, le chargement avec l’instruction COPY reste le plus performant.

PG_DSN

Il s’agit de l’équivalent pour PostgreSQL de l’ORACLE_DNS pour Oracle dans le fichier de configuration d’Ora2Pg.

On détermine donc ici la chaîne de connexion à PostgreSQL, en particulier :

le connecteur DBI à utiliser ;
le nom de la base de données PostgreSQL, dbname= ;
le nom du serveur PostgreSQL à utiliser, host= ;
et le port sur lequel le serveur PostgreSQL écoute, port=.

Par exemple, pour la base xe se trouvant sur le serveur postgresql_server:5432 :

PG_DSN dbi:Pg:dbname=xe;host=postgresql_server;port=5432

L’utilisation de cette chaîne de connexion nécessite l’installation du module Perl DBD::Pg et donc des bibliothèques PostgreSQL.

PG_USER

Il détermine le nom de l’utilisateur PostgreSQL qui sera utilisé pour se connecter à la base PostgreSQL désignée par le paramètre PG_DSN.

Exemple, pour l’utilisateur prod :

PG_USER prod

PG_PWD

Il détermine le mot de passe de l’utilisateur PostgreSQL désigné par PG_USER pour se connecter sur la base PostgreSQL désignée par PG_DSN.

Par exemple, si le mot de passe est « secret » :

PG_PWD secret

DATA_LIMIT

Par défaut, lorsqu’on demande à Ora2Pg d’extraire les données, il récupère les données par bloc de 10 000 lignes.

Ceci permet d’écrire dans le fichier en sortie ou de transférer les données vers une base PostgreSQL toutes les 10 000 lignes et ainsi réduire les entrées/sorties. Cependant, suivant la configuration matérielle de la machine, il peut être très intéressant de faire varier cette valeur pour gagner en performance. Par exemple, sur une machine disposant de beaucoup de mémoire, travailler sur 100 000 enregistrements à chaque fois ne doit pas poser de problème et permet d’accroître les performances de manière significative.

DATA_LIMIT 100000

Si, par contre, votre machine dispose de très peu de mémoire ou que les enregistrements sont de très grosse taille, cette valeur devra être diminuée, par exemple :

DATA_LIMIT 1000

Utiliser le parallélisme

Parallélisme pour le traitement et l’import des données dans PostgreSQL
- JOBS Ncores
Parallélisme pour l’extraction des données d’Oracle
- ORACLE_COPIES Ncores
- DEFINED_PKEY EMPLOYEE:ID
Parallélisme par tables exportées
- PARALLEL_TABLES Ncores
Nombre de processus utilisés
- JOBS x ORACLE_COPIES | PARALLEL_TABLES = Total Nombre cœurs

Ora2Pg de base n’utilise qu’un seul CPU ou cœur pour le chargement des données. Ceci est très limitant en termes de vitesse d’importation des données. Pour utiliser le parallélisme sur plusieurs cœurs, Ora2Pg dispose de deux directives de configuration : JOBS et ORACLE_COPIES, correspondant respectivement aux options -j et -J de la ligne de commande.

La première, -j ou JOBS, correspond au nombre de processus que l’on veut utiliser en parallèle pour écrire les données directement dans PostgreSQL. La seconde, -J ou ORACLE_COPIES, est utilisée pour définir le nombre de connexions à Oracle pour extraire les données en parallèle.

Toutefois, pour que les requêtes d’extraction des données de la base Oracle puissent être parallélisées, il faut qu’Ora2Pg ait connaissance d’une colonne de la table sur laquelle la division par processus peut être réalisée. Cette colonne doit être de type numérique et, de préférence, être une clé unique car Ora2Pg va scinder les données en fonction du nombre de processus demandés selon le principe de la requête suivante :

SELECT * FROM matable WHERE MOD(colonne, ORACLE_COPIES) = #PROCESSUS;

où colonne est la clé unique, ORACLE_COPIES est la valeur de la variable du même nom ou de l’option -J et #PROCESSUS est le numéro du processus parallélisé en commençant par 0.

Cette colonne est renseignée à l’aide de la directive de configuration DEFINED_PKEY avec pour valeur une liste de tables associées à leurs colonnes, par exemple :

DEFINED_PKEY    EMPLOYEE:ID JOBS:ID TARIF:ROUND(MONTANT_HT) ...

L’utilisation de la fonction ROUND() est impérative lorsque le champ n’est pas un entier. Il est à noter que l’option -J est sans effet si la table exportée n’a pas de colonne définie dans la directive DEFINED_PKEY.

En affinant les valeurs données à -j et -J, il est possible de multiplier par 6 à 10 la vitesse de chargement des données par rapport à un chargement n’utilisant pas la parallélisation.

Les valeurs de -j et -J se multiplient entre elles. Il faut donc faire attention à ne pas dépasser le nombre de cœurs disponible sur la machine, par exemple :

ora2pg -t COPY -c ora2pg.conf -J 8 -j 3

ouvrira 8 connexions à Oracle pour extraire les données en parallèle et, pour chacune de ces connexions, 3 processus supplémentaires seront utilisés pour enregistrer les données dans PostgreSQL, ce qui donne 24 cœurs utilisés par Ora2Pg.

Ce type de parallélisme est contraignant à mettre en œuvre et peut être mis en oeuvre par exemple pour extraire des données d’une table avec de nombreux CLOB ou BLOB pour tenter d’accélérer son export.

Pour paralléliser l’export de plusieurs tables en simultané, on peut aussi utiliser la directive PARALLEL_TABLES. Cette variable prend comme valeur le nombre de connexions à Oracle qui devront être ouvertes pour extraire les données des différentes tables en simultané. Lorsque cette directive a une valeur supérieure à 1, la variable FILE_PER_TABLE est automatiquement activée.

Par défaut, ces trois options ont la valeur 1.

JOBS             1
PARALLEL_TABLES  1
ORACLE_COPIES    1

Suivant la structure d’une table, il peut être aussi nécessaire de faire bouger la valeur de la directive DATA_LIMIT qui, par défaut, est à 10000. Pour les tables dont l’export est très rapide, une valeur à 100000 est préférable, alors que pour les tables avec LOB et potentiellement des enregistrements de très grande taille, une valeur à 100 sera probablement nécessaire. Cette valeur est aussi relative aux performances du système. Une bonne démarche est de tester la vitesse d’export sur des tables moyennes et de positionner la valeur de DATA_LIMIT à ce niveau, par exemple :

DATA_LIMIT        60000

Puis, sur les tables à très faible débit, utiliser l’option de ligne de commande -L :

ora2pg -t COPY -c ora2pg.conf -J 8 -j 3 -L 100

La plupart du temps, 90 % des tables peuvent être exportées avec la même configuration du DATA_LIMIT et du parallélisme pour les insertions dans PostgreSQL seul. Par exemple, sur un serveur avec 24 cœurs et 64 Go de RAM, la commande suivante (PostgreSQL tournant sur ce même serveur) :

ora2pg -t COPY -c ora2pg.conf -j 16 -L 60000

traitera parfaitement la très grande majorité des tables. Il est à noter que l’option -j est sans effet si le nombre de lignes de la table en cours d’export divisé par la valeur de -j (dans l’exemple au dessus : 16) est inférieur à la valeur donnée dans le DATA_LIMIT.

Pour les autres, il faut identifier les tables avec des CLOB et BLOB, les tables avec le plus grand nombre de lignes et celles avec les plus gros volumes de données. Ensuite, il faut voir s’il est possible de multiplexer les connexions à Oracle pour accélérer l’export ainsi que la valeur qui sera le mieux adaptée au DATA_LIMIT en faisant des tests d’import de données.

Limitation des données exportées

Contrôle des tables à exporter
- ALLOW TABLE1 TABLE2 [..] TABLEN
- EXCLUDE TABLE1 TABLE2 [..] TABLEN
Contrôle des données à exporter
- WHERE TABLE[condition valide] GLOBAL_CONDITION
- WHERE TABLE_TEST[ID1='001']
- WHERE DATE_CREATION > '2001-01-01’
- REPLACE_QUERY TABLENAME[SQL_QUERY]

ALLOW

Par défaut, Ora2Pg exporte toutes les tables qu’il trouve, au moins dans le schéma désigné avec la directive SCHEMA.

On peut cependant limiter l’export à certains objets, grâce à la directive ALLOW. Il suffit ici de donner une liste de noms d’objets, séparées par un espace. Les expressions régulières sont aussi permises.

Exemple :

ALLOW         EMPLOYEES SALE_.* COUNTRIES .*_GEOM_SEQ

EXCLUDE

C’est le pendant du paramètre ALLOW ci-dessus. Cette variable de configuration permet d’exclure des objets de l’extraction. Par défaut, Ora2Pg n’exclut aucun objet. Les expressions régulières sont aussi permises.

Exemple:

EXCLUDE EMPLOYEES TMP_.* COUNTRIES EMPLOYEES_COPIE_2010.* TEST[0-9]+

Attention, les expressions régulières ne fonctionnent pas avec les versions Oracle 8i, vous devez utiliser le caractère % à la place, Ora2Pg utilise l’opérateur LIKE dans ce cas.

ALLOW/EXCLUDE : Filtres étendus

Les objets filtrés par ces directives dépendent du type d’export. Les exemples précédents montrent la manière dont sont déclarés les filtres globaux, ceux qui vont s’appliquer quel que soit le type d’export utilisé. Il est possible d’utiliser un filtre sur un type d’objet uniquement en utilisant la syntaxe : OBJECT_TYPE[FILTER]. Par exemple :

ora2pg -p -c ora2pg.conf -t TRIGGER -a 'TABLE[employees]'

limitera l’export des triggers à ceux définis sur la table EMPLOYEES. Si vous voulez exporter certains triggers mais pas ceux qui ont une clause INSTEAD OF (liés à des vues) :

ora2pg -c ora2pg.conf -t TRIGGER -e 'VIEW[trg_view_.*]'

Ou, par exemple, une forme plus complexe avec inclusion / exclusion d’éléments :

ora2pg -p -c ora2pg.conf -t TABLE -a 'TABLE[EMPLOYEES]' \
                                  -e 'INDEX[emp_.*];CKEY[emp_salary_min]'

Cette commande va exporter la définition de la table EMPLOYEES tout en excluant tous les index commençant par emp_ et la contrainte CHECK nommée emp_salary_min.

Autre exemple, lors de l’export des partitions on peut vouloir exclure certaines tables :

ora2pg -p -c ora2pg.conf -t PARTITION -e 'PARTITION[PART_199.* PART_198.*]'

Ceci va exclure de l’export les tables partitionnées concernant les années 1980 à 1999 mais pas la table principale ni les autres partitions.

Avec l’export des privilèges (GRANT) il est possible d’utiliser cette forme étendue pour exclure certains utilisateurs de l’export ou limiter l’export à certains autres :

ora2pg -p -c ora2pg.conf -t GRANT -a 'USER1 USER2'

ou bien

ora2pg -p -c ora2pg.conf -t GRANT -a 'GRANT[USER1 USER2]'

qui limitera l’export des privilèges aux utilisateurs USER1 et USER2. Mais si vous ne voulez pas exporter leurs privilèges sur certaines fonctions, alors :

ora2pg -p -c ora2pg.conf -t GRANT -a 'USER1 USER2' \
       -e 'FUNCTION[adm_.*];PROCEDURE[adm_.*]'

L’utilisation des filtres étendus en fonction de leur complexité peut nécessiter un certain temps d’apprentissage.

WHERE

Ce paramètre permet d’ajouter des filtres dans les requêtes d’extraction de données. Il n’est donc utilisé que dans le cadre d’un export de données, soit avec TYPE [INSERT|COPY].

Ora2Pg ajoutera tous les filtres déclarés dans cette variable et/ou correspondant à une table donnée, lorsque cela est possible.

Il convient de créer plusieurs fichiers ora2pg.conf si on doit ajouter des filtres sur de nombreuses tables, car la configuration de WHERE peut en effet rapidement devenir illisible si elle est complexe !

WHERE 1=1

Cet exemple trivial est là pour illustrer le fait que si aucune table n’est mentionnée, la clause WHERE sera appliquée à toutes les requêtes d’extraction. Si le champ n’existe pas pour une table donnée, il sera ignoré. Autrement dit, Ora2Pg ne s’attend pas à ce que le(s) champ(s) mentionnés sans nom existent dans toutes les tables.

Exemple:

WHERE DATE_CREATION > '2001-01-01'

Si, pour une table donnée, il existe des conditions sur ses champs (voir plus bas), alors cela prévaut sur un champ qui aurait été configuré sans spécification du nom de table.

WHERE TABLE_TEST[ID1='001']

On peut bien sûr préciser une expression pour une ou plusieurs colonnes d’une table donnée.

Par exemple, si on ne veut sélectionner que les départements dans la table DEPARTMENTS dont le champ ID est strictement inférieur à 100 :

WHERE departments[DEPARTMENT_ID<100]

Cela donne :

COPY "departments" ("department_id","department_name",[...])
FROM stdin;
10      Administration  200     1700
20      Marketing       201     1800
30      Purchasing      114     1700
40      Human Resources 203     2400
50      Shipping        121     1500
60      IT      103     1400
70      Public Relations        204     2700
80      Sales   145     2500
90      Executive       100     1700
\.

WHERE TABLE_TEST[ID1='001' AND ID1='002] DATE_CREATE > '2001-01-01' TABLE_INFO[NAME='test']

On peut ainsi composer sur plusieurs champs d’une même table, et ainsi de suite pour plusieurs tables à la fois. Il suffit pour cela de respecter la convention NOM_DE_TABLE[COLONNE... etc.] et de séparer chaque élément par un espace.

Par exemple, si on veut restreindre les données ci-dessus aux MANAGER_ID strictement supérieurs à 200, on écrira :

WHERE DEPARTMENTS[DEPARTMENT_ID<100 AND MANAGER_ID>200]

Ce qui donne comme résultat:

COPY "departments" ("department_id","department_name",[...])
FROM stdin;
20      Marketing       201     1800
40      Human Resources 203     2400
70      Public Relations        204     2700
\.

REPLACE_QUERY

Le comportement normal d’Ora2Pg est de générer automatiquement la requête d’extraction des données de la manière suivante :

SELECT * FROM TABLENAME [CLAUSE_WHERE];

Quelques fois cela n’est pas suffisant, par exemple si l’on souhaite faire une jointure sur une table d’identifiants à migrer ou tout autre requête plus complexe que ce que ne peut produire Ora2Pg. Dans ce cas il est possible de forcer Ora2Pg à utiliser la requête SQL qui lui sera donné par la directive REPLACE_QUERY. Par exemple :

REPLACE_QUERY   EMPLOYEES[
                    SELECT e.id,e.fisrtname,lastname
                    FROM EMPLOYEES e
                    JOIN EMP_UPDT u
                        ON (e.id=u.id AND u.cdate>'2014-08-01 00:00:00')
                ]

Cette requête permet de n’extraire que les enregistrements de la table employees qui ont été créés depuis le 1^er août 2014 sachant que l’information se trouve dans la table emp_updt.

Après la migration

Supervision
Optimisation
VACUUM FREEZE préventif

Quand votre migration est terminée, et la nouvelle base en production, le travail n’est pas terminé.

Supervision & optimisation :

Il faut superviser cette nouvelle instance pour vérifier que les performances sont celles prévues. Il faut s’attendre à devoir optimiser quelques requêtes inattendues. Les outils pour relever les requêtes consommatrices sont classiques : pgBadger, pg_stat_statements…

Le gel massif des lignes :

Il existe un piège peu connu lié à toute migration logique d’une grande base : le gel massif des lignes. Pour des raisons techniques de recyclage des numéros de transaction, PostgreSQL doit « geler » les lignes anciennes et jamais modifiées, ce qui implique de réécrire le bloc. Or, toutes les lignes insérées par une migration ont le même « âge ». Si elles ne sont pas modifiées, ces lignes risquent d’être toutes gelées et réécrites en même temps : ce peut être très brutal en terme de saturation disque, de journaux générés, etc. si la base est grosse. Le délai avant le déclenchement du gel automatique dépend de la consommation des numéros de transaction sur l’instance migrée, et varie de quelques semaines à des années.

Des ordres VACUUM FREEZE sur les plus grosses tables à des moments calmes permettent d’étaler ces écritures. Si ces ordre sont interrompus, l’essentiel de qu’il a pu geler ne sera plus à re-geler plus tard.

Pour les détails, voir https://dali.bo/m4_html#le-wraparound-1 et https://dali.bo/m5_html#paramétrage-du-freeze-1.

Conclusion

Le temps de migration du schéma et des données est très rapide…
…il est souvent marginal par rapport au temps de la migration du code
Préférer toujours la dernière version d’Ora2Pg
Faites un retour d’expérience de votre migration à l’auteur

Pour aller plus loin

Questions

N’hésitez pas, c’est le moment !

Quiz

https://dali.bo/n2_quiz

Travaux pratiques

La version en ligne des solutions de ces TP est disponible sur https://dali.bo/n2_solutions.

Création de l’espace de travail

Avec l’utilisateur dalibo, créer une arborescence de travail destinée à recevoir les fichiers du projet de migration sous $HOME/tp_migration.

Création d’un super-utilisateur

Pour la suite des exercices, il est nécessaire de disposer d’une instance pour laquelle le compte dalibo est autorisé à se connecter.

sudo -iu postgres createuser --superuser dalibo

Exploration de la base

Renseigner la chaîne de connexion à la base Oracle dans la configuration du projet et lister les schémas disponibles avec ora2pg.

Lister toutes les tables disponibles avec la commande ora2pg

Migration du schéma

Configurer l’export pour que les fonctions, contraintes et index soient générés dans plusieurs fichiers séparés, à l’aide des directives FILE_PER_FUNCTION, FILE_PER_CONSTRAINT, FILE_PER_FKEYS et FILE_PER_INDEX.

S’assurer que la conversion automatique est désactivée dans la configuration du projet.

Obtenir la liste des colonnes du schéma avec les conversions proposées par Ora2PG.

Ajuster les types DATE et NUMBER(8,2) dans la configuration.

Exécuter le script permettant l’exécution chaînée de tous les types d’export du schéma et des procédures stockées.

Créer la base de données pghr dont le propriétaire est dalibo.

Importer uniquement les tables, les autres objets du schéma seront importés après l’import des données.

Migration des données

Exporter toutes les données de la base Oracle dans des fichiers.

Importer les données dans la base PostgreSQL.

Importer les contraintes, index, séquences et triggers.

Travaux pratiques (solutions)

Création de l’espace de travail

Avec l’utilisateur dalibo, créer une arborescence de travail destinée à recevoir les fichiers du projet de migration sous $HOME/tp_migration.

Pour créer une arborescence de travail destinée à recevoir les fichiers du projet de migration, on peut s’aider d’Ora2Pg en exécutant la commande suivante :

ora2pg --init_project tp_migration --project_base $HOME

Voici l’arborescence générée par Ora2Pg :

tp_migration/
├── config
│   └── ora2pg.conf
├── data
├── export_schema.sh
├── import_all.sh
├── reports
├── schema
│   ├── dblinks
│   ├── directories
│   ├── functions
│   ├── grants
│   ├── mviews
│   ├── packages
│   ├── partitions
│   ├── procedures
│   ├── sequences
│   ├── sequence_values
│   ├── synonyms
│   ├── tables
│   ├── tablespaces
│   ├── triggers
│   ├── types
│   └── views
└── sources
    ├── functions
    ├── mviews
    ├── packages
    ├── partitions
    ├── procedures
    ├── triggers
    ├── types
    └── views

Ora2Pg a aussi créé un script pour l’export automatique, export_schema.sh, un script pour automatiser l’import dans PostgreSQL, import_all.sh et un fichier de configuration générique config/ora2pg.conf.

Création d’un super-utilisateur

Pour la suite des exercices, il est nécessaire de disposer d’une instance pour laquelle le compte dalibo est autorisé à se connecter.

sudo -iu postgres createuser --superuser dalibo

Puisque le fichier pg_hba.conf de l’instance autorise par défaut les connexions sur le socket local avec une authentification peer, le compte dalibo peut lister les bases de données, se connecter à chacune d’entre elles et dispose des droits super-utilisateur pour en créer de nouvelles.

Dans le cadre d’une migration classique, il est recommandé de limiter les droits du propriétaire d’une base de données au strict minimum afin de réduire la surface d’attaque de l’instance en cas de compromissions d’un serveur de l’infrastructure.

Exploration de la base

Renseigner la chaîne de connexion à la base Oracle dans la configuration du projet et lister les schémas disponibles avec ora2pg.

Le fichier de configuration à modifier pour définir la chaîne de connexion à la base Oracle est tp_migration/config/ora2pg.conf.

Normalement la directive ORACLE_HOME doit déjà avoir la valeur du ORACLE_HOME de l’installation :

ORACLE_HOME     /opt/oracle/product/21c/dbhomeXE

Il reste donc à configurer les paramètres de connexion à l’instance XE d’Oracle avec l’utilisateur HR :

ORACLE_DSN      dbi:Oracle://localhost:1521/hr
ORACLE_USER     hr
ORACLE_PWD      phoenix

Dans la mesure où l’utilisateur hr n’a pas les privilèges DBA, il faut aussi activer la directive USER_GRANTS :

USER_GRANTS     1

On veut exporter le schema HR, il faut donc le spécifier dans la configuration et remplacer :

SCHEMA  CHANGE_THIS_SCHEMA_NAME

par

SCHEMA  HR

L’option -t SHOW_SCHEMA permet d’obtenir la liste des schémas disponibles, à l’exception des schémas systèmes (directive SYSUSERS) :

$ cd $HOME/tp_migration
$ ora2pg -d -c config/ora2pg.conf -t SHOW_SCHEMA
Ora2Pg version: 22.1
Trying to connect to database: dbi:Oracle://192.168.1.109:1521/hr
Isolation level: SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
Force Oracle to compile schema HR before code extraction
Showing all schema...
SCHEMA HR

Lister toutes les tables disponibles avec la commande ora2pg

Pour lister les tables de l’instance :

$ ora2pg -c config/ora2pg.conf -t SHOW_TABLE
[1] TABLE HR.COUNTRIES (owner: HR, 25 rows)
[2] TABLE HR.DEPARTMENTS (owner: HR, 27 rows)
[3] TABLE HR.EMPLOYEES (owner: HR, 107 rows)
[4] TABLE HR.JOBS (owner: HR, 19 rows)
[5] TABLE HR.JOB_HISTORY (owner: HR, 10 rows)
[6] TABLE HR.LOCATIONS (owner: HR, 23 rows)
[7] TABLE HR.REGIONS (owner: HR, 4 rows)
----------------------------------------------------------
Total number of rows: 215

Top 10 of tables sorted by number of rows:
  [1] TABLE HR.EMPLOYEES has 107 rows
  [2] TABLE HR.DEPARTMENTS has 27 rows
  [3] TABLE HR.COUNTRIES has 25 rows
  [4] TABLE HR.LOCATIONS has 23 rows
  [5] TABLE HR.JOBS has 19 rows
  [6] TABLE HR.JOB_HISTORY has 10 rows
  [7] TABLE HR.REGIONS has 4 rows
Top 10 of largest tables:
  [1] TABLE HR.DEPARTMENTS: 0 MB (27 rows)
  [2] TABLE HR.LOCATIONS: 0 MB (23 rows)
  [3] TABLE HR.EMPLOYEES: 0 MB (107 rows)
  [4] TABLE HR.JOB_HISTORY: 0 MB (10 rows)
  [5] TABLE HR.JOBS: 0 MB (19 rows)
  [6] TABLE HR.REGIONS: 0 MB (4 rows)

Cette commande affiche aussi le top 10 des tables avec le plus d’enregistrements et, si l’utilisateur de connexion a les droits suffisants, le top 10 des tables de plus gros volume.

Migration du schéma

Configurer l’export pour que les fonctions, contraintes et index soient générés dans plusieurs fichiers séparés, à l’aide des directives FILE_PER_FUNCTION, FILE_PER_CONSTRAINT, FILE_PER_FKEYS et FILE_PER_INDEX.

Modifier le fichier de configuration du projet et positionner les valeurs suivantes :

FILE_PER_FUNCTION     1
FILE_PER_CONSTRAINT   1
FILE_PER_FKEYS        1
FILE_PER_INDEX        1

S’assurer que la conversion automatique est désactivée dans la configuration du projet.

La directive PLSQL_PGSQL doit être désactivée pour la suite des travaux pratiques. En effet, le script export_schema.sh contrôle déjà ce comportement en exportant une version originale et une version convertie du code embarquée à l’aide de l’option -p.

PLSQL_PGSQL  0

Obtenir la liste des colonnes du schéma avec les conversions proposées par Ora2PG.

Le mode d’export SHOW_COLUMN parcourt le catalogue distant et affiche les colonnes de chaque table. Il est recommandé de sauvegarder le résultat dans un fichier pour le consulter régulièrement, ou pour le comparer entre deux ajustements de configuration.

Le script export_schema.sh se charge de collecter ces informations dans le répertoire reports du projet.

ora2pg -c config/ora2pg.conf -t SHOW_COLUMN

La revue des conversions prévues par Ora2Pg permet d’identifier quelques colonnes dont la perte de précision est possible comme le NUMBER(8,2) qui sera remplacé par un double precision. Le choix d’un timestamp est également inadapté, car les données temporelles du schéma Oracle ne sont pas horodatées.

...
[3] TABLE EMPLOYEES (owner: HR, 1 rows)
  ...  
  HIRE_DATE : DATE(7) => timestamp(0) (date?)
  ...
  SALARY : NUMBER(8,2) => double precision
...
[5] TABLE JOB_HISTORY (owner: HR, 1 rows)
  ...
  START_DATE : DATE(7) => timestamp(0) (date?)
  END_DATE : DATE(7) => timestamp(0) (date?)
  ...

Ajuster les types DATE et NUMBER(8,2) dans la configuration.

Dans le fichier de configuration du projet config/ora2pg.conf, ajouter les directives suivantes :

DATA_TYPE     DATE:date
MODIFY_TYPE   employees:salary:decimal

Exécuter le script permettant l’exécution chaînée de tous les types d’export du schéma et des procédures stockées.

$ sh export_schema.sh

Voici la liste des commandes exécutées par le script :

Running: ora2pg -p -t SEQUENCE -o sequence.sql -b ./schema/sequences
Running: ora2pg -p -t TABLE -o table.sql -b ./schema/tables
Running: ora2pg -p -t PACKAGE -o package.sql -b ./schema/packages
Running: ora2pg -p -t VIEW -o view.sql -b ./schema/views
Running: ora2pg -p -t GRANT -o grant.sql -b ./schema/grants
Running: ora2pg -p -t TRIGGER -o trigger.sql -b ./schema/triggers
Running: ora2pg -p -t FUNCTION -o function.sql -b ./schema/functions
Running: ora2pg -p -t PROCEDURE -o procedure.sql -b ./schema/procedures
Running: ora2pg -p -t TABLESPACE -o tablespace.sql -b ./schema/tablespaces
Running: ora2pg -p -t PARTITION -o partition.sql -b ./schema/partitions
Running: ora2pg -p -t TYPE -o type.sql -b ./schema/types
Running: ora2pg -p -t MVIEW -o mview.sql -b ./schema/mviews
Running: ora2pg -p -t DBLINK -o dblink.sql -b ./schema/dblinks
Running: ora2pg -p -t SYNONYM -o synonym.sql -b ./schema/synonyms
Running: ora2pg -p -t DIRECTORY -o directorie.sql -b ./schema/directories

Généralement l’extraction des GRANT et TABLESPACE génère une erreur si l’utilisateur n’a pas les droits DBA.

L’option -p implique une transformation par Ora2Pg des objets embarquant du SQL ou du code PL/SQL. Le script réalise l’export de ces mêmes objets avec le code source originel de la base Oracle pour d’éventuelles comparaisons :

Running: ora2pg -t PACKAGE -o package.sql -b ./sources/packages
Running: ora2pg -t VIEW -o view.sql -b ./sources/views
Running: ora2pg -t TRIGGER -o trigger.sql -b ./sources/triggers
Running: ora2pg -t FUNCTION -o function.sql -b ./sources/functions
Running: ora2pg -t PROCEDURE -o procedure.sql -b ./sources/procedures
Running: ora2pg -t PARTITION -o partition.sql -b ./sources/partitions
Running: ora2pg -t TYPE -o type.sql -b ./sources/types
Running: ora2pg -t MVIEW -o mview.sql -b ./sources/mviews

Voici l’arbre des fichiers générés :

tp_migration/
├── config
│   └── ora2pg.conf
├── data
├── export_schema.sh
├── import_all.sh
├── reports
│   ├── columns.txt
│   ├── report.html
│   └── tables.txt
├── schema
│   ├── dblinks
│   ├── directories
│   ├── functions
│   │   ├── EMP_SAL_RANKING_function.sql
│   │   ├── function.sql
│   │   └── LAST_FIRST_NAME_function.sql
│   ├── grants
│   ├── mviews
│   ├── packages
│   │   ├── emp_actions
│   │   │   ├── fire_employee_package.sql
│   │   │   ├── hire_employee_package.sql
│   │   │   ├── num_above_salary_package.sql
│   │   │   └── raise_salary_package.sql
│   │   ├── emp_mgmt
│   │   │   ├── create_dept_package.sql
│   │   │   ├── hire_package.sql
│   │   │   ├── increase_comm_package.sql
│   │   │   ├── increase_sal_package.sql
│   │   │   ├── remove_dept_package.sql
│   │   │   └── remove_emp_package.sql
│   │   ├── global_variables.conf
│   │   └── package.sql
│   ├── partitions
│   ├── procedures
│   │   ├── ADD_JOB_HISTORY_procedure.sql
│   │   ├── procedure.sql
│   │   └── SECURE_DML_procedure.sql
│   ├── sequences
│   │   └── sequence.sql
│   ├── synonyms
│   ├── tables
│   │   ├── CONSTRAINTS_table.sql
│   │   ├── FKEYS_table.sql
│   │   ├── INDEXES_table.sql
│   │   └── table.sql
│   ├── tablespaces
│   ├── triggers
│   │   ├── trigger.sql
│   │   └── UPDATE_JOB_HISTORY_trigger.sql
│   ├── types
│   └── views
│       ├── EMP_DETAILS_VIEW_view.sql
│       └── view.sql
└── sources
    ├── functions
    │   ├── EMP_SAL_RANKING_function.sql
    │   ├── function.sql
    │   └── LAST_FIRST_NAME_function.sql
    ├── mviews
    ├── packages
    │   ├── emp_actions_package.sql
    │   ├── emp_mgmt_package.sql
    │   └── package.sql
    ├── partitions
    ├── procedures
    │   ├── ADD_JOB_HISTORY_procedure.sql
    │   ├── procedure.sql
    │   └── SECURE_DML_procedure.sql
    ├── triggers
    │   ├── trigger.sql
    │   └── UPDATE_JOB_HISTORY_trigger.sql
    ├── types
    └── views
        ├── EMP_DETAILS_VIEW_view.sql
        └── view.sql

Créer la base de données pghr dont le propriétaire est dalibo.

Puisque l’utilisateur dalibo a été créé précédemment, il suffit de créer la base de la manière suivante :

createdb --echo --owner dalibo pghr

Puisque cette base sera essentiellement utilisée dans la suite des exercices, il est possible de positionner la variable PGDATABASE dans le fichier .bash_profile de l’utilisateur dalibo.

$ cat ~/.bash_profile
export PGDATABASE=pghr

Charger la nouvelle variable d’environnement :

source $HOME/.bash_profile

Importer uniquement les tables, les autres objets du schéma seront importés après l’import des données.

psql -f schema/tables/table.sql
psql -f schema/views/view.sql

Vérification de la bonne application du script d’import :

psql -c "\d"

               List of relations
 Schema |       Name       | Type  | Owner
--------+------------------+-------+--------
 public | countries        | table | dalibo
 public | departments      | table | dalibo
 public | emp_details_view | view  | dalibo
 public | employees        | table | dalibo
 public | job_history      | table | dalibo
 public | jobs             | table | dalibo
 public | locations        | table | dalibo
 public | regions          | table | dalibo

Migration des données

Exporter toutes les données de la base Oracle dans des fichiers.

ora2pg -t COPY -o data.sql -b data -c config/ora2pg.conf

[========================>] 7/7 tables (100.0%) end of scanning.
[========================>] 25/25 rows (100.0%) Table COUNTRIES (25 recs/sec)
[========================>] 27/27 rows (100.0%) Table DEPARTMENTS (27 recs/sec)
[========================>] 107/107 rows (100.0%) Table EMPLOYEES (107 recs/sec)
[========================>] 19/19 rows (100.0%) Table JOBS (19 recs/sec)
[========================>] 10/10 rows (100.0%) Table JOB_HISTORY (10 recs/sec)
[========================>] 23/23 rows (100.0%) Table LOCATIONS (23 recs/sec)
[========================>] 4/4 rows (100.0%) Table REGIONS (4 recs/sec)

Cette commande va générer un fichier par table et un fichier data.sql qui pourra être utilisé pour charger les données en une fois.

data/
├── COUNTRIES_data.sql
├── data.sql
├── DEPARTMENTS_data.sql
├── EMPLOYEES_data.sql
├── JOB_HISTORY_data.sql
├── JOBS_data.sql
├── LOCATIONS_data.sql
└── REGIONS_data.sql

Importer les données dans la base PostgreSQL.

L’import peut être réalisé fichier par fichier, mais il est plus simple d’utiliser le script de chargement global data.sql. Voici son contenu :

BEGIN;
ALTER TABLE countries DISABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE departments DISABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE employees DISABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE jobs DISABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE job_history DISABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE locations DISABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE regions DISABLE TRIGGER USER;

\i 'data/COUNTRIES_data.sql'
\i 'data/DEPARTMENTS_data.sql'
\i 'data/EMPLOYEES_data.sql'
\i 'data/JOBS_data.sql'
\i 'data/JOB_HISTORY_data.sql'
\i 'data/LOCATIONS_data.sql'
\i 'data/REGIONS_data.sql'

ALTER TABLE countries ENABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE departments ENABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE employees ENABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE jobs ENABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE job_history ENABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE locations ENABLE TRIGGER USER;
ALTER TABLE regions ENABLE TRIGGER USER;
COMMIT;

Exécutons le chargement :

psql -f data/data.sql -v ON_ERROR_STOP=1

Vérification :

psql -c "SELECT * FROM countries"

 country_id |       country_name       | region_id
------------+--------------------------+-----------
 AR         | Argentina                |         2
 AU         | Australia                |         3
 BE         | Belgium                  |         1
 BR         | Brazil                   |         2
 CA         | Canada                   |         2
 CH         | Switzerland              |         1
 CN         | China                    |         3
 DE         | Germany                  |         1
 DK         | Denmark                  |         1
 EG         | Egypt                    |         4
 FR         | France                   |         1
 HK         | HongKong                 |         3
 IL         | Israel                   |         4
 IN         | India                    |         3
 IT         | Italy                    |         1
 JP         | Japan                    |         3
 KW         | Kuwait                   |         4
 MX         | Mexico                   |         2
 NG         | Nigeria                  |         4
 NL         | Netherlands              |         1
 SG         | Singapore                |         3
 UK         | United Kingdom           |         1
 US         | United States of America |         2
 ZM         | Zambia                   |         4
 ZW         | Zimbabwe                 |         4
(25 lignes)

Importer les contraintes, index, séquences et triggers.

psql -f schema/tables/CONSTRAINTS_table.sql
psql -f schema/tables/FKEYS_table.sql
psql -f schema/tables/INDEXES_table.sql
psql -f schema/sequences/sequence.sql

Requêtes SQL

Introduction

Ce module est organisé en quatre parties :

Compatibilité avec Oracle
Types de données
Différences de syntaxes
Transactions

Après avoir migré les données, il faut également retravailler à minima les requêtes de façon à ce qu’elles puissent s’exécuter sur PostgreSQL. Le langage SQL étant issu d’une norme ISO qui évolue constamment, le travail n’est pas aussi important que s’il s’agissait d’une réécriture dans un nouveau langage.

Mais certaines formes d’écritures peuvent poser problème. Elles sont héritées des temps où Oracle offrait ses propres extensions au langage SQL avant que les fonctionnalités ne soient disponibles dans la norme SQL. Bien qu’Oracle supporte maintenant les dernières avancées de la norme SQL, de nombreuses applications à migrer utilisent encore le dialecte SQL. Ce chapitre a pour objectif de présenter les principaux éléments qui nécessitent une réécriture.

Compatibilité avec Oracle

Oracle et PostgreSQL sont assez proches :

Tous deux des SGBDR
Le langage d’accès aux données est SQL
Les deux ont des connecteurs pour la majorité des langages (Java, C, .Net…)
Les langages embarqués sont différents
C’est dans les détails que se trouvent les problèmes

Les SGBD Oracle et PostgreSQL partagent beaucoup de fonctionnalités. Même si l’implémentation est différente, les fonctionnalités se ressemblent beaucoup.

Tous les deux sont des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Tous les deux utilisent le langage SQL (leur support de la norme diffère évidemment).

Tous les deux ont des connecteurs pour la majorité des langages actuels (l’efficacité et le support des fonctionnalités du moteur dépendent de l’implémentation des connecteurs). Par contre, les langages autorisés pour les routines stockées sont différents, y compris ceux qui sont disponibles par défaut.

Même si les fonctionnalités majeures sont présentes dans les deux moteurs, les détails d’implémentation et de mise en place sont le cœur du problème. Cette partie dresse une liste non exhaustive des différences majeures entre Oracle et PosgreSQL pour mieux appréhender les problèmes ou des incompréhensions lors d’une migration.

Points communs

PostgreSQL et Oracle :

Ont le même langage d’accès aux données (SQL)
- mais des « variantes » différentes (extensions au standard)
Nombreux concepts en commun:
- transactions et savepoints
- MVCC et verrouillage
Conservation
- des logiques applicative et algorithmique
- de l’architecture applicative

PostgreSQL et Oracle partagent le même langage d’accès et de définition des données. La norme SQL est plutôt bien suivie par ces deux SGBD. Néanmoins, tous les moteurs se permettent des écarts par rapport à la norme, parfois pour gagner en performances, mais surtout pour faciliter la vie des développeurs. Puis ces écarts persistent par la nécessaire compatibilité descendante.

Beaucoup de développeurs utilisent donc ces écarts à la norme, souvent sans le savoir. Lors d’une migration, cela pose beaucoup de problèmes si de tels écarts sont utilisés, car les autres moteurs de bases de données ne les implémentent pas tous (si tant est qu’ils en aient le droit). PostgreSQL essaie, quand cela est possible, de supporter les extensions de la norme réalisées par les autres moteurs. Les développeurs de PostgreSQL s’assurent que si une telle extension est ajoutée, la version proposée par la norme soit elle aussi possible.

PostgreSQL et Oracle partagent aussi certains concepts, comme les transactions et les savepoints, MVCC (même si l’implémentation diffère) et la gestion des verrous. Cela permet de conserver les logiques applicative et algorithmique, au moins jusqu’à une certaine mesure.

Différences de schéma - 1

Le schéma sous Oracle : USER.OBJECT
- sous PostgreSQL, véritable espace de nommage
La création des tables est entièrement compatible mais :
- les tables temporaires globales n’existent pas sous PostgreSQL
- INITTRANS, MAXEXTENTS sont inutiles (et n’existent pas)
- PCTFREE correspond au paramètre fillfactor
- PCTUSED est inutile (et n’existe pas)
Les colonnes générées sont disponibles depuis PostgreSQL 12
- uniquement pour les colonnes stockées
- utilisation de vues pour simuler les colonnes virtuelles

Les schémas

Sous PostgreSQL, les schémas sont de véritables espaces de nommage dont on peut changer le propriétaire, alors qu’un schéma Oracle n’est ni plus ni moins qu’un utilisateur auquel des objets seront associés.

Création de table

La définition des tables est quasiment identique pour les deux SGBD à la différence près que PostgreSQL ne supporte pas les tables temporaires globales, dont les données insérées ne persistent que le temps d’une transaction ou d’une session. Sous PostgreSQL, c’est la table elle-même qui est supprimée à la fin de la session.

L’extension pgtt de Gilles Darold permet d’émuler le comportement de tables temporaires globales : https://github.com/darold/pgtt

Il n’y a pas non plus de notion de réservation de nombre de transactions allouées à chaque bloc ou d’extents.

PCTFREE qui indique (en pourcentage) l’espace que l’on souhaite conserver dans le bloc pour les mises à jour, correspond au fillfactor sous PostgreSQL. PCTUSED n’existe pas (il n’a pas de sens dans l’implémentation de PostgreSQL).

CREATE TABLE distributors (
    did     integer,
    name    varchar(40),
    UNIQUE(name) WITH (fillfactor=70)
)
WITH (fillfactor=70);

Colonnes virtuelles

Pour remplacer les colonnes virtuelles, les vues sont idéales. Voici un exemple de définition de colonne virtuelle sous Oracle :

CREATE TABLE employees (
  id          NUMBER,
  first_name  VARCHAR2(10),
  salary      NUMBER(9,2),
  commission  NUMBER(3),
  salary2     NUMBER GENERATED ALWAYS AS
              (ROUND(salary*(1+commission/100),2)) VIRTUAL
);

Et voici la version à base d’une vue dans PostgreSQL :

CREATE TABLE employees (
  id          bigint,
  first_name  varchar(10),
  salary      double precision,
  commission  integer
);

CREATE VIEW virt_employees AS SELECT id, first_name, salary, commission,
    (ROUND((salary*(1+commission/100))::numeric,2)) salary2
FROM employees;

Depuis PostgreSQL 12, il est possible de créer une colonne générée, dite stockée, pour permettre l’utilisation d’un index sur cette colonne. La colonne n’est pas vraiment « virtuelle ».

Voici un exemple de la syntaxe dans PostgreSQL :

CREATE TABLE employees (
  id          bigint,
  first_name  varchar(10),
  salary      double precision,
  commission  integer,
  salary2     double precision generated always as
              (ROUND((salary*(1+commission/100))::numeric,2)) STORED
);

En savoir plus : Colonnes générées

Différences de schéma - 2

Casse par défaut du nom des objets différente entre Oracle et PostgreSQL
Si casse non spécifiée :
- majuscule sous Oracle
- minuscule sous PostgreSQL
Forcer la casse
- " " autour des identifiants

La casse par défaut des objets est différente entre Oracle et PostgreSQL. C’est d’ailleurs un rare exemple où PostgreSQL s’écarte du standard SQL.

Lorsque les noms des objets ne sont pas écrits entre guillemets doubles, Oracle les transforme en majuscule alors que PostgreSQL les transforme toujours en minuscule. S’ils sont écrits entre guillemets doubles, les deux ont le même comportement : le nom est pris tel qu’écrit.

Si vous avez créé vos objets avec des guillemets doubles sous Oracle et que vous les exportez aussi avec des guillemets doubles, vous devrez toujours inclure ces guillemets doubles dans le code de vos requêtes lorsque vous ferez appel à un objet. C’est donc déconseillé, sous Oracle comme sous PostgreSQL.

Exemple :

dev2=# CREATE TABLE toto(id integer);
CREATE TABLE
dev2=# CREATE TABLE TitI(id integer);
CREATE TABLE
dev2=# \d
         List of relations
 Schema | Name | Type  |   Owner
--------+------+-------+-----------
 public | t1   | table | guillaume
 public | t3   | table | guillaume
 public | titi | table | guillaume
 public | toto | table | guillaume
(4 rows)

dev2=# CREATE TABLE "TitI"(id integer);
CREATE TABLE
dev2=# \d
         List of relations
 Schema | Name | Type  |   Owner
--------+------+-------+-----------
 public | TitI | table | guillaume
 public | t1   | table | guillaume
 public | t3   | table | guillaume
 public | titi | table | guillaume
 public | toto | table | guillaume
(5 rows)

Différences de schéma - 3

Les contraintes sont identiques (clés primaires, étrangères et uniques, …)
Les index : btree uniquement, les autres n’existent pas (bitmap principalement)
Les tablespaces : la même chose dans sa fonctionnalité principale
Les types utilisateurs (CREATE TYPE) nécessitent une réécriture
Les liens inter-bases (DBLINK) n’existent pas sauf sous forme d’extensions (dblink ou fdw)

Les contraintes

L’ensemble des contraintes fonctionne exactement de la même manière, que ce soit pour les clés primaires, les clés étrangères et les clés uniques ou pour les contraintes CHECK et NOT NULL.

Les index

Pour les index, seule la forme BTREE correspond, les autres ne sont pas implémentées mais PostgreSQL dispose lui aussi d’autres types d’index. Quoi qu’il en soit, la plupart des index utilisés sont des index de type BTREE.

Les index BITMAP sur disque n’existent pas sous PostgreSQL. Ils sont créés en mémoire si nécessaire à partir des index de type BTREE.

Les index IOT ne sont pas non plus supportés et peuvent être simulés à l’aide de la commande CLUSTER qui trie une table en fonction de l’index.

Tablespaces

Les tablespaces correspondent, dans leur fonctionnalité principale, à ce qui est fait sur Oracle, à savoir à définir un espace du système de fichiers où un plusieurs objets de la base pourront être stockés. Il n’y a pas de notion de taille initiale ni d’extension du tablespace sous PostgreSQL si ce n’est les limites imposées par le système de fichiers.

Types utilisateur

L’ensemble des types pouvant être défini par un utilisateur sont supportés avec plus ou moins d’adaptation. Il peut notamment être nécessaire de redéfinir des fonctions d’entrée/sortie définissant le comportement lors d’une insertion/lecture sur les données du type. Dans la plupart des cas, il s’agit de types composites ou de tableaux parfaitement supportés par PostgreSQL.

Exemple de type composite version Oracle :

CREATE OR REPLACE TYPE phone_t AS OBJECT (
    a_code   CHAR(3),
    p_number CHAR(8)
);

et la version PostgreSQL :

CREATE TYPE phone_t AS (
    a_code   char(3),
    p_number char(8)
);

Exemple d’un tableau de type :

CREATE OR REPLACE TYPE phonelist AS VARRAY(50) OF phone_t;

qui sera traduit en :

CREATE TYPE phonelist AS (phonelist phone_t[50]);

dblink

PostgreSQL ne permet pas d’accéder nativement à une autre base de données à l’intérieur d’une requête SQL. Il est cependant possible d’utiliser les extensions dblink ou Foreign Data Wrapper pour accéder à des données à distance mais sans pour autant pouvoir utiliser une notation à base de @ dans la requête.

Autres différences anecdotiques

HAVING et GROUP BY
- Oracle permet GROUP BY après HAVING
- PostgreSQL impose GROUP BY avant HAVING
Table DUAL n’est pas nécessaire
Conversions implicites de et vers un type text
- supporté par Oracle
- plus supporté par PostgreSQL depuis la version 8.3
- convertir explicitement :
```
     SELECT 1 = 'a'::text;
```

Bien que la documentation Oracle indique que la clause GROUP BY précède la clause HAVING, la grammaire Oracle autorise l’inverse. Il faut donc corriger les requêtes écrites de la façon HAVING … GROUP BY.

Les requêtes de la forme suivante :

SELECT * FROM test HAVING count(*) > 3 GROUP BY i;

seront transposées de la façon suivante pour pouvoir s’exécuter sous PostgreSQL :

SELECT * FROM test GROUP BY i HAVING count(*) > 3;

De nombreuses requêtes SQL avec Oracle utilisent la pseudo-table DUAL pour manipuler des valeurs issues de fonctions ou de variables, sans besoin de les extraire d’une table particulière. Or avec Oracle, les clauses SELECT et FROM sont inséparables.

Avec PostgreSQL, les syntaxes suivantes sont correctes :

SELECT fonction();

SELECT current_timestamp;

Les conversions implicites de et vers un champ de type texte ont été supprimées sous PostgreSQL depuis la version 8.3.

Par exemple, il n’est pas possible de faire ce type de requête :

CREATE TABLE depts ( numero CHAR(2), nom VARCHAR(25) );

SELECT * FROM depts WHERE numero BETWEEN 0 AND 42;
-- ERROR:  operator does not exist: character >= integer
-- LIGNE 1 : SELECT * FROM depts WHERE numero BETWEEN 0 AND 42;

Si l’on veut pouvoir faire faire fonctionner cette requête, il faut préciser explicitement la conversion à réaliser :

SELECT * FROM depts WHERE numero::int BETWEEN 0 AND 42;

Avec Oracle, ce type de conversion est implicite.

Types de données

Plusieurs incompatibilités
- Oracle ne supporte pas bien la norme SQL
- types numériques, chaînes, binaires, dates
PostgreSQL fournit également des types spécialisés

Différences sur les types numériques

Oracle ne gère pas les types numériques « natifs » SQL :
- smallint, integer, bigint
Le type numeric du standard SQL est appelé number sous Oracle

Différences sur les types chaînes

Pas de varchar2 dans PostgreSQL
- mais varchar
- varchar (n) : taille en nombre de caractères
Le type text équivalent à varchar sans taille (1 Go maximum)
Attention, sous Oracle, '' équivaut à NULL
- sous PostgreSQL, '' et NULL sont distincts
Un seul encodage par base
Collationnement par colonne

Au niveau de PostgreSQL, il existe trois types de données pour les chaînes de caractères :

char (alias de character) ;
varchar (alias de character varying) ;
text.

Le type varchar2 d’Oracle est l’équivalent du type varchar de PostgreSQL. Il est possible de ne pas donner de taille à une colonne de type varchar, ce qui revient à la déclarer de type text. Dans ce cas, la taille maximale théorique est de 1 Go. Suivant l’encodage, le nombre de caractères intégrables dans la colonne diffère.

En pratique, il n’y a pas de différence à l’utilisation, en vitesse ou en taille, entre ces différents types de chaînes. Noter que la taille de chaîne indiquée (par exemple dans varchar(5)) est bien exprimée en caractères (même s’il faut plusieurs octets pour stocker chacun).

Une grosse différence entre Oracle et PostgreSQL pour les chaînes de caractères tient dans la façon dont les chaînes vides sont gérées : Oracle ne fait pas de différence entre une chaîne vide et une chaîne NULL. PostgreSQL fait cette différence. Du coup, tous les tests de chaînes vides effectuées avec un IS NULL et tous les tests de chaînes NULL effectués avec une comparaison avec une chaîne vide ne donneront pas le même résultat avec PostgreSQL. Ces tests doivent être vérifiés systématiquement par les développeurs d’applications et de routines stockées.

dev2=# SELECT cast('' AS varchar) IS NULL;
 ?column?
----------
 f
(1 row)

Au niveau encodage, PostgreSQL n’accepte qu’un encodage par base de données. L’encodage par défaut est UTF-8. Le collationnement se gère ensuite colonne par colonne et peut être modifié au sein d’une requête (au niveau d’un ORDER BY ou d’un CREATE INDEX).

Différences sur le type booléen

Oracle n’a pas de type boolean
- émulé de diverses manières
Attention aux ORM (Hibernate) suite à la migration de données
- ils chercheront un boolean sous PostgreSQL alors que vous aurez migré un int

Comme Oracle ne dispose pas d’un type booléen, les développeurs (ou leurs ORM) l’émulent fréquemment avec un entier qu’ils mettront à 0 pour FALSE et à 1 pour TRUE (alternativement, on rencontre aussi des chaînes avec Y ou N). Un système de migration ne saura pas détecter si cette colonne de type numeric est, pour le développeur, un booléen ou une valeur entière. Du coup, le système de migration utilisera le typage de la colonne, à savoir entier. Or, un ORM, cherchera un booléen parce que le code applicatif indiquera un booléen avant comme après la migration. Cela provoquera une erreur sur PostgreSQL, comme le montre l’exemple suivant :

dev2=# CREATE TABLE t1 (c1 int);
CREATE TABLE
dev2=# INSERT INTO t1 VALUES (true);
ERROR:  column "id" is of type integer but expression is of type boolean
LINE 1: insert into t1 values (true);
                               ^
HINT:  You will need to rewrite or cast the expression.
dev2=# INSERT INTO t1 VALUES ('t');
ERROR:  invalid input syntax for integer: "t"
LINE 1: insert into t1 values ('t');
                               ^
dev2=# CREATE TABLE t2 (c1 boolean);
CREATE TABLE
dev2=# INSERT INTO t2 VALUES (true);
INSERT 0 1
dev2=# INSERT INTO t2 VALUES ('f');
INSERT 0 1
dev2=# SELECT * FROM t2;
 c1
---
 t
 f
(2 rows)

Différences sur les types binaires

2 implémentations différentes sous PostgreSQL
- large objects et fonctions lo_*
- bytea

L’implémentation des types binaires sur PostgreSQL est très particulière. De plus, elle est double, dans le sens où vous avez deux moyens d’importer et d’exporter des données binaires dans PostgreSQL.

La première, et plus ancienne, implémentation concerne les Large Objects. Cette implémentation dispose d’une API spécifique. Il ne s’agit pas à proprement parler d’un type de données. Il faut passer par des routines stockées internes qui permettent d’importer, d’exporter, de supprimer, de lister les Large Objects. Après l’import d’un Large Object, vous récupérez un identifiant que vous pouvez stocker dans une table utilisateur (généralement dans une colonne de type OID). Vous devez utiliser cet identifiant pour traiter l’objet en question (export, suppression, etc.). Cette implémentation a de nombreux défauts, qui fait qu’elle est rarement utilisée. Parmi les défauts, notons que la suppression d’une ligne d’une table utilisateur référençant un Large Object ne supprime pas le Large Object référencé. Notons aussi qu’il est bien plus difficile d’interagir et de maintenir une table système. Notons enfin que la sauvegarde avec pg_dump est plus complexe et plus longue si des Larges Objects sont dans la base à sauvegarder. Son principal avantage sur la deuxième implémentation est la taille maximale d’un Large Object : 4 To.

La deuxième implémentation est un type de données appelé bytea. Comme toutes les colonnes dans PostgreSQL, sa taille maximale est 1 Go, ce qui est inférieur à la taille maximale d’un Large Object. Cependant, c’est son seul défaut.

La facilité d’insertion et de lecture d’un champ binaire dépend du client et du langage, et peut nécessiter encodage et décodage. À part cela un bytea est un champ comme un autre.

Bien que l’implémentation des Large Objects est en perte de vitesse à cause des nombreux inconvénients inhérents à son implémentation, elle a été l’objet d’améliorations sur les dernières versions de PostgreSQL : gestion des droits de lecture ou écriture des Large Objects, notion de propriétaire d’un Large Object, limite de taille relevée à 4 To. Elle n’est donc pas obsolète.

Différences sur les types dates

PostgreSQL :
- date : jour
- time : heure seule
- timestamp : date + heure (alias timestamptz)
Fuseaux horaires
- YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.mmmmmmm+TZ (conforme SQL)
Type interval sous PostgreSQL

Oracle a tendance à mélanger un peu tous les types dates. Ce n’est pas le cas au niveau de PostgreSQL. Pour lui, une colonne de type date contient seulement une date, il n’y a pas d’heure ajoutée. Une colonne de type time au niveau de PostgreSQL contient seulement un horodatage (heure, minute, seconde, milliseconde), mais pas de date.

Par défaut, PostgreSQL intègre le fuseau horaire dans le type timestamp with time zone (alias timestamptz). Le stockage est fait en UTC, mais la restitution dépend du fuseau horaire indiqué par le client.

Bien que le type timestamp without time zone soit aussi disponible (et malheureusement alias de timestamp), il est chaudement conseillé de ne travailler qu’avec le type timestamptz pour faciliter les conversions de fuseaux horaires. Il n’y a même pas de pénalité en taille du champ.

La conversion se fait automatiquement à l’affichage dans le fuseau horaire courant (selon le paramètre timezone dans la session). Par exemple :

postgres=# SHOW timezone;
   TimeZone
--------------
 Europe/Paris
(1 ligne)

postgres=# CREATE TABLE moments (t timestamptz) ;
CREATE TABLE

postgres=# SELECT now() ;
              now
-------------------------------
 2021-05-10 18:41:25.497356+02
(1 ligne)

postgres=# INSERT INTO moments SELECT now() ;
INSERT 0 1

postgres=# SET timezone TO 'America/New_York' ;
SET

postgres=# SELECT * FROM moments ;
               t
-------------------------------
 2021-05-10 12:41:21.914092-04
(1 ligne)

postgres=# SET timezone TO 'Asia/Katmandu' ;
SET

postgres=# SELECT * FROM moments ;
                t
----------------------------------
 2021-05-10 22:26:21.914092+05:45
(1 ligne)

PostgreSQL fournit un type interval très pratique pour les calculs temporels :

postgres=# SELECT t + interval '1h' FROM moments ;
             ?column?
----------------------------------
 2021-05-10 23:26:21.914092+05:45

Différences sur les fonctions temporelles

SYSDATE
- retourne la date et l’heure courante, sans timezone
- équivalent avec PostgreSQL : localtimestamp
PostgreSQL ne propose pas de fonctions add_months, etc.
NLS_DATE_FORMAT (TO_CHAR et TO_DATE)
- configuration DateStyle

Le mot clé SYSDATE est très fréquent pour générer une valeur horodatée avec Oracle. Son équivalent direct avec PostgreSQL est localtimestamp, qui correspond à la date et l’heure de la timezone du client mais sans que cette timezone n’y soit renseignée. Il s’agit d’une de type timestamp without timezone.

PostgreSQL implémente d’autres fonctions pour générer les valeurs pour chaque type de date à l’horloge actuelle. Il existe par ailleurs la fonction now() qui remplace fréquemment la valeur current_timestamp.

select pg_typeof(localtimestamp) AS localtimestamp,
       pg_typeof(localtime) AS localtime,
       pg_typeof(current_timestamp) AS current_timestamp,
       pg_typeof(current_time) AS current_time,
       pg_typeof(current_date) AS current_date \gx

-[ RECORD 1 ]-----+----------------------------
localtimestamp    | timestamp without time zone
localtime         | time without time zone
current_timestamp | timestamp with time zone
current_time      | time with time zone
current_date      | date

PostgreSQL ne dispose pas de fonctions pour l’ajout ou la soustraction d’une date à une autre. Le type interval y remédie et permet d’aller aussi loin, voire plus, que ne le propose Oracle.

SELECT current_date + interval '3 days';

SELECT current_date + interval '1 days' * 3;

SELECT (now() - '2014-01-01') * 2 + now()

Exemples :

Quel est le premier jour de la première semaine de l’année ?

SELECT date '2014-01-04' - interval '1 day' *
    (extract('dow' from date '2014-01-04') - 1);

Quel est le premier jour de l’année courante ?

SELECT (date_trunc('year', now()) + interval '3 days') - interval '1 day' *
    (extract('dow' from (date_trunc('year', now()) + interval '3 days')) - 1);

Pour Oracle, le format défini par NLS_DATE_FORMAT détermine le format des dates qui sera utilisé pour la sortie des fonctions TO_CHAR() et TO_DATE(). Avec PostgreSQL, cela dépend du format défini par la variable de configuration DateStyle (par défaut ISO, DMY).

Différences sur les types spécialisés

PostgreSQL fournit de nombreux types de données spécialisés :

timestamps et intervalles, avec opérations arithmétiques
Adressage IP (CIDR), avec opérateurs de masquage
Grande extensibilité des types : il est très facile d’en rajouter un nouveau
- PERIOD
- ip4r…
Nombreuses extensions
- PostGIS

Différences de syntaxes

Expressions conditionnelles DECODE et NVL
Concaténation de chaînes avec NULL
Pseudo-colonne ROWNUM
Jointures
Opérateurs ensemblistes
Hiérarchies

DECODE

Équivalent de la clause CASE du standard

CASE expr
  WHEN valeur1 THEN valeur_retour1
  WHEN valeur2 THEN valeur_retour2
  ELSE valeur_retour3
END

CASE
  WHEN expr1 THEN valeur_retour1
  WHEN expr2 THEN valeur_retour2
  ELSE valeur_retour3
END

La fonction DECODE d’Oracle est un équivalent propriétaire de la clause CASE, qui est normalisée. Oracle supporte CASE mais DECODE est souvent utilisé par habitude.

La construction suivante utilise la fonction DECODE :

SELECT emp_name,
       decode(trunc (( yrs_of_service + 3) / 4), 0, 0.04,
                                          1, 0.04,
                                          0.06) as perc_value
  FROM employees;

Cette construction doit être réécrite de cette façon :

SELECT emp_name,
       CASE WHEN trunc(yrs_of_service + 3) / 4 = 0 THEN 0.04
            WHEN trunc(yrs_of_service + 3) / 4 = 1 THEN 0.04
            ELSE 0.06
       END
  FROM employees;

Cet autre exemple :

DECODE("user_status",'active',"username",NULL)

sera transposé de cette façon :

CASE WHEN user_status='active' THEN username ELSE NULL END

Attention aux commentaires entre le WHEN et le THEN qui ne sont pas supportés par PostgreSQL.

NVL

Retourne le premier argument non NULL

SELECT NVL(description, description_courte, '(aucune)') FROM articles;

Équivalent de la norme SQL : COALESCE

SELECT COALESCE(description, description_courte, '(aucune)') FROM articles;

La fonction NVL d’Oracle est encore souvent utilisée, bien que la fonction normalisée COALESCE soit également implémentée. Ces deux fonctions retournent le premier argument qui n’est pas NULL. Bien évidemment, PostgreSQL n’implémente que la fonction normalisée COALESCE. Un simple remplacement de l’appel de NVL par un appel à COALESCE est suffisant.

Ainsi, la requête suivante :

SELECT NVL(description, description_courte, '(aucune)') FROM articles;

se verra portée facilement de cette façon :

SELECT COALESCE(description, description_courte, '(aucune)') FROM articles;

Concaténation avec NULL

Changement de comportement de l’opérateur ||

Rappel : pour Oracle, NULL équivaut à une chaîne vide ''
Pour PostgreSQL : SELECT 'chaîne' || NULL équivaut à NULL
Réécritures possibles :

SELECT 'chaîne' || COALESCE(null, '');

SELECT CONCAT('chaîne', null);

Du fait de la spécificité du type VARCHAR2 d’Oracle, la concaténation d’une valeur NULL dans une chaîne de caractères ne pose pas de problème, contrairement à PostgreSQL. Le standard SQL définit en effet que pour la plupart des fonctions, un paramètre NULL entraîne un résultat NULL (on parle de fonctions STRICT dans PostgreSQL).

Dans le cas présent, une valeur NULL dans une opération de concaténation sera propagée au résultat : le résultat sera une chaîne NULL et non la chaîne de caractères attendue.

-- avec Oracle, une valeur NULL ne pose pas de problème
SELECT 'nom de l''employé: ' || last_name FROM employees;

-- avec PostgreSQL, la même opération retourne NULL, il faut forcer
-- le remplacement d'une valeur nulle par un espace vide avec COALESCE
SELECT $$nom de l'employé: $$ || COALESCE(last_name, '') FROM employees;

Une autre solution consiste à employer la méthode CONCAT pour s’affranchir de l’opérateur || et de la fonction COALESCE :

-- avec PostgreSQL, le CONCAT retourne la valeur attendue
SELECT CONCAT($$nom de l'employé: $$, last_name) FROM employees;

ROWNUM

Pseudo-colonne Oracle
Numérote les lignes du résultat
- parfois utiliser pour limiter le résultat

Numéroter les lignes

ROWNUM n’existe pas dans PostgreSQL
- row_number() OVER ()
- attention si ORDER BY

Dans le premier cas, à savoir numéroter les lignes de l’ensemble retourné par la requête, il faut réécrire la requête pour utiliser la fonction de fenêtrage row_number(). Bien qu’Oracle préconise d’utiliser la fonction normalisée row_number(), il est fréquent de trouver ROWNUM dans une requête issue d’une application s’appuyant sur une ancienne version d’Oracle :

SELECT ROWNUM, * FROM employees;

La requête sera réécrite de la façon suivante :

SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS rownum, * FROM employees;

Il faut toutefois faire attention à une clause ORDER BY dans une requête employant ROWNUM pour numéroter les lignes retournées par une requête. En effet, le tri commandé par ORDER BY est réalisé après l’ajout de la pseudo-colonne ROWNUM. Il faudra vérifier le résultat de la requête sous Oracle et PostgreSQL pour vérifier qu’elles retourneront des résultats identiques.

La clause WITH ORDINALITY de PostgreSQL 9.4 permet de numéroter les lignes de résultat d’un appel de fonction.

Limiter le résultat

Retourne les dix premières lignes de résultats :
- WHERE ROWNUM < 11
PostgreSQL propose l’ordre LIMIT xx :

SELECT *
  FROM employees
 LIMIT 10;

Pour limiter l’ensemble retourné par une requête, il faut supprimer les prédicats utilisant ROWNUM dans la clause et les transformer en couple LIMIT/OFFSET.

La requête suivante retourne les 10 premières lignes de la table employees sous Oracle :

SELECT *
  FROM employees
 WHERE ROWNUM < 11;

Elle sera réécrite de la façon suivante lors du portage de la requête pour PostgreSQL :

SELECT *
  FROM employees
 LIMIT 10;

ROWNUM et ORDER BY

Oracle effectue le tri après l’ajout de ROWNUM
PostgreSQL applique le tri avant de limiter le résultat
Résultats différents

De la même façon que précédemment, Oracle effectuera le tri commandé par ORDER BY après l’ajout de la pseudo-colonne ROWNUM, comme le montre le plan d’exécution d’une requête similaire à l’exemple donné plus haut :

Operation       Options    Filter Predicates
SELECT STATEMENT
SORT            ORDER BY
COUNT           STOPKEY    ROWNUM<5
TABLE ACCESS    FULL

Au contraire, PostgreSQL va appliquer le tri avant la limitation du résultat. Lorsque PostgreSQL rencontre une clause LIMIT et un tri avec ORDER BY, il appliquera d’abord le tri avant de limiter le résultat.

test=# EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY col DESC LIMIT 10;

                          QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=4.16..4.19 rows=10 width=4)
   ->  Sort  (cost=4.16..4.41 rows=100 width=4)
         Sort Key: col
         ->  Seq Scan on t1  (cost=0.00..2.00 rows=100 width=4)

Si une requête Oracle est écrite de manière aussi simple, il conviendra de la réécrire de la façon suivante :

SELECT r.*
  FROM (SELECT *
          FROM t1
         LIMIT 10) r
 ORDER BY col

Il faudra néanmoins se poser la question de la pertinence de cette requête car le résultat n’est pas nécessairement celui attendu :

Néanmoins, pour palier ce comportement de l’optimiseur Oracle, les développeurs ont souvent écrit ce genre de requête en utilisant une sous-requête, telle que la suivante :

SELECT ROWNUM, r.*
  FROM (SELECT *
          FROM t1
         ORDER BY col) r
 WHERE ROWNUM BETWEEN 1 AND 10;

Cette requête serait simplifiée de cette façon une fois migrée vers PostgreSQL :

SELECT *
  FROM t1
 ORDER BY col
 LIMIT 10;

Jointures

Jointures internes
- FROM tab1, tab2 WHERE tab1.col = tab2.col
- FROM tab1 JOIN tab2 ON (tab1.col = tab2.col)

Le SGBD Oracle supporte la syntaxe normalisée d’écriture des jointures seulement depuis la version 9i. Auparavant, les jointures étaient exprimées telle que le définissait la première version de la norme SQL, avec une notation propriétaire pour la gestion des jointures externes. PostgreSQL ne supporte pas cette notation propriétaire, mais supporte parfaitement la notation portée par la norme SQL.

La requête suivante peut être conservée telle qu’elle est écrite :

SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a , auteurs_livres al, livres l
 WHERE a.id_auteur = al.ref_auteur
   AND al.ref_livre = l.id_livre;

Cependant, cette syntaxe ne permet pas d’écrire de jointure externe. Il est donc recommandé d’utiliser systématiquement la nouvelle notation, qui est aussi bien plus lisible dans le cas où des jointures simples et externes sont mélangées :

SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a
  JOIN auteurs_livres al ON a.id_auteur = al.ref_auteur
  JOIN livres l ON l.id_livre = al.ref_livre;

Jointures externes

Syntaxe (+) d’Oracle historique
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN

Le SGBD Oracle utilise la notation (+) pour décrire le côté où se trouvent les valeurs NULL.

Pour une jointure à gauche, l’annotation (+) serait placée du côté droit (et inversement pour une jointure à droite). Cette forme n’est pas supportée par PostgreSQL. Il faut donc réécrire les jointures avec la notation normalisée : LEFT OUTER JOIN ou LEFT JOIN pour une jointure à gauche et RIGHT OUTER JOIN ou RIGHT JOIN pour une jointure à droite.

La requête suivante, écrite pour Oracle et qui comporte une jointure à gauche :

SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a , auteurs_livres al, livres l
 WHERE a.id_auteur = al.ref_auteur(+)
   AND al.ref_livre = l.id_livre(+);

Deviendra :

SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a
  LEFT JOIN auteurs_livres al ON a.id_auteur = al.ref_auteur
  LEFT JOIN livres l ON l.id_livre = al.ref_livre;

De la même façon, la requête suivante comporte une jointure à droite :

SELECT titre, nom, prenom
  FROM auteurs a , auteurs_livres al, livres l
 WHERE a.id_auteur(+) = al.ref_auteur
   AND al.ref_livre(+) = l.id_livre;

et nécessite d’être réécrite de la manière suivante :

SELECT titre, nom, prenom
  FROM auteurs a
  JOIN auteurs_livres al ON a.id_auteur = al.ref_auteur
  RIGHT JOIN livres l ON l.id_livre = al.ref_livre;

La norme ANSI apporte la syntaxe FULL OUTER JOIN pour renvoyer toutes les lignes jointes entre deux tables, ainsi que les lignes sans correspondances à gauche comme à droite.

Dans les versions précédant la version 9i d’Oracle, une jointure externe complète (FULL OUTER JOIN) devait être exprimée à l’aide d’un UNION entre une jointure à gauche et une jointure à droite. L’exemple suivant implémente une jointure externe complète :

SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a , auteurs_livres al, livres l
 WHERE a.id_auteur = al.ref_auteur(+)
   AND al.ref_livre = l.id_livre(+)
UNION ALL
SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a , auteurs_livres al, livres l
 WHERE a.id_auteur(+) = al.ref_auteur
   AND al.ref_livre(+) = l.id_livre
   AND a.id_auteur IS NULL;

Cette requête doit être réécrite et sera par ailleurs simplifiée de la façon suivante :

SELECT nom, prenom, titre
  FROM auteurs a
  LEFT JOIN auteurs_livres al ON a.id_auteur = al.ref_auteur
  FULL OUTER JOIN livres l ON l.id_livre = al.ref_livre;

Produit cartésien

FROM t1, t2;
FROM t1 CROSS JOIN t2

Un produit cartésien peut être exprimé de la façon suivante dans Oracle et PostgreSQL :

SELECT *
  FROM t1, t2;

Néanmoins, la notation normalisée est moins ambigüe et montre clairement l’intention de faire un produit cartésien :

SELECT *
  FROM t1
  CROSS JOIN t2;

Opérateurs ensemblistes

UNION / UNION ALL
INTERSECT
EXCEPT
- équivalent de MINUS

L’opérateur ensembliste MINUS est à transposer en EXCEPT pour PostgreSQL. Les autres opérateurs ensemblistes UNION, UNION ALL et INSERSECT ne nécessitent pas de transposition.

Ainsi, la requête suivante retourne les produits de l’inventaire qui n’ont pas fait l’objet d’une commande. Elle est exprimée ainsi pour Oracle :

SELECT product_id FROM inventories
MINUS
SELECT product_id FROM order_items
ORDER BY product_id;

La requête sera transposé de la façon suivante pour PostgreSQL :

SELECT product_id FROM inventories
EXCEPT
SELECT product_id FROM order_items
ORDER BY product_id;

Hiérarchies

Explorer un arbre hiérarchique
- CONNECT BY Oracle
- WITH RECURSIVE PostgreSQL

Syntaxe CONNECT BY

START WITH
- condition de départ
CONNECT BY PRIOR
- lien hiérarchique

SELECT empno, ename, job, mgr
  FROM emp
  START WITH mgr IS NULL
  CONNECT BY PRIOR empno = mgr

Soit la requête SQL suivante qui explore la hiérarchie de la table emp. La colonne mgr de cette table désigne le responsable hiérarchique d’un employé. Si elle vaut NULL, alors la personne est au sommet de la hiérarchie (START WITH mgr IS NULL). Le lien avec l’employé et son responsable hiérarchique est construit avec la clause CONNECT BY PRIOR empno = mgr qui indique que la valeur de la colonne mgr correspond à l’identifiant empno du niveau de hiérarchie précédent.

SELECT empno, ename, job, mgr
  FROM emp
  START WITH mgr IS NULL
  CONNECT BY PRIOR empno = mgr

Le portage de cette requête est réalisé à l’aide d’une requête récursive (WITH RECURSIVE). La récursion est initialisée dans une première requête qui récupère les lignes qui correspondent à la condition de la clause START WITH de la requête précédente : mgr IS NULL. La récursion continue ensuite avec la requête suivante qui réalise une jointure entre la table emp et la vue virtuelle emp_hierarchy qui est définie par la clause WITH RECURSIVE. La condition de jointure correspond à la clause CONNECT BY. La vue virtuelle emp_hierarchy a pour alias prior pour mieux représenter la transposition de la clause CONNECT BY.

La requête récursive pour PostgreSQL serait alors écrite de la façon suivante :

WITH RECURSIVE emp_hierarchy (empno, ename, job, mgr) AS (
SELECT empno, ename, job, mgr
  FROM emp
 WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr
  FROM emp
  JOIN emp_hierarchy prior ON (emp.mgr = prior.empno)
)
SELECT * FROM emp_hierarchy;

Il faudra néanmoins faire attention à l’ordre des lignes qui sera différent avec la requête WITH RECURSIVE. En effet, Oracle utilise un algorithme depth-first dans son implémentation du CONNECT BY. Ainsi, il explorera d’abord chaque branche avant de passer à la suivante. L’implémentation WITH RECURSIVE est de type breadth-first qui explore chaque niveau de hiérarchie avant de descendre.

Il est possible de retrouver l’ordre de tri d’une requête CONNECT BY pour une version antérieure à la 11g d’Oracle en triant sur une colonne path, telle qu’elle est construite pour émuler la clause SYS_CONNECT_BY_PATH :

WITH RECURSIVE emp_hierarchy (empno, ename, job, mgr, path) AS (
SELECT empno, ename, job, mgr, ARRAY[ename::text] AS path
  FROM emp
 WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr, prior.path
       || emp.ename::text AS path
  FROM emp
  JOIN emp_hierarchy prior ON (emp.mgr = prior.empno)
)
SELECT empno, ename, job FROM emp_hierarchy AS emp
ORDER BY path

Si vous utilisez Oracle 11g, la requête retournera quoi qu’il en soit les résultats dans un ordre différent.

WITH RECURSIVE

WITH RECURSIVE hierarchie AS (
condition de départ
UNION ALL
clause de récursion
)
SELECT * FROM hierarchie

Niveau de hiérarchie

LEVEL donne le niveau de hiérarchie
Condition de départ

   1 AS level

Clause de récursion

   prior.level + 1

La clause LEVEL permet d’obtenir le niveau de hiérarchie d’un élément.

SELECT empno, ename, job, mgr, level
  FROM emp
  START WITH mgr IS NULL
  CONNECT BY PRIOR empno = mgr

Le portage de la clause LEVEL est facile. La requête d’initialisation de la récursion initialise la colonne level à 1. La requête de récursion effectue ensuite une incrémentation de cette colonne pour chaque niveau de hiérarchie exploré :

WITH RECURSIVE emp_hierarchy (empno, ename, job, mgr, level) AS (
SELECT empno, ename, job, mgr, 1 AS level
  FROM emp
 WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr, prior.level + 1
  FROM emp
  JOIN emp_hierarchy prior ON (emp.mgr = prior.empno)
)
SELECT * FROM emp_hierarchy;

Chemin de hiérarchie

niveau 1/niveau 2/niveau 3
Condition de départ
- niveau initial AS path
Clause de récursion
- concatène le niveau précédent avec le path
- prior.path || niveau courant

La clause SYS_CONNECT_BY_PATH permet d’obtenir un chemin où chaque élément est séparé de l’autre par un caractère donné. Par exemple, la requête suivante indique qui sont les différents responsables d’un employé de cette façon :

SELECT empno, ename, job, mgr, SYS_CONNECT_BY_PATH(ename, '/') AS path
  FROM emp
  START WITH mgr IS NULL
  CONNECT BY PRIOR empno = mgr

Le portage de la clause SYS_CONNECT_BY_PATH est également assez facile. La requête d’initialisation de la récursion construit l’élément racine : '/' || ename AS path. La requête de récursion réalise quant à elle une concaténation entre le path récupéré de la précédente itération et l’élément à concaténer : prior.path || '/' || emp.ename :

WITH RECURSIVE emp_hierarchy (empno, ename, job, mgr, path) AS (
SELECT empno, ename, job, mgr, '/' || ename AS path
  FROM emp
 WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr, prior.path || '/' || emp.ename
  FROM emp
  JOIN emp_hierarchy prior ON (emp.mgr = prior.empno)
)
SELECT * FROM emp_hierarchy

Une autre façon de faire est d’utiliser un tableau pour stocker le chemin le temps de la récursion, puis de construire la représentation textuelle de ces chemins au moment de la sortie des résultats. À noter la conversion de la valeur de ename en type text pour chaque élément ajouté dans le tableau path. Cette variante peut être utile pour l’émulation de la clause NOCYCLE comme vu plus bas :

WITH RECURSIVE emp_hierarchy (empno, ename, job, mgr, path) AS (
SELECT empno, ename, job, mgr, ARRAY[ename::text] AS path
  FROM emp
 WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr, prior.path ||
       emp.ename::text AS path
  FROM emp
  JOIN emp_hierarchy prior ON (emp.mgr = prior.empno)
)
SELECT empno, ename, job, array_to_string(path, '/') AS path
FROM emp_hierarchy AS emp

Détection des cycles

Équivalent de NOCYCLE
Tableau contenant les éléments
- pseudo-colonne cycle
- element = ANY (tableau) AS cycle
- WHERE cycle = false

La requête Oracle suivante :

SELECT empno, ename, job, mgr
  FROM emp
  START WITH mgr IS NULL
  CONNECT BY NOCYCLE PRIOR empno = mgr

sera transposée pour PostgreSQL de la façon suivante :

WITH RECURSIVE emp_hierarchy (empno, ename, job, mgr, path, cycle) AS (
SELECT empno, ename, job, mgr, ARRAY[ename::text] AS path, false AS cycle
  FROM emp
 WHERE mgr IS NULL
UNION ALL
SELECT emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr, prior.path ||
       emp.ename::text AS path, emp.ename = ANY(prior.path) AS cycle
  FROM emp
  JOIN emp_hierarchy prior ON (emp.mgr = prior.empno)
 WHERE cycle = false
)
SELECT empno, ename, job, mgr
  FROM emp_hierarchy AS emp
 WHERE cycle = false;

Common Table Expressions

Syntaxe quasiment identique
Attention à la récursion
- WITH RECURSIVE obligatoire dans PostgreSQL

Un article écrit par Lucas Jellema montre les évolutions d’Oracle 11gR2 concernant les requêtes récursives. Les différents exemples montrent que les requêtes écrites utilisent les CTE au lieu du CONNECT BY qui fait partie seulement du dialecte SQL Oracle. L’article est disponible à cette adresse.

Si l’on exécute la seconde requête donnée en exemple (la première employant CONNECT BY directement sur PostgreSQL, on obtient le message d’erreur suivant :

DÉTAIL : There is a WITH item named "employees", but it cannot be referenced
         from this part of the query.
ASTUCE : Use WITH RECURSIVE, or re-order the WITH items to remove forward
         references.

Pour corriger ce problème, il suffit d’ajouter la clause RECURSIVE, comme l’indique tout simplement le message d’erreur et la requête pourra être exécutée sans difficulté.

Transactions

Les transactions ne sont pas démarrées automatiquement
- BEGIN
- sauf avec JDBC (BEGIN caché)
Toute erreur non gérée dans une transaction entraîne son annulation
- Oracle revient à l’état précédent de l’ordre en échec
- PostgreSQL plus strict de ce point de vue
DDL transactionnels

Pour PostgreSQL, si vous souhaitez pouvoir annuler des modifications, vous devez utiliser BEGIN avant d’exécuter les requêtes de modification. Toute transaction qui commence par un BEGIN doit être validée avec COMMIT ou annulée avec ROLLBACK. Si jamais la connexion est perdue entre le serveur et le client, le ROLLBACK est automatique.

Par exemple, si on insère une donnée dans une table, sans faire de BEGIN avant, et qu’on essaie d’annuler cette insertion, cela ne fonctionnera pas :

dev2=# CREATE TABLE t1(id integer);
CREATE TABLE
dev2=# INSERT INTO t1 VALUES (1);
INSERT 0 1
dev2=# ROLLBACK;
NOTICE:  there is no transaction in progress
ROLLBACK
dev2=# SELECT * FROM t1;
 id
---
  1
(1 row)

Par contre, si on intègre un BEGIN avant, l’annulation se fait bien :

dev2=# BEGIN;
BEGIN
dev2=# INSERT INTO t1 VALUES (2);
INSERT 0 1
dev2=# ROLLBACK;
ROLLBACK
dev2=# SELECT * FROM t1;
 id
---
  1
(1 row)

Dans PostgreSQL, l’autocommit est un paramétrage du client. Il est possible de le désactiver dans psql avec le paramètrage \set AUTOCOMMIT off. Le BEGIN deviendra automatique et implicite, et il faudra entrer COMMIT ou ROLLBACK pour terminer la transaction et en ouvrir une nouvelle automatiquement.

De même, le pilote JDBC de la communauté PostgreSQL permet de désactiver l’autocommit, et rajoutera silencieusement les BEGIN.

Autre différence au niveau transactionnel : il est possible d’intégrer des ordres DDL dans des transactions. Par exemple :

dev2=# BEGIN;
BEGIN
dev2=# CREATE TABLE t2(id integer);
CREATE TABLE
dev2=# INSERT INTO t2 VALUES (1);
INSERT 0 1
dev2=# ROLLBACK;
ROLLBACK
dev2=# INSERT INTO t2 VALUES (2);
ERROR:  relation "t2" does not exist
LINE 1: INSERT INTO t2 VALUES (2);
                    ^

Enfin, quand une transaction est en erreur, vous ne sortez pas de la transaction. Vous devez absolument exécuter un ordre de fin de transaction (COMMIT ou ROLLBACK, peu importe, un ROLLBACK sera exécuté) :

dev2=# BEGIN;
BEGIN
dev2=# INSERT INTO t2 VALUES (2);
ERROR:  relation "t2" does not exist
LINE 1: INSERT INTO t2 VALUES (2);
                    ^
dev2=# INSERT INTO t1 VALUES (2);
ERROR:  current transaction is aborted, commands ignored until
        end of transaction block
dev2=# SELECT * FROM t1;
ERROR:  current transaction is aborted, commands ignored until
        end of transaction block
dev2=# ROLLBACK;
ROLLBACK
dev2=# SELECT * FROM t1;
 id
---
  1
(1 row)

Niveaux d’isolation

BEGIN TRANSACTION ISOLATION LEVEL xxxx
- READ COMMITTED
- REPEATABLE READ
- SERIALIZABLE

Il est possible d’indiquer le niveau d’isolation d’une transaction en l’indiquant dans l’ordre d’ouverture d’une transaction :

BEGIN [ WORK | TRANSACTION ] [ mode_transaction [, ...] ]

où mode_transaction est :

ISOLATION LEVEL
    { SERIALIZABLE | REPEATABLE READ | READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED }
    READ WRITE | READ ONLY
    [ NOT ] DEFERRABLE

READ UNCOMMITTED est un synonyme de READ COMMITTED sous PostgreSQL, tout comme sous Oracle : les moteurs étant MVCC, le mode READ UNCOMMITTED n’a pas d’intérêt (les écrivains ne bloquent pas les lecteurs, les lecteurs ne bloquent pas les écrivains).

Par ailleurs, Oracle et PostgreSQL implémentent un niveau d’isolation SERIALIZABLE. PostgreSQL implémente le niveau d’isolation SERIALIZABLE avec des verrous optimistes afin de garantir un meilleur débit transactionnel. La plupart des SGBD implémentent ce niveau d’isolation par le biais de verrous pessimistes, grevant ainsi les performances. Les versions plus anciennes d’Oracle possédaient d’ailleurs un paramètre non-documenté SERIALIZABLE pour activer l’emploi de verrous pessimistes, mais il n’est plus supporté depuis Oracle 8.1.6. Ce paramètre permet donc d’activer ce mode d’isolation de façon à ce qu’il soit respectueux de la norme, au prix de performances dégradées. Dans les versions actuelles, Oracle n’utilise pas de verrou et de ce fait, son implémentation du niveau d’isolation SERIALIZABLE n’est pas respectueuse de la norme, à la différence de PostgreSQL. Il faut noter également que depuis la version 9.1, PostgreSQL est le premier SGBD qui implémente un mode d’isolation SERIALIZABLE parfaitement respectueux de la norme SQL. Cette fonctionnalité, issue de travaux de recherches universitaires, est appelée Serializable Snapshot Isolation et corrige les défauts des implémentations précédentes du niveau SERIALIZABLE.

Oracle permet de positionner le niveau d’isolation des transactions pour une session donnée, c’est-à-dire pour toutes les transactions réalisées dans la même session.

L’ordre SQL suivant permet de positionner le niveau d’isolation au niveau de la session pour Oracle :

ALTER SESSION SET ISOLATION LEVEL ...;

L’ordre SET SESSION ... permet de réaliser la même chose pour PostgreSQL :

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL ...;

Pour plus de détails sur les niveaux d’isolation, consulter la documentation de PostgreSQL sur l’isolation des transactions.

SAVEPOINT

SAVEPOINT
RELEASE SAVEPOINT
ROLLBACK TO SAVEPOINT

Les SAVEPOINT fonctionnent sans régression par rapport au SGBD Oracle. Les verrous acquis avant la mise en place d’un SAVEPOINT ne sont pas relâchés si un SAVEPOINT est relâché par un RELEASE SAVEPOINT ou un ROLLBACK TO SAVEPOINT

La documentation de PostgreSQL met néanmoins en garde contre la modification de lignes après le positionnement d’un SAVEPOINT alors que ces lignes ont été verrouillées par un SELECT .. FOR UPDATE avant le positionnement du SAVEPOINT. En effet, le verrou acquis par le SELECT ... FOR UPDATE peut être relâché au moment du ROLLBACK TO SAVEPOINT. La séquence suivante d’ordres SQL est donc à éviter :

BEGIN;
SELECT * FROM ma_table WHERE cle = 1 FOR UPDATE;
SAVEPOINT s;
UPDATE ma_table SET ... WHERE cle = 1;
ROLLBACK TO SAVEPOINT s;

Verrous explicites

SELECT FOR SHARE/UPDATE
- quelques subtilités
LOCK TABLE

Les ordres SELECT FOR UPDATE peuvent nécessiter des adaptations. La syntaxe Oracle est en effet un peu plus riche que celle de PostgreSQL pour ce qui concerne cet ordre SQL.

Oracle propose une syntaxe WAIT et NOWAIT. PostgreSQL ne propose que la clause NOWAIT. La clause WAIT est implicite si NOWAIT n’est pas spécifié, il faudra donc la supprimer. La requête SELECT ... FOR UPDATE WAIT; devient SELECT ... FOR UPDATE;.

En l’état, la clause OF Oracle est incompatible avec le clause OF de PostgreSQL. Cette clause permet d’indiquer la table verrouillée pour une mise à jour ultérieure. Seulement, la clause OF d’Oracle désigne une colonne d’une table, tandis que la clause OF de PostgreSQL désigne une table.

La clause SKIP LOCKED existe dans PostgreSQL depuis la version 9.5.

Concernant la syntaxe de l’ordre LOCK TABLE d’Oracle est compatible avec celle de PostgreSQL pour les cas généraux. L’ensemble des modes de verrouillage proposés par Oracle existent tous dans PostgreSQL. On peut noter que PostgreSQL propose plus de type de verrous.

Tout comme pour l’ordre SELECT FOR UPDATE, Oracle propose une syntaxe WAIT et NOWAIT. PostgreSQL ne propose aussi que la clauseNOWAIT. La clause WAIT est implicite si NOWAIT n’est pas spécifié, il faudra donc la supprimer. La requête LOCK TABLE ... WAIT; devient LOCK TABLE ...;.

Les clauses PARTITION et SUBPARTITION ne peuvent cependant pas être reprises. Dans le cas de la mise en œuvre du partitionnement dans PostgreSQL, il faut désigner la table correspondant à la partition ciblée par l’acquisition d’un verrou.

Conclusion

Oracle et PostgreSQL répondent à la même norme ISO SQL
- … mais la conversion des requêtes SQL sera nécessaire
- le typage des données est bien plus fourni avec PostgreSQL
Pour détecter les erreurs de syntaxe :
- faire fonctionner l’application
- repérer tous les ordres SQL en erreur (traces applicatives)
- les corriger
Attention aux mots réservés

Le langage SQL est commun entre Oracle et PostgreSQL. La norme SQL veille à ce qu’aucun éditeur logiciel ne propose un langage propriétaire. Cependant, le respect strict de cette norme est bien plus important pour PostgreSQL, alors que de son côté, Oracle propose des mots clés spécifiques tels que NVL, ROWNUM ou CONNECT BY, pour ne citer qu’eux.

Le plus grand soin doit être apporté dans la conversion des types lors d’une migration. Alors qu’un type temporel sera stocké en date sur Oracle, il sera décliné en plusieurs sous-ensembles définis par la norme avec PostgreSQL. Les types date, time et timestamp sont bien distincts et auront leur propre comportement vis-à-vis des opérateurs arithmétiques ou de comparaison.

Les types numériques sont plus nombreux avec PostgreSQL, dans le but de gérer plus finement le stockage de chaque valeur (2, 4 ou 8 octets selon les déclinaisons). Il peut y avoir des surprises lors d’une migration où une colonne de type NUMBER sera convertie en numeric dans PostgreSQL alors que les valeurs devraient être traitées en integer dans la logique applicative.

Le portage des requêtes SQL vers PostgreSQL est donc indispensable pour garantir la meilleure utilisation des fonctionnalités de ce moteur. Bien qu’il soit toujours intéressant de faire une première passe dans le code source de votre application pour corriger les cas les plus flagrants, il est nécessaire ensuite de l’exécuter sur PostgreSQL et de vérifier dans les journaux applicatifs les messages d’erreurs qui surviennent.

Un outil comme pgBadger permet de récupérer les erreurs, leur fréquence et les requêtes qui ont causé les erreurs.

Pour récupérer la liste des mots réservés :

SELECT * FROM pg_get_keywords();

Questions

N’hésitez pas, c’est le moment !

Quiz

https://dali.bo/n3_quiz

Travaux pratiques

La version en ligne des solutions de ces TP est disponible sur https://dali.bo/n3_solutions.

Question 1

Les traitements sur les dates

Réécrire pour PostgreSQL la requête suivante (NB : seule la date du jour nous intéresse, pas les heures) :

SELECT SYSDATE + 1 FROM DUAL;

Exemple de valeur retournée sur Oracle (affichage par défaut sans les heures !) :

SYSDATE+1
---------
14-MAR-14

Faites de même avec la requête :

SELECT add_months(to_date('14-MAR-2014'), 2) FROM DUAL;

Valeur retournée sur Oracle :

ADD_MONTH
---------
14-MAY-14

Question 2

Jointures (+)

Même si la notation (+) n’est pas recommandée, il peut rester de nombreux codes utilisant cette notation.

Réécrire le code suivant dans le respect de la norme :

SELECT last_name, first_name, department_name
  FROM employees e, departments d
 WHERE e.employee_id = d.manager_id (+);

Puis ce code :

SELECT city, country_name
  FROM locations l, countries c
 WHERE l.country_id (+) = c.country_id;

Question 3

ROWNUM

Réécrire la requête suivante utilisant ROWNUM pour numéroter les lignes retournées :

SELECT ROWNUM, country_name, region_name
  FROM countries c
  JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id);

et cette requête utilisant ROWNUM pour limiter le nombre de lignes ramenées :

SELECT country_name, region_name
  FROM countries c
  JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id)
WHERE ROWNUM < 21;

Question 4

Portage de DECODE

La construction suivante utilise la fonction DECODE :

SELECT last_name, job_id, salary,
       DECODE(job_id,
              'PU_CLERK', salary * 1.05,
              'SH_CLERK', salary * 1.10,
              'ST_CLERK', salary * 1.15,
              salary) "Proposed Salary"
  FROM employees
 WHERE job_id LIKE '%_CLERK'
   AND last_name < 'E'
 ORDER BY last_name;

Réécrire cette requête pour son exécution sous PostgreSQL.

Autre exemple à convertir :

DECODE("user_status",'active',"username",NULL)

Question 5

FUNCTION

Porter sur PostgreSQL la fonction Oracle suivante :

CREATE OR REPLACE FUNCTION text_length(a CLOB)
  RETURN NUMBER DETERMINISTIC IS
BEGIN
  RETURN DBMS_LOB.GETLENGTH(a);
END;

Les fonctions sur les chaînes de caractères sont listées dans la documentation : http://docs.postgresql.fr/current/functions-string.html

Question 6

CONNECT BY

Réécrire la requête suivante à base de CONNECT BY sous Oracle :

 SELECT employee_id, last_name, manager_id
   FROM employees
  START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id
  ORDER BY employee_id;

Cette requête explore la hiérarchie de la table employees. La colonne manager_id de cette table désigne le responsable hiérarchique d’un employé. Si elle vaut NULL, alors la personne est au sommet de la hiérarchie comme exprimé par la partie START WITH manager_id IS NULL de la requête. Le lien avec l’employé et son responsable hiérarchique est construit avec la clause CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id qui indique que la valeur de la colonne manager_id correspond à l’identifiant employee_id du niveau de hiérarchie précédent.

Voici le retour de cette requête sous Oracle :

EMPLOYEE_ID LAST_NAME      MANAGER_ID
----------- -------------- ----------
        100 King
        101 Kochhar               100
        102 De Haan               100
        103 Hunold                102
        104 Ernst                 103
(...)

Pour vous aider, le portage de ce type de requête se fait à l’aide d’une requête récursive (WITH RECURSIVE) sous PostgreSQL. Pour plus d’informations, voir la documentation : https://docs.postgresql.fr/current/queries-with.html

Travaux pratiques (solutions)

Question 1

Les traitements sur les dates

PostgreSQL connaît les fonctions CURRENT_DATE (date sans heure) et CURRENT_TIMESTAMP (type TIMESTAMP WITH TIME ZONE, soit date avec heure).

Si on ne s’intéresse qu’à la date, la première requête peut simplement être remplacée par :

-- SELECT SYSDATE + 1 FROM DUAL;
-- devient
SELECT CURRENT_DATE + 1;

Ce qui est équivalent à :

SELECT CURRENT_DATE + '1 days'::interval;

Pour la seconde il y a un peu plus de travail de conversion :

-- SELECT add_months(to_date('14-MAR-2014'), 2) FROM DUAL;
-- devient
SELECT '2014-03-14'::date + '2 months'::interval;

renvoie :

      ?column?
---------------------
 2014-05-14 00:00:00
(1 ligne)

Pour éliminer la partie heure, il faut forcer le type retourné :

SELECT cast('2014-03-14'::date + '2 months'::interval as date);

ou, ce qui revient au même :

SELECT ('2014-03-14'::date + '2 months'::interval)::date;

Question 2

Jointures (+)

La première requête correspond à une jointure de type LEFT OUTER JOIN :

-- SELECT last_name, first_name, department_name
--   FROM employees e, departments d
--  WHERE e.employee_id = d.manager_id (+);
-- devient
SELECT last_name, first_name, department_name
  FROM employees e
  LEFT OUTER JOIN departments d ON e.employee_id = d.manager_id;

et la seconde à une jointure de type RIGHT OUTER JOIN :

-- SELECT city, country_name
--   FROM locations l, countries c
--  WHERE l.country_id (+) = c.country_id;
-- devient
SELECT city, country_name
  FROM locations l
 RIGHT JOIN countries c ON l.country_id = c.country_id;

Question 3

ROWNUM

La requête permettant la numérotation des lignes sera réécrite de la façon suivante :

-- SELECT ROWNUM, country_name, region_name
--   FROM countries c
--   JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id);
-- devient
SELECT row_number() OVER () AS rownum, country_name, region_name
  FROM countries c
  JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id);

La clause OVER () devrait comporter à minima un ORDER BY pour spécifier l’ordre dans lequel on souhaite avoir les résultats. Cela dit, la requête telle qu’elle est écrite ci-dessus est une transposition fidèle de son équivalent Oracle.

La seconde requête ramène les 20 premiers éléments (arbitrairement, sans tri) :

-- SELECT country_name, region_name
--   FROM countries c
--   JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id)
--  WHERE ROWNUM < 21;
-- devient
SELECT country_name, region_name
  FROM countries c
  JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id)
 LIMIT 20 OFFSET 0;

Pour une requête pouvant interroger un grand nombre de données, la réécriture avec OFFSET limitera les performances de PostgreSQL.

Il faudra alors réécrire la requête en combinant FETCH FIRST N ROWS ONLY et l’utilisation de la dernière région de la pagination dans la clause WHERE ainsi que dans les colonnes retournées par le SELECT.

SELECT c.region_id, country_name, region_name
  FROM countries c
  JOIN regions r ON (c.region_id = r.region_id)
 WHERE c.region_id < 100
 ORDER BY region_id DESC
 FETCH FIRST 20 ROWS ONLY;

Question 4

Portage de DECODE

La fonction DECODE d’Oracle est un équivalent propriétaire de la clause CASE, qui est normalisée.

SELECT last_name, job_id, salary,
       DECODE(job_id,
              'PU_CLERK', salary * 1.05,
              'SH_CLERK', salary * 1.10,
              'ST_CLERK', salary * 1.15,
              salary) "Proposed Salary"
  FROM employees
 WHERE job_id LIKE '%_CLERK'
   AND last_name < 'E'
 ORDER BY last_name;

Cette construction doit être réécrite de cette façon :

SELECT last_name, job_id, salary,
       CASE job_id
            WHEN 'PU_CLERK' THEN salary * 1.05
            WHEN 'SH_CLERK' THEN salary * 1.10
            WHEN 'ST_CLERK' THEN salary * 1.15
            ELSE salary
       END AS "Proposed salary"
  FROM employees
 WHERE job_id LIKE '%_CLERK'
   AND last_name < 'E'
 ORDER BY last_name;

Réécriture du second exemple :

-- DECODE("user_status",'active',"username",NULL)
-- devient
CASE WHEN user_status='active' THEN username ELSE NULL END

Question 5

FUNCTION

La fonction Oracle

CREATE OR REPLACE FUNCTION text_length(a CLOB)
  RETURN NUMBER DETERMINISTIC IS
BEGIN
  RETURN DBMS_LOB.GETLENGTH(a);
END;

peut être réécrite de la façon suivante en langage PL/pgSQL :

CREATE OR REPLACE FUNCTION text_length (a text) RETURNS integer AS
$$
BEGIN
  RETURN char_length(a);
END
$$
LANGUAGE plpgsql
IMMUTABLE;

ou simplement en SQL :

CREATE OR REPLACE FUNCTION text_length (a text) RETURNS integer AS
$$
SELECT char_length(a);
$$
LANGUAGE sql
IMMUTABLE;

Question 6

CONNECT BY

Réécrire la requête suivante à base de CONNECT BY sous Oracle :

 SELECT employee_id, last_name, manager_id
   FROM employees
  START WITH manager_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id
  ORDER BY employee_id;

La requête récursive pour PostgreSQL serait écrite de la façon suivante :

WITH RECURSIVE employees_hierarchie (employee_id, last_name, manager_id) AS
(
  SELECT employee_id, last_name, manager_id
    FROM employees
   WHERE manager_id IS NULL
   UNION ALL
  SELECT e.employee_id, e.last_name, e.manager_id
    FROM employees e
    JOIN employees_hierarchie prior ON (e.manager_id = prior.employee_id)
)
SELECT * FROM employees_hierarchie
 ORDER BY employee_id;

Résultat :

 employee_id |  last_name  | manager_id
-------------+-------------+------------
         100 | King        |
         101 | Kochhar     |        100
         102 | De Haan     |        100
         103 | Hunold      |        102
         104 | Ernst       |        103

La récursion est initialisée dans une première requête qui récupère les lignes correspondant à la condition de la clause START WITH de la requête précédente : manager_id IS NULL.

La récursion continue ensuite avec la requête suivante qui réalise une jointure entre la table employees et la vue virtuelle employees_hierarchie qui est définie par la clause WITH RECURSIVE. La condition de jointure correspond à la clause CONNECT BY. La vue virtuelle employees_hierarchie a pour alias prior pour mieux représenter la transposition de la clause CONNECT BY.

Procédures stockées

Introduction

Oracle et PostgreSQL n’ont pas le même langage PL :

Oracle : PL/SQL et Java
PostgreSQL : PL/pgSQL, PL/Java, PL/Perl, PL/Python, PL/R…

Sommaire

Ce module est organisé en cinq parties :

Outils et méthodes
Différences dans le code
Conversion automatique
Migration des procédures stockées
Tests et validation

Outils et méthodes

Outils d’émulation de fonctionnalités Oracle
Outils de conversion de code PL/SQL vers PL/pgSQL
Outils de débogage du code PL/pgSQL

Les outils d’émulation

Orafce :
- nombreuses fonctions de compatibilité Oracle
- to_char(1 param), add_month(), decode()…
- DBMS_ALERT, DBMS_PIPE, DBMS_OUTPUT, DBMS_RANDOM et UTL_FILE
Migration Tool Kit :
- réservé à EDB PostgreSQL Plus Advanced Server Migration
- ne convertit pas le code PL/SQL

Librairie Orafce

Pour accélérer la phase de réécriture du code PL/SQL vers PL/pgSQL, il existe une bibliothèque de compatibilité nommée Orafce. Cette bibliothèque libre sous licence BSD est développée par Pavel Stehule et émule le comportement de bon nombre de fonctions et modules Oracle sous PostgreSQL.

Fonctions relatives aux dates

add_months(date, integer)
last_day(date)
next_day(date, text)
next_day(date, integer)
months_between(date, date)
trunc(date, text)
round(date, text)

Emulation de la table DUAL

Inutile sous PostgreSQL, il suffit d’enlever la clause FROM DUAL de toutes les requêtes l’utilisant.

Module dbms_output

Habituellement, PostgreSQL utilise RAISE NOTICE pour retourner les informations aux clients. La fonction Oracle dbms_output.put_line() a le même but mais ce module Oracle permet en plus de gérer une file d’attente des messages.

Ce module contient les fonctions suivantes :

enable()
disable()
serveroutput()
put()
put_line()
new_line()
get_line()
get_lines()

Module utl_file

Ce module permet de lire et d’écrire dans n’importe quel fichier accessible depuis le serveur à partir du code PL/pgSQL. Ce module contient les fonctions suivantes :

utl_file.fclose()
utl_file.fclose_all()
utl_file.fcopy()
utl_file.fflush()
utl_file.fgetattr()
utl_file.fopen()
utl_file.fremove()
utl_file.frename()
utl_file.get_line()
utl_file.get_nextline()
utl_file.is_open()
utl_file.new_line()
utl_file.put()
utl_file.put_line()
utl_file.putf()
utl_file.tmpdir()

Module dbms_pipe

Ce module permet la communication entre session. Il est l’équivalent du module de même nom sous Oracle.

Module dbms_alert

Ce module permet aussi la communication entre sessions.

Modules PLVdate, PLVstr, PLVchr, PLVsubst et PLVlex

Ces modules implémentent la plupart des fonctions définies dans le module PL/Vision d’Oracle.

Module dbms_assert et PLUnit

Ce module fournit des fonctions permettant de protéger les utilisateurs contre des injections SQL.

Autres fonctions

Orafce permet aussi l’utilisation de certaines fonctions disponibles sous Oracle :

concat()
nvl()
nvl2()
lnnvl()
decode()
bitand()
nanvl()
sinh()
cosh()
tanh()
substr()

Migration Tool Kit

Cet ensemble d’outils de migration est un module propriétaire développé par la société Enterprise DB et destiné à être mis en œuvre uniquement avec la version propriétaire du serveur PostgreSQL Plus.

Il n’y a pas de conversion de code PL/SQL en PL/pgSQL. La solution tend à implémenter dans le moteur propriétaire du serveur PostgreSQL Plus les types et fonctionnalités existantes dans Oracle. La bibliothèque Orafce y est d’ailleurs intégrée.

Les outils de conversion

Ora2pg
- convertisseur de code PL/SQL en PL/pgSQL sous licence GPL
- seul outil libre

Les outils de débogage

pldebugger (ex edb-debugger)
plpgsql_check
SQLMaestro

Pour aider lors de la phase de test, vous pouvez utiliser le débogueur PL/SQL d’EDB qui vous indiquera à quelle ligne du code se trouve le problème et plpgsql_check, une extension pour les versions de PostgreSQL 9.5 et supérieures permettant de signaler des problèmes de syntaxe PL/pgSQL. Ce validateur de code SQL embarqué vous alerte si vous faites référence à des tables, colonnes ou variables inexistantes.

pldebugger (anciennement edb-debugger) peut être téléchargé sur github ;
plpgsql_check de Pavel Stehule peut être téléchargé ici.

Ces deux extensions sont des contributions en langage C et doivent être compilées. Si vous utilisez pgAdmin, edb-debugger est directement intégré dans la distribution.

Il existe aussi SQLMaestro, un outil propriétaire qui permet l’exécution pas à pas du code PL/pgSQL.

Différences dans le code

Généralité
Triggers
Routines
Packages

Généralité - 1

nom_sequence.nextval => nextval('nom_sequence')
Pas de transaction autonome à moins de passer par dblink ou pg_background
RETURN => RETURNS
EXECUTE IMMEDIATE => EXECUTE
SELECT sans INTO => PERFORM

Les séquences

L’appel aux fonctions des séquences se fait de manière différente même si les noms de fonctions sont identiques. Avec Oracle, l’appel se fait avec nom_sequence.nom_fonction alors qu’avec PostgreSQL, l’appel se fait en donnant le nom de la séquence en paramètre de la fonction nom_fonction('nom_sequence').

Transactions autonomes

Les transactions autonomes définies par PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION dans Oracle n’ont pas d’équivalent sous PostgreSQL. Pour émuler cette fonctionnalité, il faut utiliser une autre connexion à la base de données, par exemple avec les extensions dblink ou pg_background.

Article Dalibo : Support des transactions autonomes dans PostgreSQL

Différences de syntaxe

Il y a aussi des différences d’écriture. Dans les déclarations de fonction, RETURN prends un S. Une requête en paramètre de EXECUTE se lance toujours immédiatement, le mot clé IMMEDIATE n’existe donc pas.

Dans une fonction, les SELECT non affectés à une variable (sans INTO) doivent être remplacés par PERFORM. C’est exactement la même syntaxe qu’un SELECT normal, c’est simplement le mot SELECT qui est remplacé par PERFORM.

Généralité - 2

REVERSE LOOP => inversion des bornes
Une fonction doit avoir un langage
CONNECT BY n’existe pas, utiliser WITH RECURSIVE
REF CURSOR doit être remplacé par REFCURSOR
nom_curseur%ROWTYPE doit être remplacé par RECORD
BULK COLLECT => Array
Les chaînes vides sont équivalentes à NULL sous Oracle

Boucle inversée

Dans les ordres REVERSE LOOP, les bornes minimales et maximales doivent être inversées sous PostgreSQL, car cela indique qu’à chaque pas la valeur sera décrémentée et non incrémentée.

Sous Oracle, on écrit :

FOR v IN REVERSE min .. max LOOP

et avec PostgreSQL, on écrira :

FOR v IN REVERSE max .. min LOOP

Langage d’une fonction

Une fonction doit impérativement déclarer le langage qu’elle utilise (SQL, PL/pgSQL, C, PL/Perl, etc.) :

CREATE FUNCTION add(integer, integer) RETURNS integer
AS $$
    select $1 + $2;
$$
LANGUAGE SQL
IMMUTABLE
RETURNS NULL ON NULL INPUT;

CREATE FUNCTION perl_max (integer, integer) RETURNS integer
AS $$
    if ($_[0] > $_[1]) { return $_[0]; }
    return $_[1];
$$
LANGUAGE plperl;

CONNECT BY

L’instruction CONNECT BY n’existe pas sous PostgreSQL. Il faudra réécrire entièrement la requête à l’aide d’une requête récursive. Par exemple, soit une table définie comme suit :

create table books (
   author_id int not null,
   id int not null,
   parent_id int,
   title varchar2(50)
);

Voici une requête CONNECT BY Oracle :

 SELECT author_id, id, title
    FROM books
   WHERE author_id = 2
   START WITH id = 1
   CONNECT BY PRIOR id = parent_id;

et voici sa traduction pour PostgreSQL :

WITH RECURSIVE recurs_query (author_id, id, title) AS (
  SELECT author_id, id, title
    FROM books
   WHERE id = 1
   UNION ALL
  SELECT tn.author_id, tn.id, tn.title
    FROM recurs_query tp, books tn
   WHERE tp.id = tn.parent_id
)
SELECT author_id, id, title
  FROM recurs_query
 WHERE author_id = 2;

Les curseurs

Au niveau des curseurs, leurs références sont de type REFCURSOR au lieu de REF CURSOR. Par exemple la déclaration d’une référence sur un curseur se fait de la façon suivante sous Oracle :

TYPE return_cur IS REF CURSOR RETURN ma_table%ROWTYPE;
p_retcur return_cur;

Alors que sous PostgreSQL, cela s’écrit de la sorte :

return_cur REFCURSOR;

Le type retourné lors de la manipulation des curseurs est un enregistrement RECORD et non pas nom_curseur%ROWTYPE sous Oracle. Avec PostgreSQL, il est possible à la lecture du curseur de placer cet enregistrement dans une cible qui peut être une variable ligne, une variable record ou une liste de variables simples séparées par des virgules.

BULK COLLECT

La notion de BULK COLLECT n’existe pas sous PostgreSQL. En fait, il s’agit de charger dans un tableau le résultat d’une requête et de parcourir ensuite ce tableau. Par exemple, ce code Oracle :

CREATE PROCEDURE tousLesAuteurs
IS
    TYPE my_array IS varray(100) OF varchar(25);
    temp_arr my_array;
BEGIN
    SELECT nom BULK COLLECT INTO temp_arr FROM auteurs ORDER BY nom;
    FOR i IN temp_arr.first .. temp_arr.last LOOP
        DBMS_OUTPUT.put_line(i || ') nom: ' || temp_arr..(i));
    END LOOP;
END tousLesAuteurs;

peut être traduit sous PostgreSQL de la façon suivante :

CREATE PROCEDURE tousLesAuteurs()
AS $$
DECLARE
    temp_arr varchar(25)[];
BEGIN
    temp_arr := (SELECT nom FROM auteurs ORDER BY nom);
    FOR i IN array_lower(temp_arr,1) .. array_upper(temp_arr,1) LOOP
        RAISE NOTICE '% ) nom: %', i,  temp_arr(i);
    END LOOP;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

Chaines vides et NULL

Oracle traite les chaînes vides comme NULL, c’est-à-dire qu’il ne fait pas la différence entre NULL et ''.

La requête suivante sur Oracle renvoie vrai si le champ visa n’est pas NULL mais est vide.

SELECT * FROM passeports WHERE visa IS NULL;

Ce comportement n’est absolument pas standard et est dangereux. Il faut vraiment faire attention à ces parties de code qui, lors de la migration, peuvent provoquer des comportements aberrants de l’application.

Triggers

Ils doivent être séparés en fonction et trigger
:NEW et :OLD => NEW et OLD
UPDATING, INSERTING, DELETING => TG_OP (UPDATE, INSERT, DELETE)
RETURN NEW impératif dans les triggers BEFORE, retour implicite sous Oracle

Les triggers sous PostgreSQL font obligatoirement appel à une fonction. Il y a donc systématiquement une déclaration de fonction et une déclaration de trigger.

CREATE OR REPLACE FUNCTION log_account_update() RETURNS trigger AS
...code ici...
LANGUAGE 'plpgsql';

CREATE TRIGGER log_update
    AFTER UPDATE ON accounts
    FOR EACH ROW
    WHEN (OLD.* IS DISTINCT FROM NEW.*)
    EXECUTE PROCEDURE log_account_update();

Les enregistrements OLD et NEW ne sont pas préfixés par le caractère :.

Les événements UPDATING, INSERTING, DELETING correspondent à la valeur de la variable TG_OP, qui peut valoir UPDATE, INSERT et DELETE.

Avec PostgreSQL, vous devez retourner les enregistrements dans les triggers avant action. Dans le cas contraire, NULL est retourné, au contraire d’Oracle pour lequel le retour est implicite. Par exemple :

CREATE FUNCTION gen_id () RETURNS TRIGGER AS
$$
DECLARE
    noitem integer;
BEGIN
    select max(no_produit) into noitem from produit;
    IF noitem ISNULL THEN
      noitem:=0;
    END IF;
    NEW.no_produit:=noitem+1;
    RETURN NEW;
  END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql';

CREATE TRIGGER trig_before_ins_produit BEFORE INSERT ON produit
  FOR EACH ROW
  EXECUTE PROCEDURE gen_id();

Sous Oracle, nous aurions cela :

CREATE TRIGGER gen_id FOR produit
  BEFORE INSERT
  DECLARE noitem integer;
As
BEGIN
  select max(no_produit) into noitem from produit;
  NEW.no_produit := noitem+1;
END;

Routines

PostgreSQL supporte les fonctions et procédures stockées
- uniquement les fonctions pour les versions 10 ou inférieures
Il doit toujours y voir des parenthèses pour la liste des paramètres, même si elle est vide
Les valeurs par défaut sont aussi autorisées
PostgreSQL peut retourner un pseudo type RECORD, correspondant à un enregistrement
- sous Oracle, il faut soit utiliser une référence de curseur soit définir une TABLE FUNCTION

Les routines PostgreSQL englobent les fonctions et les procédures. Ces dernières sont apparues avec la version 11. Avant cela, une procédure n’était ni plus ni moins qu’une fonction qui retourne VOID.

Avec Oracle, il est possible d’omettre les parenthèses de la section de déclaration des paramètres. Avec PostgreSQL, ces parenthèses sont obligatoires.

CREATE FUNCTION ma_fct () RETURNS integer AS ...
CREATE PROCEDURE ma_proc () AS ...

Les valeurs par défaut, les notations nommées et positionnées sont aussi supportées avec les routines PostgreSQL. Par exemple :

CREATE OR REPLACE PROCEDURE hello_world(
  t1 text = 'hello',
  t2 text = 'world') AS $$
BEGIN
  raise warning '% %', t1, t2;
END
$$ LANGUAGE 'plpgsql';

CALL hello_world();
-- WARNING:  hello world

CALL hello_world(t2 => 'dalibo');
-- WARNING:  hello dalibo

Pour retourner un jeu d’enregistrements depuis une procédure stockée sous Oracle, c’est un peu complexe. Il faut soit utiliser une référence de curseur soit définir une TABLE FUNCTION. Avec PostgreSQL, il suffit de retourner le pseudo-type RECORD. Par exemple :

CREATE FUNCTION getRows(text) RETURNS SETOF RECORD
AS $$
DECLARE
    r RECORD;
BEGIN
    FOR r IN EXECUTE 'select * from ' || $1 LOOP
        RETURN NEXT r;
    END LOOP;
    RETURN;
END
$$
LANGUAGE 'plpgsql';

Packages

Paquet de variables et de procédures stockées
- pas d’équivalent sous PostgreSQL
Utilisation d’un schéma pour émuler les appels aux fonctions
- nom_paquet.nom_fonction
Variables globales non supportées
- utiliser des tables ou des paramètres de configuration (GUC)
Les définitions de fonctions à l’intérieur du code d’une fonction ne sont pas supportées

Les « packages » ou paquets de procédures stockées sous Oracle permettent de grouper la définition de variables, fonctions et procédures. Il n’existe pas d’équivalent sous PostgreSQL.

Pour ne pas avoir à réécrire tous les appels vers les routines de ces paquets (nom_paquet.nom_routine), la solution est de créer sous PostgreSQL un schéma portant le même nom que le paquet. L’appel aux routines se fera alors de façon identique :

CALL nom_schema.nom_routine(...);

De même, la notion de variable globale n’existe pas sous PostgreSQL. Pour pouvoir émuler le comportement des variables globales, on peut utiliser les paramètres de configuration définis par l’utilisateur à renseigner dans le fichier de configuration postgresql.conf ou à l’aide des commandes ALTER DATABASE et ALTER ROLE.

Par exemple :

nom_paquet.ma_variable = '12'

Il est possible de les initialiser sans déclaration préalable dans le fichier de configuration. Par exemple, pour créer une variable globale nommée id_region, il suffit d’utiliser la commande SET :

SET nom_paquet.ma_variable = '13';

ou la fonction set_config() :

SELECT set_config('nom_paquet.ma_variable', '13', false);

et current_setting() pour utiliser sa valeur :

SELECT current_setting('nom_paquet.ma_variable') AS ma_variable;

Enfin, le choix de porter les variables globales dans une table de paramètres est tout aussi judicieux. Certains langages, comme PL/Perl par exemple, disposent quant à eux, de variables globales.

Oracle permet de définir des fonctions à l’intérieur d’autres fonctions, PostgreSQL ne le permet pas. Elles devront être extraites du corps de leur fonction parente et déclarées comme les autres fonctions.

Conversion automatique du code

Paquets de procédure stockées
En-têtes et paramètres des triggers, fonctions etc.
Types des données
Fonctions
Modification de syntaxe

L’une des fonctionnalités les plus puissantes d’Ora2Pg est sa conversion automatique du code Oracle PL/SQL en code PL/pgSQL pour PostgreSQL. Même s’il y a eu beaucoup d’effort de développement au niveau de PostgreSQL pour faciliter la compatibilité avec Oracle, il reste certaines parties qui nécessitent une réécriture :

les paquets (packages) de procédures stockées n’existent pas ;
les en-têtes de fonctions ou de triggers et le passage de paramètres sont différents ;
les déclarations de variables utilisent des types de données différents ;
certaines fonctions n’existent pas mais ont un équivalent ;
la syntaxe n’est pas la même sur beaucoup de points.

Cette partie va s’appliquer à décrire succinctement l’ensemble des conversions automatiques réalisées par Ora2Pg.

Conversions globales

Les PACKAGES ou paquets de procédures stockées
Les déclarations de triggers et routines
Les paramètres des routines
La conversion des types de variable

Les paquets de procédures stockées n’existent pas sous PostgreSQL. Pour éviter la réécriture complète des appels à ces routines, Ora2Pg crée un schéma portant le même nom que le paquet, permettant ainsi de convertir implicitement les appels à PACKAGE.FONCTION en SCHEMA.FONCTION.

L’autre apport d’Ora2Pg permettant de gagner beaucoup de temps dans le portage de code est la transformation des déclarations de triggers et routines de la syntaxe Oracle à la syntaxe PostgreSQL.

Pour les triggers par exemple, sous Oracle, ils sont déclarés de la façon suivante :

CREATE TRIGGER trigger_name
    BEFORE
    DELETE OR INSERT OR UPDATE
    ON table_name
       -- pl/sql block

alors que, sous PostgreSQL, le code PL/pgSQL doit être dans une fonction. Ora2Pg le convertira alors de la sorte :

CREATE OR REPLACE FUNCTION trigger_fct_trigger_name () RETURNS trigger AS
$BODY$
    DECLARE
    BEGIN
        -- plpgsql block
    END;
$BODY$
  LANGUAGE 'plpgsql';

CREATE TRIGGER trigger_name
    BEFORE
    DELETE OR INSERT OR UPDATE
    ON table_name
    FOR EACH ROW
        EXECUTE PROCEDURE trigger_fct_trigger_name ();

Pour les routines, les en-têtes sont entièrement réécrits. Par exemple :

CREATE FUNCTION simple_fct RETURN VARCHAR2 IS
BEGIN
    RETURN 'Simple Function';
END simple_fct;

deviendra :

CREATE OR REPLACE FUNCTION simple () RETURNS varchar AS $body$
BEGIN
    RETURN 'Simple Function';
END simple;
$body$
LANGUAGE PLPGSQL;

Pour les fonctions, les choses se compliquent avec le passage de paramètres. Là encore, Ora2Pg fait automatiquement la conversion. Par exemple, avec le code Oracle :

CREATE FUNCTION simple2_fct (string_in IN VARCHAR2 := 'No entry')
RETURN VARCHAR2 IS
BEGIN
    RETURN string_in;
END simple2_fct;

on obtient :

CREATE OR REPLACE FUNCTION simple2_fct (string_in IN text DEFAULT 'No entry')
RETURNS varchar AS
$body$
BEGIN
    RETURN string_in;
END simple2_fct;
$body$
LANGUAGE PLPGSQL;

Comme pour les paramètres de fonctions, les types de toutes les variables déclarées dans une routine sont automatiquement convertis dans leurs correspondances sous PostgreSQL et déplacés dans une section DECLARE.

Par exemple :

CREATE PROCEDURE load_file (pdname VARCHAR2, psname VARCHAR2, pfname VARCHAR2)
IS
    src_file BFILE;
    dst_file BLOB;
    lgh_file BINARY_INTEGER;
BEGIN
    -- pl/sql block
END load_file;

sera converti de la sorte dans PostgreSQL :

CREATE OR REPLACE PROCEDURE load_file (pdname text, psname text, pfname text)
AS $body$
DECLARE
    src_file bytea;
    dst_file bytea;
    lgh_file integer;
BEGIN
    -- plpgsql block
END
$body$
LANGUAGE PLPGSQL;

Correspondance des fonctions - 1

Les noms diffèrent :

NVL() => coalesce()
SYSDATE => LOCALTIMESTAMP
- équivalent de CURRENT_TIMESTAMP sans le fuseau horaire
NLSSORT(colname, 'nls_sort=GERMAN') => colname COLLATE "de_DE"

Correspondance des fonctions - 2

Les paramètres changent :

to_number(num)
- => to_number(num, '99...99D99...99')
to_date( string1, format_mask, nls_language)
- => to_date(text, text)
replace(a, b)
- => replace(a, b, ' ')

Correspondance des fonctions - 3

Les noms et les paramètres changent :

trunc(.*date.*)
 => date_trunc('day', ...date...)

substr( string, start_position, length )
 => substring(string from start_position for length)

Correspondance des fonctions - 4

La réécriture est complète :

add_months
 => ”+ 'N months'::interval”

add_years
 => ”+ 'N year'::interval”

TO_NUMBER(TO_CHAR(…))
 => to_char(…)::integer

decode("user_status",'active',"username",null)
 => (CASE WHEN user_status='active' THEN username ELSE NULL END)

Réécriture de parties de code - 1

Réécrit les appels aux séquences
- nom.nextval => nextval('nom')
- nom.currval => currval('nom')
Remplace les appels :new. en NEW. et :old. en OLD. dans les triggers
Remplace INSERTING|DELETING|UPDATING en TG_OP='INSERT|DELETE|UPDATE' dans les fonctions de trigger

Réécriture de parties de code - 2

Supprime le caractère : devant les noms de variable Oracle
Convertit les sorties Oracle DBMS_OUTPUT.(put_line|put|new_line)(...) en RAISE NOTICE '...'
Inversement des bornes min et max dans les boucles FOR … IN … REVERSE min .. max
Réécrit les RAISE EXCEPTIONavec concaténation || par le format à la sprintf utilisé par PostgreSQL

Réécriture de parties de code - 3

Remplacement des ROWNUM dans la clause where par des clauses LIMIT et/ou OFFSET
Réécrit la clause HAVING … GROUP BY (variante acceptée par Oracle mais pas PostgreSQL) en GROUP BY … HAVING
Remplace les appels à MINUS par EXCEPT

Oracle utilise la notation suivante pour limiter le nombre d’enregistrement retournés :

SELECT * FROM table WHERE ROWNUM <= 10;

Avec PostgreSQL, la notation équivalente est la suivante :

SELECT * FROM table LIMIT 10;

Ces notations sont presque équivalentes, à la différence près qu’Oracle opère les tris ORDER BY après la limitation du nombre de ligne. Dans l’exemple précédent le tri se fera sur les 10 lignes retournées, alors que côté PostgreSQL, le tri est opéré avant.

Il faut donc faire très attention au résultat attendu, pour avoir le même résultat sous Oracle que le LIMIT, il faudrait utiliser la requête suivante :

SELECT * FROM (SELECT * FROM A ORDER BY id) WHERE
ROWNUM <= 10;

Ora2Pg va remplacer automatiquement les ROWNUM de la clause WHERE avec LIMIT :

ROWNUM < ou <= N sont réécrits en LIMIT N
ROWNUM = N est réécrit en LIMIT 1 OFFSET N
ROWNUM > or >= N sont réécrits en LIMIT ALL OFFSET N

La conversion des ROWNUM utilisés pour énumérer les lignes dans les requêtes n’est pas couverte par Ora2Pg, par exemple :

SELECT * FROM (
    SELECT  t.*, ROWNUM AS rn
    FROM mytable t
    ORDER BY paginator, id
)
WHERE rn BETWEEN :start AND :end

devra être réécrit manuellement en fonction fenêtrée (Window Function) et l’utilisation de ROW_NUMBER() :

SELECT * FROM (
    SELECT  t.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY paginator, id) AS rn
    FROM    mytable t
)
WHERE rn BETWEEN :start AND :end

Réécriture de parties de code - 4

Supprime les appels à FROM DUAL
Supprime les DEFAULT NULL qui est la valeur par défaut sous PostgreSQL lorsqu’aucune valeur par défaut n’est précisée
Suppression des noms d’objets répétés après les END, exemple : END fct_name; est réécrit en END;

Réécriture de parties de code - 5

Déplacement des commentaires dans les CASE entre le WHEN et le THEN, non supporté par PostgreSQL
Remplacement des conditions IS NULL et IS NOT NULL par des instructions à base de coalesce (pour Oracle, une chaîne vide est équivalente à NULL)
Inverse les déclarations de curseur CURSOR moncurseur; pour les rendre compatibles avec PostgreSQL : moncurseur CURSOR;

Empty string vs NULL

Une chaîne vide est égale à NULL dans Oracle :

'' = NULL

Dans PostgreSQL et dans le SQL standard :

'' <> NULL

Du coup l’insertion d’une chaîne vide dans un champ avec une contrainte NOT NULL va remonter une exception sous Oracle, mais pas dans PostgreSQL :

CREATE TABLE tempt (
    id NUMBER NOT NULL,
    descr VARCHAR2(255) NOT NULL
);
INSERT INTO temp_table (id, descr) VALUES (2, '');
-- ORA-01400: cannot insert NULL into ("HR"."TEMPT"."DESCR")

Si la directive NULL_EQUAL_EMPTY est activée, Ora2Pg remplace toutes les conditions avec un test sur NULL par un appel à la fonction coalesce().

(field1 IS NULL)

est remplacé par

(coalesce(field1::text, '') = '')

(field2 IS NOT NULL)

est remplacé par

(field2 IS NOT NULL AND field2::text <> '')

Le remplacement est réalisé par défaut pour être sûr d’avoir le même comportement. Ce mécanisme a ses limites car il n’est pas possible d’insérer une chaîne vide dans un champ numérique. La substitution n’est donc pas nécessaire, mais Ora2Pg ne sait pas le détecter. De même si vous êtes assuré de ne pas avoir ce genre de problème alors le remplacement des tests n’est pas nécessaire.

Pour désactiver ce fonctionnement d’Ora2Pg, positionner NULL_EQUAL_EMPTY à 0.

Réécriture de parties de code - 6

Supprime le mot clé IN de la déclaration des curseurs.
Remplacement des sorties de curseur EXIT WHEN ...%NOTFOUND par IF NOT FOUND THEN EXIT; END IF;
Ajout du mot clé STRICT aux SELECT … INTO lorsqu’il y a EXCEPTION … NO_DATA_FOUND ou TOO_MANY_ROWS

Réécriture de parties de code - 7

Remplacement des REGEX_LIKE( string, pattern ) en syntaxe avec l’opérateur PostgreSQL de recherche regex string ~ pattern.
Remplacement des appels aux variables d’environnement SYS_CONTECT('USERENV', ...) en équivalent PostgreSQL.
Remplacement des fonctions spatiales SDO_GEOM.* en appels aux fonctions PostGis équivalentes.
Remplacement des opérateurs géométriques SDO_* en opérateurs correspondants PostGis.

Remplacement concernant les exceptions

Remplacement de :

STORAGE_ERROR par OUT_OF_MEMORY
ZERO_DIVIDE par DIVISION_BY_ZERO
INVALID_CURSOR par INVALID_CURSOR_STATE
SQLCODE par le presque équivalent SQLSTATE sous PostgreSQL
raise_application_error en RAISE EXCEPTION

Remplacement d’autres mots clés

Remplacement de :

SYS_REFCURSOR par REFCURSOR
SQL%NOTFOUND par NOT FOUND
SYS_EXTRACT_UTC par AT TIME ZONE 'UTC’
dup_val_on_index en unique_violation

Migration des procédures stockées

Étapes :

Cas des procédures avec transactions autonomes
Import des fonctions et paquets de fonctions
Absence de fonctions ou paquets

Cas des transactions autonomes

Non supportées nativement par PostgreSQL, Ora2Pg utilise une fonction de substitution :

La fonction d’origine est renommée avec le suffixe _atx
La fonction de substitution prend le nom originel de la fonction
La fonction de substitution appelle la fonction _atx au travers d’un dblink
Utilisation possible de l’extension pg_background à partir de PostgreSQL 9.5 et Ora2Pg 17.5

Voici un exemple de procédure Oracle utilisant une transaction autonome pour tracer toutes les actions réalisées indépendamment et peu importe le résultat de la transaction.

Code Oracle :

CREATE PROCEDURE LOG_ACTION (username VARCHAR2, msg VARCHAR2)
IS
  PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;
BEGIN
  INSERT INTO table_tracking VALUES (username, msg);
  COMMIT;
END log_action;

Ora2Pg va donc d’abord transformer cette routine et la renommer avec le suffix _atx comme suit :

CREATE OR REPLACE PROCEDURE log_action_atx (username text, msg text) AS $body$
BEGIN
  INSERT INTO table_tracking VALUES (username, msg);
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

puis créer la routine de substitution qui sera appelée par l’applicatif :

CREATE OR REPLACE PROCEDURE log_action (username text, msg text) AS $body$
  -- Change this to reflect the dblink connection string
  v_conn_str  text := format('port=%s dbname=%s user=%s',
                        current_setting('port'), current_database(), current_user
                      );
  v_query     text;
BEGIN
  v_query := 'SELECT true FROM log_action_atx ( ' || quote_nullable(username)
          || ',' || quote_nullable(msg) || ' )';
  PERFORM * FROM dblink(v_conn_str, v_query) AS p (ret boolean);
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

Dans le cas où la fonction est fortement utilisée, il est préférable de passer par un pooler de connexion comme pgbouncer sur les connexions dblink pour éviter les pertes de performances aux reconnexions incessantes.

À partir de la version Ora2Pg 17.5, il est possible de changer la réécriture des transactions autonomes avec l’extension pg_background. Il est nécessaire d’installer l’extension (sources sur Github : https://github.com/vibhorkum/pg_background) et d’activer le paramètre de configuration Ora2Pg :

# Use pg_background extension to create an autonomous transaction instead
# of using a dblink wrapper. With pg >= 9.5 only, default is to use dblink.
PG_BACKGROUND       1

Voici un exemple de la fonction de substitution générée par Ora2Pg pour pg_background :

CREATE OR REPLACE PROCEDURE log_action (username text, msg text) AS $body$
DECLARE
  v_query     text;
BEGIN
  v_query := 'SELECT true FROM log_action_atx ( ' || quote_nullable(username)
             || ',' || quote_nullable(msg) || ' )';
  PERFORM * FROM pg_background_result(pg_background_launch(v_query)) AS p (ret boolean);
END;
$body$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

Import des procédures et paquets avec Ora2Pg

Chargement des fonctions et procédures :

psql --single-transaction -U myuser -f schema/functions/functions.sql mydb
psql --single-transaction -U myuser -f schema/procedures/procedures.sql mydb

Chargement des paquets de procédures stockées :

psql --single-transaction -U myuser -f schema/packages/packages.sql mydb

Le chargement du code PL/SQL transformé en PL/pgSQL par Ora2Pg se fait de la même manière que le code de création du schéma ou l’import des données, à savoir par la commande psql. Cependant, il y a une différence dans l’emploi de l’option --single-transaction. Comme le portage du code PL/SQL peut ne pas être complet et peut nécessiter des modifications manuelles, il y a de grande chance que le chargement génère des erreurs. Dans ce cas, l’inclusion dans une transaction provoque l’annulation de tout ce qui a été exécuté avant l’erreur évitant d’avoir du code obsolète créé dans la base.

C’est la même chose pour les paquets de fonctions. Pour simplifier le portage, comme les packages n’existent pas sous PostgreSQL, Ora2Pg va créer un schéma portant le nom du paquet et importer les fonctions dans ce schéma. Ceci permet de garder la notation Oracle : PACKAGE.PROCEDURE qui sera en fait sous PostgreSQL : SCHEMA.FONCTION.

Pour faciliter l’import et l’édition manuelle du code des procédures stockées, l’activation de la variable FILE_PER_FUNCTION permet d’exporter chaque fonction, procédure et trigger dans un fichier dédié, nommé par exemple NOM_FONCTION_functions.sql, pour les fonctions. Bien sûr, Ora2Pg crée aussi un fichier de chargement global permettant de charger tous les fichiers en un seul appel. Ce fichier sera ici nommé functions.sql ou procedures.sql.

Pour les paquets de procédures stockées, toujours si cette variable est activée, Ora2Pg va créer un sous-répertoire portant le nom du paquet ou schéma. Les fonctions ou procédures du paquet seront exportées dans leurs fichiers respectifs tel qu’au-dessus.

Pour permettre la prise en compte immédiate des erreurs et leur traitement au fil de l’import, les fichiers sont préfixés par l’appel à la commande suivante :

\set ON_ERROR_STOP ON

provoquant l’arrêt immédiat de l’import dès qu’une erreur est rencontrée.

En cas de doute et d’erreur sur le code converti automatiquement par Ora2Pg, vous pouvez comparer avec le code source du PL/SQL d’Oracle exporté dans les sous-répertoires du dossier sources du projet.

Code non exporté

Absence de certaines fonctions ou paquets de fonctions dans l’export

Le code a été invalidé par Oracle
Activer COMPILE_SCHEMA
Activer EXPORT_INVALID

Certains commentaires des paquets de fonctions ne sont pas importés

Si la variable de configuration EXPORT_INVALID n’était pas activée lors de l’export du schéma, le code marqué comme invalide par Oracle ne sera pas exporté. Ora2Pg n’extrait par défaut que le code valide. Si on ne veut pas exporter tout le code invalide, en activant la variable COMPILE_SCHEMA, Ora2Pg demandera à Oracle de vérifier à nouveau le code afin de valider ce qui peut l’être. Si la valeur de la directive COMPILE_SCHEMA vaut 1 c’est l’intégralité du code qui sera revalidé. Si sa valeur est un nom de schéma Oracle, seuls les objets appartenant à ce schéma le seront.

Ora2Pg préserve les commentaires définis dans le corps et à l’extérieur des fonctions d’Oracle. Par contre, lors du chargement dans PostgreSQL, les commentaires définis en dehors de ces fonctions ne seront pas intégrés.

Tests et validation

Valider le portage du code :

Fonctionnement à l’identique
Possibilité de résultats différents
Déboguer le code PL/pgSQL et comparer avec le code source
Ne pas oublier le test des scripts ou jobs externes

L’étape des tests unitaires est indispensable pour détecter les erreurs avant la mise en production et être sûr, en dehors de quelques différences acceptables, d’avoir le même comportement et les mêmes résultats que ce soit avec Oracle ou PostgreSQL.

Les tests doivent être réalisés unitairement, fonction par fonction lors de la conversion du code, puis fonctionnalité par fonctionnalité au niveau de l’application.

Il est possible que les résultats diffèrent soit légèrement, par exemple avec le nombre de décimales après la virgule, soit fortement, bien que le code PL/pgSQL ait été importé sans erreurs.

Pour vous aider, vous pouvez utiliser le débogueur pldebugger qui vous indiquera la ligne problématique dans le code et plpgsql_check qui vous remontera des problèmes de référence à des tables, colonnes ou variables inexistantes.

En cas de doute sur le code converti automatiquement par Ora2Pg, vous pouvez comparer avec le code source du PL/SQL d’Oracle exporté dans les sous-répertoires du dossier sources du projet.

Ora2Pg : tests intégrés

Deux actions permettent de tester à minima :

TEST : compare le nombre d’objets et de lignes des deux bases.
- ora2pg -c config/ora2pg.conf -t TEST
TEST_VIEW : compare le nombre de lignes retounées par les vues.
- ora2pg -c config/ora2pg.conf -t TEST_VIEW
Dans les deux cas PG_DSN doit être positionné.

Dénombrement des objets migrés

Ora2Pg dispose d’une action permettant de réaliser une série de tests sur les objets ayant été migrés.

Cette action nommée TEST permet de savoir si tous les objets de la base Oracle ont été créés sous PostgreSQL. Pour que cette fonctionnalité puisse être utilisée, il est nécessaire de configurer les paramètres de connexion à la base PostgreSQL, à savoir PG_DSN, PG_USER et PG_PWD. Puis, une fois cette connexion définie, exécuter la commande :

$ ora2pg -t TEST -c config/ora2pg.conf > check_migration_diff.txt

Lors de ce test, Ora2Pg va dénombrer les informations suivantes des deux côtés, base source et base de destination :

les index par table ;
les contraintes d’unicité par table ;
les contraintes check par table ;
les contraintes NOT NULL par table ;
les clés primaires par table ;
les colonnes avec valeurs par défaut par table ;
les clés étrangères par table ;
les triggers par table ;
les partitions par table partitionnée ;
les tables dans la base ;
les triggers dans la base ;
les vues dans la base ;
les vues matérialisées dans la base ;
les séquences dans la base ;
les types utilisateurs dans la base ;
les tables distantes (FDW) dans la base.

Pour chaque objet dénombré, une section affichant les erreurs rencontrées permet d’identifier la source du problème. Voici un exemple de rapport généré :

[TEST INDEXES COUNT]
ORACLEDB:COUNTRIES:1
POSTGRES:countries:1
ORACLEDB:C50_LEX_CARTES:1
POSTGRES:c50_lex_cartes:1
ORACLEDB:SUPPLIER:1
POSTGRES:supplier:1
ORACLEDB:DEPARTMENTS:2
POSTGRES:departments:2
ORACLEDB:JOB_HISTORY:4
POSTGRES:job_history:4
ORACLEDB:REGIONS:1
POSTGRES:regions:1
ORACLEDB:MYTABLE:1
POSTGRES:mytable:1
ORACLEDB:LOCATIONS:4
POSTGRES:locations:4
ORACLEDB:EMPLOYEES:6
POSTGRES:employees:6
ORACLEDB:JOBS:1
POSTGRES:jobs:1
[ERRORS INDEXES COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of indexes.

[TEST UNIQUE CONSTRAINTS COUNT]
ORACLEDB:COUNTRIES:1
POSTGRES:countries:1
ORACLEDB:SUPPLIER:1
POSTGRES:supplier:1
ORACLEDB:DEPARTMENTS:1
POSTGRES:departments:1
ORACLEDB:JOB_HISTORY:1
POSTGRES:job_history:1
ORACLEDB:REGIONS:1
POSTGRES:regions:1
ORACLEDB:MYTABLE:1
POSTGRES:mytable:1
ORACLEDB:LOCATIONS:1
POSTGRES:locations:1
ORACLEDB:EMPLOYEES:2
POSTGRES:employees:2
ORACLEDB:JOBS:1
POSTGRES:jobs:1
[ERRORS UNIQUE CONSTRAINTS COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of unique constraints.

[TEST PRIMARY KEYS COUNT]
ORACLEDB:COUNTRIES:1
POSTGRES:countries:1
ORACLEDB:SUPPLIER:1
POSTGRES:supplier:1
ORACLEDB:DEPARTMENTS:1
POSTGRES:departments:1
ORACLEDB:JOB_HISTORY:1
POSTGRES:job_history:1
ORACLEDB:REGIONS:1
POSTGRES:regions:1
ORACLEDB:MYTABLE:1
POSTGRES:mytable:1
ORACLEDB:LOCATIONS:1
POSTGRES:locations:1
ORACLEDB:EMPLOYEES:1
POSTGRES:employees:1
ORACLEDB:JOBS:1
POSTGRES:jobs:1
[ERRORS PRIMARY KEYS COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of primary keys.

[TEST CHECK CONSTRAINTS COUNT]
ORACLEDB:COUNTRIES:0
POSTGRES:countries:0
ORACLEDB:C50_LEX_CARTES:0
POSTGRES:c50_lex_cartes:0
ORACLEDB:SUPPLIER:0
POSTGRES:supplier:0
ORACLEDB:DEPARTMENTS:0
POSTGRES:departments:0
ORACLEDB:EMPLOYEES:1
POSTGRES:employees:1
ORACLEDB:JOBS:0
POSTGRES:jobs:0
ORACLEDB:JOB_HISTORY:1
POSTGRES:job_history:1
ORACLEDB:REGIONS:0
POSTGRES:regions:0
ORACLEDB:MESURE:0
POSTGRES:mesure:0
ORACLEDB:FICHIER_DONNEE:0
POSTGRES:fichier_donnee:0
ORACLEDB:LOCATIONS:0
POSTGRES:locations:0
[ERRORS CHECK CONSTRAINTS COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of check constraints.

[TEST NOT NULL CONSTRAINTS COUNT]
ORACLEDB:TIME_TZ2:0
POSTGRES:time_tz2:0
ORACLEDB:COUNTRIES:1
POSTGRES:countries:1
ORACLEDB:C50_LEX_CARTES:1
POSTGRES:c50_lex_cartes:1
ORACLEDB:SUPPLIER:2
POSTGRES:supplier:2
ORACLEDB:DEPARTMENTS:2
POSTGRES:departments:2
ORACLEDB:MYTABLE:1
POSTGRES:mytable:1
ORACLEDB:EMPLOYEES:5
POSTGRES:employees:5
ORACLEDB:JOBS:2
POSTGRES:jobs:2
ORACLEDB:VAL_RESULTS:0
POSTGRES:val_results:0
ORACLEDB:JOB_HISTORY:4
POSTGRES:job_history:4
ORACLEDB:TESTA:0
POSTGRES:testa:0
ORACLEDB:REGIONS:1
POSTGRES:regions:1
ORACLEDB:TEST_TZ:0
POSTGRES:test_tz:0
ORACLEDB:MESURE:1
POSTGRES:mesure:1
ORACLEDB:FICHIER_DONNEE:1
POSTGRES:fichier_donnee:1
ORACLEDB:TEST_NUM:0
POSTGRES:test_num:0
ORACLEDB:LOCATIONS:2
POSTGRES:locations:2
[ERRORS NOT NULL CONSTRAINTS COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of null constraints.

[TEST COLUMN DEFAULT VALUE COUNT]
ORACLEDB:TIME_TZ2:0
POSTGRES:time_tz2:0
ORACLEDB:COUNTRIES:0
POSTGRES:countries:0
ORACLEDB:C50_LEX_CARTES:0
POSTGRES:c50_lex_cartes:0
ORACLEDB:SUPPLIER:0
POSTGRES:supplier:0
ORACLEDB:DEPARTMENTS:0
POSTGRES:departments:0
ORACLEDB:MYTABLE:0
POSTGRES:mytable:0
ORACLEDB:EMPLOYEES:0
POSTGRES:employees:0
ORACLEDB:JOBS:0
POSTGRES:jobs:0
ORACLEDB:VAL_RESULTS:0
POSTGRES:val_results:0
ORACLEDB:JOB_HISTORY:0
POSTGRES:job_history:0
ORACLEDB:TESTA:0
POSTGRES:testa:0
ORACLEDB:REGIONS:0
POSTGRES:regions:0
ORACLEDB:TEST_TZ:0
POSTGRES:test_tz:0
ORACLEDB:MESURE:0
POSTGRES:mesure:0
ORACLEDB:FICHIER_DONNEE:0
POSTGRES:fichier_donnee:0
ORACLEDB:TEST_NUM:0
POSTGRES:test_num:0
ORACLEDB:LOCATIONS:0
POSTGRES:locations:0
[ERRORS COLUMN DEFAULT VALUE COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of column default value.

[TEST FOREIGN KEYS COUNT]
ORACLEDB:COUNTRIES:1
POSTGRES:countries:1
ORACLEDB:DEPARTMENTS:2
POSTGRES:departments:2
ORACLEDB:LOCATIONS:1
POSTGRES:locations:1
ORACLEDB:JOB_HISTORY:3
POSTGRES:job_history:3
ORACLEDB:EMPLOYEES:3
POSTGRES:employees:3
[ERRORS FOREIGN KEYS COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of foreign keys.

[TEST TABLE TRIGGERS COUNT]
ORACLEDB:EMPLOYEES:1
POSTGRES:employees:1
[ERRORS TABLE TRIGGERS COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of table triggers.

[TEST PARTITION COUNT]
[ERRORS PARTITION COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of PARTITION.

[TEST TABLE COUNT]
ORACLEDB:TABLE:21
POSTGRES:TABLE:20
[ERRORS TABLE COUNT]
TABLE does not have the same count in source database (21) and in PostgreSQL (20).

[TEST TRIGGER COUNT]
ORACLEDB:TRIGGER:1
POSTGRES:TRIGGER:1
[ERRORS TRIGGER COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of TRIGGER.

[TEST VIEW COUNT]
ORACLEDB:VIEW:1
POSTGRES:VIEW:5
[ERRORS VIEW COUNT]
VIEW does not have the same count in source database (1) and in PostgreSQL (5).

[TEST MVIEW COUNT]
ORACLEDB:MVIEW:1

POSTGRES:MVIEW:1
[ERRORS MVIEW COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of MVIEW.

[TEST SEQUENCE COUNT]
ORACLEDB:SEQUENCE:1
POSTGRES:SEQUENCE:0
[ERRORS SEQUENCE COUNT]
SEQUENCE does not have the same count in source database (1) and in PostgreSQL (0).

[TEST TYPE COUNT]
ORACLEDB:TYPE:1
POSTGRES:TYPE:21
[ERRORS TYPE COUNT]
TYPE does not have the same count in source database (1) and in PostgreSQL (21).

[TEST FDW COUNT]
ORACLEDB:FDW:0
POSTGRES:FDW:0
[ERRORS FDW COUNT]
OK, Oracle and PostgreSQL have the same number of FDW.

Il est aussi possible de demander à Ora2Pg de dénombrer et de comparer le nombre de lignes de chaque table avec le type TEST_COUNT :

$ ora2pg -t TEST_COUNT -c config/ora2pg.conf > check_migration_diff.txt

Évidement cela n’a de sens que si la base source n’a pas subi de modification du nombre de lignes entre temps.

Dénombrement des résultats des vues

En raison du formatage des données retournées par Oracle il n’est pas possible de comparer simplement les données entre les deux bases, cependant on peut déjà s’assurer que le nombre de lignes renvoyées par les vues est identique. Pour cela l’action TEST_VIEW peut être utilisée.

$ ora2pg -t TEST_VIEW -c config/ora2pg.conf > check_view_migration_diff.txt

Outils de tests unitaires pour PostgreSQL

pgTap
- http://www.pgtap.org/
pgUnit
- https://github.com/adrianandrei-ca/pgunit

pgTAP est une bibliothèque de fonctions pour PostgreSQL développées par David E. Wheeler permettant d’écrire des tests unitaires au format TAP (Test Anything Protocol) dans des scripts exécutables par la commande psql.

pgTAP permet de vraiment tester la base de données, non seulement en vérifiant la structure du schéma, mais aussi en testant les vues, les procédures, les fonctions, les règles, ou triggers.

Voici un exemple de test avec la syntaxe pgTAP :

-- Start a transaction.
BEGIN;
SELECT plan( 2 );
\set domain_id 1
\set src_id 1

-- Insert stuff.
SELECT ok(
    insert_stuff( 'www.foo.com', '{1,2,3}', :domain_id, :src_id ),
    'insert_stuff() should return true'
);

-- Check for domain stuff records.
SELECT is(
    ARRAY(
        SELECT stuff_id
          FROM domain_stuff
         WHERE domain_id = :domain_id
           AND src_id = :src_id
         ORDER BY stuff_id
    ),
    ARRAY[ 1, 2, 3 ],
    'The stuff should have been associated with the domain'
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

Vous pouvez aussi écrire un scénario complet de validation de la structure de la base de données après export :

BEGIN;
SELECT plan( 18 );

SELECT has_table( 'domains' );
SELECT has_table( 'stuff' );
SELECT has_table( 'sources' );
SELECT has_table( 'domain_stuff' );

SELECT has_column( 'domains', 'id' );
SELECT col_is_pk(  'domains', 'id' );
SELECT has_column( 'domains', 'domain' );

SELECT has_column( 'stuff',   'id' );
SELECT col_is_pk(  'stuff', 'id' );
SELECT has_column( 'stuff',   'name' );

SELECT has_column( 'sources', 'id' );
SELECT col_is_pk(  'sources', 'id' );
SELECT has_column( 'sources', 'name' );

SELECT has_column( 'domain_stuff', 'domain_id' );
SELECT has_column( 'domain_stuff', 'source_id' );
SELECT has_column( 'domain_stuff', 'stuff_id' );
SELECT col_is_pk(
    'domain_stuff',
    ARRAY['domain_id', 'source_id', 'stuff_id']
);

SELECT can_ok(
    'insert_stuff',
    ARRAY[ 'text', 'integer[]', 'integer', 'integer' ]
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

pgUnit et Epic sont deux autres bibliothèques de fonctions PL/pgSQL permettant de réaliser des tests unitaires, mais pgTAP est le plus intéressant car le format TAP trouve des implémentations en C, C++, Python, PHP, Perl, Java, JavaScript, et autres.

Pour plus d’informations sur le format TAP, consultez le site officiel, vous trouverez un exemple d’implémentation Java avec le projet tap4j.

Plans de tests complets

Tests sur la base de données
Tests sur l’application
Tests sur les performances
Stress test
Tests des scripts de maintenance et job

Conclusion

La conversion automatique fait gagner du temps
Mais les réécritures manuelles peuvent s’avérer nombreuses
La phase de tests est la plus importante de la migration

Questions

N’hésitez pas, c’est le moment !

Quiz

https://dali.bo/n4_quiz

Travaux pratiques

La version en ligne des solutions de ces TP est disponible sur https://dali.bo/n4_solutions.

Importer les routines

Créer les fonctions, procédures et les triggers dans la base pghr à partir des sources converties en PL/pgSQL.

schema/
├── functions
│   ├── EMP_SAL_RANKING_function.sql
│   ├── function.sql
│   └── LAST_FIRST_NAME_function.sql
├── procedures
│   ├── ADD_JOB_HISTORY_procedure.sql
│   ├── procedure.sql
│   └── SECURE_DML_procedure.sql
└── triggers
    ├── trigger.sql
    └── UPDATE_JOB_HISTORY_trigger.sql

Importer les paquets de procédures stockées

Créer les paquets de procédures stockées.

schema/
└── packages
    ├── emp_actions
    │   ├── fire_employee_package.sql
    │   ├── hire_employee_package.sql
    │   ├── num_above_salary_package.sql
    │   └── raise_salary_package.sql
    ├── emp_mgmt
    │   ├── create_dept_package.sql
    │   ├── hire_package.sql
    │   ├── increase_comm_package.sql
    │   ├── increase_sal_package.sql
    │   ├── remove_dept_package.sql
    │   └── remove_emp_package.sql
    ├── global_variables.conf
    └── package.sql

Tests unitaires

Installer l’extension pgTAP.

Pour les fonctions et procédures stockées suivantes, écrire les tests unitaires SQL à l’aide de l’extension pgTAP pour garantir que les résultats en provenance de l’instance Oracle soient identiques sur l’instance PostgreSQL.

Les appels aux routines suivantes proviennent de l’instance Oracle.

Fonction last_first_name(bigint)

SELECT last_first_name(105) FROM dual;

LAST_FIRST_NAME(105)
-------------------------------
Employee: 105 - AUSTIN, DAVID

Fonction emp_sal_ranking(bigint)

SELECT emp_sal_ranking(105) FROM dual;

EMP_SAL_RANKING(105)
--------------------
                .125

Procéder aux transformations nécessaires pour que les résultats soient conformes entre les deux systèmes.

Trigger update_job_history

UPDATE employees SET job_id = 'AC_MGR' WHERE employee_id = 105;

SELECT employee_id, job_id FROM job_history
 WHERE employee_id = 105 AND end_date > TRUNC(sysdate);

ROLLBACK;

EMPLOYEE_ID JOB_ID
----------- ----------
        105 IT_PROG

Procéder aux transformations nécessaires pour que le trigger se déclenche correctement.

Procédure stockée emp_mgmt.increase_sal(bigint, bigint)

CALL emp_mgmt.increase_sal(105, 500);

SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 105;

ROLLBACK;

    SALARY
----------
      5300

Procéder aux transformations nécessaires pour que la procédure s’exécute correctement.

Procédure stockée emp_mgmt.remove_dept(bigint)

SELECT department_name FROM departments WHERE department_id = 270;

CALL emp_mgmt.remove_dept(270);

SELECT COUNT(*) FROM departments WHERE department_id = 270;

ROLLBACK;

DEPARTMENT_NAME
------------------------------
Payroll

no rows selected

Procéder aux transformations nécessaires pour que la procédure s’exécute correctement.

Travaux pratiques (solutions)

Importer les routines

Créer les fonctions, procédures et les triggers dans la base pghr à partir des sources converties en PL/pgSQL.

Commençons par importer la procédure manquante appelée dans le trigger update_job_history. Comme nous avons choisi d’exporter les fonctions dans des fichiers séparés, la procédure se trouve dans le fichier ADD_JOB_HISTORY_procedure.sql du répertoire de travail schema/procedures.

psql -f schema/procedures/ADD_JOB_HISTORY_procedure.sql

SET
NOTICE: job_history.employee_id%TYPE converted to integer
NOTICE: job_history.start_date%TYPE converted to date
NOTICE: job_history.end_date%TYPE converted to date
NOTICE: job_history.job_id%TYPE converted to character varying
NOTICE: job_history.department_id%TYPE converted to smallint
CREATE PROCEDURE

Il n’y a eu aucune erreur à la création de la procédure add_job_history, uniquement des indications sur les types réellement utilisés. Voici le code de création de la procédure :

CREATE OR REPLACE PROCEDURE add_job_history (
    p_emp_id job_history.employee_id%type ,
    p_start_date job_history.start_date%type ,
    p_end_date job_history.end_date%type ,
    p_job_id job_history.job_id%type ,
    p_department_id job_history.department_id%type )
AS $body$
BEGIN
  INSERT INTO job_history(employee_id, start_date, end_date,
                           job_id, department_id)
    VALUES (p_emp_id, p_start_date, p_end_date, p_job_id, p_department_id);
END;
$body$
LANGUAGE PLPGSQL SECURITY DEFINER;

Le trigger peut maintenant être rechargé.

psql -f schema/triggers/trigger.sql

SET
SET
NOTICE: trigger "update_job_history" for relation "employees"
        does not exist, skipping
DROP TRIGGER
CREATE FUNCTION
CREATE TRIGGER

Le chargement de la deuxième procédure est direct, sans erreur. Aucune retouche n’est à faire sur le code de la fonction :

psql -f schema/procedures/SECURE_DML_procedure.sql

SET
CREATE PROCEDURE

Pour l’import de routines en général, le mieux est d’utiliser le fichier d’import global. Par exemple pour les fonctions, il suffit de procéder de la façon suivante :

psql --single-transaction -f schema/functions/function.sql

et de voir s’il y a des erreurs.

SET
SET
CREATE FUNCTION
SET
CREATE FUNCTION

Il n’y a aucune erreur, la conversion par Ora2Pg semble complète.

ATTENTION, cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas d’adaptation à faire. Nous verrons dans le dernier exercice que la routine emp_sal_ranking(bigint) ne retourne pas les mêmes résultats que la procédure équivalente sur Oracle.

Importer les paquets de procédures stockées

Créer les paquets de procédures stockées.

La base d’exemple contient deux paquets de procédures stockées (packages) emp_actions et emp_mgmt composés respectivement de 4 et 6 routines. Lançons un premier chargement à l’aide du script package.sql :

psql -f schema/packages/package.sql --single-transaction

Les procédures et fonctions des deux paquets sont réparties respectivement dans deux nouveaux schémas emp_actions et emp_mgmt, créés automatiquement par le script.

SET
NOTICE:  schema "emp_actions" does not exist, skipping
DROP SCHEMA
CREATE SCHEMA
SET
CREATE PROCEDURE
SET
CREATE PROCEDURE
SET
CREATE FUNCTION
SET
CREATE EXTENSION
CREATE FUNCTION
CREATE FUNCTION
NOTICE:  schema "emp_mgmt" does not exist, skipping
DROP SCHEMA
CREATE SCHEMA
SET
CREATE FUNCTION
SET
CREATE FUNCTION
SET
CREATE PROCEDURE
SET
CREATE PROCEDURE
SET
CREATE PROCEDURE
SET
CREATE PROCEDURE

Il existe une astuce avec l’outil psql pour ne pas afficher les messages NOTICE en positionnant la variable d’environnement PGOPTIONS suivante :

export PGOPTIONS='-c client_min_messages=warning'

Cette première étape de création des routines dans l’environnement PostgreSQL permet de détecter les erreurs de syntaxe ou des transformations du code procédural que l’outil Ora2Pg ne supporte pas (encore).

Cependant, l’outil n’apporte aucune garantie sur la validité fonctionnelle et la logique embarquée dans les procédures. Il est de la responsabilité des équipes métiers de réaliser une série de tests pour garantir la conformité du portage vers PostgreSQL.

Tests unitaires

Installer l’extension pgTAP.

Le paquet est disponible à partir du dépôt PGDG.

Par exemple :

sudo yum install -y pgtap_15         # CentOS 7 / Red Hat 7
sudo dnf install -y pgtap_15         # Rocky Linux 8, Red Hat 8
sudo apt install postgresql-15-pgtap # Debian, Ubuntu...

Le paquet pgtap fournit deux composants :

un client pg_prove pour exécuter les tests unitaires ;
une extension pgtap à installer dans une base de données pour bénéficier d’un ensemble de fonctions de tests unitaires.

Pour les fonctions et procédures stockées suivantes, écrire les tests unitaires SQL à l’aide de l’extension pgTAP pour garantir que les résultats en provenance de l’instance Oracle soient identiques sur l’instance PostgreSQL.

Chaque composant de la base pghr sera testé dans un fichier distinct, à créer dans un nouveau répertoire tests du projet Ora2Pg.

cd $HOME/tp_migration
mkdir -p tests/{functions,triggers,packages}

L’extension pgtap doit être installée dans la base pghr, idéalement dans un schéma dédié pour isoler ses fonctions de la logique métier de l’application HR. Se connecter à la base avec psql :

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS pgtap;
CREATE EXTENSION pgtap WITH SCHEMA pgtap;

GRANT USAGE ON SCHEMA pgtap TO public;
GRANT EXECUTE ON ALL ROUTINES IN SCHEMA pgtap TO public;

Fonction last_first_name(bigint)

Un fichier de tests unitaires se découpe en trois parties, à savoir : l’ouverture d’une transaction BEGIN et l’appel de la méthode plan(int) pour annoncer le nombre de tests dans le fichier, la définition des tests unitaires (ici, la méthode sera is(any, any, text) pour comparer le résultat de l’appel de fonction avec un résultat prédéterminé) et la fermeture de la transaction avec l’appel de la méthode finish() pour indiquer que les tests sont terminés.

-- tests/functions/last_first_name_test.sql
SET search_path = pgtap,public;

BEGIN;
SELECT plan(1);

SELECT is(
  last_first_name(105),
  'Employee: 105 - AUSTIN, DAVID',
  'Function last_first_name should return same result as Oracle'
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

Ce script peut-être exécuté avec le client psql comme suit, même s’il faut préférer l’outil pg_prove pour la suite des corrections.

psql -f tests/functions/last_first_name_test.sql

SET
BEGIN
 plan
------
 1..1
(1 row)

                                is
--------------------------------------------------------------------
 ok 1 - Function last_first_name should return same result as Oracle
(1 row)

 finish
--------
(0 rows)

ROLLBACK

Et avec l’outil pg_prove :

pg_prove tests/functions/last_first_name_test.sql

tests/functions/last_first_name_test.sql .. ok
All tests successful.
Files=1, Tests=1,  0 wallclock secs
  ( 0.02 usr +  0.00 sys =  0.02 CPU)
Result: PASS

Pour cette fonction, les résultats sont conformes à ceux attendus, il n’y aura pas de réécriture du code PL/pgSQL.

Fonction emp_sal_ranking(bigint)

Cette fonction présente une anomalie de conversion par Ora2Pg. En effet, la signature suivante en provenance d’Oracle :

FUNCTION emp_sal_ranking (empid NUMBER)
  RETURN NUMBER

a été convertie implicitement lors de l’export par :

FUNCTION emp_sal_ranking (empid bigint)
  RETURNS bigint

Le type NUMBER n’existe pas avec PostgreSQL. Pour avoir un équivalent, il faut savoir si les données manipulées sont entières, décimales ou rationnelles. Les types disponibles sont respectivement integer, numeric et float (ou double precision).

La méthode is(any, any, text) de l’extension requiert que les deux premiers arguments soient du même typage afin de réaliser une comparaison fiable. Avant toute réécriture de la fonction emp_sal_ranking, nous pouvons forcer le type de retour avec l’opérateur ::numeric dans le test pgTAP comme suit pour comparer les deux résultats sans erreur :

-- tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql
SET search_path = pgtap,public;

BEGIN;
SELECT plan(1);

SELECT is(
  emp_sal_ranking(105)::numeric,
  .125,
  'Function emp_sal_ranking should return a decimal value as Oracle'
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

L’outil pg_prove peut être exécuté avec les options --recurse et --ext pour parcourir les sous-répertoires contenant l’ensemble des scripts SQL.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql .. 1/1
# Failed test 1: "Function emp_sal_ranking should return a decimal value as Oracle"
#   have: 0
#   want: 0.125
# Looks like you failed 1 test of 1
tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql .. Failed 1/1 subtests
tests/functions/last_first_name_test.sql .. ok

Test Summary Report
-------------------
tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql (Wstat: 0 Tests: 1 Failed: 1)
  Failed test:  1
Files=2, Tests=2,  0 wallclock secs
  ( 0.02 usr +  0.00 sys =  0.02 CPU)
Result: FAIL

L’anomalie devient évidente avec le test en erreur. La valeur de retour de la fonction emp_sal_ranking diffère du résultat proposé par Oracle. Comme exposé plus haut, le typage est la principale source d’erreur : la conversion en bigint de la valeur de retour revient à arrondir à l’entier le plus proche.

Procéder aux transformations nécessaires pour que les résultats soient conformes entre les deux systèmes.

D’après le code de la fonction emp_sal_ranking, le quotient produit une valeur décimale comprise entre 0 et 1 à partir d’une opération sur les données de la colonne employees.salary. Le type decimal (équivalent de numeric) est donc adapté pour cette fonction.

Corriger le fichier EMP_SAL_RANKING_function.sql dans le répertoire schema/functions du projet tp_migration pour changer le type de retour.

) RETURNS bigint AS $body$

Devient

) RETURNS decimal AS $body$

Recréer la fonction emp_sal_ranking.

psql -c 'DROP FUNCTION emp_sal_ranking(bigint)'
psql -f schema/functions/EMP_SAL_RANKING_function.sql

SET
CREATE FUNCTION

Le nouveau test est à présent positif.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql .. ok
tests/functions/last_first_name_test.sql .. ok
All tests successful.
Files=2, Tests=2,  0 wallclock secs
  ( 0.02 usr  0.00 sys +  0.00 cusr  0.01 csys =  0.03 CPU)
Result: PASS

Trigger update_job_history

Ce trigger déclenche la fonction trigger_fct_update_job_history, qui elle-même fait appel à la procédure add_job_history. Le but de ce test est de s’assurer que l’ensemble des règles logiques est bien respecté au moment du déclenchement du trigger, à savoir l’événement AFTER UPDATE OF job_id, department_id ON employees.

Le test suivant se déroule en deux étapes :

Mise à jour d’une ligne employees ;
Comparaison d’un résultat de requête avec un jeu de données.

-- tests/triggers/update_job_history_test.sql
SET search_path = pgtap,public;

BEGIN;
SELECT plan(2);

SELECT lives_ok(
  $$UPDATE employees SET job_id = 'AC_MGR' WHERE employee_id = 105$$,
  'An update on employees should be successful'
);

SELECT results_eq(
  'SELECT employee_id, job_id FROM job_history
    WHERE employee_id = 105 AND end_date >= current_date',
  $$VALUES (105, 'IT_PROG'::varchar)$$,
  'Trigger update_job_history should result on a new insert into job_history'
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

La colonne job_id étant du type varchar(10), il est nécessaire de convertir la chaîne de texte IT_PROG à l’aide de l’opérateur ::varchar (au lieu de text par défaut) dans le but de réussir la comparaison.

Lancer la série de tests unitaires avec pg_prove.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql .... ok   
tests/functions/last_first_name_test.sql .... ok   
tests/triggers/update_job_history_test.sql .. 1/2 
# Failed test 1: "An update on employees should be successful"
#   died: 42883: procedure add_job_history(integer, timestamp without time zone,
#                  timestamp with time zone, character varying, smallint) 
#                  does not exist
#     HINT:      No procedure matches the given name and argument types. 
#                You might need to add explicit type casts.
#     CONTEXT:
#       PL/pgSQL function trigger_fct_update_job_history() line 3 at CALL
#       SQL statement "UPDATE employees SET job_id = 'AC_MGR'
#                      WHERE employee_id = 105"
#       PL/pgSQL function lives_ok(text,text) line 14 at EXECUTE
# Failed test 2: "Trigger update_job_history should result 
#                 on a new insert into job_history"
#   Results differ beginning at row 1:
#     have: NULL
#     want: (105,IT_PROG)
# Looks like you failed 2 tests of 2
tests/triggers/update_job_history_test.sql .. Failed 2/2 subtests 

Test Summary Report
-------------------
tests/triggers/update_job_history_test.sql (Wstat: 0 Tests: 2 Failed: 2)
  Failed tests:  1-2
Files=3, Tests=4,  0 wallclock secs
  ( 0.05 usr  0.01 sys +  0.01 cusr  0.01 csys =  0.08 CPU)
Result: FAIL

Procéder aux transformations nécessaires pour que le trigger se déclenche correctement.

Lors du déclenchement du trigger, PostgreSQL ne parvient pas à retrouver la bonne procédure add_job_history à cause d’un typage d’argument erroné. En comparant la signature de la procédure et celle remontée par le message d’erreur, on constate qu’il s’agit de l’argument en troisième position (p_end_date).

SELECT pg_catalog.pg_get_function_arguments('add_job_history'::regproc);

          pg_get_function_arguments
-----------------------------------------------
  IN p_emp_id integer, 
  IN p_start_date date, 
  IN p_end_date date, 
  IN p_job_id character varying, 
  IN p_department_id smallint

-- extrait du résultat pg_prove
add_job_history(
  integer, 
  timestamp date,
  timestamp with time zone, 
  character varying, 
  smallint
);

Dans le cas de la transformation du trigger, Ora2Pg a introduit un bug en remplaçant SYSDATE par statement_timestamp() qui retourne effectivement une valeur de type timestamptz.

Corriger le fichier UPDATE_JOB_HISTORY_trigger.sql dans le répertoire schema/triggers pour modifier l’appel à la procédure add_job_history.

CALL add_job_history(OLD.employee_id, OLD.hire_date, statement_timestamp(),
                  OLD.job_id, OLD.department_id);

Devient

CALL add_job_history(OLD.employee_id, OLD.hire_date, current_date,
                  OLD.job_id, OLD.department_id);

Recréer le trigger update_job_history.

psql -f schema/triggers/UPDATE_JOB_HISTORY_trigger.sql

SET
DROP TRIGGER
CREATE FUNCTION
CREATE TRIGGER

Le nouveau test est à présent positif.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql .... ok   
tests/functions/last_first_name_test.sql .... ok   
tests/triggers/update_job_history_test.sql .. ok   
All tests successful.
Files=3, Tests=4,  0 wallclock secs
  ( 0.03 usr  0.01 sys +  0.01 cusr  0.02 csys =  0.07 CPU)
Result: PASS

Procédure stockée emp_mgmt.increase_sal(bigint, bigint)

Ce test est similaire au précédent, avec une instruction CALL sur la procédure emp_mgmt.increase_sal, suivie d’une comparaison du nouveau salaire avec une valeur prédéterminée.

-- tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql
SET search_path = pgtap,public;

BEGIN;
SELECT plan(2);

SELECT lives_ok(
  'CALL emp_mgmt.increase_sal(105, 500)',
  'Procedure increase_sal should be successful'
);

SELECT row_eq(
  'SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 105',
  ROW(5300::decimal),
  'Procedure increase_sal should increase salary'
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

La méthode row_eq est similaire à la précédente méthode results_eq, si ce n’est qu’elle n’attend qu’une seule ligne de résultat.

Lancer la série de tests unitaires avec pg_prove.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql ....... ok
tests/functions/last_first_name_test.sql ....... ok
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql .. 1/2
# Failed test 1: "Procedure increase_sal should be successful"
#   died: 42702:
#   column reference "employee_id" is ambiguous
#     DETAIL: It could refer to either a PL/pgSQL variable or a table column.
#     CONTEXT:
#       PL/pgSQL function emp_mgmt.increase_sal(bigint,bigint) line 12
#       SQL statement "CALL emp_mgmt.increase_sal(105, 500)"
#       PL/pgSQL function lives_ok(text,text) line 14 at EXECUTE
# Failed test 2: "Procedure increase_sal should increase salary"
#   have: (4800)
#   want: (5300)
# Looks like you failed 2 tests of 2
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql .. Failed 2/2 subtests
tests/triggers/update_job_history_test.sql ..... ok

Test Summary Report
-------------------
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql (Wstat: 0 Tests: 2 Failed: 2)
  Failed tests:  1-2
Files=4, Tests=6,  0 wallclock secs
  ( 0.03 usr  0.00 sys +  0.01 cusr  0.01 csys =  0.05 CPU)
Result: FAIL

Pour ce nouveau cas de test, une ambiguïté sur un nom de colonne employee_id est levée lors de l’appel de la procédure increase_sal du paquet emp_mgmt. Puisque la mise à jour du salaire n’a pas eu lieu, le second test est également en erreur avec deux résultats qui diffèrent l’un de l’autre.

Procéder aux transformations nécessaires pour que la procédure s’exécute correctement.

En consultant le code procédural dans le fichier increase_sal_package.sql, une condition de jointure présente une anomalie avec l’absence d’alias de colonne. Bien que cette syntaxe soit supportée avec Oracle, PostgreSQL se montre moins permissif et requiert une correction.

Corriger le fichier increase_sal_package.sql présent dans le répertoire schema/packages/emp_mgmt.

UPDATE employees
SET salary = salary + salary_incr
WHERE employee_id = employee_id;

Devient

UPDATE employees
SET salary = salary + salary_incr
WHERE employees.employee_id = increase_sal.employee_id;

Recréer la procédure emp_mgmt.increase_sal.

psql -f schema/packages/emp_mgmt/increase_sal_package.sql

SET
CREATE PROCEDURE

Le nouveau test est à présent positif.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql ....... ok
tests/functions/last_first_name_test.sql ....... ok
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql .. ok
tests/triggers/update_job_history_test.sql ..... ok
All tests successful.
Files=4, Tests=6,  0 wallclock secs
  ( 0.02 usr  0.01 sys +  0.01 cusr  0.01 csys =  0.05 CPU)
Result: PASS

Procédure stockée emp_mgmt.remove_dept(bigint)

Ce test est garant de la bonne suppression du département Payroll (270) en contrôlant au préalable son existence puis sa suppression lors de l’appel à la procédure emp_mgmt.remove_dept().

-- tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql
SET search_path = pgtap,public;

BEGIN;
SELECT plan(3);

SELECT row_eq(
  'SELECT department_name FROM departments WHERE department_id = 270;',
  ROW('Payroll'::varchar),
  'A Payroll department should exist within 270 identifier.'
);

SELECT lives_ok(
  'CALL emp_mgmt.remove_dept(270)',
  'Procedure remove_dept should be successful'
);

SELECT is_empty(
  'SELECT * FROM departments WHERE department_id = 270',
  'Procedure remove_dept should remove a entire department'
);

SELECT * FROM finish();
ROLLBACK;

La méthode is_empty contrôle que la requête ne retourne aucune ligne dans le résultat. Lancer la série de tests unitaires avec pg_prove.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql ....... ok   
tests/functions/last_first_name_test.sql ....... ok   
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql .. ok   
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql ........ 1/3 
# Failed test 2: "Procedure remove_dept should be successful"
#   died: 42883: function set_config(unknown, bigint, boolean) does not exist
#     HINT:      No function matches the given name and argument types. 
#                You might need to add explicit type casts.
#     CONTEXT:
#       PL/pgSQL function emp_mgmt.remove_dept(bigint) line 5 at PERFORM
#       SQL statement "CALL emp_mgmt.remove_dept(270)"
#       PL/pgSQL function lives_ok(text,text) line 14 at EXECUTE
# Failed test 3: "Procedure remove_dept should remove a entire department"
#   Unexpected records:
#     (270,Payroll,,1700)
# Looks like you failed 2 tests of 3
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql ........ Failed 2/3 subtests 
tests/triggers/update_job_history_test.sql ..... ok   

Test Summary Report
-------------------
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql (Wstat: 0 Tests: 3 Failed: 2)
  Failed tests:  2-3
Files=5, Tests=9,  0 wallclock secs
  ( 0.06 usr  0.02 sys +  0.01 cusr  0.02 csys =  0.11 CPU)
Result: FAIL

Au premier abord, le problème semble similaire à celui repéré plus tôt pour la procédure add_job_history() avec des arguments dont les types ne coïncident pas avec la signature de la méthode set_config() utilisée dans la procédure remove_dept().

Procéder aux transformations nécessaires pour que la procédure s’exécute correctement.

La méthode set_config() est fournie par PostgreSQL afin de manipuler des paramètres de configuration au niveau de la session. Sa signature est la suivante :

SELECT pg_catalog.pg_get_function_arguments('set_config'::regproc);

 pg_get_function_arguments 
---------------------------
 text, text, boolean

Corriger le fichier remove_dept_package.sql présent dans le répertoire schema/packages/emp_mgmt afin que le deuxième paramètre de les appels à la méthode set_config() soit bien de type text.

PERFORM set_config('emp_mgmt.tot_depts', 
  current_setting('emp_mgmt.tot_depts')::bigint - 1, false);
PERFORM set_config('emp_mgmt.tot_emps', 
  (SELECT COUNT(*) FROM employees), false);

Deviennent

PERFORM set_config('emp_mgmt.tot_depts', 
  (current_setting('emp_mgmt.tot_depts')::bigint - 1)::text, false);
PERFORM set_config('emp_mgmt.tot_emps', 
  (SELECT COUNT(*) FROM employees)::text, false);

Recréer la procédure emp_mgmt.remove_dept.

psql -f schema/packages/emp_mgmt/remove_dept_package.sql

SET
CREATE PROCEDURE

Relancer la commande pg_prove.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql ....... ok   
tests/functions/last_first_name_test.sql ....... ok   
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql .. ok   
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql ........ 1/3 
# Failed test 2: "Procedure remove_dept should be successful"
#   died: 42704: unrecognized configuration parameter "emp_mgmt.tot_depts"
#     CONTEXT:
#       SQL statement "SELECT set_config('emp_mgmt.tot_depts', 
#         (current_setting('emp_mgmt.tot_depts')::bigint - 1)::text, false)"
#       PL/pgSQL function emp_mgmt.remove_dept(bigint) line 5 at PERFORM
#       SQL statement "CALL emp_mgmt.remove_dept(270)"
#       PL/pgSQL function lives_ok(text,text) line 14 at EXECUTE
# Failed test 3: "Procedure remove_dept should remove a entire department"
#   Unexpected records:
#     (270,Payroll,,1700)
# Looks like you failed 2 tests of 3
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql ........ Failed 2/3 subtests 
tests/triggers/update_job_history_test.sql ..... ok   

Test Summary Report
-------------------
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql (Wstat: 0 Tests: 3 Failed: 2)
  Failed tests:  2-3
Files=5, Tests=9,  0 wallclock secs 
  ( 0.05 usr  0.02 sys +  0.02 cusr  0.02 csys =  0.11 CPU)
Result: FAIL

La procédure remove_dept utilise une variable globale au sein du paquet emp_mgmt. Or, au moment de la récupération de la variable emp_mgmt.tot_depts avec la méthode current_setting(), cette dernière n’est pas initialisée. Les variables globales dans le code PL/pgSQL ne sont pas supportées sous PostgreSQL, tout du moins pas de cette manière.

L’outil Ora2Pg génère automatiquement le fichier de configuration schema/packages/global_variables.conf avec les variables globales qu’il aurait détectées dans les paquets de procédures stockées. Les lignes de ce fichier peuvent ensuite être incluses dans le fichier postgresql.conf ou équivalent.

emp_mgmt.tot_depts = ''
emp_mgmt.tot_emps = ''

L’ajout de paramètres de configuration spécifiques requiert qu’un préfixe (ou namespace) soit ajouté devant le nom du paramètre, sinon PostgreSQL refusera sa prise en compte.

Pour la suite de l’exercice, les deux paramètres seront rattachés à la base de données pghr afin que tous les utilisateurs puissent en disposer dans le contexte d’exécution des procédures stockées.

ALTER DATABASE pghr SET emp_mgmt.tot_depts = 0;
ALTER DATABASE pghr SET emp_mgmt.tot_emps = 0;

Les tests avec pg_prove sont à présent positifs.

pg_prove --recurse --ext .sql tests

tests/functions/emp_sal_ranking_test.sql ....... ok   
tests/functions/last_first_name_test.sql ....... ok   
tests/packages/emp_mgmt.increase_sal_test.sql .. ok   
tests/triggers/emp_mgmt.remove_dept.sql ........ ok   
tests/triggers/update_job_history_test.sql ..... ok   
All tests successful.
Files=5, Tests=9,  0 wallclock secs 
  ( 0.06 usr  0.02 sys +  0.02 cusr  0.03 csys =  0.13 CPU)
Result: PASS